json格式解析器（java解析json格式文件）

本文目录

• java解析json格式文件
• Flutter -- JSON解析
• retrofi里面解析json是用什么技术
• android 在服务器端生成json格式数据，在客户端怎么解析
• 常用的xml.json解析工具有哪些
• json解析工具 哪个好用 2.17
• 如何使用JSON 转换工具详细解析

java解析json格式文件

/*简单的回了复杂的也就会了*//*其实，json实际上是用来统一数据格式，所以，在使用它时，肯定要设计一下格式，当然，所谓的复杂，只是嵌套的层次深了。。。解析方式并没有变。。个人理解，如果觉得有价值就看，没价值，就当没看见吧。。呵呵。。*/import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.Iterator;import java.util.Map;import net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean;import net.sf.json.JSONArray;import net.sf.json.JSONSerializer;/** * @author John * */public class JSONDemo { public static final String PREFIX = "index_";/** * @param args */public static void main(String args) {Map map = new HashMap();String str =""; System.out.println("json格式字符串--》"+str); JSONArray array = JSONArray.fromObject(str); System.out.println("json格式字符串构造json数组元素的个数--》"+array.size()); ArrayList list = (ArrayList) JSONSerializer.toJava(array); int i = 0; for (Object obj : list) { map.put(PREFIX+(i++), obj); System.out.println("第"+i+"对象--》"+obj); } //解析第0个位置 Map bd = new HashMap(); MorphDynaBean bean = (MorphDynaBean) map.get(PREFIX+0); bd.put("session", bean.get("session")); bd.put("status", bean.get("status")); bd.put("remarks", bean.get("remarks")); bd.put("vuls", bean.get("vuls")); bd.put("endTime", bean.get("endTime")); Iterator iter = bd.keySet().iterator(); while (iter.hasNext()){ Object key = iter.next(); Object value = bd.get(key); System.out.println("MorphDynaBean对象--》key="+key+",value="+value); } //解析vuls ArrayList vuls = (ArrayList) bd.get("vuls"); Map vl = new HashMap(); int j = 0; for (Object obj : vuls) { vl.put(PREFIX+(j++), obj); System.out.println("解析vuls的第"+i+"对象--》"+obj); } }}/* * json格式字符串--》json格式字符串构造json数组元素的个数--》3第1对象--》net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean@94948a第2对象--》1L第3对象--》???è??????????????MorphDynaBean对象--》key=status,value=5MorphDynaBean对象--》key=session,value=(1, ’9.2.0.1.0’, ’192.168.177.115’, 1521L, ’ora9’, 1, ’’)MorphDynaBean对象--》key=remarks,value=???????·??????????MorphDynaBean对象--》key=vuls,value=MorphDynaBean对象--》key=endTime,value=123解析vuls的第3对象--》(’612300200001’, 1, ’’, )解析vuls的第3对象--》(’612300200002’, 1, ’’, ) */

Flutter -- JSON解析

由于 Flutter 不支持运行时反射，JSON 解析完全是手动的。 所谓手动解析，是指使用 dart:convert 库中内置的 JSON 解码器，将 JSON 字符串解析成自定义对象的过程。使用这种方式，我们需要先将 JSON 字符串传递给 JSON.decode 方法解析成一个 Map，然后把这个 Map 传给自定义的类，进行相关属性的赋值。

下面动手解析一个用户的信息

首先，我们根据 JSON 结构定义 User类，并创建一个工厂类，来处理 User 类属性成员与 JSON 字典对象的值之间的映射关系：

数据解析类创建好了，剩下的事情就相对简单了，我们只需要把 JSON 文本通过 JSON.decode 方法转换成 Map，然后把它交给 User 的工厂类 fromJson 方法，即可完成 User 对象的解析：

项目中往往会碰到 嵌套对象属性 情况，

面对这种情况，我们需要为每一个非基本类型属性创建一个解析类。

然后，我们只需要在 User 类中，增加 dog 属性及对应的 JSON 映射规则即可：

通过这种方法，无论对象有多复杂的非基本类型属性，我们都可以创建对应的解析类进行处理。

不过到现在为止，我们的 JSON 数据解析还是在主 Isolate 中完成。如果 JSON 的数据格式比较复杂，数据量又大，这种解析方式可能会造成短期 UI 无法响应。下面我们可以用 compute 函数优化一下

