bootstrap中介检验步骤(自变量是类别变量,中介效应检验怎么报告)
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自变量是类别变量,中介效应检验怎么报告
中介效应检验报告书写步骤如下:1、描述自变量、中介变量和因变量之间的关系。2、描述使用的Bootstrap方法进行中介效应检验的过程。3、报告中介效应的点估计值和置信区间。4、如果置信区间不包括0,则说明中介效应具有统计学意义。
process多个链式中介用哪个模型
process多个链式中介用模型-model4,bootstrap=1000如何使用spss中process插件进行中介效应检验:一:将数据导入spss,点击分析—回归—process二:将对应的变量输入到对应的框中并且选择好模型-model4,bootstrap=1000X-自变量Y-因变量M-中介变量三:点开options,设置选项。勾选效应量以及中介检验效果量等。四:点击OK,运行数据,看结果我们看中介变量p的系数是否显著,看置信区间是否包含0 ,若包含0 ,则不显著若不包含0 ,则说明中介效应显著。以上我们介绍了下如何用spss里的process插件做简单中介效应检验,接下来给大家在介绍下如何用process做多重中介效应检验。导入数据步骤与做简单中介效应检验的步骤一致,但需要特别注意的是,我们在输入中介变量框M中,需要按顺序输入中介变量;先输入的代表第一个中介变量,第二个输入的代表第二个中介变量。其余检验步骤与简单中介效应检验步骤一致。结果分析,与简单中介效应检验不一样的地方,我们除了看各条中介路径是否显著,我们还需要查看中介效应显著性检验;比较哪条中介路径对因变量的影响较大。即看c1的检验系数,是否显著,看置信区间是否包含0。注意事项 在process中,对于变量名字,要求长度小于八字符的,如果长度大于八字符,就无法运行出结果;所以,在运行数据前,最好检查下变量名字长度是否符合要求。 模型序号一定要选对,因为不同的序号对应不同的模型,检验过程也不一样,中介效应,对应model4,一定要选择正确!具体做的其他检验对应那种模型,可参考这本书-《Hayes78:templates》
温忠麟中介效应检验流程
温忠麟中介效应检验流程如下:
第一步:先将多个变量分别确定成自变量(X)、中介变量(M)和因变量(Y),然后测量它们之间的关系,通过对原始数据进行回归分析,计算因变量Y与自变量。
第二步:根据c和b的结果,计算Y与X间的总效应a,通过计算a的大小来推断中介效应的存在与否。
第三步:检验中介效应的显著性,即判断中介效应是否真实存在,可以利用t检验、f检验和z检验等。
拓展:
中介效应检验方法是:因果逐步回归检验法、系数乘积法、改良后的因果逐步回归法。
因果逐步回归法由Baron和Kenny(1986)提出,其检验步骤分为:分析X对Y的回归,检验回归系数c的显著性(即检验H0:c=0);分析X对M的回归,检验回归系数a的显著性(即检验H0:a=0);分析加入中介变量M后X对Y的回归,检验回归系数b和c’的显著性(即检验H0:b=0、H0:c’=0)。
系数乘积法分为两类,一类是基于中介效应的抽样分布为正态分布的Sobel检验法,另一类是基于中介效应的抽样分布为非正态分布的Bootstrap抽样法。其原理是检验a乘于b是否呈现出显著性。Sobel检验的前提假设是中介效应是正态分布且需要大样本。Bootstrap法能适用于中、小样本和各种中介效应模型。
怎么找多个中介变量
多个并列中介变量的检验使用Bootstrap检验多个并列中介变量的操作方法 具体操作如下 (1) 打开SPSS21.0中文版,选择“分析”→“回归”→“PROCESS”; (2) 将自变量、中介变量和因变量依次选入相应的选项框。 选择模型 4,即“ModelNumber”为 4; (3) 设定样本量为 5000,即“Bootstrap Samples”为 5000;对置信区间的置信度,选择95%,即“Confidence level for confidence intervals”为 95% ; (4) Bootstrap 取样方法选择偏差校正的非参数百分位法,即勾选“Bias Corrected”; (5) 点击“Option”选项框,勾选比较间接作用选项,即“Compareindirecteffects”,最后“OK”确认即可得到结果。
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