jupyter notebook和python的关系（有关python2安装jupyter的问题）

本文目录

• 有关python2安装jupyter的问题
• jupyter 和 ipython的区别是什么
• python jupyter notebook 怎么运行程序
• jupyter 和 ipython的区别
• anaconda是什么和python什么关系装了anaconda是不是就不用装pyhton了

有关python2安装jupyter的问题

之前讨论过在anaconda下安装多个python版本，本期来讨论下，jupyter notebook中怎样同时安装python2.7 和python3.x。由于我之前使用的jupyter notebook是基于python3.5版本的，所以只要在此基础上安装基于python2.7的内核即可。我的环境如下：windows 7， 64位系统已安装基于python3.5版本的anaconda已在anaconda中安装py27和py36的虚拟环境已有的jupyter notebook的kernel是基于python3.5版本的在py35的kernel基础上安装py27的kernel在jupyter notebook中，选择不同的python版本，叫做kernel（内核）。在进行安装时，安装 ipykernel即可。在之前的文章中，我是将anaconda的虚拟环境py27安装在指定路径（D:\pyenv\py27），因此在安装ipykernel时，也需要指定安装。 安装命令为 “conda install --prefix=D:\pyenv\py27 ipykernel”，如下：然后激活py27的虚拟环境，输入命令：python -m ipykernel install --user 启动jupyter notebook去查看，这时可以看到，python2的kernel已经安装好了。快速启动jupyter notebook的一个小技巧启动jupyter notebook时，每次都要切换文件路径，需要输入相关的命令，相对来说比较麻烦。 有一个可以快速启动的小技巧，我个人一般是这么用的。在你想要打开的文件夹路径下，创建一个后缀为“.bat”的文件（比如命名为 ipy.bat），用记事本打开这个文件，输入如下内容并保存。rem -- start_ipython_notebook_here.bat ---dirjupyter notebookpause以后双击这个 ipy.bat文件，就可以快速启动jupyter notebook。我一般会把这个 ipy.bat文件以快捷方式发送到桌面

jupyter 和 ipython的区别是什么

IPython是一个交互式计算系统。主要包含三个组件:增加的交互式 "Python shell"，解耦的双过程通信模型，交互式并行计算的架构。支持变量自动补全。

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。

Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。 用途包括:数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等 。

IPython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。

IPython 是基于BSD 开源的。

IPython 为交互式计算提供了一个丰富的架构，包含:

