python运维管理系统（学python 用途）
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学python 用途
Python的中文名称为蟒蛇，是一种计算机程序设计语言;是一种动态的、面向对象的脚本语言。最初是用来编写自动化脚本的，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python的用途有很多，以下为大家介绍一下Python最常见的用途：
1、Web开发
Python拥有非常完善的与Web服务器进行交互的库，以及大量的免费的前端网页模板。更具优势的是，有非常优秀且成熟的Django Web框架，功能一应俱全。
2、数据科学
数据科学，包含了机器学习、数据处理。
①数据处理：Python作为一门工程性语言，对于数据处理的类库是相当丰富的，比如有高性能的科学计算类库Numpy和Scipy;大名鼎鼎的云计算框架OpenStack就是Python开发的。
②机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
3、网络爬虫
网络爬虫又称为网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知，每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。
在爬虫领域，Python是独领风骚的。Python有非常丰富的库去访问网页文档的接口API以及后期网页文档的快速处理。
4、Linux系统运维
事实上，在早期都是通过shell脚本去实现自动化运维，但是由于shell脚本本身可编程的能力偏弱，一些需要实现的功能的库也很少，大部分都需要自己从头写起，然而Python作为胶水语言可以很方便的和其他语言集成起来，对各类工具进行二次开发，形成一套自己的运维管理系统。
5、游戏开发
Python在游戏开发方面可能不及lua或者C++，但是由于Python脚本化的特点，类似于游戏剧本、游戏玩法逻辑等这种非常灵活的设计上，我们修改起来十分方便。当然了，如果开发一款小的游戏程序，Python还是很具有优势的，比较出名的就是pygame了，对于我们而言是一个福音。
6、桌面应用开发
在桌面应用开发领域，Python可以实现对C++的无缝对接，并且同时支持QT和GTK。
python能用于做什么
Python 的实际应用场景有哪些？这里给大家简单做一个介绍：
Web 应用开发
在因大数据、人工智能为人所熟知之前，Python 就已经在 Web 开发领域被广泛使用，产生了 Django、Flask、Tornado 等 Web 开发框架。得益于其简洁的语法和动态语言特性，Python 的开发效率很高，因而深受创业团队的青睐。
一些将 Python 作为主要开发语言的知名互联网企业/产品：
豆瓣
知乎
果壳网
Quora
Dropbox
由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多 App 和游戏的服务器端也同样用 Python 实现。
自动化运维
在 Web 开发领域，Python 只是众多语言选择之一；但在自动化运维领域，Python 则是必备技能。灵活的功能和丰富的类库使其成为运维工程师的首选语言。大量自动化运维工具和平台或以 Python 开发，或提供 Python 的配置接口。单从 Linux 内置 Python 这一点来看也足见其在服务器和运维领域的地位。
因此很多公司虽然核心业务不是使用 Python，但在管理系统、运维等方面也大量使用。比如 Facebook 工程师维护了上千个 Python 项目，包括基础设施管理、广告 API 等。
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网络爬虫
也叫网络蜘蛛，是指从互联网采集数据的程序脚本。对于很多数据相关公司来说，爬虫和反爬虫技术都是其赖以生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫，但灵活的 Python 无疑也是当前的首选。基于 Python 的爬虫框架 Scrapy 也很受欢迎。
这个星球上最大的“爬虫”公司 -- Google 一直力推 Python，不仅在公司内部大量使用 Python，也为开发社区做了巨大贡献。就连 Python 之父 Guido van Rossum 也曾在 Google 工作七年。
数据分析
当通过爬虫获取了海量数据之后，需要对数据进行清洗、去重、存储、展示、分析，在这方面 Python 有许多优秀的类库：NumPy、Pandas、Matplotlib 可以让你的数据分析工作事半功倍。
科学计算
虽然 Matlab 在科学计算领域有着不可取代的地位，但 Python 作为一门通用的编程语言，可以带来更广泛的应用和更丰富的类库。NumPy、SciPy、BioPython、SunPy 等类库在生物信息、地理信息、数学、物理、化学、建筑等领域发挥着重要作用。
而大名鼎鼎的 NASA 也早已把 Python 作为主要开发语言。
人工智能
Python 在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
机器学习：Scikit-learn
自然语言处理：NLTK
深度学习：Keras、Google 的 TensorFlow、Facebook 的 PyTorch、Amazon 的 MxNet
这些已经占据业内主流的工具要么是用 Python 开发，要么也提供了 Python 版本。Python 无疑已成为 AI 领域的必修语言。
胶水语言
Python 简洁、灵活、通用，几乎可以在各种场景与各种平台、设备、语言进行连接，因此被称为胶水语言。有人把它比作小巧而又多功能的瑞士军刀。除了上面提到的，在其他领域也常常见到 Python 的身影：
金融：大量金融分析和量化交易工具使用 Python 作为的开发脚本语言
游戏：一些引擎使用 Python 作为开发脚本，比较有名的游戏有《文明》系列、网易的《阴阳师》
桌面应用：虽然不算主流，但 PyQT、wxPython、Tkinter 等 GUI 库也足以应付一般的桌面程序
IT运维管理软件哪个好
运维管理分为很多个方向，比如主机监控、ITSM流程管理、devops敏捷开发、APM应用性能管理，等等，太多的方向。通常用得较多的，应该是 主机监控和ITSM流程管理系统。主机监控，像北塔、PIGOSS，都是很成熟的产品。ITSM流程管理系统，可以了解一下 Servicehot ITSM系统，提供了SaaS、onpermise Saas（项目租用）、onpermise（项目）多种合作模式，功能全面，个性化程度高，适合各行业的运维部门使用！
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