大数据是统计吗？有没有一些免费的大数据来源

本文目录

• 大数据是统计吗
• 有没有一些免费的大数据来源
• 什么是大数据
• 有哪些大数据免费分享平台
• 人工智能、大数据、机器人成大学新增热门专业，未来就业前景如何
• 大数据产业掀起发展热潮，未来发展趋势如何
• 计算机视觉与大数据方向的就业前景哪个更好
• 大数据主要涉及哪些领域

大数据是统计吗

统计学在采用一个方法之前先要证明，而不是像计算机科学和机器学习那样注重经验。有时候同一问题的其它领域的研究者提出一个很明显有用的方法，但它却不能被统计学家证明(或者现在还没有证明)。统计学更倾向于经过数学证明的方法而不是一些特殊方法。但统计学的核心问题就是在观察了样本的情况下如何去推断总体。当然这也常常是大数据挖掘所关注的。

大数据技术作为几门学科的综合，已经从机器学习那里继承了实验的态度。这并不意味着大数据工作者不注重精确，而只是说明如果方法不能产生结果的话就会被放弃数据挖掘的一个特定属性就是要处理的是一个大数据集。这就意味着，传统统计学由于可行性的原因，我们常常得到的只是一个样本，但是需要描述样本取自的那个大数据集。然而，数据挖掘问题常常可以得到数据总体，例如关于一个公司的所有职工数据，数据库中的所有客户资料，去年的所有业务。在这种情形下，统计学的推断就没有价值了。

有没有一些免费的大数据来源

数据无处不在 - 而且它很多都是免费的。作为人工智能的三大核心要素（数据、算法、算力）之一的“数据”得到越来越多的重视。在某些条件下，甚至比其他两个因素显得更加重要。某些公司和政府已经将开放大量数据供他人免费使用。

下面列举20个免费的大数据资源供君参考：

1， Data.gov

欢迎各位回帖补充！

什么是大数据

这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下。

首先，要想把大数据搞清楚，首先要明白大数据本身并不是一个单一的概念，如今的大数据已经发展成了一个庞大的生态体系，涉及到的产业链也在不断完善和发展。随着大数据技术体系逐渐成熟，大数据的落地应用已经开始逐渐展开，随着诸多行业企业纷纷实现业务上云，未来大数据的应用场景会越来越多，大数据所构建起来的价值空间也有很大的潜力。

早期在描述大数据的时候，往往从大数据本身的特点来入手，比如数据量大、速度快、数据类型多样化、价值密度低、真假难辨等等，但是对于普通人来说，即使知道了这些特点，对于大数据的概念依然是模糊的，依然不知道大数据到底用来做什么，能够与普通人产生哪些连接。

实际上，要想了解大数据，首先要搞清楚大数据的目的，大数据的目的就是实现数据的价值化，大数据的所有操作几乎都是围绕数据价值化展开的，包括数据采集、数据整理、数据存储、数据分析和数据应用等等，这一系列环节都是围绕数据的价值增量来展开的，最终通过数据应用来完成价值体现。

简单的说，通过大数据能够让更多的数据产生价值，通过大数据能够让数据的价值进行传递（赋能）和提升，通过大数据能够让数据逐渐成为一个重要的生产材料，通过大数据能够衡量一个企业的价值和发展潜力等等，随着工业互联网的发展，未来大数据本身所承载的价值空间会越来越大。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

