python真的比excel好用吗（分析excel和python在处理数据时各自的优劣点）

本文目录

• 分析excel和python在处理数据时各自的优劣点
• 全民都在学Python，它真的会杀死Excel吗
• python可以取代excel吗
• python和excel哪个好用
• 一般的工作数据用excel处理还是python处理好
• numpy+pandas除了效率对比excel还有什么功能上的优势吗
• python处理excel的优势
• python与vba处理excel哪个效率高
• python处理excel的优势有什么

分析excel和python在处理数据时各自的优劣点

两者都是数据分析处理工具，excel上手简单，操作界面人性化，小批量数据处理神器；python需要点编程基础，安装步骤、导入库、编译器、语法让很多人不懂了，但它在扩展性强，存在大量外部扩展库，什么批量合并excel工作簿、批量发送邮件、自动化生成报表之类，虽然这些excel都可以，但涉及到VB语言，远不及python语法简单；但是如果一份几百条数据，需要统计一个结果，excel插入透视表，分类汇总两步搞定，你非要用python，先是导入pandas/numpy,又是xlrd，接着又是groupby，一顿操作猛如虎，看着十分高大上，人家excel2秒钟早已搞定；数据处理：两者都很熟练的情况下，不考虑数据数量，基本平分秋色，excel成熟体系的快捷键、功能；python丰富的各类外部库；数据分析：这个的话excel虽然有规划求解、方差分析、T检验之类的工具，但是你要搞个k-mean聚类、决策树之类的，excel是不行的，还有就是处理数据级与运行效率的问题，excel单表100W，能处理得差不多就二三十万，多了就卡死了，python就不存在这个问题。总而言之，公司日常报表，财务类、考勤类、部门小组业绩类，这些基本excel就可以搞定，但你要搞大数据分析，随随便便几百万条数据，excel表示心有余而力不足。

全民都在学Python，它真的会杀死Excel吗

2019年，野村证券副首席数字官马修·汉普森，在一次伦敦Quant Conference上说过：“现在走进交易大厅，用Excel的人越来越少，大家都在码Python代码”，甚至直接说：“ Python已经取代了Excel 。”

现在的Python确实很热，但这样的豪言壮语也确实太过了 。

python和excel完全是两个工具。Excel提供了更基础的、更便捷的数据处理功能，而Python则赋予了数据处理更大的可能。

真正对使用Excel有帮助的，Python的功能其实是：使用数组及Indirect等复杂函数，部分替代SQL的功能；使用VBA，增强Excel的各项功能及梳理能力，甚至自然穿梭于Office各个软件以及Windows OS；使用Python xlwings，进一步拓展Excel的能力等等。

所以，Excel完全取代Python确实不可能，对于日常的办公场景，如财务、报表类的功能，还是使用Excel更方便一些。

但是，不可否认的是 ，现在有不少企业开始使用，一些更适合企业办公的数据分析工具。

这些工具的优点在于 快速收集数据、处理数据 ，比如 简道云 ，一款零代码应用搭建平台，用户可以以拖拉拽可视化的方式，快速地搭建应用。

它包含3个核心模块， 表单、流程、仪表盘 ，分别满足 数据填报录入、数据处理流转、数据展示分析 这 3 个环节的需求，从而实现整个业务场景的闭环。

因为企业内部的多数业务场景都可以抽象成数据的 录入、流转、展示 这 3 个环节，所以简道云的应用范围非常广泛。 生产报工、设备巡检管理、质量管理、进销存、门店管理、售后服务…… 很多场景都可以用。

