kettle流查询（请问kettle工具如何在导出EXCLE文件的时候，增加判断如果查询的结果没有数据就不导出，也不生成文件急）
本文目录
- 请问kettle工具如何在导出EXCLE文件的时候，增加判断如果查询的结果没有数据就不导出，也不生成文件急
- kettle中做查询时，遇到大数据时怎么处理
- kettle 表输入 对结果集进行操作
- kettle模糊匹配的jaro是什么
- 怎么用Kettle做不同数据库的数据更新
请问kettle工具如何在导出EXCLE文件的时候，增加判断如果查询的结果没有数据就不导出，也不生成文件急
加一个过滤组件啊 源数据查询记录数《》0 就走导出EXCEL数据流 =0 就dummy
kettle中做查询时，遇到大数据时怎么处理
在kettle常常有处理从一个源数据中做转换.做转换的时候, 需要去查另一个数据库. 这种问题遇到数据小时候还好办. 但是数据魇 时候就麻烦来了. 下面针对三种情况做具体情况的选择办法 先上一个图 1. 当需要转换的数据特别大的时候, 例如: 10W条以上.或者100W条以上时. 上图中,hadoop数据导入,导入的数据如果够多,例如100W条以上,其中一个字段需要查询数据库中查询,而这个字段的类型并不多,例如只有10个类型或者数据库中就只有这10个类型.那么,可以走线路2, 并且线路2中的 "使用缓存" 可以打勾,也可以不打.当然你这个源里的数据太多,打上当然最好了.因为省得再去你的数据库里再查. 但是当源里的数据类型还是只有10个类型,但是你的数据库里面存了有10000条记录时,怎么办? 有两种解决办法: 1).线路2:并且查询节点中的 "使用缓存" 不能打勾. 2).线路1,并在"带条件的结果查询供流查询使用" 这个结点中,用一个SQL,过滤一下数据,然后尽可能地把那里包括的这些记录查出来.这样在流里的比对时.也很快很多.必竟是在内存里做运算了 2. 查另一个数据库的数据量大时,而你的源数据不大. 最好的选择是 线路1,并在"带条件的结果查询供流查询使用" 这个结点中,用一个SQL,过滤一下数据,然后尽可能地把那里包括的这些记录查出来.这样在流里的比对时.也很快很多.必竟是在内存里做运算了 3. 当两个数据源都非常大时(最不想遇到的) 这种情况是最不想遇到的办法 一种选择: 1).线路2中的 "使用缓存" 打勾. 当然还有别的更复杂但是会更快的办法.适用场景比较少,不再详细写了.
kettle 表输入 对结果集进行操作
1. 单数据源输入，直接用sql 做连接2. 多数据源输入，（可能是文本或是两个以上源数据库），用database join 操作.3. 三个表以上的多字段输出.2. Kettle的数据库连接模式Kettle的数据库连接是一个步骤里面控制一个单数据库连接，所以kettle的连接有数据库连接池，你可以在指定的数据库连接里面指定一开始连接池里面放多少个数据库连接，在创建数据库连接的时候就有Pooling 选项卡，里面可以指定最大连接数和初始连接数，这可以一定程度上提高速度.
kettle模糊匹配的jaro是什么
主数据查询数据。清洗模糊匹模糊匹配，通过计算器比较两个数据流中的两个字段的相似度算法清洗流里的值查询，对比参照表。查询后在模糊匹配原始输入的城市名时，这个默认值不会和原来的任何城市名有相似度，后面模糊查询的目的主要是为了检查一些拼写或完整性错误。
怎么用Kettle做不同数据库的数据更新
下载pdi-ce-4.4.0-stable.zip，解压到文件夹，打开data-integration中的Spoon.bat2出现欢迎界面后来到Repository Connection窗口，选择建立一个新的repository，随后出现“资源库信息”窗口：在“资源库信息”窗口中选择新建一个数据库连接，弹出“Database Connection”窗口：在其中输入Connection Name, Host Name, Database Name, Port Number, User Name,Password信息即可建立连接，完成之后在Repository Connection窗口以admin用户名登陆。新建一个名为cscgTransTest的Transformation，从“核心对象”中将两个“表输入”和一个“插入/更新”拖入到cscgTransTest中，并建立它们之间的连接，如下图所示：在cscgTransTest中建立一个新的数据库连接ttt，通过表输入“max_createtime”从目标数据库ttt中获取某个表中最新数据的建立时间：SELECT max(trunc(createtime)) FROMumdata.toeventmedia在cscgTransTest中建立一个新的数据库连接testdb，以表输入“max_createtime”的查询结果替代表输入“umdata.toeventmedia”中的变量，执行SQL语句从数据库testdb中获取需要插入或者更新到ttt数据库的数据SELECT * FROMumdata.toeventmedia where trunc(createtime) 》= trunc(?)在“插入/更新”中选择“数据库连接”、“目标模式”、“目标表”等信息，“用来查询的关键字”中的字段用来查询某条记录是否在目标表中存在，不存在则插入记录；如果存在，则继续比较其他字段是否与流里的字段值相同，如果相同则不执行任何操作，如果不同则更新“更新字段”中所列字段。“用来查询的关键字”所列字段是该表的primarykey，从而可以唯一标识一条记录。分别为每一个表建立一个如上模式的转换步骤。新建一个名为“cscgJobTest”的Job，在核心对象中将“START”和“Transformation”拖入cscgJobTest中，并建立两者之间的连接。选中START中的“重复执行”，类型为“不需要定时”；在Transformation中将转换名设置为之前建立的“cscgTransTest”.点击“Run this Job”运行。Job和Transformation的执行结果如如下：
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