power bi filter函数（pb中如何通过FILTER（）函数过滤和清除过滤）

本文目录

• pb中如何通过FILTER()函数过滤和清除过滤
• pb中数据窗口filter函数和retrieve函数的区别和联系
• filter函数的用法是什么
• powerbuilder中filter函数怎么用
• Power BI 多列排序问题
• powerbi度量值怎么计算列中指定年月的个数
• Power Pivot针对表筛选的函数及差异
• Power Pivot 系列 (4) - DAX 查询

pb中如何通过FILTER()函数过滤和清除过滤

FILTER()函数过滤和清除过滤方法如下：dw.setfilter(" name = ’lily’ ")dw.filter() // 查找名字叫lily的数据dw.setfilter("")dw.filter() //取消过虑如果有多个过滤条件 ，可通过and连接起来一起执行：string DWfilter2DWfilter2 = "cust_qty 》 100 and cust_code 》30"dw_Employee.SetFilter(DWfilter2)dw_Employee.Filter( )

pb中数据窗口filter函数和retrieve函数的区别和联系

retrieve()：按条件从数据库中筛选数据，显示到数据库窗口中。filter():对数据库窗口中的数据库进行筛选，显示或隐藏数据。区别在于，retrieve()筛选的是数据库中的数据，filter()筛选的是已经显示在数据库窗口中的数据。

filter函数的用法是什么

filter函数的用法，下面进行举例说明：

例如一个公司，需要找出年销售额超过2000万的城市销售金额，这个利用简单的表达式已无法解决，根据FILTER来实现。

1、销售总额 = sum(’销售明细’)

2、再建一个度量值》20000000))。

3、超过2000万销售额的城市的销售额总计等于451026000，但发现上面明细的两个数字之和并不等于总计，这正是PowerBI中数据模型的特点。

一、Filter新增加的功能包括：

1、新的国际化。

2、应用程序生命周期事件控制。

3、澄清了类的装载规则。

4、新的错误及安全属性。

5、不赞成使用HttpUtils 类。

6、各种有用的方法。

二、一个filter必须实现javax.servlet.Filter的三个方法：

1. void setFilterConfig(FilterConfig config) //设置filter 的配置对象。

2. FilterConfig getFilterConfig() //返回filter的配置对象。

3. void doFilter(ServletRequest req，ServletResponse res，FilterChain chain) //执行filter 的工作。

powerbuilder中filter函数怎么用

filter是过滤的函数。首先要用setfilter函数设置过滤条件，才能用filter函数执行。setfilter函数的参数是字符型，里面的字符串用于设置过滤的条件，例如dw_control.setfilter("emp_name = ’Tom’")，设置好过滤条件后，dw_control.filter()。两个函数配合使用。至于返回值，返回值为整型，如果返回1，表示此函数成功执行，如果返回-1表示执行过程中出现错误。

Power BI 多列排序问题

新增计算列，录入需要排序的字段 Index = VAR p = VAR n = VAR a = VAR t1 = ’Table3’ VAR t2 =     FILTER ( ’Table3’, ’Table3’ = p ) VAR t3 =     FILTER ( ’Table3’, ’Table3’ = a ) RETURN     RANKX (         t1,         RANKX ( t1, ,, ASC, SKIP ) * 100             + RANKX ( t2, ,, ASC, SKIP ) * 10             + RANKX ( t3, ,, ASC, SKIP ),         ,         DESC,         SKIP     )

powerbi度量值怎么计算列中指定年月的个数

powerbi度量值计算列中指定年月的个数可以使用DAX函数COUNTROWS和FILTER，具体的步骤如下。1、创建一个计算列，用于提取日期列中的年月信息，例如，如果日期列名为)2、使用COUNTROWS函数和FILTER函数计算指定年月的个数。例如，如果要计算2019年1月的个数，可以使用CountJan2019=COUNTROWS(FILTER(TableName，TableName="2019-1"))其中，TableName是包含日期列和计算列的表格名称，"2019-1"是要计算的年月。这将计算TableName表格中YearMonth列等于"2019-1"的行数，即2019年1月的个数。

Power Pivot针对表筛选的函数及差异

KeepFilters的用法与Filter类似，只不过需要配套Calculate或者CalculateTable函数使用。

案例： 要求：计算张三的总成绩。

我们可以看到，Filter和KeepFilters至在="张三"的时候返回，这两种返回的结果都一样，只不过在语法上的写法不同。

这3个函数的参数都是可以直接引用列名。但是除了Filters只能引用列名，而其他2个函数既可以引用列名也可以引用整张表。

案例：

针对姓名列这3个函数返回的结果都是一样的。返回含空值后的唯一值列表。

针对成绩列这3个函数返回的结果也是一样的。但是此时需要注意的是，这3个函数在取唯一值的时候结果会进行排序。

i. 返回表的差异 Distinct会删除重复项，Values则不会

Distinct把颜色行的第一行删除了，因为这行和第一行完全重复，所以被删除了。而Values则还是完全保留。 ii. 对应值的差异 Distinct不会显示未匹配的数据，而Values则会把为匹配上的单独作为空白维度显示。

