matlab迭代法解方程组(matlab牛顿迭代法求解三元三次方程组)
本文目录
- matlab牛顿迭代法求解三元三次方程组
- 求!!在MATLAB中用迭代法解线性方程组程序 AX=T,其中A(15*15)、T(15*1)矩阵,求X
- matlab 雅可比(Jacobi)迭代法 的问题 求解释
- MATLAB用用高斯迭代法解线性方程组
matlab牛顿迭代法求解三元三次方程组
matlab中的fsolve函数就是使用牛顿迭代法进行求解方程的,如果你不是非要学习使用牛顿迭代法的话我建议你直接使用这个函数就行了!你的这个最好的方法就是将你的方程组定义成一个函数
求!!在MATLAB中用迭代法解线性方程组程序 AX=T,其中A(15*15)、T(15*1)矩阵,求X
解这个线性方程组的话有叫LU分解的方法,这个方法网上应该有不少代码程序的,你可以搜索一下。***隐藏网址***matlab这样的代码也很多,但要自己看公式写出来的,解起来可能比较慢,而且精度有限。你看看能不能找到优化后的程序。话说matlab自己应该也自带算法,可以直接用 X=T/A 得到解
matlab 雅可比(Jacobi)迭代法 的问题 求解释
function x=j(e)% 运用Jacobi迭代求解H(n)x=b,其中H(n)为n阶Hibert矩阵,b=h(n)*x,其中x=(1,...,1)’% n表示n阶Hibret矩阵,e表示要求的误差% 计算结果中,x表示方程组的解,m表示所用迭代的步数h=;%系数矩阵x0=ones(3,1);%赋1x=zeros(3,1);%赋0y=x;%赋0b=;%列矢量s=norm(x-x0,inf);%计算初始误差while s》=e %while循环开始 for i=1:3 %for循环开始 y(i)=(b(i)-h(i,:)*x+h(i,i)*x(i))/h(i,i); end %for循环结束 s=norm(x-y,inf);%计算结束时的误差 x=y;%得出结果xend % s《e,while循环结束
MATLAB用用高斯迭代法解线性方程组
这是一个函数,不能直接运行比如你要解方程 AX=b (矩阵形式),要这样先设定以下参数:x0 = 初值, 比如 x = ’tol = 精度 , 比如 tol = 0.001maxit = 最大循环次数, 比如 maxit = 1000;然后 =CW2_Gauss_seidel(A,b,x0,tol,maxit)结果在x_out中
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