直方图和条形图的图片(如何区分直条图与直方图)

2024-07-22 10:27:29 15

直方图和条形图的图片(如何区分直条图与直方图)

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如何区分直条图与直方图

直条图与直方图的区别:

1、直方图 是用 “面积” 表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义;条形图是用条形的 “长度” 表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的。

2、由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图则是分开排列。连续分组资料用直方图。

3、条形图主要用于展示分类数据,而直方图则主要用于展示数据型数据。

直方图的形状分析:

1、正常型是指过程处于稳定的图型,它的形状是中间高、两边低,左右近似对称。近似是指直方图多少有点参差不齐,主要看整体形状。

2、异常型直方图种类则比较多,所以如果是异常型,还要进一步判断它属于哪类异常型,以便分析原因、加以处理。直方图中出现了两个峰,这是由于观测值来自两个总体、两个分布的数据混合在一起造成的。

如:两种有一定差别的原料所生产的产品混合在一起,或者就是两种产品混在一起,此时应当加以分层。

如图是什么意思

你好同学,这个是直方图,数理统计的一个方法。

直方图(Histogram),又称质量分布图,是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。

直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量(定量变量)的概率分布的估计,并且被卡尔·皮尔逊(Karl Pearson)首先引入。它是一种条形图。 为了构建直方图,第一步是将值的范围分段,即将整个值的范围分成一系列间隔,然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的,不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻,并且通常是(但不是必须的)相等的大小。

直方图也可以被归一化以显示“相对”频率。 然后,它显示了属于几个类别中的每个案例的比例,其高度等于1。

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直方图和条形图的图片(如何区分直条图与直方图)

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