logback（logback 日志打印 怎么实现换行）

本文目录

• logback 日志打印 怎么实现换行
• SpringBoot日志logback配置
• logback日志配置获取服务器名称/ip/pid/端口
• logback需要配置哪些东西
• logback配置文件详解
• logback 异步日志配置
• LogBack日志
• 怎么将logback的日志信息异步到oracle数据库

logback 日志打印 怎么实现换行

logback类似于log日志体系，可以将一些日志信息输出到tomcat文件夹内，示例如下： logback.xml里面的内容配置：UTF-8${logbase}%d{yyyy-MM-dd}.log.html${logbase}.%d{yyyy-MM-dd}.log.html.zip使用的时候可以这样定义变量：Logger logger = Lo...

SpringBoot日志logback配置

在前一个项目simple-boot-demo项目中配置日志相关。

SpringBoot日志依赖为： spring-boot-starter-logging ，不过对于web项目，已经引入了 spring-boot-starter-web ,默认已经自带了日志的 spring-boot-starter-logging ，已经默认引入了 logback 实现，只需要配置application.yml即可。

Spring内部使用 Commons Logging ，SpringBoot项目日志实现可以用log4j2，logback，JDK (Java Util Logging)等。

参考文档：

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level是个map，配置不同的日志名称的级别，一般情况下都是配置些包名称就可以了，因为一般都是用类名作为日志名称，常见写法如下：

默认配置下只会在控制台输出日志，没有文件日志，可以配置文件名来控制文件输出。

日志文件配置：

日志配置示例：

另外一些文件日志配置如下，主要配置文件大小分隔、历史记录、输出格式等，这些配置在IDE中都有提示输入：

注意：这些配置在使用自定义的配置文件 logging.config=classpath:logback-spring.xml 时，如果include引入sping-boot项目中的logback配置xml片段，这些application.yml中的配置也是有效的，而且level配置还是优先于配置文件

日志可以分组配置，针对部分日志名称定义一个分组，可以统一配置此分组的级别：

SpringBoot内置的日志分组：

SpringBoot如果要使用自定义的logback作为日志实现，需要编写logback.xml，但是引入logback之后，logback会自动查找logback.xml，因此不能把名字定义为logback.xml，否则可能早于SpringBoot初始化，造成一些配置无效问题。

使用 logback-spring.xml 或者使用 loging.config 来指定配置文件（默认名字为 logback-spring.xml 的文件springboot会自动获取到，自定义名字需要手动配置）：

在spring-boot项目的jar包中，spring为了简化配置，已经在项目中内置了一些logback的配置片段，方便使用include方式引入，打开可以看到内容是用 《included》《/include》 包裹，因此自定义配置文件 logback.xml 的时候直接include即可。

配置片段路径： org/springframework/boot/logging/logback/

典型 logback.xml 配置文件如下，其中引用了spring-boot提供的xml片段：

上面的配置是文件取名为 demo-logback.xml ，方便引入。

配置application.yml：

logback日志配置获取服务器名称/ip/pid/端口

***隐藏网址*** 2、创建一个类继承自ch.qos.logback.classic.pattern.ClassicConverter，重写方法： 3、在logback-spring.xml文件里加入配置获取ip类 4、具体使用： ***隐藏网址***

logback需要配置哪些东西

logback是log4j作者推出的新日志系统，原生支持slf4j通用日志api，允许平滑切换日志系统，并且对简化应用部署中日志处理的工作做了有益的封装。Logback日志需要依赖一下jar包：slf4j-api-1.6.0.jarlogback-core-0.9.21.jarlogback-classic-0.9.21.jarlogback-access-0.9.21.jar 主配置文件为logback.xml，放在src目录下或是WEB-INF/classes下，logback会自动加载logback.xml的基本结构如下： view plaincopy 《?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?》 《configuration》 《appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"》 《encoder》 《pattern》%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger{36} - %msg%n《/pattern》 《/encoder》 《/appender》 《root level="DEBUG"》《appender-ref ref="STDOUT" /》《/root》 《/configuration》 转载，仅供参考。

logback配置文件详解

logback日志框架由三部分组成： logback-core 、 logback-access 、 logback-classic 。使用起来也很方便需要在项目目录下增加logback.xml文件。在springboot项目，框架已经集成了logback（默认的日志框架），只需要在项目 resource 下配置 logback.xml文件 或者 logback-spring.xml 文件。这里主要记录的是logback配置文件的内容部分。

