python怎么配置环境（pycharm怎么配置环境）

本文目录

• pycharm怎么配置环境
• vs2017安装Python环境怎么配置vs2017安装Python环境配置教程
• 如何在win7下安装Python及配置
• vscodepython环境配置
• python’的环境搭建怎么弄
• python开发环境_python开发环境的安装与配置

pycharm怎么配置环境

pycharm怎么配置环境？我们在使用pycharm进行python程序开发时，针对不同的python版本开发我们需要切换不同的python版本解释器(运行环境)，下面小编就教大家如何使用pycharm管理和切换运行环境。工具原料pycharmpython方法/步骤分步阅读1/8打开pycharm软件。2/8如图，当前为打开后的页面。我们点击菜单栏的“文件”按钮，选择“设置”。3/8如图，在设置窗口中我们点击项目选项中的“Project Interpreter”选项。4/8如图，我们可以看到右侧下拉框和下面python第三方库目录没有任何数据，表示当前项目没有设置运行环境。5/8下面我们添加运行环境，在下列框右侧点击“设置”按钮，如图。6/8如图，在弹出的选择框中选择指定版本python的可执行程序python.exe。7/8选择后，点击确定我们可以看到当前项目已经设置了指定pyhton版本的运行环境(解释器)，下列框下面能够看到当前python所安装的第三方库。8/8最后，点击“应用”并“确定”后，我们的项目就与该执行环境绑定。注意事项有帮助到大家，请帮小编点个赞，谢谢啦。内容仅供参考并受版权保护举报/反馈百度百科PyCharmPyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。外文名PyCharm类别一种Python IDE特点支持Google App Engine等功能编码协助，项目代码导航等发起者JetBrains快速导航特点主要功能快捷键版本发布简介PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE，VS2010的重构插件Resharper就是出自JetBrains之手。同时支持Google App Engine，PyCharm支持IronPython。这些功能在先进代码分析程序的支持下，使 PyCharm 成为 Python 专业开发人员和刚起步人员使用的有力工具。

vs2017安装Python环境怎么配置vs2017安装Python环境配置教程

Python是一门开源免费、通用型的脚本编程语言，它上手简单，功能强大，它也是互联网最热门的编程语言之一。不管是传统的Web开发、PC软件开发、Linux运维，还是大数据分析、机器学习、人工智能，Python都能胜任。对于准备自学或者想要提升Python的小伙伴来说，可能找到一套合适的课程学习往往能够事半功倍！为大家提供到了四套潮享教育金牌讲师李老师的Python入门到精通视频课程，感兴趣就可以点击了解~

vs2017安装Python环境配置教程：

1.打开VisualStudioinstaller

2.修改-》勾选Python开发

3.安装完之后打开VS-》新建项目

这里也是一个我选择VS作为Python开发平台的原因，它集成了有用的模板，包括机器学习和Web项目

4.选择Python应用程序

可以在右边看见我们使用的是Python3.6，至此已经可以进行简单的PY编程了

但是PY强大的是各种第三方库，VS上默认是没有的，我们接下来以Gooey库为例进行示范

1、在Python3.6那里右键-》安装Python包

2.搜索Gooey并安装

可以看到下方显示正在安装

最后安装成功

再等右上角的绿条加载完就行了

以上就是关于“vs2017安装Python环境怎么配置？vs2017安装Python环境配置教程”的全部内容分享了，希望小兔的精彩解答对你的Python编程学习有一定的帮助！Python计算机语言看起来很专业很难学，但是只要掌握原理逻辑，就能够逐步掌握攻破！想自学Python的小伙伴，小手点击此链接：

