nosql查询语句（nosql 怎么用在关系数据库中可以通过 select 语句查询,但是在nosql中怎么用这个了,难道只能存储键值对）

本文目录

• nosql 怎么用在关系数据库中可以通过 select 语句查询,但是在nosql中怎么用这个了,难道只能存储键值对
• NoSQL和关系数据库的区别
• NoSQL如何实现数据的增删改查
• nosql是什么

nosql 怎么用在关系数据库中可以通过 select 语句查询,但是在nosql中怎么用这个了,难道只能存储键值对

NoSQL数据库有很多种，实现方式差别很大。有接近SQL查询方式的，也有纯粹的键值对查询。对于K-V型数据库，比较典型的是Redis，系统提供了get、set之类的命令用于增删改查。关键是键值对的键和值怎么设计。

NoSQL和关系数据库的区别

a. SQL数据存在特定结构的表中；而NoSQL则更加灵活和可扩展，存储方式可以省是JSON文档、哈希表或者其他方式。 b. 在SQL中，必须定义好表和字段结构后才能添加数据，例如定义表的主键(primary key)，索引(index),触发器(trigger),存储过程(stored procedure)等。表结构可以在被定义之后更新，但是如果有比较大的结构变更的话就会变得比较复杂。在NoSQL中，数据可以在任何时候任何地方添加，不需要先定义表。 c. SQL中如果需要增加外部关联数据的话，规范化做法是在原表中增加一个外键，关联外部数据表。而在NoSQL中除了这种规范化的外部数据表做法以外，我们还能用如下的非规范化方式把外部数据直 接放到原数据集中，以提高查询效率。缺点也比较明显，更新审核人数据的时候将会比较麻烦。 d. SQL 中可以使用JOIN表链接方式将多个关系数据表中的数据用一条简单的查询语句查询出来。NoSQL暂未提供类似JOIN的查询方式对多个数据集中的数据做查询。所以大部分NoSQL使用非规范化的数据存储方式存储数据。 e. SQL中不允许删除已经被使用的外部数据，而NoSQL中则没有这种强耦合的概念，可以随时删除任何数据。 f. SQL中如果多张表数据需要同批次被更新，即如果其中一张表更新失败的话其他表也不能更新成功。这种场景可以通过事务来控制，可以在所有命令完成后再统一提交事务。而NoSQL中没有事务这个概念，每一个数据集的操作都是原子级的。 g. 在相同水平的系统设计的前提下，因为NoSQL中省略了JOIN查询的消耗，故理论上性能上是优于SQL的。

NoSQL如何实现数据的增删改查

package basic;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;public class JDBC {public void findAll() {try {// 获得数据库驱动//由于长时间不写，驱动名和URL都忘记了，不知道对不对，你应该知道的，自己改一下的哈String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";String userName = "system";String password = "system";Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");// 创建连接Connection conn = DriverManager.getConnection(url, userName,password);// 新建发送sql语句的对象Statement st = conn.createStatement();// 执行sqlString sql = "select * from users";ResultSet rs = st.executeQuery(sql);// 处理结果while(rs.next()){//这个地方就是给你的封装类属性赋值System.out.println("UserName："+rs.getString(0));}// 关闭连接rs.close();st.close();conn.close();} catch (ClassNotFoundException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();} catch (SQLException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}public void delete(){try {//步骤还是那六个步骤，前边的两步是一样的String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";String userName = "system";String password = "system";Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");Connection conn = DriverManager.getConnection(url,userName,password);//这里的发送sql语句的对象是PreparedStatement,成为预处理sql对象，因为按条件删除是需要不定值的String sql = "delete from users where id = ?";PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);ps.setInt(0, 1);int row = ps.executeUpdate();if(row!=0){System.out.println("删除成功！");}// 关闭连接rs.close();st.close();conn.close();} catch (ClassNotFoundException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();} catch (SQLException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}}

nosql是什么

NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。这里列出一些比较知名的工具，可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。对于NoSQL并没有一个明确的范围和定义，但是他们都普遍存在下面一些共同特征：不需要预定义模式：不需要事先定义数据模式，预定义表结构。数据中的每条记录都可能有不同的属性和格式。当插入数据时，并不需要预先定义它们的模式。无共享架构：相对于将所有数据存储的存储区域网络中的全共享架构。NoSQL往往将数据划分后存储在各个本地服务器上。因为从本地磁盘读取数据的性能往往好于通过网络传输读取数据的性能，从而提高了系统的性能。弹性可扩展：可以在系统运行的时候，动态增加或者删除结点。不需要停机维护，数据可以自动迁移。分区：相对于将数据存放于同一个节点，NoSQL数据库需要将数据进行分区，将记录分散在多个节点上面。并且通常分区的同时还要做复制。这样既提高了并行性能，又能保证没有单点失效的问题。异步复制：和RAID存储系统不同的是，NoSQL中的复制，往往是基于日志的异步复制。这样，数据就可以尽快地写入一个节点，而不会被网络传输引起迟延。缺点是并不总是能保证一致性，这样的方式在出现故障的时候，可能会丢失少量的数据。BASE：相对于事务严格的ACID特性，NoSQL数据库保证的是BASE特性。BASE是最终一致性和软事务。NoSQL数据库并没有一个统一的架构，两种NoSQL数据库之间的不同，甚至远远超过两种关系型数据库的不同。可以说，NoSQL各有所长，成功的NoSQL必然特别适用于某些场合或者某些应用，在这些场合中会远远胜过关系型数据库和其他的NoSQL。