大数据就业前景（大专学大数据专业就业前景怎样）

本文目录

• 大专学大数据专业就业前景怎样
• 大数据专业发展前景怎么样
• 数据科学与大数据这个专业就业前景怎么样
• 人工智能，大数据，云计算，区块链，哪个目前最适合就业，将来“钱”景如何
• 大数据学完好就业吗，大数据就业薪资怎样
• Java+大数据的就业前景如何
• 现在大数据和java哪个就业前景更好呢

大专学大数据专业就业前景怎样

一、你是指大专学历报名大数据培训还是大专在学校学习大数据专业？

1、如果是大专学历学习大数据是可以的，大专是学习大数据最低的学历要求

2、如果是大专在学校学习大数据，学校教育主要以应试、学历和素质提高为主，能够直接用于工作的知识占一小部分。如果自己有一些课外的学习和项目经验会好一些

二、就业前景

1、2017/2018/2019年三年应该是进入大数据行业的最佳时期

2、2020年开始就会有大学毕业的大数据专业学生开始走向工作岗位，竞争将增大

3、目前全国大数据人才不足50万，而2018年大数据人才缺口增加到200万

4、2018年开始各行业大中小型企业都开始尝试应用大数据技术，开设大数据部门，人才需求量将不断增加

所以，大数据专业就业前景一片光明，当然前提的需要熟练掌握大数据技术，有一定大数据项目开发经验

大数据专业发展前景怎么样

谢谢邀请。本人作为北大数学系本科毕业生，再加上美国统计学博士，之后在科技公司与制药行业从业8年的经验来看，数据科学与大数据专业的未来就业前景依然非常好。

我们一看相关介绍就知道了：数据科学与大数据技术需要通过掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）提供各种典型问题的解决办法。

在就业而言，我们可以选择在大学或科研机构中任教职，亦或是在工业界如科技公司，药厂银行以及传统行业做数据分析类工作。至于薪资待遇，美国普遍比中国的收入要高不少。以本行业药厂为例，刚毕业的博士生在美国大约年薪12-15万美元左右，但是在中国上海大概只有不到50万人民币的年薪。总体而言，无论是中美，无论是各行各业，大数据一定会有非常好的前景。

数据科学与大数据这个专业就业前景怎么样

这个是未来的方向啊，就业前景肯定非常广阔。

你看BAT，字节跳动哪个不是最重视大数据？

大数据成就了世界级的Google、亚马逊、Facebook等。

云计算产生大数据，大数据催生人工智能，这都是一脉相承的。

Google基于大数据成就了广告精准投放、google翻译、语音识别、自然语言处理，还有Alphago战胜李世石，都是基于大数据的人工智能的胜利，其它的基于大数据的疾病预测就不用说了。

科学研究正在从传统的大胆假设、小心求证的因果关系的探索向基于大数据的强相关性的挖掘，这是一种思维方式的变革。

这对咱们中国是一种机遇，我们有移动互联的优势，还有一个是5G，我们在标准上已经领先了，实现弯道超车，领先西方竞争对手。

所以大数据分析一定要学，而且一定要学好！

欢迎大家留言交流，如果能给我点个赞，转发一下，不胜感激！

人工智能，大数据，云计算，区块链，哪个目前最适合就业，将来“钱”景如何

谢谢邀请！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，从近些年来相关方向研究生的就业情况来看，这几个方向的就业情况都是不错的，从就业的岗位数量来看，大数据和云计算要多于区块链和人工智能，从就业的薪资待遇来看，人工智能相关方向要更突出一些。

人工智能领域目前得到了广泛的关注，伴随着不少大型科技公司和互联网公司在该领域的布局，人工智能领域的相关人才也出现了较大的空缺，而且由于人工智能领域的人才培养目前依然以研究生教育为主，所以这种人才空缺在未来几年将依然是制约人工智能领域发展的重要因素之一。所以，从这个角度来看，未来人工智能领域的就业前景还是非常广阔的。

大数据和云计算虽然在关注点上有明显的区别，大数据关注于数据价值化，而云计算关注于通过互联网提供技术服务，但是在技术层面上二者有紧密的联系，都是基于分布式存储和分布式计算，所以大数据和云计算通常作为一个技术体系来进行研究。目前大数据和云计算技术体系已经趋于成熟，目前正处在落地应用阶段，云计算要先于大数据落地应用。随着5G标准的落地应用，未来大数据和云计算将有广泛的应用空间，相关的人才需求也逐渐从研发型人才向应用型人才过渡，所以本科阶段可以重点考虑一下大数据和云计算方向。

