sql的全称是什么？mysql数据库管理工具navicat or mysql怎么用

本文目录

• sql的全称是什么
• mysql数据库管理工具navicat or mysql怎么用
• mysql有几种索引类型使用索引时都有那些地方要注意
• nosql数据库的基本要求
• mysql聚集索引有哪些
• mysql的用户名和密码怎么修改
• sql 过滤掉多字段重复的记录

sql的全称是什么

sql的全称是Structured Query Language，中文名称是结构化查询语言，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

SQL语言1974年由Boyce和Chamberlin提出，并首先在IBM公司研制的关系数据库系统SystemR上实现。由于它具有功能丰富、使用方便灵活、语言简洁易学等突出的优点。

sql特点

1、高度非过程化。SQL是一种第四代语言（4GL)，用户只需要提出“干什么”，无须具体指明“怎么干”，像存取路径选择和具体处理操作等均由系统自动完成。

2、语言简洁，易学易用。尽管SQL的功能很强，但语言十分简洁，核心功能只用了9个动词。SQL的语法接近英语口语，所以，用户很容易学习和使用。

mysql数据库管理工具navicat or mysql怎么用

1. 打开软件，navicat or mysql

2. 选择左上角新建连接，输入mysql的IP地址，用户密码，确定即可；

3. 输入无误且连接正常，即可进行mysql相关操作；

mysql有几种索引类型使用索引时都有那些地方要注意

MySQL索引类型包括：一、普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。有以下几种创建方式：1.创建索引代码如下:CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。2.修改表结构代码如下:ALTER mytable ADD INDEX (username(length)) );三、主键索引它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：代码如下:CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。四、组合索引为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：代码如下:CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。二：使用索引的注意事项使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：1.索引不会包含有NULL值的列只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。2.使用短索引对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。3.索引列排序MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。4.like语句操作一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。5.不要在列上进行运算select * from users where YEAR(adddate)《2007;将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成:select * from users where adddate《‘2007-01-01’;6.不使用NOT IN和《》操作。三：sql优化原则常见的简化规则如下：1.不要有超过5个以上的表连接（JOIN）2.考虑使用临时表或表变量存放中间结果。3.少用子查询4.视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜。5.连接的表越多，其编译的时间和连接的开销也越大，性能越不好控制。6.最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行。7.优先执行那些能够大量减少结果的连接。8.拆分的好处不仅仅是减少SQL Server优化的时间，更使得SQL语句能够以你可以预测的方式和顺序执行。如果一定需要连接很多表才能得到数据，那么很可能意味着设计上的缺陷。

nosql数据库的基本要求

Nosql全称是Not Only SQL，是一种不同于关系型数据库的数据库管理系统设计方式。对NoSQL最普遍的解释是“非关系型的”，强调Key-Value Stores和文档数据库的优点，而不是单纯的反对RDBMS

mysql聚集索引有哪些

聚集索引：也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。由于一张表只能按照一种物理顺序存放，一张表最多也只能存在一个聚集索引。与非聚集索引相比，聚集索引有着更快的检索速度。MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引，INNODB 表数据本身就是聚集索引，也就是常说 IOT，索引组织表。非叶子节点按照主键顺序存放，叶子节点存放主键以及对应的行记录。所以对 INNODB 表进行全表顺序扫描会非常快。非聚集索引：也叫 Secondary Index。指的是非叶子节点按照索引的键值顺序存放，叶子节点存放索引键值以及对应的主键键值。MySQL 里除了 INNODB 表主键外，其他的都是二级索引。MYISAM，memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。简单点说，就是索引与行数据分开存储。一张表可以有多个二级索引。

mysql的用户名和密码怎么修改

首先进入命令行下：以root用户登录，命令：mysql -uroot -p 回车 输入密码；mysql》use mysql；mysql》UPDATE user SET password=PASSWORD(’输入新密码’) WHERE user=’root’;mysql》FLUSH PRIVILEGES;已经完成。

