java面试算法题(本人目前在找java开发工作,每次收到面试邀请,去面试都要做笔试题,笔试是我的通病,算法不会)

2024-07-02 10:15:17 29

java面试算法题(本人目前在找java开发工作,每次收到面试邀请,去面试都要做笔试题,笔试是我的通病,算法不会)

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本人目前在找java开发工作,每次收到面试邀请,去面试都要做笔试题,笔试是我的通病,算法不会

买数据结构、算法(Algorithm)、算法导论一类的书看,仔细做书上的题重点复习链表、队列、堆栈的操作、二叉树的各种常见算法、主要排序算法、图论最短距离问题、字符串的各种操作、时间复杂度的计算等

为什么java面试算法特别多

因为算法是比较基础又复杂的学科。这就是没理解这道题考察的意图,不是考察你javaAPI的使用,而是看看你的思维和代码编程能力。开发工程师的主要工作就是处理各种逻辑。比如给你一个真实的工作需求,让你把一个数据作排序,但是相同的数只保留两个,或者给一个字符串按第个字母进行排序。只会使用API或者粘贴复制是远远不够的,而排序算法是逻辑最直接的,最好表达,也是行数较少的思维考查,所以笔试面试里见面的次数就比较多。Java是一门面向对象的编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

希音java面试有算法吗

有。常见的如下:一是字符串,如果IDE没有代码自动补全功能,所以你应该记住下面的这些方法。二是链表,在Java中,链表的实现非常简单,每个节点Node都有一个值val和指向下个节点的链接next。链表两个著名的应用是栈Stack和队列Queue。三是树,这里的树通常是指二叉树,每个节点都包含一个左孩子节点和右孩子节点。四是排序,五是递归vs.迭代。六是动态规划,动态规划是解决下面这些性质类问题的技术:一个问题可以通过更小子问题的解决方法来解决(即问题的最优解包含了其子问题的最优解,也就是最优子结构性质)。有些子问题的解可能需要计算多次(也就是子问题重叠性质)。子问题的解存储在一张表格里,这样每个子问题只用计算一次。需要额外的空间以节省时间。爬台阶问题完全符合上面的四条性质,因此可以用动态规划法来解决。

java题,急求!编写递归方法reverse(int n)实现将整数n逆序输出, 例如输入123,输出321

输出的为字符串

reverse(int n)=“”+n%10 +reverse(n/10) 调用即可

public String  reverse(int n){ if(n《10)return ""+n; else  return ""+(n%10)+reverse(n/10);}

java面试算法题一定考吗

java面试算法题考不考的话是要看你所面试的公司类型了

  1. 一般小公司(初创公司,员工50以下吧)重视业务的话是不考算法的,但是一定会考java基础的和sql语句。还有就是框架  spring struts hibernate  springmvc mybatis 等基本的javaee开发框架

  2. 大公司 比如bat(百度 阿里 腾讯)是肯定会考的。还有华为,网易,京东,金山。主要是考数据结构方面的,假如你有ACM经验就更好了。考的算法有比如堆排序,二叉树,哈希算法,最短路径之类的重视的是算法。算法中有很大一部分都是排序的。还有就是会考些大数据。

如果你是一个 Java 面试官,你会问哪些问题

1、谈谈你对 Java 平台的理解?“Java 是解释执行”,这句话正确吗?考点分析:对于这类笼统的问题,你需要尽量表现出自己的思维深入并系统化,Java 知识理解得也比较全面,一定要避免让面试官觉得你是个“知其然不知其所以然”的人。毕竟明白基本组成和机制,是日常工作中进行问题诊断或者性能调优等很多事情的基础,相信没有招聘方会不喜欢“热爱学习和思考”的面试者。回归正题,对于 Java 平台的理解,可以从很多方面简明扼要地谈一下,例如:Java 语言特性,包括泛型、Lambda 等语言特性;基础类库,包括集合、IO/NIO、网络、并发、安全等基础类库。对于我们日常工作应用较多的类库,面试前可以系统化总结一下,有助于临场发挥。2、对比Hashtable、HashMap、TreeMap有什么不同?考点分析:上面的回答,只是对一些基本特征的简单总结,针对Map相关可以扩展的问题很多,从各种数据结构、典型应用场景,到程序设计实现的技术考量,尤其是在Java 8里,HashMap本身发生了非常大的变化,这些都是经常考察的方面。很多朋友向我反馈,面试官似乎钟爱考察HashMap的设计和实现细节,所以今天我会增加相应的源码解读,主要专注于下面几个方面:理解Map相关类似整体结构,尤其是有序数据结构的一些要点。从源码去分析HashMap的设计和实现要点,理解容量、负载因子等,为什么需要这些参数,如何影响Map的性能,实践中如何取舍等。理解树化改造的相关原理和改进原因。除了典型的代码分析,还有一些有意思的并发相关问题也经常会被提到,如HashMap在并发环境可能出现无限循环占用CPU、size不准确等诡异的问题。我认为这是一种典型的使用错误,因为HashMap明确声明不是线程安全的数据结构,如果忽略这一点,简单用在多线程场景里,难免会出现问题。理解导致这种错误的原因,也是深入理解并发程序运行的好办法。对于具体发生了什么,你可以参考这篇很久以前的分析,里面甚至提供了示意图,我就不再重复别人写好的内容了。3、Java 提供了哪些 IO 方式? NIO 如何实现多路复用?考点分析:在实际面试中,从传统 IO 到 NIO、NIO 2,其中有很多地方可以扩展开来,考察点涉及方方面面,比如:基础 API 功能与设计, InputStream/

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