django导出excel文件（接口获取文件流，导出excel表格）

本文目录

• 接口获取文件流，导出excel表格
• Android导出Excel表格文件
• 用python/django代码实现mysql数据导出excel
• 如何将数据库中的数据导出到excel
• 怎样从数据库里把自己需要的数据导出到excel表格中
• 广联达怎么把所有的报表导成一个excel文件
• 如何将查询出来的数据导出成excel形式
• 如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧
• 导出excel格式
• django中怎么用xlrd把Excel导入数据库

接口获取文件流，导出excel表格

npm install js-file-download --save import fileDownload from ’js-file-download’ 在请求是需要设置下：responseType: ’blob, 否则可能会出现打开文件损坏问题；’

Android导出Excel表格文件

参考自：***隐藏网址******隐藏网址*** 到此处项目就可以运行了，点击导出后，就可以再文件中找到导出的文件了 a、填充数字 b、填充格式化的数字 c、填充日期 d、填充文本 e、填充boolean值

用python/django代码实现mysql数据导出excel

你要的是这个吧，Django的后台管理模块adminx已经内置了这一功能，你可以参照adminx的代码，也可以直接把你默认的django的管理后台替换为adminx。

***隐藏网址***

如何将数据库中的数据导出到excel

方法/步骤1首先我们使用sqlyogent工具，连接到mysql数据库。2连接成功后在左侧的目录位置，找到需要的表，右键打开表3也可以直接在sql执行器中输入：select*fromdatetablename打开这个表4在sql执行器的下方，结果下方，最左侧的位置，如下图，有一个小图标，鼠标移动上面会浮出文字“导出为....”点击这个图标5点击后会弹出一个名为“导出为”的弹出窗口，选择需要导出的文件格式：如csv、html、xnl等，在右侧选择导出的字段6在界面的最下方有一个输入框，框中是程序默认的一个导出的路径，也可以点击路径旁的按钮，进行自定义导出文件路径。7最后点击【导出】按钮，点击后会有一个小的提示窗，提示信息为“dateexporetsuccessfully”点击【确定】按钮，完成导出操作8最后就是在导出目录中找到导出的文件，查看导出是否成功。9这里需要注意一下，csv格式的文件，如果用excel打开会出现乱码，因为编码不同，如果使用txt打开则不会有这样的问题。end方法/步骤21在方法步骤1中第二个步骤也可以选择，备份导出，这样也能够导出数据，但是这种数据由于没有进行sql的筛选，导出的是整张表的数据，读者需要注意一下。

