impala安装（怎么把impala表导入kudu）

本文目录

• 怎么把impala表导入kudu
• 什么是impala，如何安装使用Impala
• 如何在Apache hadoop2.2.0下面部署impala-CSDN论坛
• impala kudu为什么需要安装hadoop
• Ubuntu下如何搭建impala组件
• Cloudera CDH Impala本地通过Parcel安装配置详解及什么是Parcel
• impala 怎么利用cpu资源

怎么把impala表导入kudu

可以通过映射表方式实现。下面说得略细，需要耐心看并做参考：首先要知道目前（2017.05.04）kudu没有timestamp与decimal类型，需要用其它类型代替，比如timestamp可以用长bigint代替，decimal可以用double型代替。如果想在kudu中创建一个新表，并将数据导入到这个新表中，那么比较简单的方式是通过impala建立kudo的内部映射表，因为建立内部映射表过程会同时建立一个kudu新表并在impala中建立一个内部映射表，建立方法如下:首先保证kudu正确安装并且master与tserver服务都正常运行，然后在impala shell中输入create table table_name (column1 type primary key ...,column2 type,...)partition by hash(column1) partitions n stored as kudu;这样就在kudu中建立好表了，下一步就可以通过impala的映射表向这个kudu表中导入数据了（table_name要用自己取的表名代替，columnN也要用自己取的列名代替。）（如果建立列集主键，方式为primary key(column1, column2, column3)，具体如何建立这里就不细说了）（顺便说一下：这样建立的kudu中的表名为：impala::database_name.table_name）。如果kudu中已经存在一个现有表，您想将impala表中数据导入到这个现有kudu表中，那么需要在impala中建立外部映射表，方法是：create external table table_namestored as kudutblproperties(’kudu.table_name’ = ’kudu中的table_name’);这样就建立完成了。在impala shell 中执行：insert into table_name select * from 你的impala表;就可以将你的表数据导入到新表了。最后提及：kudu表必须有主键或者列集主键，可能你的表没有主键或列集主键，而你的表第一列或对应列集的前几列又有重复数据，这种情况下你的表导入后会有数据丢失，比较简单的解决方法是：在建立kudu表时增加一个专门的主键，放在第一列。然后：insert into table_name select row_number() over(order by 你的impala表中任意一列名), * from 你的impala表;

什么是impala，如何安装使用Impala

Cloudera Impala对你存储在Apache Hadoop在HDFS，HBase的数据提供直接查询互动的SQL。除了像Hive使用相同的统一存储平台，Impala也使用相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue Beeswax）。Impala还提供了一个熟悉的面向批量或实时查询和统一平台。二、Impala安装1.安装要求（1）软件要求Red Hat Enterprise Linux (RHEL)/CentOS 6.2 (64-bit)CDH 4.1.0 or laterHiveMySQL（2）硬件要求在Join查询过程中需要将数据集加载内存中进行计算，因此对安装Impalad的内存要求较高。2、安装准备（1）操作系统版本查看》more/etc/issueCentOSrelease 6.2 (Final)Kernel \ron an \m（2）机器准备10.28.169.112mr510.28.169.113mr610.28.169.114mr710.28.169.115mr8各机器安装角色mr5：NameNode、ResourceManager、SecondaryNameNode、Hive、impala-state-storemr6、mr7、mr8：DataNode、NodeManager、impalad（3）用户准备在各个机器上新建用户hadoop，并打通ssh（4）软件准备

如何在Apache hadoop2.2.0下面部署impala-CSDN论坛

　　安装impala

　　这里介绍使用rpm包安装的方式（需有root或sudo权限），基于源码包安装的方式待后续折腾。

　　1.2.1 安装前需知

　　impala能使用的内存无法超过系统的硬件可用内存（GA版，查询需要的内存如果超出硬件内存，则查询将失败），对内存要求高，典型的硬件内存为：32~48G

　　impala（版本0.4）只支持redhat 5.7/centos 5.7或redhat 6.2/centos 6.2以上（好像还要求是64位的，所以建议安装在64位系统上），不支持ubuntu

