零基础 python处理excel数据（Python怎么处理Excel数据）

本文目录

• Python怎么处理Excel数据
• python 操作excel 读 写 xlsx
• 利用Python处理Excel数据
• python批处理excel文件

Python怎么处理Excel数据

思路有很多，比如Python写excel——xlwtPython读excel——xlrd或者用pandas读取后直接对数据进行操作

python 操作excel 读 写 xlsx

原文非常清晰，全程无bug，调试通过，留作记录以防丢失 一、xlrd和xlwt 使用之前需要先安装，windows上如果直接在cmd中运行python则需要先执行pip3 install xlrd和pip3 install xlwt，如果使用pycharm则需要在项目的解释器中安装这两个模块，File-Settings-Project:layout-Project Interpreter，点击右侧界面的＋号，然后搜索xlrd和xlwt，然后点击Install Package进行安装。对于excel来说，整个excel文件称为工作簿，工作簿中的每个页称为工作表，工作表又由单元格组成。 对于xlrd和xlwt，行数和列数从0开始，单元格的行和列也从0开始，例如sheet.row_values(2)表示第三行的内容，sheet.cell(1,2).value表示第二行第三列单元格的内容。 1.xlrd模块读取excel文件 使用xlrd模块之前需要先导入import xlrd，xlrd模块既可读取xls文件也可读取xlsx文件。 获取工作簿对象 ：book = xlrd.open_workbook(’excel文件名称’) 获取所有工作表名称 ：names = book.sheet_names()，结果为列表 根据索引获取工作表对象 ：sheet = book.sheet_by_index(i) 根据名称获取工作表对象 ：sheet = book.sheet_by_name(’工作表名称’) 获取工作表行数 ：rows = sheet.nrows 获取工作表列数 ：cols = sheet.ncols 获取工作表某一行的内容 ：row = sheet.row_values(i) ，结果为列表   【sheet.row(i)，列表】 获取工作表某一列的内容 ：col = sheet.col_values(i)  结果为列表   【sheet.col(i)，列表】 获取工作表某一单元格的内容 ：cell = sheet.cell_value(m,n)、 sheet.cell(m,n).value、sheet.row(m).value，结果为字符串或数值    【sheet.cell(0,0)，xlrd.sheet.Cell对象】 示例：假设在py执行文件同层目录下有一fruit.xls文件，有三个sheet页Sheet1、Sheet2、Sheet3，其中Sheet1内容如下： import xlrd book = xlrd.open_workbook(’fruit.xls’)print(’sheet页名称:’,book.sheet_names()) sheet = book.sheet_by_index(0) rows = sheet.nrows cols = sheet.ncolsprint(’该工作表有%d行，%d列.’%(rows,cols))print(’第三行内容为:’,sheet.row_values(2))print(’第二列内容为%s,数据类型为%s.’%(sheet.col_values(1),type(sheet.col_values(1))))print(’第二列内容为%s,数据类型为%s.’%(sheet.col(1),type(sheet.col(1))))print(’第二行第二列的单元格内容为:’,sheet.cell_value(1,1))print(’第三行第二列的单元格内容为:’,sheet.cell(2,1).value)print(’第五行第三列的单元格内容为:’,sheet.row(4),数据类型为《class ’list’》.# 第二行第二列的单元格内容为: 8.0# 第三行第二列的单元格内容为: 3.5# 第五行第三列的单元格内容为: 300.0# 第五行第三列的单元格内容为300.0,数据类型为《class ’float’》# 第五行第三列的单元格内容为number:300.0,数据类型为《class ’xlrd.sheet.Cell’》可以看出通过sheet.row(i)、sheet.col(i)也可获取行或列的内容，并且结果也是一个列表，但是列表中的每一项类似字典的键值对，形式为数据类型:值。 而sheet.cell(0,0)获取单元格内容，结果是一个键值对，并且是一个xlrd.sheet.Cell对象。2.xlwt写入excel文件 使用xlwt模块之前需要先导入import xlwt，xlwt模块只能写xls文件，不能写xlsx文件(写xlsx程序不会报错，但最后文件无法直接打开，会报错)。 创建工作簿 ：book = xlwt.Workbook()，如果写入中文为乱码，可添加参数encoding = ’utf-8’ 创建工作表 ：sheet = book.add_sheet(’Sheet1’) 向单元格写入内容 ：sheet.write(m,n,’内容1’)、sheet.write(x,y,’内容2’) 保存工作簿 ：book.save(’excel文件名称’)，默认保存在py文件相同路径下，如果该路径下有相同文件，会被新创建的文件覆盖，即xlwt不能修改文件。 