同步和异步的概念？同步处理和异步处理

本文目录

• 同步和异步的概念
• 同步处理和异步处理
• 什么是同步异步串口收发器
• 同步异步传输额外开销
• Golang kafka简述和操作（sarama同步异步和消费组）
• js执行顺序+同步异步
• 异步电机和同步电机中的「异步」与「同步」指的是什么
• 什么是同步电机和异步电机
• 三相电机什么是异步什么是同步，说简单点
• 电机的同步和异步

同步和异步的概念

同步指两个或两个以上随时间变化的量在变化过程中保持一定的相对关系。同步（英语：Synchronization），指对在一个系统中所发生的事件（event）之间进行协调，在时间上出现一致性与统一化的现象。在系统中进行同步，也被称为及时（in time）、同步化的（synchronous、in sync）。异步的概念和同步相对。当一个异步过程调用发出后，调用者不能立刻得到结果。实际处理这个调用的部件在完成后，通过状态、通知和回调来通知调用者。异步双方不需要共同的时钟，也就是接收方不知道发送方什么时候发送，所以在发送的信息中就要有提示接收方开始接收的信息，如开始位，同时在结束时有停止位。

同步处理和异步处理

同步和异步是开发技术中的两个概念，计算机通过解析和运行程序完成相应的操作。在程序执行过程中会涉及同时处理多个任务或者同一时间只处理一个任务的情况。在前面的章节中我们介绍过什么是进程和线程，一个进程中包含多个执行任务的线程。 以用户登录为例，登录任务是在一个登录线程中执行的，登录任务执行过程中除了验证用户名和密码是否正确外，还需要处理其他子任务，例如从服务器获取用户信息，更新本地缓存信息等。这些子任务通常会在新开辟的子线程里执行。执行登录的线程可以称为主线程，执行获取用户信息的线程称为子线程。在一个登录操作过程中分别执行两个任务，这个过程就叫作异步处理。异步处理不会造成线程阻塞，相当于各自处理各自的任务。如果所有的任务都在一个线程中处理，那就会出现资源占用过多和响应时间过长的情况，例如我们在使用一些安卓APP时偶尔会出现应用程序闪退的情况，这有可能是因为出现了线程死锁。 同步处理比较好理解，就是同一时间只执行一个简单任务，任务处理完后再执行第二个任务，同步处理适用于一些顺序执行的任务，例如流水线处理就是典型的同步处理，流水线上的一个环节处理完成后再处理下一个环节的任务。

什么是同步异步串口收发器

异步串行方式的特点　　所谓异步通信，是指数据传送以字符为单位，字符与字符间的传送是完全异步的，位与位之间的传送基本上是同步的。异步串行通信的特点可以概括为：　　①以字符为单位传送信息。　　②相邻两字符间的间隔是任意长。　　③因为一个字符中的比特位长度有限，所以需要的接收时钟和发送时钟只要相近就可以。　　④异步方式特点简单的说就是：字符间异步，字符内部各位同步。异步位系统是面向字符来传输信息的，也就是我们一般情况下的一个字符，8位，1bit，当然了传输的时候还要加上起始位和结束位，没有这两位接收方就不知道什么时候开始接收数据什么时候结束了。如此一来字符与字符之间就不是连着的，打个比喻，就像秋天的叶子一样，一片一片往下落。发送方和接收方不要求同步，就是说你想什么时候落就什么时候落，我都接着，用不着先通知我　　2、异步串行方式的数据格式　　异步串行通信的数据格式如图8-1所示，每个字符（每帧信息）由4个部分组成：　　①1位起始位，规定为低电0；　　②5～8位数据位，即要传送的有效信息；　　③1位奇偶校验位；　　④1～2位停止位，规定为高电平1。　　 图1 异步串行数据格式　　3、同步串行方式的特点　　所谓同步通信，是指数据传送是以数据块（一组字符）为单位，字符与字符之间、字符内部的位与位之间都同步。同步串行通信的特点可以概括为：　　①以数据块为单位传送信息。　　②在一个数据块（信息帧）内，字符与字符间无间隔。　　③因为一次传输的数据块中包含的数据较多，所以接收时钟与发送进钟严格同步，通常要有同步时钟。步位系统就不同了，他要求发送方与接收方严格的同步，二者波特率要相同。同步位系统传输的什么呢，不是字符，是字符组合，也就是帧，我们在OSI数据链路层可以学习到。帧的长度没有规定，传输的时候视情况而定吧。这个帧里面包含了同步信息，来通知接收方调整以同步。这里再打个比喻，前面我们说异步位系统传输的数据像树叶，那么同步位系统传输的就像是把这些树叶串成一串，是连续的。　　4、同步串行方式的数据格式　　同步串行通信的数据格式如图8-2所示，每个数据块（信息帧）由3个部分组成：　　①2个同步字符作为一个数据块(信息帧)的起始标志；　　②n个连续传送的数据　　③2个字节循环冗余校验码(CRC)　　 图2 同步串行数据格式5.用途：同步串行：通信网中，有大批量数据需要传输异步串行：应用于在工业、实际应用中。适用于短距离、速率不高的情况下。步位系统比异步位系统要实用高效。这个比较好理解，计算机对帧的处理比对字符要少的多，在传送相同大小的数据量的时候，计算机要对大量的字符进行开始与结束操作，帧则要少的多。同时同步位系统的下的网络效率也更高，因为每个字符都至少包含两位的开始结束信息，这个在数据量大的时候开销是很客观的。

