matlab函数库下载（matlab 3*e怎么表示）

本文目录

• matlab 3*e怎么表示
• matlab 流体函数库功能
• 如何在MATLAB下用泓格板卡UniDAQ函数库
• 求助mathtab软件简介
• 调用matlab中的poissrnd源程序更改函数名称后为何出错
• 如何查询matlab中自带的函数库
• 各位大大，帮忙写2个<>的程序啊
• matlab做数学分析，直接安装matlab就行了吗，还是需要再下个什么工具箱，函数库一类的

matlab 3*e怎么表示

　　 3*e在 MATLAB中的的表示3*exp(1)。　　MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB应用非常之广泛。　　MATLAB（矩阵实验室）是MATrix LABoratory的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言（包括C，C++和FORTRAN）编写的程序。　　尽管MATLAB主要用于数值运算，但利用为数众多的附加工具箱（Toolbox）它也适合不同领域的应用，例如控制系统设计与分析、图像处理、信号处理与通讯、金融建模和分析等。另外还有一个配套软件包Simulink，提供了一个可视化开发环境，常用于系统模拟、动态/嵌入式系统开发等方面。　　MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。　　MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用。

matlab 流体函数库功能

函数名功能描述函数名功能描述addpath增加一条搜索路径rmpath删除一条搜索路径demo运行Matlab演示程序type列出.M文件doc装入超文本文档version显示Matlab的版本号help启动联机帮助what列出当前目录下的有关文件lasterr显示最后一条信息whatsnew显示Matlab的新特性lookfor搜索关键词的帮助which造出函数与文件所在的目录path设置或查询Matlab路径附录1.2管理变量与工作空间用命令函数名功能描述函数名功能描述clear删除内存中的变量与函数pack整理工作空间内存disp显示矩阵与文本save将工作空间中的变量存盘length查询向量的维数size查询矩阵的维数load从文件中装入数据who,whos列出工作空间中的变量名附录1.3文件与操作系统处理命令函数名功能描述函数名功能描述cd改变当前工作目录edit.M文件delete删除文件matlabroot获得Matlab的安装根目录diary将Matlab运行命令存盘tempdir获得系统的缓存目录dir列出当前目录的内容tempname获得一个缓存(temp)文件!执行操作系统命令附录1.4窗口控制命令函数名功能描述函数名功能描述echo显示文件中的Matlab中的命令more控制命令窗口的输出页面format设置输出格式附录1.5启动与退出命令函数名功能描述函数名功能描述matlabrc启动主程序quit退出Matlab环境startupMatlab自启动程序附录2 运算符号与特殊字符附录2.1运算符号与特殊字符函数名功能描述函数名功能描述+加...续行标志-减,分行符(该行结果不显示)*矩阵乘;分行符(该行结果显示).*向量乘%注释标志^矩阵乘方!操作系统命令提示符.^向量乘方矩阵转置kron矩阵kron积.向量转置\矩阵左除=赋值运算/矩阵右除==关系运算之相等.\向量左除~=关系运算之不等./向量右除《关系运算之小于:向量生成或子阵提取《=关系运算之小于等于()下标运算或参数定义》关系运算之大于矩阵生成》=关系运算之大于等于{}&逻辑运算之与.结构字段获取符|逻辑运算之或.点乘运算,常与其他运算符联合使用(如.\)~逻辑运算之非xor逻辑运算之异成附录2.2逻辑函数函数名功能描述函数名功能描述all测试向量中所用元素是否为真is*(一类函数)检测向量状态.其中*表示一个确定的函数(isinf)any测试向量中是否有真元素*isa检测对象是否为某一个类的对象exist检验变量或文件是否定义logical将数字量转化为逻辑量find查找非零元素的下标附录3 