首先把这两个表的学科字段进行关联

因为分类的维度只对应2门学科，英语未对应的学科

我们可以看到，通过Distinct筛选的结果如果未找到对应的数据则会直接显示空白，在筛选的时候会直接去除；而通过Values和Filters筛选的结果如果未找到对应的数据则会专门在标签里面显示一个空白字段来显示数据。

Power Pivot 系列 (4) - DAX 查询

Power Pivot 通过 DAX 查询可以实现从不同的视角查看数据。但在 Excel 中编写 DAX 查询却不太方便，所以本篇在讲解 DAX 查询用法的时候，以 DAX Studio 作为工具。关于 DAX Studio 请自行在网上搜索，我的上一篇也有介绍。

本篇的示例数据来自 《DAX 圣经》这本书，示例数据我已经上传到 github，文章的末尾有链接，方便大家学习。

DAX 查询一般从 EVALUATE 关键字开始，可以把 DAX 查询语句理解为 EVALUATE 关键字引导的表达式构成的语句。比如我要查询 Sales 表的所有数据，DAX 查询语句为：

相当于 SQL 语句的 SELECT * FROM Sales; 第一行是注释。

DAX 查询的 ORDER BY 关键字引导的表达式对查询结果进行排序。升序为 ASC，降序为DESC 。

DAX 支持按多个字段排序：

SQL 语句选择指定字段很直观： SELECT A, B FROM sometable 。DAX 查询选择指定字段用 SUMMARIZE 函数。 SUMMARIZE 函数第一个参数为 table 的名称，后面跟若干个字段，即可以选择指定的列：

DAX 查询结果的界面：

数据筛选用 FILTER 函数， FILTER 函数第一个参数为 table 名称，第二个参数为筛选表达式，返回值为 table。比如我们要筛选出 Product 表中所有 Class 为 Economy 的数据：

数据透视表就是分组计算，如果我们要数据透视表的逻辑，但并不需要数据透视表的格式，使用 DAX 查询的分组计算作为输出就非常合适。分组计算用到 SUMMARIZE 函数的标准用法。 SUMMARIZE 函数语法如下：

函数的第一个参数是 table 名称；第二组参数是一系列列名称，根据列名进行分组，比如先按照客户，再按照产品名称等等；第三组参数由 name 和 expression 成对构成，比如 name 为 toal quantity, expression 为 SUM(，就根据 Quantity 列来计算合计数。假设我们需要按客户来计算销售的数量：

多字段分组：先按照客户，再按照产品分组计算销售数量的合计：

前面的示例都是基于一个表，接下来讲解多表关联的 DAX 查询。Power Pivot 中表的关系在关系图视图中维护，关系维护好后，在 DAX 查询时， 表的关系都为左连接且不能修改为其它连接方式 。这种机制虽然降低了灵活性，但却让 DAX 基于多表的查询语法变得非常简单。

比如我们要查询基于客户名称和产品名称的销售数量明细。我们刚才讲过，返回指定字段用 SUMMARIZE 函数：

查询结果截图如下：

这个查询涉及到 3 个表的关联，相同功能的 SQL 语句要复杂得多。同理，基于多个表的分组计算，也是只需要选择某个表的字段，而不需要关注表的关系。我们来对基于客户和产品计算销售数量合计的查询进行变更：

查询的截图如下：

嵌套使用 FILTER 和 SUMMARIZE 函数能达到这种效果。先用 SUMMARIZE 函数返回一个包含指定列的表，然后用 FILTER 函数基于这个计算表进行筛选：

添加列在 Power Pivot 中非常容易，但我们也可以在 DAX 查询中使用 ADDCOLUMNS 函数来添加列。 ADDCOLUMNS 函数的语法如下：

根据函数的语法，我们知道，可以一次添加多个列。下面的示例添加了一个计算列：计算出每一行的销售金额（单价 * 数量）：

在 DAX 查询中，可以使用 VAR 定义变量，使用变量能够简化 DAX 查询语句的编写。定义变量需要在 EVALUATE 之前用 DEFINE 关键字引导，用 VAR 定义变量。比如，我们先定义一个按客户的国别和产品品牌分组计算销售数量的表，将这个表保存在变量 groupedSales 中，然后对销售按品牌进行筛选：

DAX 查询也可以定义度量值。度量值用 MEASURE 关键字定义，MEASURE 返回一个标量值。比如我们要按照品牌计算出销售额，先定义一个度量值，然后再基于品牌来作为筛选上下文计算。这种方法相对难懂，仅为了介绍定义度量值的方法。注意下面 DAX 查询中度量值的表达方法。

github - sample data