python新手代码userid（初学python,请大牛看一下,下面代码什么意思主要这段 ret = dict（（k, conf[k]） for k in keys））

本文目录

• 初学python,请大牛看一下,下面代码什么意思主要这段 ret = dict((k, conf[k]) for k in keys)
• 用python 写一个自动登录网站程序
• 这段python代码中的代码for循环第一句，line.split()是什么意思
• 如何利用Python做简单的验证码识别
• 下面是一段python代码 谁能解释下 详细之后在给高分
• python 获取url中参数 例 localhost:8080/loginuserid=1 我想获取到[userid,1]

初学python,请大牛看一下,下面代码什么意思主要这段 ret = dict((k, conf[k]) for k in keys)

def get_slbapi_info(conf, o):    #定义函数    keys = "apiurl region_no bid user_id access_id secret_key".split()    #将字符串分割成数组，分隔符为空白符号    #上一句执行完后，keys=    ret = dict((k, conf) for k in keys)    #congfig是一个字典,将congfig这个字典中的包含上述keys的键值的键值对保存在r之中    if o is not None:        if o.bid:            ret = o.bid        #上面三句        #o也是个对象，如果传入的o不是None并且O.bid属性存在且不为None,空字符串，0那么ret = o.bid    if o.userid:        ret = o.user_id        # 同上        # o也是个对象，如果传入的o不是None并且O.user_id属性存在且不为None,空字符串，0那么ret = o.user_id    return ret#综上所述这是一个函数，是用来修改原来的config（极有可能这是一个配置信息），修改参数放在o中#返回的是config中的部分，# 若o中存在新的bid和user_id，用新的bid和user_id替换旧的#不明白可追问

用python 写一个自动登录网站程序

网址都没有给出怎么测试呢？这个应该是服务器生成的token吧，可以urllib2抓一下，如果抓不到的话那么他可能用的js动态加载，这个得分析js源码了，如果他用了flash来算出这个值的(我记得酷狗就是这么做的)，那么恭喜你，不能算出这个值了，除非你反编译swf……

这段python代码中的代码for循环第一句，line.split()是什么意思

python split()默认以空格分割例如 你的trainfile的一行内容为 1 2 3那么userid,itemid,record=line.split( )就line.split( )先得到 1 2 3然后再把 这三个值 依次赋给userid,itemid,record 这三个变量

如何利用Python做简单的验证码识别

先是获取验证码样本。。。我存了大概500个。用dia测了测每个字之间的间距，直接用PIL开始切。from PIL import Imagefor j in range(0,500):f=Image.open("../test{}.jpg".format(j))for i in range(0,4):f.crop((20+20*i,0,40+20*i,40)).save("test{0}-{1}.jpg".format(j,i+1))上面一段脚本的意思是把jpg切成四个小块然后保存之后就是二值化啦。def TotallyShit(im):x,y=im.sizemmltilist=list()for i in range(x):for j in range(y):if im.getpixel((i,j))《200:mmltilist.append(1)else:mmltilist.append(0)return mmltilist咳咳，不要在意函数的名字。上面的一段代码的意思是遍历图片的每个像素点，颜色数值小于200的用1表示，其他的用0表示。其中的im代表的是Image.open()类型。切好的图片长这样的。只能说这样切的图片还是很粗糙，很僵硬。下面就是分类啦。把0-9，“+”，”-“的图片挑好并放在不同的文件夹里面，这里就是纯体力活了。再之后就是模型建立了。这里我试了自己写的还有sklearn svm和sklearn neural_network。发现最后一个的识别正确率高的多。不知道是不是我样本问题QAQ。下面是模型建立的代码from sklearn.neural_network import MLPClassifierimport numpy as npdef clf():clf=MLPClassifier()mmltilist=list()X=list()for i in range(0,12):for j in os.listdir("douplings/douplings-{}".format(i)):mmltilist.append(TotallyShit(Image.open("douplings/douplings-{0}/{1}".format(i,j)).convert("L")))X.append(i)clf.fit(mmltilist,X)return clf大概的意思是从图片源中读取图片和label然后放到模型中去跑吧。之后便是图像匹配啦。def get_captcha(self):with open("test.jpg","wb") as f:f.write(self.session.get(self.live_captcha_url).content)gim=Image.open("test.jpg").convert("L")recognize_list=list()for i in range(0,4):part=TotallyShit(gim.crop((20+20*i,0,40+20*i,40)))np_part_array=np.array(part).reshape(1,-1)predict_num=int(self.clf.predict(np_part_array))if predict_num==11:recognize_list.append("+")elif predict_num==10:recognize_list.append("-")else:recognize_list.append(str(predict_num))return ’’.join(recognize_list)最后eval一下识别出来的字符串就得出结果了。。顺便提一句现在的bilibili登陆改成rsa加密了，麻蛋，以前的脚本全部作废，心好痛。登陆的代码。import timeimport requestsimport rsar=requests.session()data=r.get("act=getkey&_="+str(int(time.time()*1000))).json()pub_key=rsa.PublicKey.load_pkcs1_openssl_pem(data)payload = {’keep’: 1,’captcha’: ’’,’userid’: "youruserid",’pwd’: b64encode(rsa.encrypt((data +"yourpassword").encode(), pub_key)).decode(),}r.post("",data=payload)

下面是一段python代码 谁能解释下 详细之后在给高分

逐行对应如下：定义getNodeMeta函数，定义userid等变量...datetime函数最大值把用户访问信息存入result变量用户信息包括内容项判断result变量是否存在判断include_deleted为False和result第一项被删除同时成立返回返回result第一项PS：这段代码不是独立的吧？感觉很乱，而且一些地方有问题，单独执行肯定报错

python 获取url中参数 例 localhost:8080/loginuserid=1 我想获取到[userid,1]

这个要看你用什么框架来做了，要是用的django就是request.GET.get(’userid’)，这样返回1或None