怎样从数据库里把自己需要的数据导出到excel表格中

SERVER、ACCESS、EXCEL数据转换，详细说明如下：一、SQL SERVER 和ACCESS的数据导入导出常规的数据导入导出：使用DTS向导迁移你的Access数据到SQL Server，你可以使用这些步骤: 　　○1在SQL SERVER企业管理器中的Tools（工具）菜单上，选择Data Transformation 　　○2Services（数据转换服务），然后选择 czdImport Data（导入数据）。 　　○3在Choose a Data Source（选择数据源）对话框中选择Microsoft Access as the Source，然后键入你的.mdb数据库(.mdb文件扩展名)的文件名或通过浏览寻找该文件。 　　○4在Choose a Destination（选择目标）对话框中，选择Microsoft OLE　DB Prov ider for SQL　Server，选择数据库服务器，然后单击必要的验证方式。 　　○5在Specify Table Copy（指定表格复制）或Query（查询）对话框中，单击Copy tables（复制表格）。 ○6在Select Source Tables（选择源表格）对话框中，单击Select All（全部选定）。下一步，完成。Transact-SQL语句进行导入导出：1.在SQL SERVER里查询access数据:SELECT * FROM OpenDataSource( ’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’,’Data Source="c:\DB.mdb";User ID=Admin;Password=’)...表名2.将access导入SQL server在SQL SERVER 里运行:SELECT *INTO newtableFROM OPENDATASOURCE (’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’, ’Data Source="c:\DB.mdb";User ID=Admin;Password=’ )...表名3.将SQL SERVER表里的数据插入到Access表中在SQL SERVER 里运行：insert into OpenDataSource( ’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’, ’Data Source=" c:\DB.mdb";User ID=Admin;Password=’)...表名 (列名1,列名2)select 列名1,列名2 from sql表实例：insert into OPENROWSET(’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’, ’C:\db.mdb’;’admin’;’’, Test) select id,name from TestINSERT INTO OPENROWSET(’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’, ’c:\trade.mdb’; ’admin’; ’’, 表名)SELECT *FROM sqltablename二、SQL SERVER 和EXCEL的数据导入导出1、在SQL SERVER里查询Excel数据:SELECT * FROM OpenDataSource( ’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’,’Data Source="c:\book1.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0’)...下面是个查询的示例，它通过用于 Jet 的 OLE DB 提供程序查询 Excel 电子表格。SELECT * FROM OpenDataSource ( ’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’, ’Data Source="c:\Finance\account.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0’)...xactions2、将Excel的数据导入SQL server :SELECT * into newtableFROM OpenDataSource( ’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’, ’Data Source="c:\book1.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0’)...实例:SELECT * into newtableFROM OpenDataSource( ’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’, ’Data Source="c:\Finance\account.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0’)...xactions3、将SQL SERVER中查询到的数据导成一个Excel文件T-SQL代码：EXEC master..xp_cmdshell ’bcp 库名.dbo.表名out c:\Temp.xls -c -q -S"servername" -U"sa" -P""’参数：S 是SQL服务器名；U是用户；P是密码说明：还可以导出文本文件等多种格式实例:EXEC master..xp_cmdshell ’bcp saletesttmp.dbo.CusAccount out c:\temp1.xls -c -q -S"pmserver" -U"sa" -P"sa"’EXEC master..xp_cmdshell ’bcp "SELECT au_fname, au_lname FROM pubs..authors ORDER BY au_lname" queryout C:\ authors.xls -c -Sservername -Usa -Ppassword’在VB6中应用ADO导出EXCEL文件代码： Dim cn As New ADODB.Connectioncn.open "Driver={SQL Server};Server=WEBSVR;DataBase=WebMis;UID=sa;WD=123;"cn.execute "master..xp_cmdshell ’bcp "SELECT col1, col2 FROM 库名.dbo.表名" queryout E:\DT.xls -c -Sservername -Usa -Ppassword’"4、在SQL SERVER里往Excel插入数据:insert into OpenDataSource( ’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’,’Data Source="c:\Temp.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0’)...table1 (A1,A2,A3) values (1,2,3)T-SQL代码：INSERT INTO OPENDATASOURCE(’Microsoft.JET.OLEDB.4.0’, ’Extended Properties=Excel 8.0;Data source=C:\training\inventur.xls’)... (bestand, produkt) VALUES (20, ’Test’)

广联达怎么把所有的报表导成一个excel文件

1、第一个按钮是“导出到excel”。点击，直接打开excel软件，可以进行再。第二个按钮是“导出到excel文件”。点击，会弹出一个“导出到excel”的对话框，选择合适的保存位置和文件名字，点击“保存”按钮就可以。

2、直接打开广联达计价GBQ0的主页，在项目管理那里选择图示按钮跳转。下一步弹出新的界面，需要点击批量导出到Excel进入。这个时候如果没问题，就继续根据实际情况确定相关文件。

3、首先需要在打开的工程中点击报表。双击报表下的工程量清单，再弹出的报表中选择需要导出的报表。选择好到导出的报表后在任意报表上点击右键，在弹出的右键菜单中点击批量导出到excel。

4、广联达计价GBQ0文件导成EXCEL文档，具体操作步骤如下。首先，打开GBQ0软件中，点击导入导出，在下拉菜单中点击导入Excel文件。如下图所示。在弹出的导入Excel页面中点击选择excel右侧的三个点的按钮。如下图所示。

如何将查询出来的数据导出成excel形式

数据库表查询结果导出为excel文件：

1、准备好查询语句

2、选择数据库，启动导入和导出向导

3、选择数据源

4、选择目标

5、

6、

7、

8、

后续步骤一直点“下一步”按钮就好。

方法二：但是当要分别在每个表取样，那就相当麻烦了。

导出到Excel

使用说明： 1.执行时所连接的服务器决定文件存放在哪个服务器

 2.远程查询语句中，要加上数据库名ALTER PROC ExportFile      @QuerySql VARCHAR(max)     ,@Server VARCHAR(20)     ,@User VARCHAR(20)     ,@Password VARCHAR(20)     ,@FilePath NVARCHAR(100) = ’c:\ExportFile.xls’AS    DECLARE @tmp VARCHAR(50) = ’’    BEGIN TRY        DECLARE @Sql VARCHAR(max),@DataSource VARCHAR(max)=’’;

