递归算法是运算最快的算法吗(六、递归与回溯算法)
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六、递归与回溯算法
在计算机领域里面,很多问题都可以要采用递归算法来解决。递归中,最长用到的方法就是回溯法。我们具体分析问题的时候,可以发现这类问题本质是一个树的形状。
递归算法的本质还是将原来的问题转化为了更小的同一问题,进行解决。一般注意两点: 1、递归终止的条件。对应到了递归算法中最基本的问题,也是最最简单的问题。 2、递归过程。递归过程需要将原问题一步一步的推到更小的 同一 问题,更小的意思就是子问题解决起来就更加的简单。有写情况是能够找到一个递推的公式的。这个过程中就需要透彻的去理解递归函数的意义。明确这个函数的输入和输出是什么,这样来写的话,就清晰多了。
因为有了这样的递归公式,那么我们就很容易的能看出来递归的终止条件就是我们知道的f(0)和f(1)了。有了f(0)和f(1)之后,我们就能够继续的递推出f(3)一直到f(n)了。
但是我们现在才用一个递归算法的思想来解决这个问题:
像我们常见的数据结构如链表、树、图等都是有着天然的递归结构的,链表由于是一个线性的结构,那么通常我们也是能够直接循环遍历就能解决问题的,但是这里我们用递归法来解决一下LeetCode上面的问题 LeetCode 203 移除链表元素 分析:链表的结构可以理解成一个节点连接这一个更短的链表,这样依次一直看下去,直到最后一个节点None,那么我们这个时候的递归终止条件就是head指向None了,返回的就是None
深入的理解递归算法之后,我们就开始进行回溯法的学习。通过LeetCode上面的几道题,我们来深入的探讨一下递归与回溯法的应用。
持续更新中... 数据结构与算法系列博客: 一、数据结构与算法概述 二、数组及LeetCode典型题目分析 三、链表(Linked list)以及LeetCode题 四、栈与队列(Stack and Queue 五、树(Trees) 六、递归与回溯算法 七、动态规划 八、排序与搜索 九、哈希表
参考资料 1、 2、 3、
递归和递推有什么不一样用起来哪个快一些
递推就是递推循环,递推或者说循环比递归更容易理解和运用,但递归算法在运行速度上更快,代码也比较简洁。递归算法也有缺点,主要是空间消耗比较大。从数学上说,所有的递归算法都可以用递推(循环)算法代替,但不是所有的循环算法都可以被递归代替。
c语言的递归运算效率高不高
效率不高,多次递归还易导致溢出,造成程序不可控
递归在处理问题时要反复调用函数,这增大了它的空间和时间开销,使用递归虽然可以简化思维过程,但效率上并不合算。效率和开销问题是递归最大的缺点。虽然有这样的缺点,但是递归的力量仍然是巨大而不可忽视的,因为有些问题不使用递归算法是很难甚至无法解决的(比如汉诺塔问题)。这时递归的作用就显示出来了。
递归算法的速度会特别慢的原因是什么
递归调用本身需要使用系统栈,每次分配函数内存以及栈都需要时间.不过这个过程耗时并不多,可以说,单纯的递归本身并不比非递归慢多少.然而,实践中就会发现,递归处理部分问题,特别是递推类问题时会表现出效率极低.这个问题的出现是因为重复计算.举例说,用递归求解斐波那契数列的第n项,一般的递归公式为f(n) = f(n-1)+f(n-2)f(2) = 1f(1) = 1请尝试模拟计算机运行这个递归,你会发现,其中的某一项f(x)并不是只算了一次.当你计算f(5)的时候,你会试图计算f(4)和f(3),然而在你计算f(4)的时候其实也要计算f(3),这样f(3)就被调用了两次.想象这个过程是指数型扩展的,效率会随着n的增大极快地下降.要解决这个问题,可以使用记忆化思想.定义记忆数组r,函数体改为:define f(n): if r as the answer. else, f(n) = f(n-1) + f(n-2) before return the value, take it down in r.如此改进之后的递归函数效率上与递推算法相差无几.
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