最快的排序算法（什么排序的速度（时间复杂度）最快）

本文目录

• 什么排序的速度（时间复杂度）最快
• 世界上最快的排序算法
• 以下哪种排序算法对进行的排序最快
• 一般来说,最快的排序算法是（） A：归并排序 B：快速排序 C：插入排序 D：希尔排序
• 最快的排序方法和题目.
• 下面排序算法中，平均排序速度最快的是（　　）

什么排序的速度（时间复杂度）最快

从时间复杂度看，所有内部排序方法可以分为两类。1.插入排序 选择排序 起泡排序其时间复杂度为O(n2)；2.堆排序 快速排序 归并排序其时间复杂度为O(nlog2n)。这是就平均情况而言的，如果从最好的情况考虑，则插入排序和起泡排序的时间复杂度最好，为O(n)，而其他算法的最好情况同平均情况大致相同。如果从最坏的情况考虑，快速排序的时间复杂度为O(n2)，插入排序和起泡排序虽然同平均情况相同，但系数大约增加一倍，运行速度降低一半，而选择排序、堆排序和归并排序则影响不大。总之，在平均情况下，快速排序最快；在最好情况下，插入排序和起泡排序最快；在最坏情况下，堆排序和归并排序最快。

世界上最快的排序算法

Timsort是一个自适应的、混合的、稳定的排序算法，融合了归并算法和二分插入排序算法的精髓，在现实世界的数据中有着特别优秀的表现。它是由Tim Peter于2002年发明的，用在Python这个编程语言里面。这个算法之所以快，是因为它充分利用了现实世界的待排序数据里面，有很多子串是已经排好序的不需要再重新排序，利用这个特性并且加上合适的合并规则可以更加高效的排序剩下的待排序序列。

以下哪种排序算法对进行的排序最快

1.选择排序：不稳定，时间复杂度O(n^2)选择排序的基本思想是对待排序的记录序列进行n-1遍的处理，第i遍处理是将L交换位置。这样，经过i遍处理之后，前i个记录的位置已经是正确的了。2.插入排序：稳定，时间复杂度O(n^2)插入排序的基本思想是，经过i-1遍处理后,L又是排好序的序列。要达到这个目的，我们可以用顺序比较的方法。首先比较L≤L≤L时为止。图1演示了对4个元素进行插入排序的过程，共需要(a),(b),(c)三次插入。3.冒泡排序：稳定，时间复杂度O(n^2)冒泡排序方法是最简单的排序方法。这种方法的基本思想是，将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”，较小的元素比较轻，从而要往上浮。在冒泡排序算法中我们要对这个“气泡”序列处理若干遍。所谓一遍处理，就是自底向上检查一遍这个序列，并时刻注意两个相邻的元素的顺序是否正确。如果发现两个相邻元素的顺序不对，即“轻”的元素在下面，就交换它们的位置。显然，处理一遍之后，“最轻”的元素就浮到了最高位置；处理二遍之后，“次轻”的元素就浮到了次高位置。在作第二遍处理时，由于最高位置上的元素已是“最轻”元素，所以不必检查。一般地，第i遍处理时，不必检查第i高位置以上的元素，因为经过前面i-1遍的处理，它们已正确地排好序。4.堆排序：不稳定，时间复杂度O(nlogn)堆排序是一种树形选择排序，在排序过程中，将A看成是完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。5.归并排序：稳定，时间复杂度O(nlogn)设有两个有序（升序）序列存储在同一数组中相邻的位置上，不妨设为A。6.快速排序：不稳定，时间复杂度最理想O(nlogn)最差时间O(n^2)快速排序是对冒泡排序的一种本质改进。它的基本思想是通过一趟扫描后，使得排序序列的长度能大幅度地减少。在冒泡排序中，一次扫描只能确保最大数值的数移到正确位置，而待排序序列的长度可能只减少1。快速排序通过一趟扫描，就能确保某个数（以它为基准点吧）的左边各数都比它小，右边各数都比它大。然后又用同样的方法处理它左右两边的数，直到基准点的左右只有一个元素为止。几种排序的时间复杂度，可以参考一下

一般来说,最快的排序算法是（） A：归并排序 B：快速排序 C：插入排序 D：希尔排序

B：快速排序 现在开始,我们要接触高效排序算法了.实践证明,快速排序是所有排序算法中最高效的一种.它采用了分治的思想：先保证列表的前半部分都小于后半部分,然后分别对前半部分和后半部分排序,这样整个列表就有序了.这是一种先进的思想,也是它高效的原因. 各个算法时间复杂度比较： 平均时间复杂度 插入排序 O(n2) 冒泡排序 O(n2) 选择排序 O(n2) 快速排序 O(n log n) 堆排序 O(n log n) 归并排序 O(n log n) 基数排序 O(n) 希尔排序 O(n1.25)

最快的排序方法和题目.