同步异步传输额外开销

答：在采用异步传输方式：总字节数：1500/8=188（1+1）*188/1500=25%采用同步传输方式：2*8/1500*100=1.06%这个是正确的。。。

Golang kafka简述和操作（sarama同步异步和消费组）

一、Kafka简述 1. 为什么需要用到消息队列 异步：对比以前的串行同步方式来说，可以在同一时间做更多的事情，提高效率； 解耦：在耦合太高的场景，多个任务要对同一个数据进行操作消费的时候，会导致一个任务的处理因为另一个任务对数据的操作变得及其复杂。 缓冲：当遇到突发大流量的时候，消息队列可以先把所有消息有序保存起来，避免直接作用于系统主体，系统主题始终以一个平稳的速率去消费这些消息。 2.为什么选择kafka呢？ 这没有绝对的好坏，看个人需求来选择，我这里就抄了一段他人总结的的优缺点，可见原文 kafka的优点： 1.支持多个生产者和消费者2.支持broker的横向拓展3.副本集机制，实现数据冗余，保证数据不丢失4.通过topic将数据进行分类5.通过分批发送压缩数据的方式，减少数据传输开销，提高吞高量6.支持多种模式的消息7.基于磁盘实现数据的持久化8.高性能的处理信息，在大数据的情况下，可以保证亚秒级的消息延迟9.一个消费者可以支持多种topic的消息10.对CPU和内存的消耗比较小11.对网络开销也比较小12.支持跨数据中心的数据复制13.支持镜像集群 kafka的缺点： 1.由于是批量发送，所以数据达不到真正的实时2.对于mqtt协议不支持3.不支持物联网传感数据直接接入4.只能支持统一分区内消息有序，无法实现全局消息有序5.监控不完善，需要安装插件6.需要配合zookeeper进行元数据管理7.会丢失数据，并且不支持事务8.可能会重复消费数据，消息会乱序，可用保证一个固定的partition内部的消息是有序的，但是一个topic有多个partition的话，就不能保证有序了，需要zookeeper的支持，topic一般需要人工创建，部署和维护一般都比mq高 3. Golang 操作kafka 3.1. kafka的环境 网上有很多搭建kafka环境教程，这里就不再搭建，就展示一下kafka的环境，在kubernetes上进行的搭建，有需要的私我，可以发yaml文件 3.2. 第三方库 github.com/Shopify/sarama // kafka主要的库*github.com/bsm/sarama-cluster // kafka消费组 3.3. 消费者 单个消费者 funcconsumer(){varwg sync.WaitGroup  consumer, err := sarama.NewConsumer(string{"172.20.3.13:30901"},nil)iferr !=nil{      fmt.Println("Failed to start consumer: %s", err)return}  partitionList, err := consumer.Partitions("test0")//获得该topic所有的分区iferr !=nil{      fmt.Println("Failed to get the list of partition:, ", err)return}forpartition :=rangepartitionList {      pc, err := consumer.ConsumePartition("test0",int32(partition), sarama.OffsetNewest)iferr !=nil{        fmt.Println("Failed to start consumer for partition %d: %s\n", partition, err)return}      wg.Add(1)gofunc(sarama.PartitionConsumer){//为每个分区开一个go协程去取值formsg :=rangepc.Messages() {//阻塞直到有值发送过来，然后再继续等待fmt.Printf("Partition:%d, Offset:%d, key:%s, value:%s\n", msg.Partition, msg.Offset,string(msg.Key),string(msg.Value))        }deferpc.AsyncClose()        wg.Done()      }(pc)  }  wg.Wait()}funcmain(){  consumer()} 消费组 funcconsumerCluster(){  groupID :="group-1"config := cluster.NewConfig()  config.Group.Return.Notifications =trueconfig.Consumer.Offsets.CommitInterval =1* time.Second  config.Consumer.Offsets.Initial = sarama.OffsetNewest//初始从最新的offset开始c, err := cluster.NewConsumer(strings.Split("172.20.3.13:30901",","),groupID, strings.Split("test0",","), config)iferr !