区块链技术的出现为互联网领域提出了更为丰富的解决方案，从技术层面上来说，区块链技术的模式优势还是比较明显的。区块链天然的安全性、全流程管理、可追溯、去中心化等特征在很多领域具有广泛的应用场景，区块链在大数据领域的应用空间就会逐渐得到释放。对于目前行业内的应用级程序员来说，区块链技术是一个新的突破点，掌握该技术会为自己的职场发展带来更多的机会。

最后做一下总结，研究生阶段推荐学习人工智能方向，本科阶段推荐大数据和云计算，IT行业的从业者推荐学习区块链技术。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

大数据学完好就业吗，大数据就业薪资怎样

大数据专业，就是通过对大量的，海量的数据分析，掌握，达到人体无法达到的，通过软件工具，在合理的时间内，撷取，管理，处理各种数据。成为帮助国民经济各部门决策更积极的资讯，能够相当便捷，快速，精准，科学的为决策者提供支持，这个专业在收集的过程中涉及到的数据量大，数据最多，要求实时性强，数据所蕴含的价值也要大，在各行各业中均存在的大数据的采撷，整理，存储，分析。大数据专业的毕业生，在国民经济各部门，军事，科研等领域有着广泛的应用，目前也是一个新兴的专业，具有极其强大的生命力和广阔的发展前景，该专业的毕业生待遇也相当不菲。

现将我国高等院校中，大数据科学与大数据专业比较好的大学推荐如下；

1. 中南大学，
2. 浙江大学，
3. 广西科技大学，
4. 复旦大学，
5. 电子科技大学，
6. 对外经济贸易大学，
7. 上海工程技术大学，
8. 重庆理工大学，
9. 长春理大学，
10. 中北大学，
11. 安顺学院，

数据科学与大数据技术专业，目标在于培养具有大数据思维，运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。

掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理系统开发，海量数据分析与挖掘)系统的培养学生掌握大数据应中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术大数据技术融合创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

Java+大数据的就业前景如何

谢谢邀请！

首先，当前正处在大数据技术落地应用的初期，大数据作为产业互联网的重要技术方案必将在传统行业领域有广阔的发展空间，所以大数据行业的整体发展前景还是非常值得期待的。

Java是大数据平台开发、大数据应用开发和大数据分析领域经常采用的编程语言之一，由于Hadoop平台自身就是采用Java开发的，所以在Hadoop生态体系下，采用Java是一个比较普遍的现象，而且由于Java语言自身的生态比较健全，所以采用Java也会降低项目失败的风险。目前不少从事大数据开发的技术人员都是从Java程序员转到大数据领域的，这也是为什么Java在大数据开发领域比较流行的一个原因。

从目前行业应用的趋势来看，未来Java将依然是大数据开发领域比较常见的编程语言，一方面原因是Java有大量成熟的解决方案，另一方面原因是大数据平台对于Java语言的支持比较完善，另外目前IT领域内有大量的Java技术人才，这也是一个比较明显的优势。

虽然Java语言在大数据开发领域具备一定的优势，但是目前Python和Go语言在大数据领域的应用也比较普遍，而且这两门语言的上升趋势比较明显，未来在大数据领域将有广阔的发展空间。Python语言虽然在性能上与Java存在一定的差距，但是Python语言语法简单且有丰富的库支持，所以Python语言目前比较受程序员群体的欢迎。Go语言主打性能提升，是近几年发展比较迅速的编程语言之一，相信未来Go语言在大数据领域会发挥出其性能方面的优势。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

现在大数据和java哪个就业前景更好呢

其实大数据好多也是用的java语言（当然不一定非得java语言）。java语言应用面很广，从早期的applets、servlets再到j2ee再到新的微服务，以及android手机端，java几乎无所不涉及，与C、JavaScript一样堪称使用最广泛的语言了。这里java我估计说的是java web后台吧。其实现在java web仍如日中天，虽然CRUD这种老掉牙的模式已有下降的趋势。但随着微服务、中台、领域开发概念的兴起，尤其产业互联网2B的应用，java又焕发着勃勃生机。

至于大数据，这里特指下狭义的大数据相关技术吧，几年前火过一阵，随着hadoop系列，分布式技术火的一塌糊涂，当时的大数据就像如今的AI。现在大数据也被AI概念给带沟里去了，分布式技术已经不重要了，一致性算法也不管了，性能也不是重点。重点要跟AI有关，这个数据是智能模型，智能分析。总之呢？是有机器学习、深度学习、神经网络在里面的。

总要赶上一波潮流。现在大数据不是潮流了，java web也老得掉牙了。所以呢。哪个选都一样，因为如果追逐潮流，很快就都会过时的，而如果追逐长久发展和深入学习，则选哪一个都可以。