import xlwt book = xlwt.Workbook() sheet = book.add_sheet(’Sheet1’) sheet.write(0,0,’hello’) sheet.write(1,0,’你好’) book.save(’hello.xls’)逐个单元格写入excel比较麻烦，可以按行或者列写入。 import xlwt proj = fruit = price = storage = book = xlwt.Workbook() sheet = book.add_sheet(’Sheet1’)foriin range(0,len(proj)):     sheet.write(0,i,proj) #按行插入行标题foriin range(0,len(fruit)):     sheet.write(i+1,0,fruit)#插入第一列水果名称foriin range(0,len(price)):     sheet.write(i+1,1,price)#插入第二列单价foriin range(0,len(storage)):     sheet.write(i+1,2,storage)#插入第三列库存book.save(’fruit2.xls’)二、openpyxl模块 openpyxl模块可实现对excel文件的读、写和修改，只能处理xlsx文件，不能处理xls文件，使用之前同样需要先安装该模块，再导入 import openpyxl。 对于openpyxl，行数和列数都从1开始，单元格的行和列也从1开始。例如sheet.cell(1,2).value表示第一行第二列单元格的内容 1.openpyxl读取excel文件 获取工作簿对象：book = openpyxl.load_workbook(’excel文件名称’) 获取所有工作表名称：names = book.sheetnames 获取工作表对象：sheet1 = book.worksheets 获取工作表名称：title = sheet1.title 获取工作表行数：rows = sheet1.max_row 获取工作表列数：cols = sheet1.max_column 获取某一单元格内容：cell = sheet.cell(1,2).value、sheet.value 假设有一fruit2.xlsx，除后缀名其他与上述fruit.xls完全一样 import openpyxl book = openpyxl.load_workbook(’fruit2.xlsx’)print(’所有sheet页名称：’,book.sheetnames)  sheet = book.worksheets sheet2 = book sheet3 = bookprint(’工作表名称：’,sheet3.title) rows = sheet.max_row cols = sheet.max_columnprint(’该工作表有%d行，%d列.’%(rows,cols))# 执行结果# 所有sheet页名称： # 工作表名称： Sheet1# 该工作表有5行，3列.2.行和列生成器 对于xlrd模块来说，可直接通过sheet.row获取行和列的内容，但是对于openpyxl模块来说，无法直接获取某一行或列的内容，openpyxl模块的sheet.rows和sheet.columns表示行和列的生成器，即generator object，需要通过循环或转换成列表、元组的形式得到行或列的值。 print(sheet.rows,sheet.columns)forcolin sheet.columns:     print(col)forrowin sheet.rows:     foriin row:         print(i.value,end=’’)     print()# 执行结果# 《generator object Worksheet._cells_by_row at 0x00000230E011A2A0》 《generator object Worksheet._cells_by_col at 0x00000230E102FC00》# (《Cell ’Sheet1’.A1》, 《Cell ’Sheet1’.A2》, 《Cell ’Sheet1’.A3》, 《Cell ’Sheet1’.A4》, 《Cell ’Sheet1’.A5》)# (《Cell ’Sheet1’.B1》, 《Cell ’Sheet1’.B2》, 《Cell ’Sheet1’.B3》, 《Cell ’Sheet1’.B4》, 《Cell ’Sheet1’.B5》)# (《Cell ’Sheet1’.C1》, 《Cell ’Sheet1’.C2》, 《Cell ’Sheet1’.C3》, 《Cell ’Sheet1’.C4》, 《Cell ’Sheet1’.C5》)# 名称  单价/元  库存/kg# 苹果  8  150# 梨  3.5  130# 香蕉  4.5  100# 橘子  3.8  300如果要获取某一行或者列的内容，可将行、列生成器对象转换成列表或者元组，再循环列表或者元组得到内容。 前面说过openpyxl模块的行和列都从1开始，但是由于将生成器转化成了列表list(sheet.rows)，而列表的索引从0开始，因此list(sheet.rows)还是表示第二行的内容，不是第一行的内容。 