=nil{      glog.Errorf("Failed open consumer: %v", err)return}deferc.Close()gofunc(c *cluster.Consumer){      errors := c.Errors()      noti := c.Notifications()for{select{caseerr := 《-errors:            glog.Errorln(err)case《-noti:        }      }  }(c)formsg :=rangec.Messages() {      fmt.Printf("Partition:%d, Offset:%d, key:%s, value:%s\n", msg.Partition, msg.Offset,string(msg.Key),string(msg.Value))      c.MarkOffset(msg,"")//MarkOffset 并不是实时写入kafka，有可能在程序crash时丢掉未提交的offset}}funcmain(){goconsumerCluster()} 3.4. 生产者 同步生产者 packagemainimport("fmt""github.com/Shopify/sarama")funcmain(){  config := sarama.NewConfig()  config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll//赋值为-1：这意味着producer在follower副本确认接收到数据后才算一次发送完成。config.Producer.Partitioner = sarama.NewRandomPartitioner//写到随机分区中，默认设置8个分区config.Producer.Return.Successes =truemsg := &sarama.ProducerMessage{}  msg.Topic =`test0`msg.Value = sarama.StringEncoder("Hello World!")  client, err := sarama.NewSyncProducer(string{"172.20.3.13:30901"}, config)iferr !=nil{      fmt.Println("producer close err, ", err)return}deferclient.Close()  pid, offset, err := client.SendMessage(msg)iferr !=nil{      fmt.Println("send message failed, ", err)return}  fmt.Printf("分区ID:%v, offset:%v \n", pid, offset)} 异步生产者 funcasyncProducer(){  config := sarama.NewConfig()  config.Producer.Return.Successes =true//必须有这个选项config.Producer.Timeout =5* time.Second  p, err := sarama.NewAsyncProducer(strings.Split("172.20.3.13:30901",","), config)deferp.Close()iferr !=nil{return}//这个部分一定要写，不然通道会被堵塞gofunc(p sarama.AsyncProducer){      errors := p.Errors()      success := p.Successes()for{select{caseerr := 《-errors:iferr !=nil{              glog.Errorln(err)            }case《-success:        }      }  }(p)for{      v :="async: "+ strconv.Itoa(rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano())).Intn(10000))      fmt.Fprintln(os.Stdout, v)      msg := &sarama.ProducerMessage{        Topic: topics,        Value: sarama.ByteEncoder(v),      }      p.Input() 《- msg      time.Sleep(time.Second *1)  }}funcmain(){goasyncProducer()select{      }} 3.5. 结果展示-》 同步生产打印： 分区ID:0,offset:90 消费打印： Partition:0,Offset:90,key:,value:Hello World! 异步生产打印： async:7272async:7616async:998 消费打印： Partition:0,Offset:91,key:,value:async:7272Partition:0,Offset:92,key:,value:async:7616Partition:0,Offset:93,key:,value:async:998

