matlab的基本指令（在MATLAB中，指令for i=1:1:100与for i=1:100有什么区别啊）

本文目录

• 在MATLAB中，指令for i=1:1:100与for i=1:100有什么区别啊
• matlab的一般口令有哪些
• matlab语句中x(:,1)表示什么意思怎么用的谢谢！
• 对随机变量x,写出计算其基本统计量的MATLAB命令
• MATLAB里面关于.*是怎么用的

在MATLAB中，指令for i=1:1:100与for i=1:100有什么区别啊

在MATLAB中，指令for i=1:1:100与for i=1:100的区别如下：

定义不同：指令for i=1:1:100 这个指令的冒号运算符格式，可以支持步长为任意值的递增向量；for i=1:100这个指令的冒号运算符格式，默认以步长为1的递增向量；

步长不同;前者可以设置任意数值作为步长向量，后者以1作为步长向量；

参数个数不同：前者有三个参数，后者只有两个。

扩展资料

MATLAB中向量矩阵的创建方法：

首先，我们打开MATLAB编程软件，第一种:在命令行中输入zeros(3)命令和ones(4,5)等命令，我们可以看到这两个命令都可以创建维数不同的矩阵，而且初始化值也不同。

第二种: 用冒号来创建. 输入命令d =1:2:5  其中1和5分别代表起始和终止值。2代表步长。

第三种: 用命令linspace(1,5,3) 其中1和5代表范围，3代表平均取范围中间的3个值。

第2章 MATLAB基础知识 2.2 基本矩阵操作

matlab的一般口令有哪些

MATLAB命令大全管理命令和函数 help 在线帮助文件 doc 装入超文本说明 what M、MAT、MEX文件的目录列表 type 列出M文件 lookfor 通过help条目搜索关键字 which 定位函数和文件 Demo 运行演示程序 Path 控制MATLAB的搜索路径管理变量和工作空间 Who 列出当前变量 Whos 列出当前变量（长表） Load 从磁盘文件中恢复变量 Save 保存工作空间变量 Clear 从内存中清除变量和函数 Pack 整理工作空间内存 Size 矩阵的尺寸 Length 向量的长度 disp 显示矩阵或与文件和操作系统有关的命令 cd 改变当前工作目录 Dir 目录列表 Delete 删除文件 Getenv 获取环境变量值 ! 执行DOS操作系统命令 Unix 执行UNIX操作系统命令并返回结果 Diary 保存MATLAB任务控制命令窗口 Cedit 设置命令行 Clc 清命令窗口 Home 光标置左上角 Format 设置输出格式 Echo 底稿文件内使用的回显命令 more 在命令窗口中控制分页输出启动和退出MATLAB Quit 退出MATLAB Startup 引用MATLAB时所执行的M文件 Matlabrc 主启动M文件一般信息 Info MATLAB系统信息及Mathworks公司信息 Subscribe 成为MATLAB的订购用户 hostid MATLAB主服务程序的识别代号 Whatsnew 在说明书中未包含的新信息 Ver 版本信息操作符和特殊字符 + 加 — 减 * 矩阵乘法 .* 数组乘法 ^ 矩阵幂 .^ 数组幂 \ 左除或反斜杠 / 右除或斜杠 ./ 数组除 Kron Kronecker张量积 : 冒号 ( ) 圆括号 方括号 . 小数点 .. 父目录 … 继续 , 逗号 ; 分号 % 注释 ! 感叹号 ‘ 转置或引用 = 赋值 = = 相等 《 》 关系操作符 & 逻辑与 | 逻辑或 ~ 逻辑非 xor 逻辑异或逻辑函数 Exist 检查变量或函数是否存在 Any 向量的任一元为真，则其值为真 All 向量的所有元为真，则其值为真 Find 找出非零元素的索引号三角函数 Sin 正弦 Sinh 双曲正弦 Asin 反正弦 Asinh 反双曲正弦 Cos 余弦 Cosh 双曲余弦 Acos 反余弦 Acosh 反双曲余弦 Tan 正切 Tanh 双曲正切 Atan 反正切 Atan2 四象限反正切 Atanh 反双曲正切 Sec 正割 Sech 双曲正割 Asech 反双曲正割 Csc 余割 Csch 双曲余割 Acsc 反余割 Acsch 反双曲余割 Cot 余切 Coth 双曲余切 Acot 反余切 Acoth 反双曲余切指数函数 Exp 指数 Log 自然对数 