判断是否为远程服务器        IF @Server 《》 ’.’ AND @Server 《》 ’127.0.0.1’            SET @DataSource = ’OPENDATASOURCE(’’SQLOLEDB’’,’’Data Source=’+@Server+’;User ID=’+@User+’;Password=’+@Password+’’’).’        --将结果集导出到指定的数据库        SET @Sql = REPLACE(@QuerySql,’ from ’,’ into ’+@tmp+ ’ from ’ + @DataSource)        PRINT @Sql        EXEC(@Sql)                DECLARE @Columns VARCHAR(max) = ’’,@Data NVARCHAR(max)=’’        SELECT @Columns = @Columns + ’,’’’ + name +’’’’--获取列名（xp_cmdshell导出文件没有列名）            ,@Data = @Data + ’,Convert(Nvarchar,)’--将结果集所在的字段更新为nvarchar（避免在列名和数据union的时候类型冲突）        FROM tempdb.sys.columns WHERE object_id = OBJECT_ID(’tempdb..’+@tmp)        SELECT @Data  = ’SELECT ’ + SUBSTRING(@Data,2,LEN(@Data)) + ’ FROM ’ + @tmp        SELECT @Columns =  ’Select ’ + SUBSTRING(@Columns,2,LEN(@Columns))        --使用xp_cmdshell的bcp命令将数据导出        EXEC sp_configure ’xp_cmdshell’,1        RECONFIGURE        DECLARE @cmd NVARCHAR(4000) = ’bcp "’ + @Columns+’ Union All ’ + @Data+’" queryout ’ + @FilePath + ’ -c -T’        PRINT @cmd        exec sys.xp_cmdshell @cmd        EXEC sp_configure ’xp_cmdshell’,0        RECONFIGURE        EXEC(’DROP TABLE ’ + @tmp)    END TRY    BEGIN CATCH        --处理异常        IF OBJECT_ID(’tempdb..’+@tmp) IS NOT NULL            EXEC(’DROP TABLE ’ + @tmp)        EXEC sp_configure ’xp_cmdshell’,0        RECONFIGURE                SELECT ERROR_MESSAGE()    END CATCH

先不要着急使用，该版本是基于xp_cmdshell的，因为要创建文件，所以要保证用户能有文件管理的权限，通常简单点的方法就是将sql server的启动用户设置为本地系统用户

现在来执行看看：

查询分析器连接哪个服务器，文件就在哪个服务器上本地导出EXEC dbo.ExportFile @QuerySql = ’select * from sys.objects’, -- varchar(max)    @Server = ’.’, -- varchar(20)    @FilePath = N’c:\objects.xls’ -- nvarchar(100)远程导出EXEC dbo.ExportFile @QuerySql = ’select * from master.sys.objects’, -- varchar(max)    @Server = ’192.168.1.52’, -- varchar(20)    @User = ’sa’, -- varchar(20)    @Password = ’sa’, -- varchar(20)    @FilePath = N’c:\52objects.xls’ -- nvarchar(100)

执行结果如下，显示导出条数，就没有报错，再看看C盘，多了2个文件就大功告成了：

如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧

何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧

（1） 问题描述：为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢？如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢？本文主要解决以上两个问题。

（2）具体步骤如下：

1.第一步，安装openpyxl,

使用pip install openpyxl即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，但是centos自动安装的是4.1版本,（多谢海哥的提醒）。

写的代码在windows下运行没问题，但centos上却报错了，说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数，于是果断在 237服务器上我已安装2.2.6版本的，问题解决。

pip install openpyxl==2.2.6

2.第二步，哈哈，没有啦，废话不说了，直接上代码，ps，代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本。