有哪些大数据免费分享平台

大数据免费分享的平台，目前市场上有很多，比如比较常用的流量工具，数据分析工具等。综合起来有以下几种比较常用的。

网站分析平台，了解你的业务从了解你的用户开始

• 谷歌分析，谷歌分析的功能确实强大，很多计算的实现功能或者复杂度比百度统计、CNZZ高一层面；

• 百度统计，百度出品的一个产品，可以结合SEO一起使用；

• CNZZ，阿里的一个产品，相对前面两个相对功能上要弱一些，子目录统计分析目前都不支持，失望中。

网站排名查询平台，没事查查心仪的网站的排名，心中有点数

• Alexa，这个算是比较早的一个排名产品，从接触互联网就听到大家都在使用；

• 中文网站排行榜，比较适合中国国情，查看中网网站的排名有一个参考，比较不错的是百度的权重、PR值都有，真有出乎意外。

教育数据，回忆当年高考，看各学校录取分数数据得买本书看

• 高考预测，百度家的，结合大数据技术做的一款预测类的教育产品；

• 教育部，教育部国家权威政府机构发布的教育类相关的数据，放心用；

各国统计机构，政府部门的统计机构数据不能再权威了，关乎国计民生的数据都有

• 中国统计局，国家统计局在做一个国家数据的产品，还是挺不错的，当然区域经济数据就有尽有；

• 美国经济分析局，美国的一些宏观数据在那里应该都可以的找到。

总的来说，大数据平台免费公开的还是挺多，而且，目前各国的政府都在倡导数据开放，相信未来会有越来越多的机构开放数据出来供大家使用。

人工智能、大数据、机器人成大学新增热门专业，未来就业前景如何

既然大学都与时俱进将人工智能、大数椐、机器人新增为热门专业，其未来就业前景当然看好。现在各大高校加强了教学调研，根据社会发展需要，认真进行教学改革和专业设置，积极培养学以致用，学用结合，知识储备，科技攻坚复合型人才，校校联合，校企联合，就业有保障。

大数据产业掀起发展热潮，未来发展趋势如何

大数据的产生是物联网和云计算发展的必然结果，物联网为大数据提供了大部分的数据来源，而云计算则是大数据的支撑平台。从技术角度来说，云计算与大数据关系密切（分布式存储、分布式计算），只不过云计算关注于服务（IaaS、PaaS、SaaS），而大数据技术则围绕数据进行展开。

近些年随着云计算和大数据的相关技术逐渐成熟，大数据技术的落地应用开始逐渐在各行各业展开，以云计算和大数据为基础的生态环境已经开始逐步形成。未来大数据的发展和应用将体现出以下几个特征：

第一：大数据的发展带来数据价值的提升。大数据的核心之一就在于数据价值化，随着大数据技术的不断发展，数据的价值将越来越高。未来科技公司将进一步重视对数据的采集，尤其是行业大数据的采集。

第二：大数据产业链将逐步完善。大数据产业链围绕数据展开，包括数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用，随着大数据的不断发展，大数据产业链将逐渐丰富和完善，基于数据的操作也必将进一步规范化和标准化。

第三：大数据行业将创造出大量的就业岗位。大数据的发展不仅体现在大数据自身的领域，大数据的发展也推动了整个互联网技术的发展，比如人工智能就伴随着大数据的发展而迎来了新的发展机遇，所以大数据能创造出大量的就业岗位。对于现代职场人来说，未来的大数据应用将变得比较普遍，掌握一定的大数据知识是提升自身职场竞争力的有效手段。

总之，未来大数据的发展趋势还是非常值得期待的，伴随着大数据技术的落地，越来越多的企业和机构将进一步认识到大数据带来的价值，大数据的相关应用也将在未来得到更大面积的普及。

大数据相关技术是我的主要研究内容之一，目前也在带大数据相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，想学习大数据的朋友可以关注我，相信会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

计算机视觉与大数据方向的就业前景哪个更好

机器视觉和大数据都属于人工智能的领域。而大数据涵盖的内容更广泛，更为基础性，目前从全国范围还是处于打基础的阶段。在个别领域如某个零售领域和特殊行业取快递，物流已呈现快速发展的阶段。但总体还处于形成的过程。机器视觉作为人工智能的技术，已经在广泛领域内发挥作用。如公共安全领域，金融管理服务，医疗影像识别，物流传递等等应用场景很多效果明显。每个人经历不同，学历不同，知识结构也不同，对职业的选择要从自己的具体情况出发，原则自己喜欢愿意终身投入的职业。在职业道路上会有各种沟沟坎坎。但坚定自己的选择，不断克服困难选择这两种职业领域都会有好的发展。

大数据主要涉及哪些领域

大数据的应用领域主要包括大科学、RFID、感测设备网络、天文学、大气学、交通运输、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦查、金融大数据，医疗大数据，社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和视频封存、大规模的电子商务等