语言结构与调试附录3.1编程语言函数名功能描述函数名功能描述builtin执行Matlab内建的函数global定义全局变量eval执行Matlab语句构成的字符串nargchk函数输入输出参数个数检验feval执行字符串指定的文件scriptMatlab语句及文件信息functionMatlab函数定义关键词附录3.2控制流程函数名功能描述函数名功能描述break中断循环执行的语句if条件转移语句case与switch结合实现多路转移otherwise多路转移中的缺省执行部分else与if一起使用的转移语句return返回调用函数elseif与if一起使用的转移语句switch与case结合实现多路转移end结束控制语句块warning显示警告信息error显示错误信息while循环语句for循环语句附录3.3交互输入函数名功能描述函数名功能描述input请求输入menu菜单生成keyboard启动键盘管理pause暂停执行附录3.4面向对象编程函数名功能描述函数名功能描述class生成对象isa判断对象是否属于某一类double转换成双精度型superiorto建立类的层次关系inferiorto建立类的层次关系unit8转换成8字节的无符号整数inline建立一个内嵌对象附录3.5调试函数名功能描述函数名功能描述dbclear清除调试断点dbstatus列出所有断点情况dbcont调试继续执行dbstep单步执行dbdown改变局部工作空间内存dbstop设置调试断点dbmex启动对Mex文件的调试sbtype列出带命令行标号的.M文件dbquit退出调试模式dbup改变局部工作空间内容dbstack列出函数调用关系附录4 基本矩阵与矩阵处理附录4.1基本矩阵函数名功能描述函数名功能描述eye产生单位阵rand产生随机分布矩阵linspace构造线性分布的向量randn产生正态分布矩阵logspace构造等对数分布的向量zeros产生零矩阵ones产生元素全部为1的矩阵:产生向量附录4.2特殊向量与常量函数名功能描述函数名功能描述ans缺省的计算结果变量non非数值常量常由0/0或Inf/Inf获得computer运行Matlab的机器类型nargin函数中参数输入个数eps精度容许误差(无穷小)nargout函数中输出变量个数flops浮点运算计数pi圆周率i复数单元realmax最大浮点数值inf无穷大realmin最小浮点数值inputname输入参数名varargin函数中输入的可选参数j复数单元varargout函数中输出的可选参数附录4.3时间与日期函数名功能描述函数名功能描述calender日历eomday计算月末clock时钟etime所用时间函数cputime所用的CPU时间now当前日期与时间date日期tic启动秒表计时器datenum日期(数字串格式)toc读取秒表计时器datestr日期(字符串格式)weekday星期函数datevoc日期(年月日分立格式)附录4.4矩阵处理函数名功能描述函数名功能描述cat向量连接reshape改变矩阵行列个数diag建立对角矩阵或获取对角向量rot90将矩阵旋转90度fliplr按左右方向翻转矩阵元素tril取矩阵的下三角部分flipud按上下方向翻转矩阵元素triu取矩阵的上三角部分repmat复制并排列矩阵函数附录5 特殊矩阵函数名功能描述函数名功能描述compan生成伴随矩阵invhilb生成逆hilbert矩阵gallery生成一些小的测试矩阵magic生成magic矩阵hadamard生成hadamard矩阵pascal生成pascal矩阵hankel生成hankel矩阵toeplitz生成toeplitz矩阵hilb生成hilbert矩阵wilkinson生成wilkinson特征值测试矩阵附录6 数学函数附录6.1三角函数函数名功能描述函数名功能描述sin/asin正弦/反正弦函数sec/asec正割/反正割函数sinh/asinh双曲正弦/反双曲正弦函数sech/asech双曲正割/反双曲正割函数cos/acos余弦/反余弦函数csc/acsc余割/反余割函数cosh/acosh双曲余弦/反双曲余弦函数csch/acsch双曲余割/反双曲余割函数tan/atan正切/反正切函数cot/acot余切/反余切函数tanh/atanh双曲正切/反双曲正切函数coth/acoth双曲余切/反双曲余切函数atan2四个象限内反正切函数附录6.2指数函数函数名功能描述函数名功能描述exp指数函数log10常用对数函数log自然对数函数sqrt平方根函数附录6.3复数函数函数名功能描述函数名功能描述abs绝对值函数imag求虚部函数angle角相位函数real求实部函数conj共轭复数函数附录6.4数值处理函数名功能描述函数名功能描述fix沿零方向取整round舍入取整floor沿-∞方向取整rem求除法的余数ceil沿+∞方向取整sign符号函数附录6.5其他特殊数学函数函数名功能描述函数名功能描述airyairy函数erfcx比例互补误差函数besselhbessel函数(hankel函数)erfinv逆误差函数bessili改进的第一类bessel函数expint指数积分函数besselk改进的第二类bessel函数gammagamma函数besselj第一类bessel函数gammainc非完全gamma函数bessely第二类bessel函数gammalngamma对数函数betabeta函数gcd最大公约数betainc非完全的beta函数lcm最小公倍数betalnbeta对数函数log2分割浮点数elipjJacobi椭圆函数legendrelegendre伴随函数ellipke完全椭圆积分pow2基2标量浮点数erf误差函数rat有理逼近erfc互补误差函数rats有理输出

