float怎么计算（C语言关于float的计算）
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C语言关于float的计算
如果(int)m * n = 8，因为先对m进行了int类转换，则无视小数成为4，再4 * 2 = 8
Float32 & Float64 值的计算方式
遵循 IEEE 754 标准（所有新式 CPU 都支持该标准），浮点数在计算机中的存储，分为三部分：
浮点数的值 = 符号位 指数部分的值 有效数字部分的值
Float32 数值的具体的计算过程如下：
对于 Float64 数值，只需要
计算机中 float, double 的表示与计算
在某次面试中被问到，发现自己并不能解释清楚这个看似基础的问题。
根据 IEEE.754 标准，我们用以下公式来表示 float 和 double 。
各变量的 bits 数如下：
但是每个区域的表示并不是简单的二进制直接转换，以表示 0.15625 为例。
因此，结果是
exponent 的表示需要减去127。
fraction 的表示类似于二进制的小数定义（以 2 为底）。比如，十进制里的 0.11 实质上是 。二进制里则应该是 。
知道浮点数表示方法后，精度就是 fraction 部分外加符号位能表示的精度，即：
例如：
曾经自己想当然认为浮点型运算比整形慢，实验发现并不一定：
结果是：
所以这个结论不成立。
cpu设计的目的其实更偏向高速的通用计算，既包括逻辑运算又包括数学运算。因此设计成功能齐全，但是运算核心较少。现在主流 CPU 只有 4 核。
gpu设计的目的是图形加速，也就是对每个像素点（非常多）进行简单的 并行 运算。因此设计成结构简单，但是运算核心非常多。例如，GTX1080系列显卡有 2560 个核心。
float和double的取值范围是怎么计算出来的
float和double的范围是由指数的位数来决定的。 float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下： float： 1bit（符号位） 8bits（指数位） 23bits（尾数位） double： 1bit（符号位） 11bits（指数位） 52bits（尾数位）于是，float的指数范围为-127~+128，而double的指数范围为-1023~+1024，并且指数位是按补码的形式来划分的。其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数；而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数，也即决定了浮点数的取值范围。float的范围为-2^128 ~ +2^128，也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38；double的范围为-2^1024 ~ +2^1024，也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。
float型变量如何计算
最好慎用FLOAT型变量，直接用DOUBLE型就好了，因为用float变量做乘、除法时无论是结果还是另外一个运算量都经常要强制转化为double型变量，有时就根本无法计算！而且float不能做%运算！
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