Log10 常用对数 Sqrt 平方根复数函数 Abs 绝对值 Argle 相角 Conj 复共轭 Image 复数虚部 Real 复数实部数值函数 Fix 朝零方向取整 Floor 朝负无穷大方向取整 Ceil 朝正无穷大方向取整 Round 朝最近的整数取整 Rem 除后取余 Sign 符号函数基本矩阵 Zeros 零矩阵 Ones 全“1”矩阵 Eye 单位矩阵 Rand 均匀分布的随机数矩阵 Randn 正态分布的随机数矩阵 Logspace 对数间隔的向量 Meshgrid 三维图形的X和Y数组 : 规则间隔的向量特殊变量和常数 Ans 当前的答案 Eps 相对浮点精度 Realmax 最大浮点数 Realmin 最小浮点数 Pi 圆周率 I,j 虚数单位 Inf 无穷大 Nan 非数值 Flops 浮点运算次数 Nargin 函数输入变量数 Nargout 函数输出变量数 Computer 计算机类型 Isieee 当计算机采用IEEE算术标准时，其值为真 Why 简明的答案 Version MATLAB版本号时间和日期 Clock 挂钟 Date 日历 Etime 计时函数 Tic 秒表开始计时 Toc 计时函数 Cputime CPU时间（以秒为单位）矩阵操作 Diag 建立和提取对角阵 Fliplr 矩阵作左右翻转 Flipud 矩阵作上下翻转 Reshape 改变矩阵大小 Rot90 矩阵旋转90度 Tril 提取矩阵的下三角部分 Triu 提取矩阵的上三角部分 : 矩阵的索引号，重新排列矩阵 Compan 友矩阵 Hadamard Hadamard矩阵 Hankel Hankel矩阵 Hilb Hilbert矩阵 Invhilb 逆Hilbert矩阵 Kron Kronecker张量积 Magic 魔方矩阵 Toeplitz Toeplitz矩阵 Vander Vandermonde矩阵矩阵分析 Cond 计算矩阵条件数 Norm 计算矩阵或向量范数 Rcond Linpack 逆条件值估计 Rank 计算矩阵秩 Det 计算矩阵行列式值 Trace 计算矩阵的迹 Null 零矩阵 Orth 正交化线性方程 \和/ 线性方程求解 Chol Cholesky分解 Lu 高斯消元法求系数阵 Inv 矩阵求逆 Qr 正交三角矩阵分解（QR分解） Pinv 矩阵伪逆特征值和奇异值 Eig 求特征值和特征向量 Poly 求特征多项式 Hess Hessberg形式 Qz 广义特征值 Cdf2rdf 变复对角矩阵为实分块对角形式 Schur Schur分解 Balance 矩阵均衡处理以提高特征值精度 Svde 奇异值分解矩阵函数 Expm 矩阵指数 Expm1 实现expm的M文件 Expm2 通过泰勒级数求矩阵指数 Expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数 Logm 矩阵对数 Sqrtm 矩阵开平方根 Funm 一般矩阵的计算泛函——非线性数值方法 Ode23 低阶法求解常微分方程 Ode23p 低阶法求解常微分方程并绘出结果图形 Ode45 高阶法求解常微分方程 Quad 低阶法计算数值积分 Quad8 高阶法计算数值积分 Fmin 单变量函数的极小变化 Fmins 多变量函数的极小化 Fzero 找出单变量函数的零点 Fplot 函数绘图多项式函数 Roots 求多项式根 Poly 构造具有指定根的多项式 Polyvalm 带矩阵变量的多项式计算 Residue 部分分式展开（留数计算） Polyfit 数据的多项式拟合 Polyder 微分多项式 Conv 多项式乘法 Deconv 多项式除法建立和控制图形窗口 Figure 建立图形 Gcf 获取当前图形的句柄 Clf 清除当前图形 Close 关闭图形建立和控制坐标系 Subplot 在标定位置上建立坐标系 Axes 在任意位置上建立坐标系 Gca 获取当前坐标系的句柄 Cla 清除当前坐标系 Axis 控制坐标系的刻度和形式 Caxis 控制伪彩色坐标刻度 Hold 保持当前图形句柄图形对象 Figure 建立图形窗口 Axes 建立坐标系 Line 建立曲线 Text 建立文本串 Patch 建立图形填充块 Surface 建立曲面 Image 建立图像 Uicontrol 建立用户界面控制 Uimen 建立用户界面菜单句柄图形操作 Set 设置对象 Get 获取对象特征 