（3）扩展阅读：通过查阅资料，发现网上众说纷纭，总结起来有如下几点：

• python Excel相关的操作的module lib有两组，一组是xlrd、xlwt、xlutils，另一组是openpyxl,

• 但是前一组（xlrd，xlwt）比较老，只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件，xlwt甚至不支持07版以后的excel ，这个格式excel文件一般来说，最大只能支持256列或者65536行的excel文件。

• 因此面对需要导出大量数据到excel的情况，你将有如下三种选择，（1）换一种存储格式，如保存为CSV文件  (2)使用openpyxl—，因为它支持对Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理 (3) win32 COM (Windows only)

当然，我们要直面困难了，为了更好地展示数据给产品和用户，我们依然选择的第二种。

ps,非常lucky，一番搜索后我找到了openpyxl，支持07+的excel，一直有人在维护，文档清晰易读，参照Tutorial和API文档很快就能上手，就是它了~

(4)闲话少说，直接上代码，敬请参考

# coding:utf-8’’’# 希望对大家有帮助哈，请多提问题create by yaoyzdate: 2017/01/24’’’import xlrdimport xlwt# workbook相关from openpyxl.workbook import Workbook# ExcelWriter，封装了很强大的excel写的功能from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter# 一个eggache的数字转为列字母的方法from openpyxl.utils import get_column_letterfrom openpyxl.reader.excel import load_workbookclass HandleExcel():’’’Excel相关操作类’’’def __init__(self):self. head_row_labels = """function：读出txt文件中的每一条记录，把它保存在list中Param:filename:  要读出的文件名Return:res_list： 返回的记录的list"""def read_from_file(self,filename):res_list=file_obj=open(filename,"r")for line in file_obj.readlines():res_list.append(line)file_obj.close()return res_list"""function：读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回Param:excel_name:  要读出的文件名Return:data_dic： 返回的记录的dict"""def read_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"):# 读取excel2007文件wb = load_workbook(filename=excel_name)# 显示有多少张表print   "Worksheet range(s):" , wb.get_named_ranges()print   "Worksheet name(s):" , wb.get_sheet_names()# 取第一张表sheetnames = wb.get_sheet_names()ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames)# 显示表名，表行数，表列数print   "Work Sheet Titile:" ,ws.titleprint   "Work Sheet Rows:" ,ws.get_highest_row()print   "Work Sheet Cols:" ,ws.get_highest_column()# 获取读入的excel表格的有多少行，有多少列row_num=ws.get_highest_row()col_num=ws.get_highest_column()print "row_num: ",row_num," col_num: ",col_num# 建立存储数据的字典data_dic = {}sign=1# 把数据存到字典中for row in ws.rows:temp_list=# print "row",rowfor cell in row:print cell.value,temp_list.append(cell.value)print ""data_dic=temp_listsign+=1print data_dicreturn data_dic"""function：读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回Param:records: 要保存的，一个包含每一条记录的listsave_excel_name:  保存为的文件名head_row_stu_arrive_star:Return:data_dic： 返回的记录的dict"""def write_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"):# 新建一个workbookwb = Workbook()# 新建一个excelWriterew = ExcelWriter(workbook=wb)# 设置文件输出路径与名称dest_filename = save_excel_name.decode(’utf-8’)# 第一个sheet是wsws = wb.worksheets# 设置ws的名称ws.title = "range names"# 写第一行，标题行for h_x in range(1,len(head_row)+1):h_col=get_column_letter(h_x)#print h_colws.cell(’%s%s’ % (h_col, 1)).value = ’%s’ % (head_row)# 写第二行及其以后的那些行i = 2for record in records:record_list=str(record).strip().split("\t")for x in range(1,len(record_list)+1):col = get_column_letter(x)ws.cell(’%s%s’ % (col, i)).value = ’%s’ % (record_list.decode(’utf-8’))i += 1# 写文件ew.save(filename=dest_filename)"""function：测试输出Excel内容读出Excel文件Param:excel_name:  要读出的Excel文件名Return:无"""def read_excel(self,excel_name):workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)print workbook.sheet_names()# 获取所有sheetprint workbook.sheet_names() # sheet2_name = workbook.sheet_names()# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始sheet2 = workbook.sheet_by_name(’Sheet1’)# sheet的名称，行数，列数print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols# 获取整行和整列的值（数组）rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容print rowsprint cols# 获取单元格内容print sheet2.cell(1,0).valueprint sheet2.cell_value(1,0)print sheet2.row(1).value# 获取单元格内容的数据类型print sheet2.cell(1,0).ctype# 通过名称获取return workbook.sheet_by_name(u’Sheet1’)"""function：设置单元格样式Param:name:  字体名字height:  字体高度bold:  是否大写Return:style: 返回设置好的格式对象"""def set_style(self,name,height,bold=False):style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式font = xlwt.Font() # 为样式创建字体font.name = name  # ’Times New Roman’font.bold = boldfont.color_index = 4font.height = heightborders= xlwt.Borders()borders.left= 6borders.right= 6borders.top= 6borders.bottom= 6style.font = fontstyle.borders = bordersreturn style"""function：按照 设置单元格样式  把计算结果由txt转变为Excel存储Param:dataset：要保存的结果数据，list存储Return:将结果保存为 excel对象中"""def write_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row):f = xlwt.Workbook()  # 创建工作簿# 创建第一个sheet:# sheet1count=1sheet1 = f.add_sheet(u’sheet1’, cell_overwrite_ok=True)  # 创建sheet# 首行标题：for p in  range(len(head_row)):sheet1.write(0,p,head_row,self.set_style(’Times New Roman’,250,True))default=self.set_style(’Times New Roman’,200,False)   # define style out the loop will workfor line in dataset:row_list=str(line).strip("\n").split("\t")for pp in  range(len(str(line).strip("\n").split("\t"))):sheet1.write(count,pp,row_list.decode(’utf-8’),default)count+=1f.save(save_excel_name)  # 保存文件def run_main_save_to_excel_with_openpyxl(self):print "测试读写2007及以后的excel文件xlsx，以方便写入文件更多数据"print "1. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")’’’test use openpyxl to handle EXCEL 2007’’’print "2. 把文件写入到Excel表格中"head_row_label=self.head_row_labelssave_name="test_openpyxl.xlsx"self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)print "3.  执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"def run_main_save_to_excel_with_xlwt(self):print " 4. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")’’’test use xlwt to handle EXCEL 97-2003’’’print " 5. 把文件写入到Excel表格中"head_row_label=self.head_row_labelssave_name="test_xlwt.xls"self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)print "6.  执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"if __name__ == ’__main__’:print "create handle Excel Object"obj_handle_excel=HandleExcel()# 分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl()obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt()’’’测试读出文件，注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件’’’#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls")  # 错误写法#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls")obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")