js执行顺序+同步异步

按照js同步执行的顺序，函数调用会首先执行for循环，循环5次开启了5个延迟器，延时器内部的回调函数将会异步执行，会在延时1s后进入消息队列等待执行。循环了5次，所以此时i的值为5，然后同步执行console.log打印5，第一次同步执行结束，然后开始执行消息队列的异步任务，打印5个5，中间的undefined是函数调用无返回值返回的。 执行顺序和第一题相同，不同的是延时器被包裹在了一个立即执行函数内容，并把每一次循环的i作为参数传入，此时循环内部的函数形成了一个私有作用域，每一次的i变量被独立保存了起来，因此每一次循环的i的值都会被打印出来。 延时器内部回调函数是异步函数，将在延时结束后，进入消息队列等待执行，因此同步的console.log("CCCC")最优先执行，然后延时0ms的延时器的回调先进入消息队列，1000ms后第一个延时器的回调再进入消息队列等待执行，因此先执行0ms的回调打印DDDD，再执行1000ms的回调打印BBBB。 这里与上一题不同的是中间多了一个执行3s的同步while循环，因此执行顺序是这样的： 第一个延时器延时1s后内部异步回调函数进入消息队列等待执行， 等待while循环3s后打印"CCCC"， 循环结束后第一个延时器内部的回调已经进入消息队列第一个执行位置等待执行。 第二个延时器延时0s后内部异步回调函数进入消息队列等待执行，延时结束后排到第一个延时器的回调函数后面， 因此异步队里内部先打印"BBBB"，再打印"DDDD"

异步电机和同步电机中的「异步」与「同步」指的是什么

同步电机的工作是靠“磁场总是沿着磁路最短的方向上走”，以转场失电机为例。在转子上有了励磁后，出现了N和S极；然后定子磁场旋转，其N，S极的相互变化，总是与转子上的磁极一一对应。所以形成了同步。更重要的是，定、转子的磁极数必须相同，否则电机是不能运转的。异步电机是靠感应来实现运动的。原理是，在定子绕组加三相电压后，会形成旋转磁场，转子上的导条因切割磁力线，所以产生了电势；又由于导条是连通的，所以就产生了电流。此时，我们就想到了初中时学的---“带电导体在磁场中会产生运动”。所以，这样的电动机才叫“感应电机”。对于异步或感应电机来讲，其转子的极数是自动感应定子极数的。也可以讲，转子是没有极数的。

什么是同步电机和异步电机

同步电机：同步电机的转子磁场线圈经由直流电来激励，使转子上面形成一定的磁极，这些磁极就企图跟踪定子上的旋转磁极，这样就增加电动机转子的速率直至与旋转磁场同步旋转为止。异步电机：异步电机的旋转磁场与转子导体有相对切割运动,根据电磁感应原理,转子导体产生感应电动势并产生感应电流。根据电磁力定律，载流的转子导体在磁场中受到电磁力作用，形成电磁转矩，驱动转子旋转。异步电机的转子总是落后于定子上的旋转磁场，故而称为异步电机。

三相电机什么是异步什么是同步，说简单点

异步就是电机转速跟通入的交流电之间有个转差率，说白了就是交流电产生的旋转电磁场拖着转子转，但是转子与交流电的电磁场速度不一样。同步电机的转子则是也通了电的，在交流电产生的旋转电磁场里被拖着转时，跟交流电的电磁场转速是相同的，叫同步电机。同步电机结构较复杂，用得少，一般能见到的各种交流电机多数都是异步电机。两者使用起来没什么大不同。

电机的同步和异步

同步是指用原动机带动电动机运转,电动机这时的转速对原动机来说它们的转速基本一致。就是说它们的频率一致同步(如发电机组,发电机就是个电动机,只是结构不同罢了)异步是电动机运转是用发电机来带动的,它们之间有个电位差.,但是它的频率要与发电机达到一致,它只有快速运转,这就是异步,就好比追赶一样.—个快—个慢。