在学习logback时，我们需要了解设计者的思维方式。我们才能更好的配置出我们需要的日志策略及性能。

（1）控制台日志和写入文件日志分开 日志本身是可追加写入的，定义为 追加器 ： appender ，控制台和写入文件日志分别有 ConsleAppdender 和 FileAppender 两个追加器处理。

（2）日志打印的内容可以控制参数格式 打印出的日志一定是规整的，便于开发跟踪问题。例如：问题发生的时间，由于大部分程序都是多线程运行的，则需要知道每个业务请求的线程号，出问题的使用到的类名等等.

（3）写入文件中的日志不宜过大同时考虑时间跨天问题 考虑到将文件分开（可卷起 Rolling ），则使用升级的追加器 RollingFileAppender ，同时分开规则（ Policy ）考虑到跨天跨时间 。则在追加器中定义拆分规则： SizeAndTimeBasedRollingPolicy

（4）日志应该可以灵活指定输出级别 针对“ com.sports ”包下的日志，控制台和日志文件都使用debug级别。

（5）必须对主体日志指定输出级别 虽然我们会对不同的包或者框架下日志设置输出级别，但不可缺少主体日志输出级别： root

（6）日志可以异步写入 通常日志是和业务应用公用同一个线程，写系统日志会有 IO 开销，会损耗性能，我们应该可以异步写日志

logback框架日志格式通过 PatternLayout 方式配置，样例：

encoder作用：①把日志信息转换成字节数组；②把字节数组写入到输出流。 PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的 encoder ， encoder 下只有一个 pattern 节点。

（1） % + “转换符号”输出信息 %t ： t表示线程的转换符，打印控制台" " pattern中的转换符列表

（2）格式修饰符 与转换符共同使用，可选的格式修饰符位于“%”和转换符之间 左对齐 修饰符 ：符号是减号“-”；接着是可选的最小宽度 修饰符，用十进制数表示

（3）使用 slf4j 中的 MDC 新增线程参数 “ %X ”用于输出和当前线程相关联的 MDC (嵌套诊断环境)，格式 %X{xxx}，使用 org.slf4j.MDC 添加 key/value 即可增加新值，

其中tracId是在MDC中设置进当前线程中的参数，记得在线程运行完时清除 clear 掉。

logback 异步日志配置

目前所有的日志记录方式采用的都是同步的方式，即直接将日志写入文件。 在多应用的时候，这种效果会导致一定的线程运行延迟，所以可以采用异步的方式处理。 logback AsyncAppender 目前在logback 1.0.11及以上版本存在 集成到项目 异步日志记录是在原来logback上的扩展，并不是替代方式，所以只需要在原来的配置文件上添加一下配置

LogBack日志

Logback 继承自 log4j。 Logback 的架构非常的通用，适用不同的使用场景。Logback 被分成三个不同的模块：logback-core，logback-classic，logback-access。 logback-core 是其它两个模块的基础。logback-classic 模块可以看作是 log4j 的一个优化版本，它天然的支持 SLF4J，所以你可以随意的从其它日志框架（例如：log4j 或者 java.util.logging）切回到 logack。 ***隐藏网址*** 默认情况下为ERROR、WARN、INFO级别的内容，需要DEBUG的话需要再配置文件中输入 debug=true 在配置文件中配置其中一个的内容： 使用 logging.level.包名/组名 =级别，才设置不同的日志级别输出 还可以设置日志组： logging.group.组名=包1，包2...：设置多个包为同一日志组 logging.exception-conversion-word：记录异常时使用的转换字 logging.file.max-size：最大日志文件大小 logging.config：日志配置 logging.file.max-history：最大归档文件数量 logging.pattern.console：控制台输出模式 logging.pattern.dateformat：日期格式 logging.pattern.file：日志模式级别 logging.pattern.level：日志 PID：当前进程 创建 logback-spring.xml