通过 compute 的改造，我们就不用担心 JSON 解析时间过长阻塞 UI 响应了。

retrofi里面解析json是用什么技术

SON技术的调研报告一 、各个JSON技术的简介和优劣1.json-libjson-lib最开始的也是应用最广泛的json解析工具，json-lib 不好的地方确实是依赖于很多第三方包，包括commons-beanutils.jar，commons-collections-3.2.jar，commons-lang-2.6.jar，commons-logging-1.1.1.jar，ezmorph-1.0.6.jar，对于复杂类型的转换，json-lib对于json转换成bean还有缺陷，比如一个类里面会出现另一个类的list或者map集合，json-lib从json到bean的转换就会出现问题。json-lib在功能和性能上面都不能满足现在互联网化的需求。2.开源的Jackson相比json-lib框架，Jackson所依赖的jar包较少，简单易用并且性能也要相对高些。而且Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快。Jackson对于复杂类型的json转换bean会出现问题，一些集合Map，List的转换出现问题。Jackson对于复杂类型的bean转换Json，转换的json格式不是标准的Json格式3.Google的GsonGson是目前功能最全的Json解析神器，Gson当初是为因应Google公司内部需求而由Google自行研发而来，但自从在2008年五月公开发布第一版后已被许多公司或用户应用。Gson的应用主要为toJson与fromJson两个转换函数，无依赖，不需要例外额外的jar，能够直接跑在JDK上。而在使用这种对象转换之前需先创建好对象的类型以及其成员才能成功的将JSON字符串成功转换成相对应的对象。类里面只要有get和set方法，Gson完全可以将复杂类型的json到bean或bean到json的转换，是JSON解析的神器。Gson在功能上面无可挑剔，但是性能上面比FastJson有所差距。4.阿里巴巴的FastJsonFastjson是一个Java语言编写的高性能的JSON处理器,由阿里巴巴公司开发。无依赖，不需要例外额外的jar，能够直接跑在JDK上。FastJson在复杂类型的Bean转换Json上会出现一些问题，可能会出现引用的类型，导致Json转换出错，需要制定引用。FastJson采用独创的算法，将parse的速度提升到极致，超过所有json库。综上4种Json技术的比较，在项目选型的时候可以使用Google的Gson和阿里巴巴的FastJson两种并行使用，如果只是功能要求，没有性能要求，可以使用google的Gson，如果有性能上面的要求可以使用Gson将bean转换json确保数据的正确，使用FastJson将Json转换Bean二、Google的Gson包的使用简介。Gson类：解析json的最基础的工具类JsonParser类：解析器来解析JSON到JsonElements的解析树JsonElement类：一个类代表的JSON元素JsonObject类：JSON对象类型JsonArray类：JsonObject数组TypeToken类：用于创建type，比如泛型List《?》(1)maven依赖com.google.code.gson

android 在服务器端生成json格式数据，在客户端怎么解析

因为这次要从服务器端得到Json数据,并且通过解析之后把解析后的数据显示在Android客户端中,首先部署服务器端代码(直接使用Jsp/Servlet):构造的Json数据如下:服务器端(Person.java省略): ①:数据构造JsonService.java public class JsonService { public static List《Person》 getListPerson() { List《Person》 mLists = new ArrayList《Person》(); mLists.add(new Person("张三", "北京", 20)); mLists.add(new Person("李四", "上海", 30)); mLists.add(new Person("王五", "深圳", 35)); return mLists; } ②:Servlet的代码（包括构造Json数据，没有使用Json数据转换方法）JsonServlet.javapublic void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { response.setContentType("text/html"); response.setCharacterEncoding("UTF-8"); PrintWriter out = response.getWriter(); List《Person》 persons = JsonService.getListPerson(); StringBuffer sb = new StringBuffer(); sb.append(’’); out.write(new String(sb)); out.flush(); out.close(); }***隐藏网址***至此服务器端代码编码完成，下面进行客户端代码编写; (二)客户端(Person类，和展示数据的布局文件因为简单省去) ①:获取服务器端的Json数据并且解析的工具类JsonParse.java 必要的需要导入的包省去 public class JsonParse { /** * 解析Json数据 * * @param urlPath * @return mlists * @throws Exception */ public static List《Person》 getListPerson(String urlPath) throws Exception { List《Person》 mlists = new ArrayList《Person》(); byte data = readParse(urlPath); JSONArray array = new JSONArray(new String(data)); for (int i = 0; i 《 array.length(); i++) { JSONObject item = array.getJSONObject(i); String name = item.getString("name"); String address = item.getString("address"); int age = item.getInt("age"); mlists.add(new Person(name, address, age)); } return mlists; } /** * 从指定的url中获取字节数组 * * @param urlPath * @return 字节数组 * @throws Exception */ public static byte readParse(String urlPath) throws Exception { ByteArrayOutputStream outStream = new ByteArrayOutputStream(); byte; int len = 0; URL url = new URL(urlPath); HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection(); InputStream inStream = conn.getInputStream(); while ((len = inStream.read(data)) != -1) { outStream.write(data, 0, len); } inStream.close(); return outStream.toByteArray(); }} ②:主Activity类public class MainActivity extends Activity { private Button mButton; private ListView mListView; //使用IP不能使用localhost或者127.0.0.1，因为android模拟器默认绑定这个IP，这里应该访问局域网IP***隐藏网址*** private static final String TAG = "MainActivity"; private List《Person》 persons; @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); mButton = (Button) findViewById(R.id.button1); mListView = (ListView) findViewById(R.id.listView1); mButton.setOnClickListener(new MyOnClickListener()); } private class MyOnClickListener implements OnClickListener { @Override public void onClick(View v) { try { // 得到Json解析成功之后数据 persons = JsonParse.getListPerson(urlPath); List《HashMap《String, Object》》 data = new ArrayList《HashMap《String, Object》》(); for (int i = 0; i 《 persons.size(); i++) { HashMap《String, Object》 map = new HashMap《String, Object》(); map.put("name", persons.get(i).getName()); map.put("address", persons.get(i).getAddress()); map.put("age", persons.get(i).getAge()); data.add(map); } //初始化适配器，并且绑定数据 SimpleAdapter _Adapter = new SimpleAdapter(MainActivity.this, data, R.layout.listview_item, new String { "name", "address", "age" }, new int { R.id.textView1, R.id.textView2, R.id.textView3 }); mListView.setAdapter(_Adapter); } catch (Exception e) { Toast.makeText(MainActivity.this, "解析失败", 2000).show(); Log.i(TAG, e.toString()); } } }

