python是什么东西（Python最近听说又火了一把，人工智能到底是个什么东西呢）

本文目录

• Python最近听说又火了一把，人工智能到底是个什么东西呢
• Python语言到底有哪些优点呢
• python框架是什么
• Python和大数据有什么区别，学哪个以后好就业
• 学习python是用来干嘛的

Python最近听说又火了一把，人工智能到底是个什么东西呢

AI其实就是一个让人觉得不可思议的一串程序，其实就是对计算机进行深度学习，就是将大量相同数据模型导入计算机，让它分析总结这类数据的相同不同，总之是各个维度的信息。这样让他进行判断一件事物的时候就会与之前的信息做对比让后根据你的要求做出回应。比如你给他看一万张不同苹果的照片一万张狗的照片，在给他看一万张人的照片，下次他遇到这三种事物就很容易判读谁是人谁是狗他们都有什么特征，都能一次给你分辨出来。

AI最著名的是阿尔法狗的围棋比赛，他就是对机器进行深度学习让他看无数场围棋比赛总结围棋的规律然后根据算法预测未来的可能性，之后押可能性最大的。

我这回答并不专业也不准确，专业的准确的回答都很枯燥。我这个回答只能让你有个大概了解。

Python语言到底有哪些优点呢

这是一个非常好的问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

Python语言目前是IT行业内最为流行的编程语言之一，同时Python也是全场景编程语言之一，目前在Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发领域均有应用，所以Python是当今程序员的重要开发工具。

Python语言之所以能够得到广泛的应用，一定离不开Python语言的诸多优点，这其中就包括语法简单、扩展方便、资源整合能力强等等，但是这些优点其他语言也有，之所以Python目前有明显的上升趋势，一个重要的原因是Python语言非常契合大数据和人工智能的开发场景，或者说“实验场景”，这使得Python语言得到了广泛的应用。

Python语言并不是一个新出现的编程语言，Python语言与Java语言是同一时期的编程语言，而Python语言早期并没有像Java语言那样得到广泛的应用，直到大数据、云计算和人工智能相关技术得到广泛关注的时候，Python语言才作为一个重要的工具得到了大量的应用。

实际上，Python语言之所以能够在大数据、人工智能等领域得到广泛应用，原因有三点，其一是Python语言比较简单，研发人员可以把主要精力放在算法实现上；其二是Python语言有丰富的库可以使用，这能够明显提升开发效率；其三是Python语言整合资源的能力比较强，大量的已有资源可以通过Python来调用，这也节省了大量的时间。可以说，Python语言是研发人员早期在做技术验证时比较常见的选择，因为Python语言能节省大量的开发时间，这可以说是Python语言最为重要的优点之一。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

python框架是什么

框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：

1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：

• Django：这是一个成熟、稳重的python框架，基于MVC模式（又说MTV，本质一样），最初是作为一个内容管理系统来开发的，后期随着不断的完善、改进，就成了一个功能强大web框架，提供数据库功能、后台功能、网址匹配、系统缓存等功能，易扩展的模版系统，几行代码就可使你的网站拥有强大的后台，管理你的内容。

• Tornado：这是一个非阻塞式的服务器，运行速度非常开，每秒可以处理数以千计的连接，相比较Django来说，比较小、灵活，许多东西都可能都需要自己构建。

• Flask：这是python的一个轻量级web框架，灵活、可扩展性强，其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎则使用JinJa2，社区插件比较多，如果想开发一个中小型web网站的话，可以考虑一下这个框架。

2.爬虫框架，这个也很多，目前来说，比较流行的是scarpy，当然还有pyspider，newspaper等，下面我简单介绍一下：

• scrapy：这是一个比较流行的python爬虫框架，定制型比较高，也比较灵活，可以根据自己需求快速的构建爬虫，爬取数据，可以应用在数据挖掘、监测等方面。

• pyspider：这是一个功能强大的网络爬虫框架，能在浏览器界面上进行脚本的编写，实时查看爬取的结果，后端使用数据库存储数据。

• newspaper：这是一个专门用于新闻、文章提取和内容分析的框架。

3.机器学习框架，这个也有很多，最著名的就是tensorflow了，其次还有theano，keras，scikit-learn等，下面我简单介绍一下：

• tesorflow：这是一个开源的机器学习框架，采用数据流图用于数据计算，可以在多种平台上展开计算，包括CPU,GPU等，由谷歌研发、开源，主要用于机器学习和神经网络的研究。