怎么将logback的日志信息异步到oracle数据库

logback是log4j作者推出的新日志系统，原生支持slf4j通用日志api，允许平滑切换日志系统，并且对简化应用部署中日志处理的工作做了有益的封装。***隐藏网址***Logback日志需要依赖一下jar包：slf4j-api-1.6.0.jarlogback-core-0.9.21.jarlogback-classic-0.9.21.jarlogback-access-0.9.21.jar 主配置文件为logback.xml，放在src目录下或是WEB-INF/classes下，logback会自动加载logback.xml的基本结构如下：《?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?》 《configuration》 《appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"》 《encoder》 《pattern》%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger{36} - %msg%n《/pattern》 《/encoder》 《/appender》 《root level="DEBUG"》《appender-ref ref="STDOUT" /》《/root》 《/configuration》 logback.xml的基本配置信息都包含在configuration标签中，需要含有至少一个appender标签用于指定日志输出方式和输出格式，root标签为系统默认日志进程，通过level指定日志级别，通过appender-ref关联前面指定顶的日志输出方式。例子中的appender使用的是ch.qos.logback.core.ConsoleAppender类，用于对控制台进行日志输出其中encoder标签指定日志输出格式为“时间 线程 级别 类路径 信息”logback的文件日志输出方式还提供多种日志分包策略 1.文件日志《appender name="ROLLING" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"》 《file》E:/logs/mylog.txt《/file》 《rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"》 《!-- rollover daily --》 《fileNamePattern》E:/logs/mylog-%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}.%i.log《/fileNamePattern》 《maxHistory》5《/maxHistory》 《timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"》 《!-- or whenever the file size reaches 100MB --》 《maxFileSize》100MB《/maxFileSize》 《/timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy》 《/rollingPolicy》 《encoder》 《pattern》%date %level %msg%n《/pattern》 《/encoder》 《/appender 文件日志输出采用的ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender类，它的基本属性包括《file》指定输入文件路径,encoder指定日志格式。其中，rollingPolicy标签指定的是日志分包策略，ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy类实现的是基于时间的分包策略，分包间隔是根据fileNamePattern中指定的事件最小单位，比如例子中的%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}的最小事件单位为分，它的触发方式就是1分钟，策略在每次想日志中添加新内容时触发，如果满足条件，就将mylog.txt复制到E:/logs/目录并更名为mylog-2010-06-22_13-13.1.log，并删除原mylog.txt。maxHistory的值为指定E:/logs目录下存在的类似mylog-2010-06-22_13-13.1.log文件的最大个数，当超过时会删除最早的文件。此外，策略还可以互相嵌套，比如本例中在时间策略中又嵌套了文件大小策略，ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP实现对单文件大小的判断，当超过maxFileSize中指定大大小时，文件名中的变量%i会加一，即在不满足时间触发且满足大小触发时，会生成mylog-2010-06-22_13-13.1.log和mylog-2010-06-22_13-13.2.log两个文件。 2.数据库日志《appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender"》 《connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource"》 《dataSource class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"》 《driverClass》com.mysql.jdbc.Driver《/driverClass》 《url》jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/databaseName《/url》 《user》root《/user》 《password》root《/password》 《/dataSource》 《/connectionSource》 《/appender》 数据库输出使用ch.qos.logback.classic.db.DBAppender类，数据源支持c3p0数据连接池，例子中使用的MySql，其他配置方式请参考官方文档。使用数据库输出需要在数据库中建立3个表，建表脚本如下# Logback: the reliable, generic, fast and flexible logging framework. # Copyright (C) 1999-2010, QOS.ch. All rights reserved. # ***隐藏网址***# conditions. # This SQL script creates the required tables by ch.qos.logback.classic.db.DBAppender. # # It is intended for MySQL databases. It has been tested on MySQL 5.1.37 # on Linux BEGIN; DROP TABLE IF EXISTS logging_event_property; DROP TABLE IF EXISTS logging_event_exception; DROP TABLE IF EXISTS logging_event; COMMIT; BEGIN; CREATE TABLE logging_event ( timestmp BIGINT NOT