python多线程详解（python 线程池的使用）

本文目录

• python 线程池的使用
• python同时打开几个程序默认运行哪一个
• Python多线程是什么意思
• python中多进程和多线程的区别
• python 怎么实现多线程的

python 线程池的使用

最近在做一个爬虫相关的项目，单线程的整站爬虫，耗时真的不是一般的巨大，运行一次也是心累，，，所以，要想实现整站爬虫，多线程是不可避免的，那么python多线程又应该怎样实现呢？这里主要要几个问题（关于python多线程的GIL问题就不再说了，网上太多了）。 一、 既然多线程可以缩短程序运行时间，那么，是不是线程数量越多越好呢？ 显然，并不是，每一个线程的从生成到消亡也是需要时间和资源的，太多的线程会占用过多的系统资源（内存开销，cpu开销），而且生成太多的线程时间也是可观的，很可能会得不偿失，这里给出一个最佳线程数量的计算方式： 最佳线程数的获取： 1、通过用户慢慢递增来进行性能压测，观察QPS（即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。），响应时间 2、根据公式计算:服务器端最佳线程数量=((线程等待时间+线程cpu时间)/线程cpu时间) * cpu数量 3、单用户压测，查看CPU的消耗，然后直接乘以百分比，再进行压测，一般这个值的附近应该就是最佳线程数量。 二、为什么要使用线程池？ 对于任务数量不断增加的程序，每有一个任务就生成一个线程，最终会导致线程数量的失控，例如，整站爬虫，假设初始只有一个链接a，那么，这个时候只启动一个线程，运行之后，得到这个链接对应页面上的b，c，d，，，等等新的链接，作为新任务，这个时候，就要为这些新的链接生成新的线程，线程数量暴涨。在之后的运行中，线程数量还会不停的增加，完全无法控制。所以，对于任务数量不端增加的程序，固定线程数量的线程池是必要的。 三、如何使用线程池 过去使用threadpool模块，现在一般使用concurrent.futures模块，这个模块是python3中自带的模块，但是，python2.7以上版本也可以安装使用，具体使用方式如下： 注意到： concurrent.futures.ThreadPoolExecutor，在提交任务的时候，有两种方式，一种是submit（）函数，另一种是map（）函数，两者的主要区别在于：

