tensorflow语音识别(现在有没有可靠的离线语音识别方案)

2024-07-15 01:33:36 35

tensorflow语音识别(现在有没有可靠的离线语音识别方案)

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现在有没有可靠的离线语音识别方案

要说可靠的话,机智云AI离线语音识别方案就很可靠。机智云专注物联网行业10多年,在IoT+AI技术基础和解决方案实施方面有着深厚的经验。针对家电产品的智能语音控制消费需求,机智云专为软硬件研发能力较弱的传统家电厂商推出低成本、免开发的AI智能离线语音识别解决方案。该方案依托于机智云在语音识别技术上的积累和算法的不断优化和创新,通过提供AI智能离线语音识别模组+公版小程序/APP应用+IoT云平台的组合套件,快速实现传统家电产品的智能化升级,同时轻松完成各类家电产品智能语音集成,大大提升产品响应速度,让消费者不受网络因素的影响,也可以随心所欲对智能家电等进行语音控制。机智云AI智能离线语音识别解决方案,帮助家电厂商免去复杂的协议和移动应用开发流程,极速响应产品智能化需求,满足各类智能家电的离线语音控制场景。。基于低功耗、低成本、高集成离线语音识别模块,轻松实现智能家电语音控制功能,可支持多品类语义词、多国语言识别、用户自定义唤醒词、语义词,并提供多语言语音AI交互能力,满足消费者个性化需求。同时,提供公版 APP/微信小程序,可根据厂商品牌视觉要求提供专业的 UI/UE 设计界面,满足厂商定制化需求。机智云AI离线语音识别解决方案已经帮助大量家电厂商实现产品低成本快速智能化升级,可用于各类智能小家电有语音控制需求的产品,如取暖器、加湿器、风扇、风扇灯、水族灯、水泵等。机智云作为AIoT全栈(综合)物联网平台服务商,其提供的离线语音识别解决方案还是比较靠谱的。如果您需要了解更多方案的细节,可以访问官方网站或者联系客服进行咨询。

tensorflow和kaldi 在语音识别上的区别

Ubuntu安装tensorflow 先安装python-dev,再安装tensorflow就好了 $ sudo apt-get install python-dev

如何解释语音识别的技术原理

语音识别,是人工智能的重要入口,越来越火。从京东科大讯飞合作的叮咚,亚马逊的明星产品Echo,到最近一个月谷歌Master和百度小度掀起的人机大战,赚够了眼球。但语音只是个入口,内容或者说引导用户做决策乃至消费,才是王道。.语音识别系统,分训练和解码两阶段。训练,即通过大量标注的语音数据训练声学模型,包括GMM-HMM、DNN-HMM和RNN+CTC等;解码,即通过声学模型和语言模型将训练集外的语音数据识别成文字。目前常用的开源工具有HTK Speech Recognition Toolkit,Kaldi ASR以及基于Tensorflow(speech-to-text-wavenet)实现端到端系统。我以古老而又经典的HTK为例,来阐述语音识别领域涉及到的概念及其原理。HTK提供了丰富的语音数据处理,以及训练和解码的工具。语音识别,分为孤立词和连续词语音识别系统。早期,1952年贝尔实验室和1962年IBM实现的都是孤立词(特定人的数字及个别英文单词)识别系统。连续词识别,因为不同人在不同的场景下会有不同的语气和停顿,很难确定词边界,切分的帧数也未必相同;而且识别结果,需要语言模型来进行打分后处理,得到合乎逻辑的结果。

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