fspecial函数（怎样在matlab中用高斯模板对灰度图像进行卷积）

本文目录

• 怎样在matlab中用高斯模板对灰度图像进行卷积
• matlab高斯滤波自定义函数怎么做
• 高斯低通滤波器，w = fspecial(’gaussian’,[3 5],0.7);[3 5]和0.7是什么意思啊！作用是什么啊！
• matlab 如何实现两个连续函数的卷积，并得到卷积函数
• MATLAB中用于图像恢复的几个函数的作用及效果，麻烦解释下
• 在matlab中fspecial是什么意思
• 我想问一下：怎么用matlab编写函数对图像进行高斯滤波以去除噪声
• MATLAB缺fspecial库怎么安装

怎样在matlab中用高斯模板对灰度图像进行卷积

h1=fspecial(’gaussian’,10,1.5);这里的10和1.5分别是什么意思，对这个过程有什么影响？ 查看更多答案》》

matlab高斯滤波自定义函数怎么做

matlab中有自带的高斯滤波函数h=fspecial(’gaussian’,hsize,sigma)，其中hsize是滤波器尺寸，sigma是标准差。若要自己实现的话：functionh=gau_fil(hsize,sigma)siz=(hsize-1)/2;=meshgrid(-siz(2):siz(2),-siz(1):siz(1));arg=-(x.*x+y.*y)/(2*sigma*sigma);h=exp(arg);h(h《eps*max(h(:)))=0;sumh=sum(h(:));ifsumh~=0,h=h/sumh;end;end调用时在commandwindow输入：（例如大小为3*3，标准差1）gau_fil(,1)得到结果：ans=0.07510.12380.07510.12380.20420.12380.07510.12380.0751望采纳，谢谢！

高斯低通滤波器，w = fspecial(’gaussian’,[3 5],0.7);[3 5]和0.7是什么意思啊！作用是什么啊！

是matlab里的函数吧？在matlab的help文档里搜fspecial这个函数的加高斯噪声的说明，具体的原文说明如下： h = fspecial(’gaussian’, hsize, sigma) returns a rotationally symmetric Gaussian lowpass filter of size hsize with standard deviation sigma (positive). hsize can be a vector specifying the number of rows and columns in h, or it can be a scalar, in which case h is a square matrix. The default value for hsize is ; the default value for sigma is 0.5. 这个函数的作用是产生一个高斯低通滤波器，其中第一个参数是产生一个校验矩阵H，其大小为：3行5列，另一个参数sigma就是0.7.希望对你有所帮助。

matlab 如何实现两个连续函数的卷积，并得到卷积函数

　　实现方法：在MATLAB中，可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真，也可以用函数 y=conv(x,h)计算卷积。（1）即y=filter(p,d,x)用来实现差分方程，d表示差分方程输出y的系数，p表示输入x的系数，而x表示输入序列。输出结果长度数等于x的长度。实现差分方程，先从简单的说起：filter(y之前状态都用0)y=2+2*1=4（2）y=conv(x,h)是用来实现卷级的，对x序列和h序列进行卷积，输出的结果个数等于x的长度与h的长度之和减去1。卷积公式：z(n)=x(n)*y(n)= ∫x(m)y(n-m)dm.　　MATLAB中提供了卷积运算的函数命令conv2，其语法格式为：C = conv2(A,B) C = conv2(A,B)返回矩阵A和B的二维卷积C。若A为ma×na的矩阵，B为mb×nb的矩阵，则C的大小为(ma+mb-1)×(na+nb-1)。 MATLAB图像处理工具箱提供了基于卷积的图象滤波函数filter2，filter2的语法格式为： Y = filter2(h,X) 其中Y = filter2(h,X)返回图像X经算子h滤波后的结果，默认返回图像Y与输入图像X大小相同。例如： 其实filter2和conv2是等价的。MATLAB在计算filter2时先将卷积核旋转180度，再调用conv2函数进行计算。 Fspecial函数用于创建预定义的滤波算子，其语法格式为： h = fspecial(type) h = fspecial(type,parameters) 参数type制定算子类型，parameters指定相应的参数，具体格式为： type=’average’，为均值滤波，参数为n，代表模版尺寸，用向量表示，默认值为。 type= ’gaussian’，为高斯低通滤波器，参数有两个，n表示模版尺寸，默认值为，sigma表示滤波器的标准差，单位为像素，默认值为0.5

MATLAB中用于图像恢复的几个函数的作用及效果，麻烦解释下

PSF=fspecial(’motion’,40,75)%%%运动模糊算子，有两个参数，表示摄像物体逆时针方向以%%%%%%theta角度运动了len个像素，len的默认值为9，theta的默认值为MF=imfilter(I,PSF,’circular’); %%%图像空域滤波noise=imnoise(zeros(size(I)),’gaussian’,0,0.001);%%生成各种噪声图像MFN=imadd(MF,im2uint8(noise));%%运动模糊图像’NSR=sum(noise(:).^2)/sum(MFN(:).^2);imshow(deconvwnr(MFN,PSF,NSR),)%逆滤波复原’=deconvreg(MFN,PSF,NP/3.0);%使用约束最小二乘方滤波复原图像