　　假设你已经安装了CDH4（即Hadoop 2.0）

　　假设你已经安装了Hive，并配置一个外部数据库（如MySQL）供Hive存储元数据。可通过执行下面的命令来判断Hive是否安装正常$ hivehive》 show tables;OKTime taken: 2.809 seconds

　　这里请原谅我没有提到Hadoop和Hive的安装过程，还请尊驾自行搜索。

　　Impala不支持的特性：

1. 查询流数据

2. 删除数据

3. 索引（至少当前版本不支持）

4. YARN集成（至少当前版本不支持）

5. 全文搜索

6. 不具有像Hive SerDe的可扩展机制

7. 不支持线上查询容错，如果查询出错，如机器宕机，Impala将会丢弃本次查询。

8. 不支持表和列级别的授权

9. impalad实例之间的传输没有加密

10. 不支持Hive UFS

11. beta版尚不支持JDBC，计划GA版支持

12. 如果我的回答没能帮助您，请继续追问。

13. 转载，仅供参考。

impala kudu为什么需要安装hadoop

没有数据分析流式计算的经验，根据对kv存储系统的理解，简单答一发，轻拍。。数据存储的选择上，HBASE和HADOOP在吞吐率、延迟上各有侧重，如果做数据分析，要从HBase导出到hadoop平台再用Hive查询，这就要求系统要混布HBASE和hadoop。KADU的目标就是要兼顾前两个存储系统，实现对外数据的存储和后台计算的本地化，减少数据传输成本已经部署运维成本。架构方面，还是延用BIGTABLE的基本架构，元数据和数据分开存储的，但做了一些比较有挑战的优化操作，提升查询和插入的性能另外的亮点是，多副本间使用了raft保证数据的高可靠性。性能方面，目前beta版本要略差与HBASE,这也是意料之中的事情。

Ubuntu下如何搭建impala组件

安装impala 这里介绍使用rpm包安装的方式（需有root或sudo权限），基于源码包安装的方式待后续折腾。 1.2.1 安装前需知 impala能使用的内存无法超过系统的硬件可用内存（GA版，查询需要的内存如果超出硬件内存，则查询将失败），对内存要求高，...

Cloudera CDH Impala本地通过Parcel安装配置详解及什么是Parcel

本地通过Parcel安装过程与本地通过Package安装过程完全一致，不同的是两者的本地源的配置。区别如下：Package本地源：软件包是.rpm格式的，数量通常较多，下载的时候比较麻烦。通过“createrepo .“的命令创建源，并要放到存放源文件主机的web服务器的根目录下，详见创建本地yum软件源，为本地Package安装Cloudera Manager、Cloudera Hadoop及Impala做准备Parcel本地源：软件包是以.parcel结尾，相当于压缩包格式的，一个系统版本对应一个，下载的时候方便。如centos 6.x使用的CDH版本为CDH-4.3.0-1.cdh4.3.0.p0.22-el6.parcel，而centos 5.x使用的CDH版本为CDH-4.3.0-1.cdh4.3.0.p0.22-el5.parcel。

impala 怎么利用cpu资源

1. 调用虚函数。没有编译就解释执行表达式（例如col1 + col2 《 col3），致使在每个表达式上产生虚函数调用。（这当然依赖于安装启用，但是我们，也可能包括大多数其它人采用一种类似“Eval”函数，每一个操作符都会生效。）在这种情况下，表达式自身占用资源很少，但虚函数调用的资源占用是很多的。
2. 各种类型的大的代码分支判断，操作符，以及没有被查询引用的函数。分支预测器可以缓和这类问题，但同时分支指令会阻止流水线的效率以及指令集的并行性。
3. 不能传送所有的常量。Impala能计算一个固定宽度的元组格式（列3字节偏移值为16）。好处是这些常量不用重复写入代码，而不用在内存中去查找。