embed函数-embed函数语法-记住吧？iframe 和 embed的区别
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embed函数-embed函数语法-记住吧
embed函数语法EMBED的语法有时，当我们打开别人发送的Excel电子表格时，我们会惊奇地发现，在某些单元格中的对象，在相应的FX函数代码输入框中，会看到这样的东西：“=嵌入（“文档”）、“=”嵌入（“包”）、“=嵌入”（“MSMap”）。e“,““)”,=EMBED(“MSGraph.图8“，”…等待消息。那么，在Excel中嵌入的究竟是什么呢？从本质上讲，嵌入是一个域，也称为域代码，但域代码内部不能私自更改。1 EMBED语法{ EMBED ClassName }插入由其他启用OLE的应用程序创建的对象。使用“插入”菜单上的“对象”命令、“”菜单上的“选择性粘贴”命令或工具栏(工具栏：包含可用于执行命令的按钮和选项的工具栏；若要显示工具栏，请按Alt，然后按Shift F10。当按钮插入一个对象，例如微软Excel工作表对象时，微软Word插入嵌入域。OLE描述：一种可用于在程序之间共享信息的程序集成技术。所有Office程序都支持OLE，因此可以通过链接和嵌入对象共享信息。）“域”对话框中没有嵌入域，无法手动插入。然而，现有的嵌入式领域的交换机可以直接修改。参数说明：ClassName：容器应用程序名称，如MicrosoftExcel。此指令无法修改。开关/*MERGEFORMAT将上次结果中使用的大小和裁剪应用于新结果。如果希望在更新域时维护最后一个应用程序的大小和剪裁，请不要从域中删除此开关。
iframe 和 embed的区别
iframe 元素会创建包含另外一个文档的内联框架（即行内框架）。embed 标签定义嵌入的内容，比如插件。iframe支持所有浏览器，embed是HTML5新标签支持IE9以上和主流浏览器。
R语言 | 多组样本的N种组合-embed函数-embed函数用法大
embed函数 R语言 多组样本的N种组合
对于单个基因在多个样本组中的差异表达，通常使用方差分析，即，将多个组比较在一起以获得P值。如果p值显著，说明多组基因表达有显著差异。然而，我们不能知道两组之间或两组之间的基因表达是否有显着性差异，因此我们需要细化分组，此时，我们需要使用排列和组合！
在R语言中，可以使用 combn（） 函数从一个向量中获得所有可能的元素组合：
(All combinations of X elements of M are generated at one time).
例如，我们现在有4种Stage分期，现在要得到所有可能的两两组合，以进行差异表达分析：
labels = c（“I“, “II“, “III“, “IV“）
res = t（combn（labels, 2））
res
“I“ “II“
“I“ “III“
“I“ “IV“
“II“ “III“
“II“ “IV“
“III“ “IV“
可见，两两一组共有6种可能，需要在每种可能的组合内进行两组间差异表分析！如果此时你已经写好了一个名为 limma_dea（） 的差异表达分析函数，则可以很方便的在 combn 内部调用该函数：
combn（labels, 2, FUN = limma_dea）
如果只想取某位与其相邻下一位的组合：
p_load（gtools）
index = combinations（length（labels）, 2） ＃ 返回的是下标
res ＃ 基于满足条件的下标取原数据子集
“I“ “II“
“II“ “III“
“III“ “IV“
不过，有更加简单的实现方式， embed 函数：
Results each row of the matrix consists of sequences x ...,
X ,
where t is the original index
of X.
comps = embed（labels,2）
但是，由于 embed 没有调用函数的接口，所以可以使用 lapply 函数：
my_comparisons = lapply（1:nrow（comps）, function（x） comps）
lapply（my_comparisons, limma_dea）
＃ 或者
lapply（split（comps, 1:nrow（comps））, limma_dea）
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