数据可视化工具软件（数据可视化图表有哪些工具，有用过思迈特软件的吗）

本文目录

• 数据可视化图表有哪些工具，有用过思迈特软件的吗
• 有哪些让人惊艳的数据可视化工具
• 做大数据可视化必须知道的工具
• BI数据可视化工具应该如何选择
• 国内有没好点的数据可视化工具

数据可视化图表有哪些工具，有用过思迈特软件的吗

关于数据可视化工具，国内做得好的有少数几家，由于之前在公司有指定体验过Smartbi工具,可以跟大家分享下自己的体验感受，仅供参考。

我接触的是Smartbi V7版本，现在听说有V9版本了。平台的功能很多，摸索和熟悉操作还是花了一定的时间，常用的功能主要有以下几个：

1、固定格式报表

安装Smartbi的excel插件，提供了企业报表平台的解决方案，满足各种格式的行业监管报表、内部管理报表的需求。包括：清单报表、交叉报表、分组报表、图形报表。操作上是直接使用Excel作为设计器，与平台同步关联，拖拽业务对象到Excel单元格完成数据映射。

这个功能主要帮我们解决了excel无法做数据量级过大的数据处理的问题。当计算量很大的时候，单个电脑承载不了，如果将计算量转移到服务器，只呈现最后的计算结果，就大大提升了报表制作效率。另外，对于固定格式报表，只需做一次，提高复用率，部门之间可进行分享，有利于公司的业务资料与经验的沉淀积累。

2、分析报告

安装Smartbi的office插件，Office Word/PPT也可作为报告的开发工具，基于报表体系制作可刷新数据的报告模板，将数据从IT环节贯通到办公系统，提高报告的制作效率，使业务的工作重心回归到问题的原因分析和解决方案设计上。

这个功能可以有个应用场景，如果一份报告下发到各个分公司，并且每个分公司只需看到属于自己那一部分的数据，一般的做法是有一个报告模板，人工逐个填写对应分公司的数据。现在可以先用smartbi在报告模板添加参数条件，筛选数据后对报表进行填充，这种方法相对省时省力。

3、自主查询

查询明细数据是最为常见的业务需求，Smartbi Insight提供自助化的操作界面，用户基于数据源可以自定义筛选条件、设置显示格式，以及选择需要的具体字段。

使用这个功能主要是为了缓解公司数据部门的业务支撑压力，以往数据管理人员都是一对多的业务取数需求，取数流程一般需要经过邮件申请--需求排期--需求沟通--获取结果，可能一个简单的取数需求也要耗上一天才能拿到，这就存在业务人员拿到的数据有一点滞后性。如果对于简单的需求，业务人员明白取数的口径，自己就能从平台快速获取，这样只有复杂的需求会落到数据管理人员来支撑了。

4、数据可视化

Smartbi Insight提供丰富的ECharts图形可视化选择，柱图（2D/3D）、饼图（2D/3D）、线图、盒须图、雷达图、瀑布图、帕累托图、词云、组织结构图、地图、矩阵树图、象限图、直方图、漏斗图、桑基图、关系图、旭日图、3D地图、K线图等20多种图表展现形式。

总的来说，我觉得Smartbi可能比较适合有一定数据分析基础的人使用。Smartbi虽提供了固定格式报表、底层数据库表的明细数据查询、数据可视化等功能，但发现部分功能的逻辑涉及到像数据库的基本知识，一些专业名词不断通过培训的方式让零基础的业务人员去接受。或者需要对平台架构稍微调整下，让业务人员看到的界面比技术管理人员简单许多，降低学习难度。

其实工具好不好，还是得看适不适合你的应用场景。

有哪些让人惊艳的数据可视化工具

作为一名数据分析师，一提到数据可视化就会感到莫名兴奋，我认为数据可视化有两个非常重要的部分：一个是数据，一个是可视化。而我们最常见的问题就是一看已经有了数据，却不知道如何去可视化。

市面上有相当多的可视化工具，绝对能够挑花你的眼，但这些大多是门槛比较高的工具，比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等，不得不说，它们在技术层面上确实做的很牛逼，也很成熟。但是针对的使用人群也比较单一，就是程序员。

个人觉得在大数据时代，数据的使用是会越来越普及的，现在的很多做数据类工具的公司都在企图让数据分析变成一件没门槛的事，只有大家都能轻松上手，才能真正实现数据价值最大化。

所以站在这个角度上说，想给大家推荐几款人人可用，能够快速给数据赋能的可视化工具。

数据可视化的目的？

在推荐工具之前我们需要回答另外一个问题，你需要用这些数据可视化的工具来做什么，实现什么目的？

• 也许你因为有一个完整的想法，已经通过事实验证了，需要用更直观易懂的方式来展现出来，从而讲述一个逻辑或者是一个故事；
• 也许你是有大量的数据，你想怎么从这些数据中间发现，挖掘，并展现一些数据背后的知识或者洞察，发现等；
• 也许你是有各种各样的数据，但是你不懂数据建模，编程，或者数据清洗，你需要一个易用的数据可视化工具实现通过拖拽就能完成数据的可视化，并且可以给出最合适的展示图形；
• 也许还有其他的各种场景，但是所有数据可视化工具都有他核心服务的一个场景，漂亮，易用，简单，协作，智能，等等都是每一个数据可视化工具的父母给予他的一个标签，我们需要匹配相关的标签来做对应的推荐。

