学大数据需要什么学历（0基础可以学大数据吗）

本文目录

• 0基础可以学大数据吗
• 学大数据需要什么学历
• 大数据培训前景怎么样
• 想成为大数据开发工程师有哪些要求
• 大专生去培训大数据可以吗
• 大数据课程难不难学，学历低能学会吗
• 大数据需要什么人才

0基础可以学大数据吗

随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的实际情况来选择是否去学习大数据技术。

大数据虽然不需要基础，但是学习大数据的人如果是为了找到一份好的工作的话，那么就有一定的要求，需要学员的学历达到本科，年龄最好是20-32之间的比较合适。

如果大家在年龄和学历都满足的情况下，即使零基础也都可以学习大数据技术，不过在学习的过程中大家需要去选择一家比较专业的培训机构，尤其是课程一定要是针对零基础学员的课程，具体的课程内容大家可以参考下边大数据学习路线图。

学大数据需要什么学历

我们先来看看大数据分析的钱途与学历有多少关系：

数据人才市场的平均待遇可以说是比较拉仇恨的。硕士以上21K，本科以上为16K，本科以下9K。

即使没有高学历的加持，也还是能得到不错的薪水。

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大数据培训前景怎么样

大数据培训前景好，当下各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，而提供大数据基础设施的企业、大数据软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到迅速发展。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。
随着数据科学家给企业所带来的商业价值的日益体现，市场对数据科学家的需求会越发旺盛，种种迹象表明【大数据】在现在这个阶段是非常需要这方面的人才，大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。大数据可以使IT管理软件供应商解决大广泛的业务决策。IT系统、应用和技术基础设施每天每秒都在产生数据。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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想成为大数据开发工程师有哪些要求

大数据所需技能要求
Python语言：编写一些脚本时会用到。
Scala语言：编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择用Python。
Ozie，azkaban：定时任务调度的工具。
Hue，Zepplin：图形化任务执行管理，结果查看工具。
Allluxio，Kylin等：通过对存储的数据进行预处理，加快运算速度的工具。
必须掌握的技能：
Java高级(虚拟机、并发)、Linux 基本操作、hadoop(HDFS+MapReduce+Yarn )、 HBase(JavaAPI操作+Phoenix )、Hive(Hql基本操作和原理理解)、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)
高阶技能6条：
机器学习算法以及mahout库加MLlib、 R语言、Lambda 架构、Kappa架构、Kylin、Alluxio
大数据开发工程师除具备专业的技能外，还要有学历（至少大专学历），学历是敲门砖。

大专生去培训大数据可以吗

对于大专生来说学习大数据是可行的，但是毕竟学历受限，可能会有很多的困难需要克服，尤其是在就业过程中，没有经验和没有学历的同学就业还是很波折的。虽然，现在很多培训机构都在宣传大数据人才需求量是如何大，供不应求，多么的好找工作。
但事实并非如此，大数据想要有一个好的工作，是需要建立在一定的条件上的，下面给一些建议供参考：
首先，对于零基础的大专生小编是不建议去学习大数据技术的，因为目前企业招聘相关岗位的要求都是本科起步，即使大专生学习出来就业也比较困难。甚至有些学员可能在学习的过程中就会半途而废，这些都是需要考虑的事情。
其次，就是在年龄方面也有一定的要求，建议最好是在20-32岁之间学习最佳，当然，如果你的学历比较高，或者有一定的编程基础的话，那就另当别论了，这个大家需要自己去实际是结合自己的情况去了解才能够知道。
最后，就是如果是大专学历也确定要学习大数据技术的话，建议选择一家比较专业的大数据培训机构进行学习，考察的时候大家可以通过师资、课程内容和学员就业情以及学习环境等多个方面考察。

大数据课程难不难学，学历低能学会吗

学大数据的课程是有一定难度，大数据课程的基础是java，如果有java的基础会相对简单点。想要学习大数据课程推荐选择【达内教育】，该机构推出“因材施教、分级培优”创新教学模式，同一课程方向，面向不同受众群体，提供就业、培优、才高三个级别教学课程。
对于底学历人群，一般没有任何基础的时候，学习大数据一定会有一定的困难，但是只要用心学坚持不懈就一定能取得成绩。对于零基础的学员，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，目前以【JAVA】为主，Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。较容易学而且好用。最后的实战训练最重要，进行一些实际项目的操作练手，可以更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有经验。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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大数据需要什么人才

说到大数据，肯定少不了分析软件，这应该是大数据工作的根基，但市面上很多各种分析软件，如果不是过来人，真的很难找到适合自己或符合企业要求的。
小编通过各大企业对大数据相关行业的岗位要求，总结了以下几点：
（1）SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理
（2）会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示
（3）会用脚本语言进行数据分析，Python or R
（4）有获取外部数据的能力，如爬虫
（5）会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告
（6）熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等
对于学习大数据，总体来说，先学基础，再学理论，最后是工具。基本上，每一门语言的学习都是要按照这个顺序来的。
1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。
2、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识，不然到了公司就一脸懵逼啦。
3、学习数据分析工具，软件结合案列的实际应用，关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难)：Excel，SPSS，stata，R，Python，SAS等。
4、学会怎样操作这些软件，然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理，分析，最后输出结果，检验及解读数据。
当然，学习数学与应用数学、统计学、计算机科学与技术等理工科专业的人确实比文科生有着客观的优势，但能力大于专业，兴趣才会决定你走得有多远。毕竟数据分析不像编程那样，需要你天天敲代码，要学习好多的编程语言，数据分析更注重的是你的实操和业务能力。如今的软件学习都是非常简单便捷的，我们真正需要提升的是自己的逻辑思维能力，以及敏锐的洞察能力，还得有良好的沟通表述能力。这些都是和自身的努力有关，而不是单纯凭借理工科背景就可以啃得下来的。相反这些能力更加倾向于文科生，毕竟好奇心、创造力也是一个人不可或缺的。一、计算机编码能力实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。举例来说，现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据，如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中拾取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘。二、数学及统计学相关的背景国内BAT为代表的大公司，对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。缺乏理论背景的数据工作者，按照不同的数据模型和算法总能捯饬出一些结果来，但如果你不知道那代表什么，就并不是真正有意义的结果，并且那样的结果还容易误导你。只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。三、特定应用领域或行业的知识大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助。