mapreduce编程(Mapreduce编程中不设定map.job.tracker属性就不进行combine,为什么)
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Mapreduce编程中不设定map.job.tracker属性就不进行combine,为什么
mapred.job.tracker这个参数指定的是job.tracker的地址,没有设置这个参数的话,默认是local,即job会进行本地运行。个人理解combine的作用并非是去重,combine的作业其实是为了减少map的输出,比如你需要进行一个单次统计计算,那么在map输出的时候进行一个combine操作使得输出的数据量减少,这样在shuffle和sort过程中的数据就会减少,继而减少网络传输的数据量,提高运行效率。combine方法一般与reduce相同,但是有些job并不适合使用combine过程。所以感觉你的问题并不是combine引起的,再找找其他原因,可能会reduce的问题
mapreduce基础编程和初级编程有什么区别
使用Eclipse建立MapReduce工程 1.1 下载与安装Eclipse 1.2 配置MapReduce环境 1.3 新建MapReduce工程2.通过源码初识MapReduce工程 2.1 通俗理解MapReduce原理 2.2 了解MR实现词频统计的执行流程 2.3 读懂官方提供的WordCount源码3.编程实现按日期统计访问次数 3.1 分析思路与处理逻辑 3.2 编写核心模块代码 3.3 任务实现4.编程实现按访问次数排序 4.1 分析思路与处理逻辑 4.2 编写核心模块代码 4.3 任务实现5.小结6.实训 实训1.获取成绩表的最高分记录 实训2.对两个文件中的数据进行合并和去重
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