如何在MATLAB下用泓格板卡UniDAQ函数库

下载安装泓格的UniDAQ，然后在MATLAB的命令窗口下输入mex –setup回车然后全选y再把UniDAQ.h头文件放在脚本目录下然后在第一行加入loadlibrary(’UniDAQ.dll’,’UniDAQ.h’);来载入UniDAQ函数库。

求助mathtab软件简介

　　MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。　　MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。　　MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。　　优势特点　　1) 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；　　2) 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；　　3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；　　4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。　　编程环境　　MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。　　简单易用　　Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。　　强处理能力　　MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而且经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。　　图形处理　　MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。　　MATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。领域，诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。　　程序接口　　新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外，MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。　　应用软件开发　　在开发环境中，使用户更方便地控制多个文件和图形窗口；在编程方面支持了函数嵌套，有条件中断等；在图形化方面，有了更强大的图形标注和处理功能，包括对性对起连接注释等；在输入输出方面，可以直接向Excel和HDF5进行连接。

调用matlab中的poissrnd源程序更改函数名称后为何出错

MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多.在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,c++ ,JAVA的支持.可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用，非常的方便。MATLAB的基础是矩阵计算,但是由于他的开放性,并且mathwork也吸收了像maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件当前流行的MATLAB 6.5/7.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类.开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包.Matlab的官方网站：

如何查询matlab中自带的函数库

1、在命令窗口中输入：type 函数名（例如type rgb2gray等），就会在命令窗口出现该函数的相关说明及源代码；2、在命令窗口中输入：open 函数名（例如open rgb2gray等），就会打开该函数的m文件；3、在命令窗口中输入：edit函数名（例如edit rgb2gray等），同样会打开该函数的m文件；4、还有一种方法就是故意将原函数的参数类型或者个数写错，就会出现出错提示，点击提示出错处，也可以打开该函数的m文件；很多大型的函数都能获得源代码，但是MATLAB里面有一些built-in函数是看不到源代码的，sort就是其中之一。这些函数是预编译好的，运行效率非常好，比如像find、min、max等频繁用到的一些函数还有很多矩阵运算函数都是built-in函数。自带函数，用type+函数名。比如，type dwt2可以显示dwt2函数的代码但是，好像没有qpsk这个函数.