NULL, formatted_message TEXT NOT NULL, logger_name VARCHAR(254) NOT NULL, level_string VARCHAR(254) NOT NULL, thread_name VARCHAR(254), reference_flag SMALLINT, arg0 VARCHAR(254), arg1 VARCHAR(254), arg2 VARCHAR(254), arg3 VARCHAR(254), caller_filename VARCHAR(254) NOT NULL, caller_class VARCHAR(254) NOT NULL, caller_method VARCHAR(254) NOT NULL, caller_line CHAR(4) NOT NULL, event_id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ); COMMIT; BEGIN; CREATE TABLE logging_event_property ( event_id BIGINT NOT NULL, mapped_key VARCHAR(254) NOT NULL, mapped_value TEXT, PRIMARY KEY(event_id, mapped_key), FOREIGN KEY (event_id) REFERENCES logging_event(event_id) ); COMMIT; BEGIN; CREATE TABLE logging_event_exception ( event_id BIGINT NOT NULL, i SMALLINT NOT NULL, trace_line VARCHAR(254) NOT NULL, PRIMARY KEY(event_id, i), FOREIGN KEY (event_id) REFERENCES logging_event(event_id) ); COMMIT; 3.其他此外logback还提供基于mail,基于jmx等多种日志输出方式，你也可以通过继承ch.qos.logback.core.AppenderBase 自己写appender实现 除了使用默认的日志主线程《root》外，还可以通过《logger》标签定制其他日志线程如：《logger name="com.test" level="DEBUG"》 《appender-ref ref="STDOUT" /》 《/logger》 其中name指定线程针对的包路径，level是日志级别，《appender-ref》定义使用那种appender。例如要实现打印jdbc提交的sql，可以加入如下logger:《logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"》《appender-ref ref="STDOUT" /》《/logger》 贴出我完整的logback.xml《?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?》 《configuration》 《!-- log output to file --》 《appender name="ROLLING" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"》 《file》E:/logs/mylog.txt《/file》 《rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"》 《!-- rollover daily --》 《fileNamePattern》E:/logs/mylog-%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}.%i.log《/fileNamePattern》 《maxHistory》5《/maxHistory》 《timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"》 《!-- or whenever the file size reaches 100MB --》 《maxFileSize》100MB《/maxFileSize》 《/timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy》 《/rollingPolicy》 《encoder》 《pattern》%date %level %msg%n《/pattern》 《/encoder》 《/appender》 《!-- log output to console --》 《appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"》 《encoder》 《pattern》%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger{36} - %msg%n《/pattern》 《/encoder》 《/appender》 《!-- log output to db--》 《appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender"》 《connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource"》 《dataSource class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"》 《driverClass》com.mysql.jdbc.Driver《/driverClass》 《url》jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/tunneldb《/url》 《user》root《/user》 《password》123123《/password》 《/dataSource》 《/connectionSource》 《/appender》 《logger name="com.ttt.ttt" level="DEBUG"》 《appender-ref ref="STDOUT" /》 《/logger》 《logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"》《appender-ref ref="STDOUT" /》《/logger》 《!-- 打印sql 《logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"》《appender-ref ref="STDOUT" /》《/logger》 《logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"》《appender-ref ref="STDOUT" /》《/logger》 《logger name="java.sql.ResultSet" level="DEBUG"》《appender-ref ref="STDOUT" /》《/logger》 --》 《root level="DEBUG"》《appender-ref ref="ROLLING" /》《/root》 《/configuration》 总结：logback提供了丰富而高效的日志输出方式，并通过滚动策略，将实施时复杂的备份策略整合，极大的简化的部署成本。