• scikit-learn：这是python的一个机器学习包，包括常用的机器学习算法，像分类、回归、聚类、降维等，对于机器学习感兴趣的读者，可以研究一下。

• theano,keras基于tensorflow构建，在神经网络、深度学习方面应用的比较多，感兴趣的可以搜一下相关资料，网上的资料很多。

目前就介绍这几种框架吧，后面还有测试框架什么的，感兴趣的可以自己搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

Python和大数据有什么区别，学哪个以后好就业

大数据是目前互联网流行的技术语言，处理大数据的编程语言比较有优势的也很多，比如java、python、go、R语言、Hadoop等等，按道理来说每种编程语言都可以处理大数据，只是处理的规模不一样而且，但是现在比较受欢迎的数据处理编程语言是java与python。

Python是从最初的2016人工智能开始爆发，从而在短短两年之内能赶超java。随着python的发展，最大赢家无疑是python。未来大数据是对于一家企业有多重要，通过对数据的分析，可以了解市场需求、发展方向，对公司未来的定位，把数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征。自从python热度赶超java之后，python在大数据方面的优势逐渐被人们认识，但是java作为20多年成熟的编程语言，在大数据处理方面已存在已久，依然是程序员开发比较喜爱的编程。java在大数据处理方面还是比较倾向软件应用与网站数据，包括游戏数据处理，特别是金融服务数据处理，一直都是java的强项；python有着众多免费科学算法库，优势在人工智能大数据处理，当然也有使用Python在银行的基础架构中处理财务数据。可以说java与python在大数据处理各有优势。

其实无论学什么语言，只要学精用精都很好就业。

学习python是用来干嘛的

python是面向对象的高级编程语言（动态类型），最初设计是用来代替shell编写自动化脚本的。后面经过不断更新迭代，才逐步被用于大型项目的开发。目前被应用于：

1. web应用开发
2. 网络爬虫
3. 人工智能
4. 自动化运维/测试
5. 数据整理和分析
6. 桌面应用
7. 游戏开发

我们依次分析下为什么python拥有这么多应用场景：

web应用开发

提到web应用开发，我们一般会想到php、java。php在中小网站的搭建上会简单好多，但是现在大型企业级项目都还是会采用java。

那么python有什么它自身的优势来开发web应用呢？

• 易学易读便于维护
• 异步编程
• 企业集成方便（可以直接和java、c++等调用）
• 拥有成熟、简单易用的web开发框架（Django、Pyramid等）
• 跨平台移植（这一点很重要，不然想C++应用一样，从windows到linux移植是一件很麻烦的事情）

网络爬虫

笔者的第一份实习工作就是在一家做文章原创维权的互联网公司，最核心的技术就是网络爬虫，就是用python编写的。特意咨询了下我前同事（技术大佬），他简单得总结了一下几点：

• 跨平台，对Linux和windows都有不错的支持。
• 开发效率高，提供了丰富的网络相关类库。
• 科学计算，数值拟合：Numpy，Scipy。
• 可视化：2d：Matplotlib(做图很漂亮), 3d: Mayavi2。
• 复杂网络：Networkx。
• 统计：与R语言接口：Rpy。
• 交互式终端。

人工智能

python号称是最近接人工智能的编程语言，得易于它的灵活性。python在人工智能上的应用，并不是在处理人工智能核心算法（一般采用C/C++编写）上，而是在调用C/C++核心算法接口和数据分析统计上的优势。python相对于其他语言来说，因为拥有CPython胶水语言的特性，所以在开发调用C/C++接口是最方便的。加上python一直都是科学计算和数据分析的重要工具，有numpy这样的基础类库，大大减少了开发人员的工作量。

自动化运维/测试

python最初被设计就是用于自动化脚本上。这里被用作自动化运维/测试又回到了最初的起点。由于运维人员/测试人员编程能力相对弱、运维/测试能力强、算法能力弱的特点，所以要选择轻量级、跨平台、拥有丰富第三方库、学习成本低的编程语言。因此python是最适合不过的语言了。

数据整理和分析

在人工智能方面也已经提到了，python在数据分析方面的能力，在这里不在赘述了，

桌面应用

笔者最初就是一直在做windows桌面应用的，之前用过MFC（C++）、WPF（C#）等开发框架。python同样也拥有字节的GUI库，如PyGTK、PyQt、wxPython。但是实际开发中用python做桌面应用的并不常见。

游戏开发

python提供了一个叫pygame开发游戏的库（平台）。pygame是python的一个跨平台模块，专门为设计电子游戏而开发，建立在SDL基础上，允许开发者快速的开发出自己的游戏而又不被低级语言束缚。最主要的优势就是开发速度开。

最后，对python的具体应用介绍就到此为止了，笔者也是抛砖引玉，如果笔者有表述错误的地方，欢迎大家在下面留言交流，谢谢大家。