Reset 重置对象特征 Delete 删除对象 Newplot 预测nextplot性质的M文件 Gco 获取当前对象的句柄 Drawnow 填充未完成绘图事件 Findobj 寻找指定特征值的对象打印和存储 Print 打印图形或保存图形 Printopt 配置本地打印机缺省值 Orient 设置纸张取向 Capture 屏幕抓取当前图形基本X—Y图形 Plot 线性图形 Loglog 对数坐标图形 Semilogx 半对数坐标图形（X轴为对数坐标） Semilogy 半对数坐标图形（Y轴为对数坐标） Fill 绘制二维多边形填充图特殊X—Y图形 Polar 极坐标图 Bar 条形图 Stem 离散序列图或杆图 Stairs 阶梯图 Errorbar 误差条图 Hist 直方图 Rose 角度直方图 Compass 区域图 Feather 箭头图 Fplot 绘图函数 Comet 星点图图形注释 Title 图形标题 Xlabel X轴标记 Ylabel Y轴标记 Text 文本注释 Gtext 用鼠标放置文本 Grid 网格线MATLAB编程语言 Function 增加新的函数 Eval 执行由MATLAB表达式构成的字串 Feval 执行由字串指定的函数 Global 定义全局变量程序控制流 If 条件执行语句 Else 与if命令配合使用 Elseif 与if命令配合使用 End For,while和if语句的结束 For 重复执行指定次数（循环） While 重复执行不定次数（循环） Break 终止循环的执行 Return 返回引用的函数 Error 显示信息并终止函数的执行交互输入 Input 提示用户输入 Keyboard 像底稿文件一样使用键盘输入 Menu 产生由用户输入选择的菜单 Pause 等待用户响应 Uimenu 建立用户界面菜单 Uicontrol 建立用户界面控制一般字符串函数 Strings MATLAB中有关字符串函数的说明 Abs 变字符串为数值 Setstr 变数值为字符串 Isstr 当变量为字符串时其值为真 Blanks 空串 Deblank 删除尾部的空串 Str2mat 从各个字符串中形成文本矩阵 Eval 执行由MATLAB表达式组成的串字符串比较 Strcmp , , , 比较字符串 Findstr 在一字符串中查找另一个子串 Upper 变字符串为大写 Lower 变字符串为小写 Isletter 当变量为字母时，其值为真 Isspace 当变量为空白字符时，其值为真字符串与数值之间变换 Num2str 变数值为字符串 Int2str 变整数为字符串 Str2num 变字符串为数值 Sprintf 变数值为格式控制下的字符串 Sscanf 变字符串为格式控制下的数值十进制与十六进制数之间变换 Hex2num 变十六进制为IEEE标准下的浮点数 Hex2dec 变十六制数为十进制数 Dec2hex 变十进制数为十六进制数 建模 Append 追加系统动态特性 Augstate 变量状态作为输出 Blkbuild 从方框图中构造状态空间系统 Cloop 系统的闭环 Connect 方框图建模 Conv 两个多项式的卷积 Destim 从增益矩阵中形成离散状态估计器 Dreg 从增益矩阵中形成离散控制器和估计器 Drmodel 产生随机离散模型 Estim 从增益矩阵中形成连续状态估计器 Feedback 反馈系统连接 Ord2 产生二阶系统的A、B、C、D Pade 时延的Pade近似 Parallel 并行系统连接 Reg 从增益矩阵中形成连续控制器和估计器 Rmodel 产生随机连续模型 Series 串行系统连接 Ssdelete 从模型中删除输入、输出或状态 ssselect 从大系统中选择子系统模型变换 C2d 变连续系统为离散系统 C2dm 利用指定方法变连续为离散系统 C2dt 带一延时变连续为离散系统 D2c 变离散为连续系统 D2cm 利用指定方法变离散为连续系统 Poly 变根值表示为多项式表示 Residue 部分分式展开 Ss2tf 变状态空间表示为传递函数表示 Ss2zp 变状态空间表示为零极点表示 Tf2ss 变传递函数表示为状态空间表示 Tf2zp 变传递函数表示为零极点表示 Zp2tf 变零极点表示为传递函数表示 Zp2ss 变零极点表示为状态空间表示模型简化 Balreal 平衡实现 Dbalreal 离散平衡实现 Dmodred 