各位大大，帮忙写2个<>的程序啊

MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。 MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多.在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,c++ ,JAVA的支持.可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用，非常的方便。 MATLAB的基础是矩阵计算,但是由于他的开放性,并且mathwork也吸收了像maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件 当前流行的MATLAB 6.5/7.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类. 开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包. ***隐藏网址***Matlab的优势和特点 （1）友好的工作平台和编程环境 MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。 （2）简单易用的程序语言 Matlab一个高级的距阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(M文件)后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C＋＋语言基础上的，因此语法特征与C＋＋语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。 （3）强大的科学计算机数据处理能力 MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而前经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如距阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。 （4）出色的图形处理功能 MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和距阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使他不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。 （5）应用广泛的模块集合工具箱 MATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，他们都是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。目前，MATLAB已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域，诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。 （6）实用的程序接口和发布平台 新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C＋＋语言程序。另外，MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。 MATLAB的一个重要特色就是他有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。 （7）应用软件开发（包括用户界面） 在开发环境中，使用户更方便地控制多个文件和图形窗口；在编程方面支持了函数嵌套，有条件中断等；在图形化方面，有了更强大的图形标注和处理功能，包括对性对起连接注释等；在输入输出方面，可以直接向Excel和HDF5。 (8) Matlab常用工具箱介绍(英汉对照) Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱 Control System Toolbox——控制系统工具箱 Communication Toolbox——通讯工具箱 Financial Toolbox——财政金融工具箱 System Identification Toolbox——系统辨识工具箱 Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱 Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱 Image Processing Toolbox——图象处理工具箱 LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱 Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱 μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱 Neural Network Toolbox——神经网络工具箱 Optimization Toolbox——优化工具箱 Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱 Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱 Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱 Spline Toolbox——样条工具箱 Statistics Toolbox——统计工具箱 Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱 Simulink Toolbox——动态仿真工具箱 System Identification Toolbox——系统辨识工具箱 Wavele Toolbox——小波工具箱 例如：控制系统工具箱包含如下功能： 连续系统设计和离散系统设计 状态空间和传递函数以及模型转换 时域响应（脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应） 频域响应（Bode图、Nyquist图） 根轨迹、极点配置 1.补充新的内容： MATLAB R2007b正式发布了！MATLAB 2007b于2007年秋节正式发布，TMW正式发布了MATLAB R2007b，新版本涵盖：Simulink 7、新产品Simulink Design Verifier、Link for Analog Devices VisualDSP以及82个产品模块的更新升级及Bug修订。从现在开始，MathWorks公司将每年进行两次产品发布，时间分别在每年的3月和9 月，而且，每一次发布都会包含所有的产品模块，如产品的new feature、bug fixes和新产品模块的推出。 在R2007b中（MATLAB 7.4,Simulink 6.6），主要更新了多个产品模块、增加了多达350个新特性、增加了对64位Windows的支持，并新推出了.net工具箱。R2007b, released on March 1, 2007, includes updates to MATLAB and Simulink, two new products released since R2007b, and updates and bug fixes to 82 other products. R2007b adds support for the Intel® based Mac, Windows Vista™, and 64-bit Sun Solaris™ SPARC platforms. 这次的升级做了重大的增强，也升级了以下各版本，提供了MATLAB、SIMULINK的升级以及其他最新的模块的升级。这个Matlab 2007版本不仅仅提高了产品质量，同时也提供了新的用于数据分析、大规模建模、固定点开发、编码等新特征。 其中MATLAB Builder for .net扩展了MATLAB Compiler的功能，主要有： 可以打包MATLAB函数，使网络程序员可以通过C#，VB.net等语言访问这些函数； 创建组件来保持MATLAB的灵活性； 创建COM组件； 将源自MATLAB函数的错误作为一个标准的管理异常来处理。 R2007b 提供了重大的新功能： 直接在命令行使用 Real-Time Workshop 的 嵌入式 MATLAB 函数的 C 代码生成。 另外，Simulink 中的嵌入式 MATLAB 函数块支持多 M 文件中的算法。 MATLAB R2007b新版本中，产品模块进行了一些调整，MATLAB Builder for COM的功能集成到MATLAB Builder for .net中去了，Finacial Time Series Toolbox的功能集成到Financial Toolbox中了。MATLAB 将高性能的数值计算和可视化集成在一起，并提供了大量的内置函数，从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作，而且利用 MATLAB 产品的开放式结构，可以非常容易地对 MATLAB 的功能进行扩充，从而在不断深化对问题认识的同时，不断完善 MATLAB 产品以提高产品自身的竞争能力。 作为和Mathematica、Maple并列的三大数学软件。其强项就是其强大的矩阵计算以及仿真能力。要知道Matlab的由来就是Matrix + Laboratory = Matlab，所以这个软件在国内也被称作《矩阵实验室》。每次MathWorks发布Matlab的同时也会发布仿真工具Simulink。在欧美很多大公司在将产品投入实际使用之前都会进行仿真试验，他们所主要使用的仿真软件就是Simulink。Matlab提供了自己的编译器：全面兼容C++以及 Fortran两大语言。所以Matlab是工程师，科研工作者手上最好的语言，最好的工具和环境。Matlab 已经成为广大科研人员的最值得信赖的助手和朋友