foriinlist(sheet.rows):     print(i.value,end=’’)print()foriin list(sheet.columns):     print(i.value,end=’’)# 执行结果# 苹果  8  150# 名称  苹果  梨  香蕉  橘子获取单元格的内容 print(sheet.cell(1,2).value)#第一行第二列单元格的内容print(sheet.value)#使用excel单元格的表示法，字母不区分大小写3.openpyxl写excel文件  创建工作簿 ：book = openpyxl.Workbook()，如果写入中文为乱码，可添加参数encoding = ’utf-8’ 创建工作表： sheet = book.create_sheet(’工作表名称’,0)，0表示创建的工作表在工作薄最前面 向单元格写入内容 ：sheet.cell(m,n,’内容1’)、sheet.cell(x,y,’内容2’) 保存工作簿 ：book.save(’excel文件名称’)，默认保存在py文件相同路径下，如果该路径下有相同文件，会被新创建的文件覆盖。 book = openpyxl.Workbook() sheet = book.create_sheet(’Sheet1’,0) proj = fruit = price = storage = foriin range(len(proj)):     sheet.cell(1,i+1,proj)foriin range(len(fruit)):     sheet.cell(i+2,1,fruit)foriin range(len(price)):     sheet.cell(i+2,2,price)foriin range(len(storage)):     sheet.cell(i+2,3,storage) book.save(’fruit2.xlsx’)4.openpyxl修改excel文件 sheet.insert_rows(m)和sheet.insert_cols(n)分别表示在第m行、第n列前面插入行、列 sheet.delete_rows(m)和sheet.delete_cols(n)分别表示删除第m行、第n列 rows = sheet.max_row sheet.insert_rows(rows+2) cherry =   forjin cherry:     sheet.cell(rows+1,cherry.index(j)+1,j) book.save(’fruit2.xlsx’)修改单元格内容：sheet.cell(m,n) = ’内容1’或者sheet = ’内容2’  sheet.cell(3,2,4) sheet = 5book.save(’fruit2.xlsx’)在最后追加行：sheet.append(可迭代对象) straberry = sheet.append(straberry) book.save(’fruit2.xlsx’) 三、xlsxwriter 模块 只能操作xlsx，只能写。在excel中插入图片 import matplotlib.pyplot as plt   2 import pandas as pd   3 import random   4 import xlsxwriter   5   6 ts = pd.Series(random.randrange(10))   7 fig = plt.figure()   8 ax = fig.add_subplot(1,1,1)   9 ts.plot(ax=ax) 10 fig.savefig(’foo.png’) 11 12 workbook = xlsxwriter.Workbook(’pngxls.xlsx’)    # 创建excel文件 13 worksheet1 = workbook.add_worksheet(’png’)  # 括号内为工作表表名 14 # 第一个参数是插入的起始单元格，第二个参数是图片你文件的绝对路径 15 worksheet1.write(’A1’,’hello’) 16 worksheet1.insert_image(’B2’,’foo.png’) 18 workbook.close() ***隐藏网址***

利用Python处理Excel数据

如果数据没有标题行，可用pandas添加默认的列名

不读取哪里数据，可用skiprows=，跳过文件的第i行不读取

第一次出现的保留，其余删除

最后一次出现的保留，其余删除

** 对客户聊天记录进行分组 **

** 对符合多个条件进行分组**

需要对每一行进行权重设置，列表行数少可行，过多不可行 假设有4行数据，设置采样权重

自动生成数据的数量，均值，标准差等数据

相关系数在-1到1之间，接近1为正相关，接近-1为负相关，0为不相关

参考书籍： 《利用pythonj进行数据分析》 《从Excel到Python——数据分析进阶指南》

python批处理excel文件

python代码，都没缩进，没法看。关于xlrd，可以参考我写的：【整理】Python中，添加写入数据到已经存在的Excel的xls文件，即打开excel文件，写入新数据【记录】Python中安装可以读写excel的xls文件的xlutils模块（需依赖于xlrd和xlwt）【记录】Python中安装xlrd模块