• 强大的交互式 shell

• Jupyter 内核

• 交互式的数据可视化工具

• 灵活、可嵌入的解释器

• 易于使用，高性能的并行计算工具

用户可以通过电子邮件，Dropbox，GitHub 和 Jupyter Notebook Viewer，将 Jupyter Notebook 分享给其他人。

在Jupyter Notebook 中，代码可以实时的生成图像，视频，LaTeX和JavaScript。

python jupyter notebook 怎么运行程序

1、首先我们打开电脑找到并打开jupyter notebook。

2、点击jupyter notebook时，会出来黑色的控制台，刚开始页面是全黑的，这个时候需要耐心等待下，程序其实已经在运行了。

3、当控制台开始出现满屏的代码时，程序同时会自动打开浏览器。（这个时候不要关闭控制台，也不要关闭浏览器）

4、程序运行完毕后，保持控制台的运行状态（将其最小化但不要关闭）。接下来在网页上操作jupyter notebook。找到页面右边的“New”字样，点击。

5、在下拉的菜单点击“python”字样。

6、这样一个新的python文件就新建好了，在页面中心的长方形框中输入我们的想要运行的代码。

jupyter 和 ipython的区别

　　在 IPython 的官网（ipython.org）上，介绍其的第一句话便是：IPython 是一个加强版的交互式 Shell。另外很多介绍 IPython 的文章也常以这句话开头，但这句话实在是等于没说。让 IPython 在各种 shell（IDE） 中脱颖而出，成为科学计算标配的，并不是按 Tab 键代码补完、以 % 开头的魔术命令这些大家都有的东西，而是与 matplotlib 这个数据可视化（绘图）包的深度集成以及奇妙的 Notebook。　　IPython 较早的富 GUI 实现应该是 Qt Console。过去在标准 shell 里绘图时，弹出的绘图窗口会接管 shell 会话的控制权，你想继续输入命令就必须先把绘图窗口关掉。这对于希望同时实现可视化和交互式过程的数据分析用户来说显然是难以忍受的，因此 Qt console 站出来解决了这个问题。在 Qt console 中通过 matplotlib 绘制的图形会独立嵌于控制台中，并不影响你继续输入命令。　　2011年，由 Brian Granger 领导的 IPython 团队开始开发一种基于Web技术的交互式计算文档格式，即 IPython Notebook。为什么说它是文档格式，而非计算工具呢？实际上它两者都是。Notebook 在交互上使用了 C/S 结构，它通过 Tornado 建立一个 shell 服务器，并使用浏览器作为客户端。另外 notebook 页面都被保存为 .ipynb 的类 JSON 文件格式。这种文件格式也是 Notebook 最吸引人的地方。　　IPython Notebook 更详细的介绍在下面第二节中给出，第一节讲的是一些对 IPython 的各种实现通用的功能。　　基础　　Tab 键自动完成　　和其他 IDE 差不多，自己多试试就好了　　内省　　在变量名或命令的前面或后面加一个 “？” 并执行，可以用于显示该对象的一些通用信息，如对象类型、文档字符串等，这就叫做对象内省。这种操作查看到的信息，尤其是函数和类的信息，比通常直接引用变量名然后回车所看到的（__repr__）要好。“？” 的另一个用法是可以搜索 IPython 的命名空间，配合通配符使用效果如下：　　In :import numpy as np　　In :np.*load*?　　np.load　　np.loads　　np.loadtxt　　np.pkgload　　使用双问号“??”还可以查看对象的源代码（如果可见的话）。　　魔术命令　　在 IPython 的会话环境中，所有文件都可以通过 %run 命令来当做脚本执行，并且文件中的变量也会随即导入当前命名空间。即，对于一个模块文件，你对他使用 %run 命令的效果和 from module import * 相同，除非这个模块文件定义了 main 函数（if __name__ == ’__main__:’），这种情况下 main 函数还会被执行。　　这种以 % 开头的命令在 IPython 中被称为魔术命令，用于加强 shell 的功能。常用的魔术命令有：　　%quickref显示 IPython 快速参考　　%magic显示所有魔术命令的详细文档　　%debug从最新的异常跟踪的底部进入交互式调试器　　%pdb在异常发生后自动进入调试器　　%reset删除 interactive 命名空间中的全部变量　　%run script.py执行 script.py　　%prun statement通过 cProfile 执行对 statement 的逐行性能分析　　%time statement测试 statement 的执行时间　　%timeit statement多次测试 statement 的执行时间并计算平均值　　%who、%who_ls、%whos显示 interactive 命名空间中定义的变量，信息级别/冗余度可变　　%xdel variable删除 variable，并尝试清除其在 IPython 中的对象上的一切引用　　!cmd在系统 shell 执行 cmd　　output=!cmd args执行cmd 并赋值　　%bookmark使用 IPython 的目录书签系统　　%cd direcrory切换工作目录　　%pwd返回当前工作目录（字符串形式）　　%env返回当前系统变量（以字典形式）　　对魔术命令不熟悉的话可以通过 %magic 查看详细文档；对某一个命令不熟悉的话，可以通过 %cmd? 