在matlab中fspecial是什么意思

创建一个二维的滤波器。图像处理中，创建好后可以使用函数imfilter调用这个滤波器，对某个图像做滤波操作，如高斯模糊。

我想问一下：怎么用matlab编写函数对图像进行高斯滤波以去除噪声

2. 噪声及其噪声的 Matlab 实现 imnoise 函数格式：J=imnoise(I,type) J=imnoise(I,type,parameter)说明：J=imnoise(I,type) 返回对图像 I 添加典型噪声后的有噪图像 J ，参数 type 和 parameter 用于确定噪声的类型和相应的参数。加权领域平均算法来进行滤波处理由实验我们可以看出，一般的滤波器在对图像进行噪声滤除的同时对图像中的细节部分有不同程度的破坏，都不能达到理想的效果。但是采用加权的邻域平均算法对图像进行噪声滤除， 不仅能够有效地平滑噪声， 还能够锐化模糊图像的边缘。 加权的邻域平均算法的基本思想是: 在一个邻域内， 除了可以利用灰度均值外， 灰度的上偏差和下偏差也能够提供某些局部信息。算法的计算公式描述如下， 用f (x ，y ) 表示原始图像， g (x ， y ) 为平滑后点(x ， y ) 的灰度值，V x ， y 表示以点(x ， y ) 为中心的邻域， 该邻域包含N 个象素，m (x ， y ) 表示邻域V x ， y 内的灰度均值。NI表示邻域内大于平均值的像素个数，Ng表示小于平均值的像素个数，而N0表示等于平均值的像素个数。则修正的邻域平均法由下式给出:m - A�0�3 m l； N l 》 max{N g ，N 0}g(x，y)= m + A�0�3 m g； N g 》 max{N l ，N 0} (1)m ； 　　　else(1)式(1) 中， A为修正系数， 取值范围为0～ 1， 其大小反映V x ， y 中的边缘状况。 以上是我认为在图像处理中比较有价值的两点，有兴趣的可以上网查阅相关的资料。3. 图像滤波的 Matlab 实现3.1 conv2 函数功能：计算二维卷积格式：C=conv2(A,B) C=conv2(Hcol,Hrow,A) C=conv2(...,’shape’)说明：对于 C=conv2(A,B) ，conv2 的算矩阵 A 和 B 的卷积，若 ; C=conv2(Hcol,Hrow,A) 中，矩阵 A 分别与 Hcol 向量在列方向和 Hrow 向量在行方向上进行卷积；C=conv2(...,’shape’) 用来指定 conv2 返回二维卷积结果部分，参数 shape 可取值如下： 》full 为缺省值，返回二维卷积的全部结果； 》same 返回二维卷积结果中与 A 大小相同的中间部分； valid 返回在卷积过程中，未使用边缘补 0 部分进行计算的卷积结果部分，当 size(A)》size(B) 时，size(C)=。3.2 conv 函数功能：计算多维卷积格式：与 conv2 函数相同3.3 filter2函数功能：计算二维线型数字滤波，它与函数 fspecial 连用格式：Y=filter2(B,X) Y=filter2(B,X,’shape’)说明：对于 Y=filter2(B,X) ，filter2 使用矩阵 B 中的二维 FIR 滤波器对数据 X 进行滤波，结果 Y 是通过二维互相关计算出来的，其大小与 X 一样；对于 Y=filter2(B,X,’shape’) ，filter2 返回的 Y 是通过二维互相关计算出来的，其大小由参数 shape 确定，其取值如下： 》full 返回二维相关的全部结果，size(Y)》size(X)； 》same 返回二维互相关结果的中间部分，Y 与 X 大小相同； 》valid 返回在二维互相关过程中，未使用边缘补 0 部分进行计算的结果部分，有 size(Y)《size(X) 。3.4 fspecial 函数功能：产生预定义滤波器格式：H=fspecial(type) H=fspecial(’gaussian’,n,sigma) 高斯低通滤波器 H=fspecial(’sobel’) Sobel 水平边缘增强滤波器 H=fspecial(’prewitt’) Prewitt 水平边缘增强滤波器 H=fspecial(’laplacian’,alpha) 近似二维拉普拉斯运算滤波器 H=fspecial(’log’,n,sigma) 高斯拉普拉斯（LoG）运算滤波器 H=fspecial(’average’,n) 均值滤波器 H=fspecial(’unsharp’,alpha) 模糊对比增强滤波器说明：对于形式 H=fspecial(type) ，fspecial 函数产生一个由 type 指定的二维滤波器 H ，返回的 H 常与其它滤波器搭配使用。

MATLAB缺fspecial库怎么安装

matlab feasp函数用法详述 fspecial Create predefined 2-D filters. H = fspecial(TYPE) creates a two-dimensional filter H of the specified type. Possible values for TYPE are:’average’ averaging filter ’disk’ circular averaging filter ’gaussian’ Gaussian lowpass filter ’laplacian’ filter approximating the 2-D Laplacian operator ’log’ Laplacian of Gaussian filter ’motion’ motion filter ’prewitt’ Prewitt horizontal edge-emphasizing filter ’sobel’ Sobel horizontal edge-emphasizing filterDepending on TYPE, fspecial may take additional parameters which you can supply. These parameters all have default values. fspecial函数用于建立预定义的滤波算子，其语法格式为： h = fspecial(type) h = fspecial(type，para) 其中type指定算子的类型，para指定相应的参数；