导出excel格式

1、进入的工作区的一个表格，点击右上角的“导出”。2、选择导出哪些数据：默认为导出全部数据，如果您筛选过数据，则会提供导出筛选后部分数据的选项。3、点击导出后，等候后台将数据导出。导出成功会有弹窗提醒，点击蓝字部分即可下载；如果数据较多，导出时间会较长，您可以暂时关闭弹窗，等待系统通知。4、收到通知后，点击导出成功的通知，即可下载导出的Excel文件。1、打开project文件，然后点击右上角的文件。2、点击文件后，选择将项目另存为文件。3、将项目另存文件后，点击选择Excel格式。4、选择Excel格式后，进入保存页面，设置好保存路径然后点击下一步。5、点击一下步进入导出向导，点击选择第二个格式。6、然后设置导出数据格式。7、最后导出的数据1、电脑打开Excel表格，做好文档。2、好要作为模板的Excel表格，直接按F12快捷键，调出保存界面，点击保存WPS文档。3、选择WPS文档后，文件类型选择为Excel模板，然后点击确定。4、新建文档时，点击新建，然后选择本机上的模板。5、进入模板界面，选择保存的模板然后点击确定就可以打开模板使用了。

django中怎么用xlrd把Excel导入数据库

1.选中excel文件中需要的部分，ctrl+c2.打开illustrator，新建文件(大一点），ctrl+v3.在illustrator里面，各部分是分开的，文字是文字，表格是表格。4.打开ps，直接将illustrator的内容拖拽到ps里，形成矢量智能图形（任意放大，不失真，貌似不能）5.大功告成！本人试过觉得这个办法可行，所以亲自总结后与网友分享。