离散模型降阶 Minreal 最小实现和零极点对消 Modred 模型降阶模型实现 Canon 正则形式 Ctrbf 可控阶梯形 Obsvf 可观阶梯形 Ss2ss 采用相似变换模型特性 Covar 相对于白噪声的连续协方差响应 Ctrb 可控性矩阵 Damp 阻尼系数和固有频率 Dcgain 连续稳态（直流）增益 Dcovar 相对于白噪声的离散协方差响应 Ddamp 离散阻尼系数和固有频率 Ddcgain 离散系统增益 Dgram 离散可控性和可观性 Dsort 按幅值排序离散特征值 Eig 特征值和特征向量 Esort 按实部排列连续特征值 Gram 可控性和可观性 Obsv 可观性矩阵 Printsys 按格式显示系统 Roots 多项式之根 Tzero 传递零点 Tzero2 利用随机扰动法传递零点时域响应 Dimpulse 离散时间单位冲激响应 Dinitial 离散时间零输入响应 Dlsim 任意输入下的离散时间仿真 Dstep 离散时间阶跃响应 Filter 单输入单输出Z变换仿真 Impulse 冲激响应 Initial 连续时间零输入响应 Lsim 任意输入下的连续时间仿真 Ltitr 低级时间响应函数 Step 阶跃响应 Stepfun 阶跃函数频域响应 Bode Bode图（频域响应） Dbode 离散Bode图 Dnichols 离散Nichols图 Dnyquist 离散Nyquist图 Dsigma 离散奇异值频域图 Fbode 连续系统的快速Bode图 Freqs 拉普拉斯变换频率响应 Freqz Z变换频率响应 Ltifr 低级频率响应函数 Margin 增益和相位裕度 Nichols Nichols图 Ngrid 画Nichols图的栅格线 Nyquist Nyquist图 Sigma 奇异值频域图根轨迹 Pzmap 零极点图 Rlocfind 交互式地确定根轨迹增益 Rlocus 画根轨迹 Sgrid 在网格上画连续根轨迹 Zgrid 在网格上画离散根轨迹增益选择 Acker 单输入单输出极点配置 Dlqe 离散线性二次估计器设计 Dlqew 离散线性二次估计器设计 Dlqr 离散线性二次调节器设计 Dlqry 输出加权的离散调节器设计 Lqe 线性二次估计器设计 Lqed 基于连续代价函数的离散估计器设计 Lqe2 利用Schur法设计线性二次估计器 Lqew 一般线性二次估计器设计 Lqr 线性二次调节器设计 Lqrd 基于连续代价函数的离散调节器设计 Lqry 输出加权的调节器设计 Lqr2 利用Schur法设计线性二次调节器 Place 极点配置方程求解 Are 代数Riccati方程求解 Dlyap 离散Lyapunov方程求解 Lyap 连续Lyapunov方程求解 Lyap2 利用对角化求解Lyapunov方程演示示例 Ctrldemo 控制工具箱介绍 Boildemo 锅炉系统的LQG设计 Jetdemo 喷气式飞机偏航阻尼的典型设计 Diskdemo 硬盘控制器的数字控制 Kalmdemo Kalman滤波器设计和仿真实用工具 Abcdchk 检测（A、B、C、D）组的一致性 Chop 取n个重要的位置 Dexresp 离散取样响应函数 Dfrqint 离散Bode图的自动定范围的算法 Dfrqint2 离散Nyquist图的自动定范围的算法 Dmulresp 离散多变量响应函数 Distsl 到直线间的距离 Dric 离散Riccati方程留数计算 Dsigma2 DSIGMA实用工具函数 Dtimvec 离散时间响应的自动定范围算法 Exresp 取样响应函数 Freqint Bode图的自动定范围算法 Freqint2 Nyquist图的自动定范围算法 Freqresp 低级频率响应函数 Givens 旋转 Housh 构造Householder变换 Imargin 利用内插技术求增益和相位裕度 Lab2ser 变标号为字符串 Mulresp 多变量响应函数 Nargchk 检测M文件的变量数 Perpxy 寻找最近的正交点 Poly2str 变多项式为字符串 Printmat 带行列号打印矩阵 Ric Riccati方程留数计算 Schord 有序Schwr分解 Sigma2 SIGMA使用函数 Tfchk 检测传递函数的一致性 Timvec 连续时间响应的自动定范围算法 Tzreduce 在计算过零点时简化系统 Vsort 匹配两根轨迹的向量

