nominal scale(统计学中的 DATA:Nominal,Ordinal, Interval and Ratio怎么区别)
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统计学中的 DATA:Nominal,Ordinal, Interval and Ratio怎么区别
等比尺度(Ratio measurements)拥有零值及资料间的距离是相等被定义的;
等距尺度(Interval measurements)资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的(如智力或温度的测量);
顺序尺度( Ordinal measurements)的意义并非表现在其值而是在其顺序之上;
名目尺度(Nominal measurements)的测量值则不具量的意义。
扩展资料:
统计学一共有四种测量的尺度或是四种测量的方式。这四种测量(名目、顺序、等距、等比)在统计过程中具有不等的实用性 。
为了将统计学应用到科学,工业以及社会问题上,我们由研究母体开始。这可能是一个国家的人民,石头中的水晶,或者是某家特定工厂所生产的商品。一个母体甚至可能由许多次同样的观察程序所组成;由这种资料收集所组成的母体我们称它叫时间序列。
为了实际的理由,我们选择研究母体的子集代替研究母体的每一笔资料,这个子集称做样本。以某种经验设计实验所搜集的样本叫做资料。资料是统计分析的对象,并且被用做两种相关的用途:描述和推论。
参考资料:百度百科——统计学
nominal scale是什么意思
nominal scale ˈnɑmənəl skel 额定值,公称值 更多示例用法
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