python中value函数（用python求绝对值）
本文目录
- 用python求绝对值
- python中的函数参数 value[, mod] 是什么意思例如：pow(self, value[, mod])
- python如何无限遍历字典中的value，在不知道字典里面有几层字典的时候
- ValueStr是python中的函数吗
- Python中处理属性的重要属性和函数是什么
- Python pandas数据计数函数value_counts
- python里setvalue()的用法
用python求绝对值
Python求绝对值的方法：
1、条件判断
def abs_value1():
a = int(input(’请输入一个数：’))
if a 》 o:
print(a)
else:
print(-a)
2、内置函数
def abs_value2():
a = int(input(’请输入一个数:’))
b = abs(a)
print(b)
3、内置模块
def abs_value3():
a = int(input(’请输入一个数：’))
b = math.fabs(a)
print(b)
写完这三种方法后，验证一下吧。
abs_value1()
abs_value2()
abs_value3()
abs()和fabs()的区别
abs()是一个内置函数，而fabs()在math模块中定义的。
fabs()函数只适用于float和integer类型，而abs()也适用于复数。
abs()返回是float和int类型，math.fabs()返回是float类型。
python中的函数参数 value[, mod] 是什么意思例如：pow(self, value[, mod])
中括号是可选项，调用的时候可以是f(1)也可以是f(2, mod=’somemode’)
python如何无限遍历字典中的value，在不知道字典里面有几层字典的时候
递归。
用这个函数把dict里面的所有value用递归的方法提取到一个空list里面
def dict2flatlist(d,l): print(d) for x in d.keys(): if type(d) == dict: dict2flatlist(d,l) else: l.append(d) d = {1:"a",2:"b",3:{4:"c",5:"d",6:{7:"e"}},8:"f"} l = dict2flatlist(d,l)print(l)
希望对你有帮助
ValueStr是python中的函数吗
是的。python内置的values()函数返回一个字典中所有的值，即只返回{key0：value0，key1：value1}中的value0、value1等。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。
Python中处理属性的重要属性和函数是什么
处理属性的重要属性和函数
1、特殊属性
__class__：对象所属类的引用（即obj.__class__和type(obj)的作用相同）。Python中的某些特殊方法比如 __getattr__，只在对象的类中寻找，而不在实例中寻找。__dict__：一个映射，存储对象或类的可写属性。__slots__：类可以定义这个属性，限制实例有哪些属性。
2、内置函数
dir()：返回object对象的__dict__属性。
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3、特殊方法
__delattr__(self,name)：只要使用del语句删除属性，就会调用这个方法。__dir__(self)：把对象传给dir函数时调用，列出属性。__getattr__（self,name)：仅当获取指定的属性失败，搜索过obj，Class和超类之后调用。__getattribute__（self,name)：尝试获取指定的属性时总会调用这个方法。不过寻找的属性是特殊属性或特殊方法时除外。为了防止无限递归，__getattribute__方法的实现要使用super().__getattribute__(obj,name)。__setattr__（self,name,value)：尝试设置指定的属性时总会调用这个方法。点号和setattr内置函数会触发这个方法。
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Python pandas数据计数函数value_counts
value_counts是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中个数，类似Excel里面的count函数
其是pandas下面的顶层函数，也可以作用在Series、DataFrame下
常规用法：
pandas 的 value_counts() 函数可以对Series里面的每个值进行计数 并且 排序，默认是降序
可以看出，既可以对分类变量统计，也可以对连续数值变量统计
如果是要对结果升序排列，可以添加 ascending=True 来改变
如果不想看统计的个数，而是想看占比，那么可以设置 normalize=True 即可，结果是小数形式
可以通过apply，对每一列变量进行统计
以上是自己实践中遇到的一些点，分享出来供大家参考学习，欢迎关注DataShare公众号
python里setvalue()的用法
Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。Pandasdataframe.set_value()函数将单个值放在传递的列和索引处。它以轴标签为输入，并以标量值放置在 DataFrame 中的指定索引处。替代此功能的是.at。用法：DataFrame.set_value(index, col, value, takeable=False)
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