serverless 框架(不会别答,不然差评,如何配置serverless前端node项目)
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不会别答,不然差评,如何配置serverless前端node项目
摘要你好,很高兴为你解答。是这个吗。基于 NodeJS 的 serverless 架构实践。通过将 BFF 构建于 serverless 之上,将人工智能实验室(天猫精灵)数十个中后台应用整合到了一个统一入口。用云函数的方式取代了传统基于 Nodejs 的 BFF 层,提供了在一个站点下不同应用以及不同环境的快速切换能力。从而极大程度的降低了开发成本和运维成本,使机器数量从 200 余台缩减为 10 台,同时有效减少了业务方的学习和理解成本。
本文主要讲述了 BFF 局限性以及我们对应的 serverless 解决方案,其中平台核心功能包括:
云函数:
将 BFF 层的 Node 应用代码拆解成独立云函数,支持动态编写、秒级部署,平台提供隔离的沙箱容器进行执行,并自动接入日志和监控系统,使开发者可实时掌握函数的运行状况;
应用:
将各平台的前端代码打包部署,入口路由进行统一注册,我们将这些平台称为应用。
这些应用将直接支持各环境切换及多套预发环境解决方案;
SDK:
框架将集团中间件封装为 BaaS SDK 供应用直接调用,提供一套统一的 API 抹平了 Web 和 Node 的差异;
CLI:
提供命令行工具便于开发者可脱离 web 管理平台,而直接快速进行开发、调试和发布。
咨询记录 · 回答于2021-12-24
不会别答,不然差评,如何配置serverless前端node项目
你好,我这边正在为您查询,请稍等一下,我这边马上回复你~
你好,请再详细描述下你的问题,我好方便为您解答。
你好,很高兴为你解答。是这个吗。基于 NodeJS 的 serverless 架构实践。通过将 BFF 构建于 serverless 之上,将人工智能实验室(天猫精灵)数十个中后台应用整合到了一个统一入口。用云函数的方式取代了传统基于 Nodejs 的 BFF 层,提供了在一个站点下不同应用以及不同环境的快速切换能力。从而极大程度的降低了开发成本和运维成本,使机器数量从 200 余台缩减为 10 台,同时有效减少了业务方的学习和理解成本。
本文主要讲述了 BFF 局限性以及我们对应的 serverless 解决方案,其中平台核心功能包括:
云函数:
将 BFF 层的 Node 应用代码拆解成独立云函数,支持动态编写、秒级部署,平台提供隔离的沙箱容器进行执行,并自动接入日志和监控系统,使开发者可实时掌握函数的运行状况;
应用:
将各平台的前端代码打包部署,入口路由进行统一注册,我们将这些平台称为应用。
这些应用将直接支持各环境切换及多套预发环境解决方案;
SDK:
框架将集团中间件封装为 BaaS SDK 供应用直接调用,提供一套统一的 API 抹平了 Web 和 Node 的差异;
CLI:
提供命令行工具便于开发者可脱离 web 管理平台,而直接快速进行开发、调试和发布。
什么是Serverless架构
Serverless(无服务器架构)是指服务端逻辑由开发者实现,应用运行在无状态的计算容器中,由事件触发,完全被第三方管理,其业务层面的状态则存储在数据库或其他介质中。
Serverless可以使开发者更聚焦在业务逻辑,而减少对基础设施的关注。
Serverless通常包含了两个领域 BaaS(Backend as a Service)和 FaaS(Function as a Service)
BaaS是一种广泛依赖于第三方应用和服务的无服务器计算方法。BaaS供应商可以提供加密、用户认证、云数据库的使用。这些服务可以通过调用云供应商提供的API进行访问;相比自己重新开发,这些功能可以更方便地整合到各个类型的系统中。
FaaS 是一种事件驱动的由消息触发的服务,FaaS 供应商一般会集成各种同步和异步的事件(如AWS的SNS),通过订阅这些事件,可以触发指定的函数运行,例如当前使用很广泛的 AWS 的 Lambda函数。
Serverless架构的优点
降低运营成本:
降低开发成本:
扩展能力:
更简单的管理:
有效利用计算资源:
状态管理:
延迟:
本地测试:
Serverless是非常简单的外包解决方案。它可以让您委托服务提供商管理服务器、数据库和应用程序甚至逻辑。由于这个服务使用者的数量会非常庞大,于是就会产生规模经济效应。在降低成本上包含了两个方面,即基础设施的成本和人员(运营/开发/维护)的成本。
Serverless作为一种云服务,使得整个应用程序组件被商品化。
横向扩展是完全自动的、有弹性的、且由服务提供者所管理。从基本的基础设施方面受益最大的好处是,您只需支付您所需要的计算能力。
Serverless架构明显比其他架构更简单。更少的组件,就意味着您的管理开销会更少。
据《福布斯》的统计,在商业和企业数据中心的典型服务器仅提供5%~15%的平均最大处理能力的输出。这无疑是一种资源的巨大浪费。Serverless让服务提供商提供我们的计算能力最大限度满足实时需求,更有效地利用计算资源。
Serverless架构的缺点
要想实现自由的缩放,无状态是必须的,而对于有状态的服务,使用serverless这就丧失了灵活性。
Serverless应用程序是高度分布式、低耦合的,这就意味着延迟将始终是一个问题,单纯使用serverless的应用程序是不太现实的。
Serverless应用的本地测试困难是一个很棘手的问题。虽然可以在测试环境下使用各种数据库和消息队列来模拟生产环境,但是对于无服务应用的集成或者端到端测试很困难。
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