内省机制查看特定文档。值得一提的是，IPython 中使用 del 命令无法删除所有的变量引用，因此垃圾回收机制也无法启用，所以有些时候你会需要使用 %xdel 或者 %reset。　　历史输入和输出变量　　与标准 Shell 类似，IPython 中也可以通过 _ 和 __ 访问上一次和上上一次的输出。同时你肯定注意到了，IPython 中每一次的输入输出都有序号。访问历史 X 行输出的方法为：_X；访问历史 X 行输入的方法为：_iX。因为访问历史输出的使用概率较历史输入大很多，所以访问历史输出仅使用下划线加行号即可，同时为了区分，访问历史输入时需添加小写字母 “i”，代表 “in”。　　In :1+1　　Out:2　　In :_i24　　Out:’1+1’　　In :_24　　Out:2　　Notebook　　Notebook 的官方信息可以从 ipython.org/notebook 获得，不过好像被墙了。上不去的话也可以访问它的 github 页面，ipython/examples/Notebook 目录下有很多可供参考的内容。前面说过 Notebook 有一种 .ipynb 的文件格式，当你打开这个例程目录下的某个文件后，就能体会到 Notebook 的奇妙之处了。　　演示文档　　目前在各种 Python 研讨会上，一种流行的演示手段就是使用 IPython Notebook，然后再将 .ipynb 文件发布到网上以供所有人查阅。除了前面说过的可以内嵌 matplotlib 绘图外，Notebook 还同时提供了对 LaTex 和 MarkDown 的支持！　　在此输入图片描述　　如上图便展示了一个 .ipynb 文件的示例页面。其中一对 In Out 会话被视作一个单元，称为 cell。第一个 cell 里我写入的内容其实是：　　##LaTex 演示　　---　　$Z=\frac{X-\bar{X}}{S}$　　分别使用了 MarkDown 和 LaTex 的语法。按下 Shift + Enter 后这段内容就被渲染成了图片中的样子。　　cell 特别亲切的地方在于：它可以作为一个类似“段落”的概念来进行，不管是执行前还是执行后，而且既可以针对内容进行，也可以对 cell 整体应用 copy、paste、cut 等操作，甚至还可以前后移动 cell 的位置。这带来的好处是，在大量试验性的交互操作过后，他不会像普通 shell 那样留下无数没用的 IO 内容。如果某条命令的输出不理想或者报了错，你就可以回头后重新运行，或把它移位或干脆删掉。这样在很久的一段交互过程后，Notebook 留下的反而是一份干净整洁的文档。　　.ipynb 文件使用的是一种类 JSON 的文本格式，就像这样：　　"worksheets": 　　},　　这种交互式计算环境，对绘图、数学公式、简易排版语法的支持，还有一种方便的文档格式，共同帮助 Notebook 成为了 Python 科学计算的理想工具。另外这种使用浏览器和服务进程的 C/S 结构还暗含了一种远程连接可能，抛开安全性不谈的话，其在教学方面也有很高的潜力。　　操作指南***隐藏网址***　　在 .ipynb 文件的交互页面，需要注意的除了标准的 IPython 语法外，就是页面抬头处的菜单栏和工具栏了。Notebook 很贴心地提供了非常友好的帮助页面，因此本文不再赘述。基本看完这两个页面（内容很少）后就能对 Notebook 的操作方式了解的差不多。

anaconda是什么和python什么关系装了anaconda是不是就不用装pyhton了

是的，Anaconda 是Python的一个发行版，里面内置了很多工具，不用单独安装，因为做了优化也免去了单独安装带来的一些麻烦。

Anaconda 是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。

扩展资料：

anaconda 相比 Python增加了那些内容：

1、Python(shell) ： 标准CPython。

2、Python(shell)： 相当于在命令窗口的命令提示符后输入ipython回车。pip install ipython安装的ipython用法一样。

3、Ipython QTConsole。

4、Python Notebook：直接点击打开，或者在命令提示符中输入ipython.exe notebook。

5、Jupyter QTConsole。

***隐藏网址***

Jupyter Notebook是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。

7、Spyder：直接点击打开IDE。最大优点就是模仿MATLAB的“工作空间”。

8、Anaconda Prompt ： 命令行终端。

9、支持其他IDE，如Pycharm。

参考资料来源：百度百科—— Anaconda