sql 过滤掉多字段重复的记录

-按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据--(爱新觉罗.毓华(十八年风雨,守得冰山雪莲花开) 2007-10-23于浙江杭州)/*数据如下：name val（成绩） memo（科目）a 2 a2(a的第二个值)a 1 a1--a的第一个值a 3 a3:a的第三个值b 1 b1--b的第一个值b 3 b3:b的第三个值b 2 b2b2b2b2b 4 b4b4b 5 b5b5b5b5b5*/--创建表并插入数据：create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))insert into tb values(’a’, 2, ’a2(a的第二个值)’)insert into tb values(’a’, 1, ’a1--a的第一个值’)insert into tb values(’a’, 3, ’a3:a的第三个值’)insert into tb values(’b’, 1, ’b1--b的第一个值’)insert into tb values(’b’, 3, ’b3:b的第三个值’)insert into tb values(’b’, 2, ’b2b2b2b2’)insert into tb values(’b’, 4, ’b4b4’)insert into tb values(’b’, 5, ’b5b5b5b5b5’)go--一、按name分组取val最大的值所在行的数据。--方法1：select a.* from tb a where val = (select max(val) from tb where name = a.name) order by a.name--方法2：select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val 》 a.val)--方法3：select a.* from tb a,(select name,max(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name--方法4：select a.* from tb a inner join (select name , max(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name--方法5select a.* from tb a where 1 》 (select count(*) from tb where name = a.name and val 》 a.val ) order by a.name/*name val memo ---------- ----------- -------------------- a 3 a3:a的第三个值b 5 b5b5b5b5b5*/--二、按name分组取val最小的值所在行的数据。--方法1：select a.* from tb a where val = (select min(val) from tb where name = a.name) order by a.name--方法2：select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val 《 a.val)--方法3：select a.* from tb a,(select name,min(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name--方法4：select a.* from tb a inner join (select name , min(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name--方法5select a.* from tb a where 1 》 (select count(*) from tb where name = a.name and val 《 a.val) order by a.name/*name val memo ---------- ----------- -------------------- a 1 a1--a的第一个值b 1 b1--b的第一个值*/--三、按name分组取第一次出现的行所在的数据。select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name) order by a.name/*name val memo ---------- ----------- -------------------- a 2 a2(a的第二个值)b 1 b1--b的第一个值*/--四、按name分组随机取一条数据。select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name order by newid()) order by a.name/*name val memo ---------- ----------- -------------------- a 1 a1--a的第一个值b 5 b5b5b5b5b5*/--五、按name分组取最小的两个(N个)valselect a.* from tb a where 2 》 (select count(*) from tb where name = a.name and val 《 a.val ) order by a.name,a.valselect a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val) order by a.name,a.valselect a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val 《 a.val having Count(*) 《 2) order by a.name,a.val/*name val memo ---------- ----------- -------------------- a 1 a1--a的第一个值a 2 a2(a的第二个值)b 1 b1--b的第一个值b 2 b2b2b2b2*/--六、按name分组取最大的两个(N个)valselect a.* from tb a where 2 》 (select count(*) from tb where name = a.name and val 》 a.val ) order by a.name,a.valselect a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val desc) order by a.name,a.valselect a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val 》 a.val having Count(*) 《 2) order by a.name , a.val/*name val memo ---------- ----------- -------------------- a 2 a2(a的第二个值)a 3 a3:a的第三个值b 4 b4b4b 5 b5b5b5b5b5*/--七，如果整行数据有重复，所有的列都相同。/*数据如下：name val memoa 2 a2(a的第二个值)a 1 a1--a的第一个值a 1 a1--a的第一个值a 3 a3:a的第三个值a 3 a3:a的第三个值b 1 b1--b的第一个值b 3 b3:b的第三个值b 2 b2b2b2b2b 4 b4b4b 5 b5b5b5b5b5*/--在sql server 2000中只能用一个临时表来解决，生成一个自增列，先对val取最大或最小，然后再通过自增列来取数据。--创建表并插入数据：create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))insert into tb values(’a’, 2, ’a2(a的第二个值)’)insert into tb values(’a’, 1, ’a1--a的第一个值’)insert into tb values(’a’, 1, ’a1--a的第一个值’)insert into tb values(’a’, 3, ’a3:a的第三个值’)insert into tb values(’a’, 3, ’a3:a的第三个值’)insert into tb values(’b’, 1, ’b1--b的第一个值’)insert into tb values(’b’, 3, ’b3:b的第三个值’)insert into tb values(’b’, 2, ’b2b2b2b2’)insert into tb values(’b’, 4, ’b4b4’)insert into tb values(’b’, 5, ’b5b5b5b5b5’)goselect * , px = identity(int,1,1) into tmp from tbselect m.name,m.val,m.memo from( select t.* from tmp t where val = (select min(val) from tmp where name = t.name)) m where px = (select min(px) from( select t.* from tmp t where val = (select min(val) from tmp where name = t.name)) n where n.name = m.name)drop table tb,tmp/*name val memo---------- ----------- --------------------a 1 a1--a的第一个值b 1 b1--b的第一个值(2 行受影响)*/--在sql server 2005中可以使用row_number函数，不需要使用临时表。--创建表并插入数据：create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))insert into tb values(’a’, 2, ’a2(a的第二个值)’)insert into tb values(’a’, 1, ’a1--a的第一个值’)insert into tb values(’a’, 1, ’a1--a的第一个值’)insert into tb values(’a’, 3, ’a3:a的第三个值’)insert into tb values(’a’, 3, ’a3:a的第三个值’)insert into tb values(’b’, 1, ’b1--b的第一个值’)insert into tb values(’b’, 3, ’b3:b的第三个值’)insert into tb values(’b’, 2, ’b2b2b2b2’)insert into tb values(’b’, 4, ’b4b4’)insert into tb values(’b’, 5, ’b5b5b5b5b5’)goselect m.name,m.val,m.memo from( select * , px = row_number() over(order by name , val) from tb) m where px = (select min(px) from( select * , px = row_number() over(order by name , val) from tb) n where n.name = m.name)drop table tb/*name val memo---------- ----------- --------------------a 1 a1--a的第一个值b 1 b1--b的第一个值(2 行受影响)*/