首先要明确数据分析是需要以自我需求为导向的，抛开目的推荐可视化工具都是刷流氓。

我们可以将他们分类为：

• 个人自助式分析：非编程式可视化，能够适合业务人员、运营人员等进行自我数据分析，不需要依赖IT人员，代表工具比如python、FineBI、Tableau等BI工具；
• 指标监控型报表：能够及时反映业务实际情况，给予数据分析支持进行预测分析、决策诊断等，主要工具是应用于企业级的报表平台，国内除了FineReport似乎也没有别的；
• 动态数据可视化：能够实现动态实时数据的更新与展示，除了时间序列数据，还有动态路径数据、实时轨迹数据等等，比较专业，代表工具为ECharts等；

基于这一假设，开始基于目的性推荐几款数据可视化工具。

一、个人自助式分析

1、FineBI

简洁明了的数据分析工具，也是我个人最喜欢的可视化工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。

主要优点是可以实现自助式分析，而且学习成本极低，几乎不需要太深奥的编程基础，比起很多国外的工具都比较易用上手，非常适合经常业务人员和运营人员。

在综合性方面，FineBI的表现比较突出，不需要编程而且简单易做，能够实现平台展示，比较适合企业用户和个人用户，在数据可视化方面是一个不错的选择。

2、python

本来没想把python放进来的，毕竟python这种脚步语言学习起来是比较麻烦的，但是最终考虑还是python太强大了，数据分析可视化只是python的一小部分应用方向，如果你不想敲代码的话，建议忽略这一节。

其实利用Python 可视化数据并不是很麻烦，因为Python中有两个专用于可视化的库matplotlib和seaborn能让我们很容易的完成任务。

3、Tableau

Tableau是各大外企在用的数据分析类报表工具，个人感觉主打的是：人人都会用的数据分析工具，通过简单的图形化操作（类似Excel）就可以得出自己想要的分析结果。

原理是通过连接公司数据库基于一定的SQL语法建立基本数据集，对数据集进行分析。这对数据集的完整性有很高的要求。

二、指标监控型报表

1、FineReport

可视化的一大应用就是数据报表，而FineReport可以自由编写整合所需要的报表字段进行报表输出，支持定时刷新和监控邮件提醒，是大部分互联网公司会用到的日常报表平台。

尤其是公司体系内经营报表，我们用的是商业报表工具，就是FineReport。推荐他是因为有两个高效率的点：

• 可以完成从数据库取数（有整合数据功能）—设计报表模板—数据展示的过程。
• 类似excel做报表，一张模板配合参数查询可以代替几十张报表。

三、动态数据可视化

一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表，它是由百度团队开源的。

在实际开发中使用的往往会要求从服务器端取数据进行动态显示，一般来说数据请求过程如下：

• 客户端通过ajax发送请求；
• 服务器端Servlet接收请求；
• 生成json数据并返回给客户端；
• 客户端接收数据后显示。

通常都是用Jsp+Servlet+Echarts来实现动态数据可视化的。

做大数据可视化必须知道的工具

ByteV大数据可视化中台——数据可视化中台BYTE·V具有开放共享的平台、丰富的资源积累、灵活的部署方式、多种数据源支持、多维立体可视化、智能可视化工具的六大特色。

BI数据可视化工具应该如何选择

派可数据

推荐人群：企业选型、数据分析师、相关业务人员、

派可数据是国内专业的低代码数据仓库开发平台 + 敏捷 BI 可视化分析平台，国产商业智能 BI 软件产品，具备端到端（ End-to-End ) 的产品与服务能力，包括：企业级数据仓库平台、三端可视化分析（ PC 端、移动端、大屏端 ）自助设计能力、中国式报表、填报与数据补录平台。

. 企业级数据仓库平台 - 快速原型可视化设计建模、零代码的数据仓库建模设计与开发、维度与指标体系管理、血缘分析、ETL 调度平台等，无需人工开发数据仓库，极大的提升了 BI 项目中数据仓库的开发效率，为企业构建一个高度可扩展的、专业的企业级数据仓库。
2. 三端可视化分析（ PC 端、移动端、大屏端 ）- 用户可以基于数据仓库的分析模型，快速的通过自助拖拉拽式的方式即可完成可视化分析页面的设计与开发，包括几十种常见可视化图表、颜色模板、主题模板、水印管理等。快速实现可视化图表的联动、钻取、切换等多维分析效果，无需任何的代码实现，可视化图表完全组件化。移动端可以快速与企业微信、钉钉、企业 APP 等实现集成，完美的用户体验。
3. 中国式报表 - 支持各种行列扩展二维报表、交叉报表、复杂中国式报表的设计与展现。
4. 填报与数据补录平台 - 快速实现数据填报的设计与流程审批功能。

可视化效果：

实际展示：

国内有没好点的数据可视化工具

奥威软件的，完整BI数据可视化工具，外加标准化的数据分析解决方案，覆盖多个行业和主流ERP，预设包括财务、仓库等多板块的数据分析模型。比如金蝶/用友标准解决方案，甚至能实现零开发。

此外，奥威软件的BI数据可视化工具还开发了多种高效智能分析功能，包括行计算自定义（财务专用）、智能钻取（任意报表自由穿透钻取）、可视化ETL等。

至于报表效果嘛，要体验自主分析的话可以去奥威软件官网上的demo平台。

报表截图效果吧，看下面这几个