matlab做数学分析，直接安装matlab就行了吗，还是需要再下个什么工具箱，函数库一类的

可以直接下载，运用里面的命令：1．一维插值MATLAB的一维插值有多项式插值和FFT插值两种。1）多项式插值用interp1()函数进行一维多项式插值。语法格式为：yi=interp1(x,y,xi,method)其中，x、y和xi均为矢量。x和y为给定的长度相同的矢量，y是函数值矢量，x是与y对应的自变量的矢量；xi矢量包含用于插值的点；method用于指定插值方法，包括：（1）最近邻插值（method=’nearest’）（2）线性插值（method=’linear’）（3）三次样条插值（method=’spline’）（4）三次插值（method=’pchip’或’cubic’）以下是一维线性插值实例，指令如下：x=;y=;xi=3;yi=interp1(x,y,xi, ’linear’)执行结果为：yi=10。2）基于FFT的插值函数interpft()用基于FFT的方法进行一维插值。调用形式为：y=interpft(x,n)其中，x是一个包含周期函数值的矢量，这些值在等间隔的点上采集；n是样本大小。2．二维插值用函数interp2()进行二维插值。该函数调用的一般形式为：ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI,method)其中，Z是一个矩形数组，包含二维函数的值，X和Y为大小相同的数组，包含相对于Z的给定值。XI和YI为包含插值点数据的矩阵，method表示插值方法：（1）最近邻插值（method=’nearest’）（2）双线性插值（method=’linear’）（3）双三次插值（method=’cubic’）3．多维插值1）三维数据插值函数interp3()用于三维插值，计算三维样本V中数据点之间的值。调用格式为：VI=interp3(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI,method)其中，X、Y和Z矩阵指定数据点，其值由V给定；矩阵V包含与X、Y和Z对应的值；XI、YI和ZI为interp3()函数对V中数据进行插值的点。对于三维数据，插值方法有：（1）最近邻插值（method=’nearest’）（2）线性插值（method=’linear’）（3）三次插值（method=’cubic’）2）多维数据插值用interpn()函数进行更高维数据的插值，调用形式如下：VI=interpn(X1,X2,X3,…,V,Y1,Y2,Y3,…,method)高维数据插值，同样有最近邻插值、线性插值和三次插值3种方法。3）多维数据网格化用ndgrid()函数为高维函数评价和插值生成数据数组。语法格式为：=ndgrid(x1,x2,x3,…)2 曲线拟合MATLAB用polfit()函数计算数据集的多项式在最小二乘法意义上的系数，调用形式为：p=polfit(x,y,n)例如，对数据x=;y=;进行三次多项式拟合p=polfit(x,y,3)执行后返回矢量p为多项式的系数，其高次项在前，低次项在后。结果为：p=即最后拟合的函数为：y=-0.1917x^3+31.5821x^2-60.3262x+35.3400