matlab语句中x(:,1)表示什么意思怎么用的谢谢！

这是取列的表示方法，意思是取x矩阵的第一列，可以赋给其他向量。

x(:,1)

括号中逗号左边代表行，右边代表列

而：是代表所有行，1代表第一列

所以整句是x0赋值给矩阵x的第一列

扩展资料：

MATLAB中也有exp函数。

如果在命令窗口中输入：exp(0)

则输出：1

其实MATLAB和C中的exp函数和数学中以e为底的指数函数都是一样的。

参考资料来源：百度百科-exp

对随机变量x,写出计算其基本统计量的MATLAB命令

matlab中对随机变量x（假设其在[0,1)上均匀随机分布）的观察值写出统计量，需要借助于table函数和summary函数，就和r语言的用法几乎一样，但是只显示了最大值、最小值、中位数：

x=rand(100,1);

summary(table(x))

代码和运行效果如上

如果需要详细一点的统计量，得用到datastats函数（curve fitting工具箱中）（显示统计量：极值 平均值 中位数 范围 极差 标准差）

含有样例的帮助页面

MATLAB里面关于.*是怎么用的

例子：

1、punct - Function handle creation @；@ 在匿名函数中表示函数句柄。

2、例如ln(x)，在matlab中是没有定义的，正确表示是log(x)；但如果要直观表示自然对数，意义用以下语句表示：ln=@(x)  log(x)；执行后，ln(4)=log(4) , 即用ln 替换 log。

3、poly6 = @(x) 8*x.^6+6*x.^5+3*x.^3+x.^2+x+520；fplot(ploy6,)；fzero(ploy6,13)。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C。

扩展资料：

关于matlab的相关事项：

1、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；

2、具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；

3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；

4、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。