比如 OPPO 就用了简道云，搭建了100多个自己的应用， 管理了公司30000 家上下游的经销商和供应商。

东方日升、国基建设、上汽通用五菱等等，90多万家企业都在使用。

python可以取代excel吗

这个各有各的所长，python处理比较复杂的数据很实用，而excel处理简单的数据比较简单顺手

python和excel哪个好用

python是一种编程语言,excel是一个办公软件,八杆子打不着啊,没有可比性

一般的工作数据用excel处理还是python处理好

你好：一般的工作数据用office办公软件中的excel表格就可以完全解决，没有必要使用python编程处理。由于python和excel两种相比较而言，后者相对资料丰富、易学和容易掌握等有点，而python虽说容易学，但是毕竟还是一门编程语言，用途当然可以想象。为此，工作一般就是做简单的运算、画图指标等，office软件基本可以满足需求。

numpy+pandas除了效率对比excel还有什么功能上的优势吗

python优势：1. 处理超大量数据（excel 2010 最多100w行）2. 需要频繁改动参数的重复性工作3. 最大的优势：各种包（算法包，数据处理包）除开以上情况，excel和一些数据可视化工具秒杀python（尤其是可视化及可视化后的交互方面），如果你觉得excel不如python，只能说明你不够了解excel函数和vba编程

python处理excel的优势

1、Python可以处理比Excel更大的数据集；可以更容易地实现自动化分析；建立复杂的机器学习模型是很容易的。

2、与SPSS相比，SPSS是一种统计软件，只适用于科学研究领域的实验数据分析，不适合偏向于实际应用场景的数据分析；另一方面，Python可以处理复杂的数据逻辑，适合这些场景；

3、与R语言相比，Python只有一个机器学习库——Sklearn，所有的机器学习方法都集中在这个库中。但是，我们不知道R语言中有多少库用于机器学习。R语言中的机器学习方法非常分散，很难掌握。

此外，Python用户的数量正在上升，一些过去只使用R的人转向Python，对一项正在上升的技术进行投资，因此未来将更加广阔。

4、与以上工具相比，Python在机器学习、网络爬虫和大数据分析方面更加得手。

因为Python有丰富的第三方库，所以Python在数据分析方面可以处理问题很广，从Excel更好的公式来计算，MATLAB善于科学计算，然后对这些分散R语言机器学习库可以做事情，Python可以优雅平静的脸。

但是，这些工具并不擅长的web爬虫、大数据分析（结合Spark）和Python可以很好地完成。

python与vba处理excel哪个效率高

数据量大更建议用Python，vba一般都是将数据存放在内存中，当数据不拆分电脑配置又不高，就会显得比较卡，数据处理完毕后，不释放下内存电脑用起来也会比较卡，vba一般只会启动2个cpu核心进行数据计算，运算效率也比较低，现在微软已经停止对vba的更新，更建议学习Python，如果只是操作excel，这两个学习难度差别不大，但是Python发展空间会更好。

python处理excel的优势有什么

① 相比Excel，Python能够处理更大的数据集;能够更容易的实现自动化分析;能够比较容易的建立复杂的机器学习模型;

② 相比spss，spss是个统计软件，只适合在科学研究领域做实验数据的分析，并不适合做偏向实际应用场景的数据的分析;而Python能够处理复杂的数据逻辑，适合这些场景;

③ 相比R语言，Python的机器学习库只有一个—sklearn，所有的机器学习方法都集中在这一个库中，而R语言，我们并不清楚它到底有多少个用来做机器学习的库，R语言中的机器学习方法是如此的分散，以至于很难掌握。而且Python的使用人数在不断上升，有一些曾经只使用R的人在转向Python，投入到一个呈现上升趋势的技术中，未来才会更加宽广。

④ 相比上述的几个工具，Python在做机器学习，网络爬虫，大数据分析时更加的得心应手。

因为Python拥有像海一样丰富的第三方库，所以Python在数据分析方面能够处理的问题非常之广，从Excel比较擅长的公式计算，数据透视分析，到MATLAB比较擅长的科学计算，再到R语言中那些零散的机器学习库所能做的事情，Python都能优雅从容的面对。而这些工具不擅长的网络爬虫，大数据分析(结合spark)，Python更是能够出色的完成。