常用的xml.json解析工具有哪些

最容易想的方法《student》《age》11《/age》《name》tom《/name》《/student》解析这个xml随解析随生成json解析xml用dom4j或者sax 生成json用java的json包里的相关类生成后｛student:{ age:11, name:tom }}

json解析工具 哪个好用 2.17

必须是“sojson”呀。

***隐藏网址***

还有一个高级版本的

***隐藏网址***

如何使用JSON 转换工具详细解析

使用JSON 转换工具详细解析：这个处理过程包括将 IRI 转换为一个等价的 URL。在核心 Atom 词汇表中，icon、logo、uri、link 和 content 元素可以包含能被解除引用的 IRI，下面就对JSON 转换工具进行学习探讨。初看起来，将 Atom 文档转换为 JSON 似乎非常简单。毕竟，Atom 只是一些 XML，并且有大量 XML 和 JSON 转换工具可用。然而，Atom 格式不仅仅是 XML 元素和属性的集合。许多复杂的细节使得很难正确处理 Atom。本文将描述这些问题，并演示了一种由 Apache Abdera 项目实现的机制，该机制可以将 Atom 文档转换成 JSON 并生成易于理解、易于使用的完整内容。在将一个 Atom 文档转换为JSON 转换工具 时，将获得大量富含信息的内容，并将其序列化为一种非常简单的形式。在难于解析和正确处理 XML 的环境中，您可以更加轻松地使用这种更简单的内容形式。概述JSON定义法的相关使用技巧和说明详细阐述JSON结构的格式说明特点使用JSON数值结构说明介绍使用大致讲述JSON异步的使用说明介绍读者详细说明JSON 的使用与维护工作这个过程面临的主要挑战是，确保重要数据和上下文不会在转换过程中丢失。以下章节将讨论转换 Atom 文档时的各个关键问题。假设读者至少对 Atom 和 JSON 有一个基本的了解。如果对它们都不熟悉，请在继续阅读之前查看一下本文末尾列出的 参考资料。Atom 文档包含一个人类和计算机都能识别的混合信息集合。人类可读内容的恰当呈现，如条目标题、分类标签、链接标题、权限描述等等，依赖于一种在转换为 JSON 过程中必须正确保存的语言上下文。xml:lang 是一种指定 Atom 文档所使用语言的机制。此属性可以出现在 Atom 文档中的任何位置，而且既可以被子元素继承，也可以被覆盖。xml:lang 属性的值是一个由 RFC 4646 定义的 “语言标记” ，名为 “Tags for Identifying Languag”。这些标记提供关于文本编写所用语言、使用的脚本或编写系统的信息，以及地区性语言变化等。这类信息将影响用户代理呈现文本的方式。清单 1 所示的示例 Atom 提要演示了 xml:lang 在 Atom 文档中的用法，但是该示例没有实际意义。本系列已经用大量时间讨论了数据格式，这主要是因为几乎所有异步应用程序最终都要处理数据。如果掌握了发送和接收所有类型的数据的各种工具和技术。并按照最适合每种数据类型的方式使用它们，那么就能够更精通 Ajax。在掌握 XML 和纯文本的基础上，再掌握JSON 转换工具，这样就能够在 JavaScript 中处理更复杂的数据结构。本系列中的下一篇文章将讨论发送数据以外的问题，深入介绍服务器端程序如何接收和处理 JSON 转换工具的数据。还要讨论服务器端程序如何跨脚本和服务器端组件以 JSON 格式发送回数据，这样就可以将 XML、纯文本和 JSON 请求和响应混合在一起。这可以提供很大的灵活性，可以按照几乎任何组合结合使用所有这些工具。