快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是：通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一不部分的所有数据都要小，然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 假设要排序的数组是A，首先任意选取一个数据（通常选用第一个数据）作为关键数据，然后将所有比它的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一躺快速排序。一躺快速排序的算法是： 1）、设置两个变量I、J，排序开始的时候I：=1，J：=N； 2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给X，即X：=A； 3）、从J开始向前搜索，即由后开始向前搜索（J：=J-1），找到第一个小于X的值，两者交换； 4）、从I开始向后搜索，即由前开始向后搜索（I：=I+1），找到第一个大于X的值，两者交换； 5）、重复第3、4步，直到I=J； 例如：待排序的数组A的值分别是：（初始关键数据X：=49） A： 49 38 65 97 76 13 27 进行第一次交换后： 27 38 65 97 76 13 49 ( 按照算法的第三步从后面开始找 进行第二次交换后： 27 38 49 97 76 13 65 ( 按照算法的第四步从前面开始找》X的值，65》49,两者交换，此时I：=3 ) 进行第三次交换后： 27 38 13 97 76 49 65 ( 按照算法的第五步将又一次执行算法的第三步从后开始找进行第四次交换后： 27 38 13 49 76 97 65 ( 按照算法的第四步从前面开始找大于X的值，97》49,两者交换，此时J：=4 ) 此时再执行第三不的时候就发现I=J，从而结束一躺快速排序，那么经过一躺快速排序之后的结果是：27 38 13 49 76 97 65，即所以大于49的数全部在49的后面，所以小于49的数全部在49的前面。 快速排序就是递归调用此过程——在以49为中点分割这个数据序列，分别对前面一部分和后面一部分进行类似的快速排序，从而完成全部数据序列的快速排序，最后把此数据序列变成一个有序的序列，根据这种思想对于上述数组A的快速排序的全过程如图6所示： 初始状态 {49 38 65 97 76 13 27} 进行一次快速排序之后划分为 {27 38 13} 49 {76 97 65} 分别对前后两部分进行快速排序 {13} 27 {38} 结束 结束 {49 65} 76 {97} 49 {65} 结束 结束 图6 快速排序全过程1）、设有N（假设N=10）个数，存放在S数组中； 2）、在S； 3）、利用分治思想（即大化小的策略）可进一步对S两组数据再进行快速排序直到分组对象只有一个数据为止。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10如具体数据如下，那么第一躺快速排序的过程是：数组下标： 45 36 18 53 72 30 48 93 15 365） 36 36 18 15 30 45 48 93 72 534） 36 36 18 15 45 30 48 93 72 533） 36 36 18 15 72 30 48 93 45 532） 36 36 18 45 72 30 48 93 15 53 program kuaisu(input,output);const n=10;var s:array of integer; k,l,m:integer;procedure qsort(lx,rx:integer);var I,j,t:integer;Begin I:lx;j:rx;t:s; Repeat While (s》t) and (j》I) do Begin k:=k+1; j:=j-1 end; if I《j thenbegin s;I:=I+1;l:=l+1; while (s《t) and (I《j) do begin k:=k+1; I:=I+1 End; If I《j thenbegin S;j:=j-1;l:=l+1; End;End;Until I=j;S:=t;I:=I+1;j:=j-1;l:=l+1;If lx《j then qsort(lx,j);If I《rx then qsort(I,rx)End;{过程qsort结束}BeginWriteln(’input 10 integer num:’);For m:=1 to n do read(s);K:=0;l:=0;Qsort(l,n);Writeln(’排序后结果是：’)；For m:=1 to n do write(s:4)End.通过一躺排序将45放到应该放的位置K，这里K=6，那么再对S分别进行快速排序。程序代码如下：《49,两者交换，此时J:=6》

下面排序算法中，平均排序速度最快的是（　　）

【答案】：D在各种排序方法中，快速排序法和堆排序法的平均速度是最快的，因为它们的时间复杂度都是O（nlog2n），其他的排序算法的时间复杂度大都是O（n2）。