大数据lambda架构(大数据开发学起来难吗)
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大数据开发学起来难吗
只要你有兴趣什么都不难,如果你不喜欢,你学什么都很难的,再有,it行业需要英语还不错,逻辑思维能力不太差,数学如果还不错的话,学的时候会轻松些。
大数据开发需要必须掌握的技能1条 1. Java高级(虚拟机、并发) 2. Linux 基本操作 3. Hadop(HDFS+MapReduce+Yarn ) 4. HBase(JavaAPI操作+Phoenix ) 5. Hive(Hql基本操作和原理解) 6. Kafka 7. Storm/JStorm 8. Scala 9. Python 10. Spark (Core+sparksql+Spark streaming) 。
大数据方向的工作目前主要分为三个主要方向: 1. 大数据工程师 2. 数据分析师 3. 大数据科学家 4. 其他(数据挖掘等) 。
辅助小工具(Sqop/Flume/Oozie/Hue等)。
高阶技能6条 1. 机器学习算法以及mahout库加MLlib 2. R语言 3. Lambda 架构 4. Kapa架构 5. Kylin 6. Aluxio
简要描述大数据产生背后的技术原因急!
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性),平台有hadoop
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