如何在win7下安装Python及配置

1、首先，从百度搜索python官网下载适合自己电脑python版本。

2、鼠标右击桌面“计算机”，选择打开菜单栏中的“属性”。

3、WindowsXP时，在新弹出的属性窗口，选择“高级”-》“环境变量”。Windows7是，在新弹出的属性窗口，选择左侧的“高级系统设置”，

4、在新弹出的属性窗口，选择“高级”-》“环境变量”。

4、把python安装目录的路径追加到PATH里，然后确定。（注意：箭头指的两个分号一定要加上并且分号一定要在英文输入模式下输入）

5、最后在CMD中输入python，看看有没有安装成功，如果出现以下画面说明安装成功。

vscodepython环境配置

具体配置如下：安装vscode在python官网下载python并安装搜索并安装插件Python。ctrl+shift+p，输入PythonSelectPythonInterpreter即可安装插件pylint，也可以输入SelectLinter选择此时右键并选择RunpythonfileinTerminal。VisualStudioCode简称为VSCode，是由微软研发的一个运行于MacOSX、Linux和Windows之上的，针对于编写现代Web和云应用的跨平台源代码器。

python’的环境搭建怎么弄

1、概念区分

对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说，可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它们：

（1）Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment，简称IDE)，它本身无法执行Python代码。

（2）Python解释器才是真正执行代码的工具，pycharm里可设置Python解释器，一般我们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本；如果安装过anaconda ，它里面必然也包括一个某版本的Python解释器；Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。

（3）anaconda是把python所有常用包的合集，并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。

（4）conda安装：我们安装过anaconda软件后，就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。

（5）pip安装：也是一种类似于conda安装的python安装方法，如果用过Centos系统，它就像yum安装一样。

2、修改镜像源

在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源，但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。

先查看已经安装过的镜像源，cmd窗口执行命令：

conda config --show

查看配置项 channels ，如果显示带有 tsinghua ，则说明已安装过清华镜像。

channels:

***隐藏网址***

***隐藏网址***

***隐藏网址***

***隐藏网址***

***隐藏网址***

下一步，使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像，如下命令删除第一个。然后，依次删除所有镜像源

***隐藏网址***

添加目前可用的中科大镜像源：

***隐藏网址***

并设置搜索时显示通道地址：

conda config --set show_channel_urls yes

确认是否安装镜像源成功，执行 conda config --show ，找到 channels 值为如下：

channels:

***隐藏网址***

defaults

以上就是我分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容，大家都看懂了吗？希望本文的分享能帮到大家！

python开发环境_python开发环境的安装与配置

IDE

集成开发环境（IDE，IntegratedDevelopmentEnvironment）是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码器、编译器、

调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。所有具备这一特性的

软件或者软件套（组）都可以叫集成开发环境。如微软的VisualStudio系列，Borland的CBuilder、Delphi系列等。该程序可以独立

运行，也可以和其它程序并用。IDE多被用于开发HTML应用软件。例如，许多人在设计网站时使用IDE（如HomeSite、DreamWeaver

等），因为很多项任务会自动生成。

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开发环境

软件开发环境(SoftwareDevelopmentEnvironment，SDE)是指在基本硬件和数字软件的基础上，为支持系统软件和应用软件的工程化

开发和维护而使用的一组软件，简称SDE。它由软件工具和环境集成机制构成，前者用以支持软件开发的相关过程、活动和任务，后者为

工具集成和软件的开发、维护及管理提供统一的支持。

Python开发环境

Python其实和其他的编程语言还有点不太一样，它是一种脚本语言，就如同MATLAB语言一样，我们也可以管它叫解释型语言吧。因

此，python的运行的过程中，和我们的传统语言，比如C、C这种编译型语言不太一样，python的运行其实是一种解释的过程，因此

它需要解释器，当然，这里我们不考虑把Python编译成可执行文件。如果想运行Python程序，那么必不可少的就是Python的开发环境。

在Python官网，有提供Python的原版开发环境，该环境为最核心，也是“干净”或者说“纯净”的环境。

Anaconda

Anaconda其实属于一站式服务，里面集成了Python的运行环境，并集成了数百种库，此外该软件里面还有AnacondaNavigtor、

Jupyternotebook、qtconsole和spyder等，由于集成的功能比较多，用起来相对来说省心一些。

常见器

pycharm，sublimetext，vscode，vim等。