python同时打开几个程序默认运行哪一个

操作系统的作用隐藏丑陋复杂的硬件接口，提供良好的抽象接口管理、调度进程，并且将多个进程对硬件的竞争变得有序2. 多道技术产生背景针对单核，实现并发现在的主机一般是多核，那么每个核都会利用多道技术有 4 个 cpu，运行于 cpu1 的某个程序遇到 io 阻塞，会等到 io 结束再重新调度会被调度到 4 个 cpu 中的任意一个，具体由操作系统调度算法决定3. 多道技术空间上的复用：如内存中同时有多道程序4. 多道技术时间上的复用复用一个 cpu 的时间片注意，遇到 io 切，占用 cpu 时间过长也切核心在于切之前将进程的状态保存下来这样才能保证下次切换回来时，能基于上次切走的位置继续运行进程的概念进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动进程是操作系统动态执行的基本单元在传统的操作系统中，进程既是基本的分配单元，也是基本的执行单元进程与程序的区别程序是指令和数据的有序集合，是一个静态的概念。程序可以作为一种软件资料长期存在，是永久的进程是程序在处理机上的一次执行过程,它是一个动态的概念。进程是有一定生命期的，是暂时的5. 注意：同一个程序执行两次，就会在操作系统中出现两个进程。所以可以同时运行一个软件，分别做不同的事情也不会混乱，比如可以打开两个Pycharm做不同的事6. 进程调度要想多个进程交替运行，操作系统必须对这些进程进行调度这个调度也不是随即进行的，而是需要遵循一定的法则由此就有了进程的调度算法：先来先服务调度算法、短作业优先调度算法、时间片轮转法、多级反馈队列并行和并发并行是指在一个时间点上，有多个进程在被 cpu 计算，比如赛跑，两个人都在不停的往前跑并发是指资源有限的情况下，在一个时间段上，有多个进程在被 cpu 计算，交替轮流使用资源并行与并发的区别并行是从微观上，也就是在一个精确的时间片刻，有不同的程序在执行，这就要求必须有多个处理器并发是从宏观上，在一个时间段上可以看出是同时执行的，比如一个服务器同时处理多个 session进程的三状态在程序运行的过程中，由于被操作系统的调度算法控制，程序会进入几个状态就绪运行阻塞2. 举例说明什么是 argv，什么是阻塞import sysprint(sys.argv) # 运行结果： # argv 指参数# sys.argv 是 Python 解释器在运行的时候传递进来的参数 # 首先在cmd输入以下信息：python G:/course_select/进程的概念.py# 打印结果： # 然后在cmd中切换路径到G盘，接着输入 python course_select/进程的概念.py# 打印结果： # 接着，再在cmd中输入：python course_select/进程的概念.py 123 abc# 打印结果： # 因此，以下程序不能在器里运行，只能在 cmd 里面使用 Python 运行本文件# 然后要在后面加上 aaa bbb# 就像上面的 python course_select/进程的概念.py 123 abc 一样if sys.argv == "bbb": print("登录成功")else: print("登录失败") exit()print(666) # 而如果使用input(),其实就是一种阻塞3. 进程的三状态图234e05553b4315faa53410e4072c9a16.png同步异步同步：形象的说，一件事的执行必须依赖另一件事的结束，强调的是顺序性异步： 形象的说，两件事情可以同时进行注意：同步异步和并行、并发没关系阻塞：等待，比如 input sleep recv accept recvfrom非阻塞：不等待，start/terminate 都是非阻塞的阻塞与非阻塞主要是从程序（线程）等待消息通知时的状态角度来说的可以分为四类：同步阻塞异步阻塞同步非阻塞异步非阻塞start/terminate 都是非阻塞的进程模块跟进程相关的基本都在这个模块里：multiprocessing父进程与子进程的对比分析父进程，比如运行本文件子进程，运行 Process(target=func).start()父进程与子进程数据隔离主进程等待子进程结束之后再结束子进程和主进程之间默认是异步的from multiprocessing import Processimport time def func(): time.sleep(1) print(666) if __name__ == "__main__": # 开启了一个新的进程，在这个新的进程里执行的 func() Process(target=func).start() time.sleep(1) # 主进程 print(777) # 777# 666# 运行结果仔细观察发现有异步的效果# 也就是说，主进程和新的进程同时执行3. 上面的示例中为什么要有 if __name__ == "__main__"？其实这是 windows 操作系统开启子进程的方式问题4. 继续深入import timeimport osfrom multiprocessing import Process def func(): time.sleep(1) print(666, os.getpid(), os.getppid()) if __name__ == "__main__": # 代码执行到这里并不代表开启了子进程 p = Process(target=func) # 开启了一个子进程，并执行func() p.start() time.sleep(1) print(777, os.getpid(), os.getppid()) # 主进程运行的结果777 12340 1636# 子进程运行的结果666 7604 12340 # 由上面两行结果可以得出：# 利用 os.getpid() 证明两个进程不一样# 另外每次运行，os.getpid() 结果都不一样# 但是，12340 是主进程的 id，7604 是子进程的 id# 1636 是 Pycharm 的 id，排列特点不变5. 开启多个相同的子进程示例import timeimport osfrom multiprocessing import Process def func(): time.sleep(3) print(666, os.getpid(), os.getppid()) if __name__ == "__main__": for i in range(10): p = Process(target=func) p.start() time.sleep(1) print(777, os.getpid(), os.getppid())# 这里需要注意一点：Python 程序一直都是逐行执行# 但是因为这里设置了时间延迟，因此会先执行主程序的代码# 运行结果：777 29006 3833 # 暂停 2s 后再有下面的结果666 29007 29006666 29009 29006666 29008 29006666 29010 29006666 29013 29006666 29011 29006666 29012 29006666 29014 29006666 29016 29006666 29015 29006# 观察结果发现主进程只运行了一次# 然后剩下的全是一个子进程重新运行的结果# 主进程运行完不会结束，它会等子进程全部运行结束# 注意变量 p 拿到的是最后一个子进程的 id6. 开启多个不同的子进程示例import timeimport osfrom multiprocessing import Process def func(): time.sleep(2) print(666, os.getpid(), os.getppid()) def func2(): print(111) if __name__ == "__main__": for i in range(3): p = Process(target=func) p.start() for i in range(2): p = Process(target=func2) p.start() time.sleep(1) print(777, os.getpid(), os.getppid()) # 运行程序时仔细观察结果显示顺序：111111777 29316 3833666 29319 29316666 29317 29316666 29318 293167. 给子进程传参示例from multiprocessing import Process def func(name): print(666, name) if __name__ == "__main__": p = Process(target=func,args=(777,)) # 注意是一个元组 p.start()import timefrom multiprocessing import Process def func(num, name): time.sleep(1) print(num, "hello", name) if __name__ == "__main__": for i in range(10): p = Process(target=func, args=(i, "abc")) p.start() print("主进程") # 运行结果：666 777主进程0 hello abc2 hello abc1 hello abc3 hello abc5 hello abc4 hello abc6 hello abc7 hello abc8 hello abc9 hello abc # 多运行几次，发现子进程并不是完全按顺序运行的# 比如上面先出结果 2 hello abc，再出结果 1 hello abc8. 子进程可以有返回值吗：不能有返回值，因为子进程函数中的返回值无法传递给父进程import timefrom multiprocessing import Process def func(): time.sleep(3) print("这是子进程,3s后才运行") if __name__ == "__main__": Process(target=func).start() print("主进程") # 运行结果：主进程这是子进程,3s后才运行 # 主进程会默认等待子进程结束之后才结束# 因为父进程要负责回收子进程占用的操作系统资源相关资源：Python多进程写入同一文件的方法_python多进程写入同意文件-其它...文章知识点与官方知识档案匹配Python入门技能树首页概览194693 人正在系统学习中点击阅读全文 打开CSDN，阅读体验更佳Python多进程(一)进程及进程池_程序员-夏天的博客print("主进程结束") 通过上述代码我们发现,multiprocessing.Process帮我们创建一个子进程,并且成功运行,但是我们发现,在子进程还没执行完的时候主进程就已经死了,那么这个子进程在主进程结束后就是一个孤儿进程,那么我们可以让主进程等待...Python多进程之Process、Pool、Lock、Queue、Event、Semaphore、Pipe_大 ...1. Python创建进程类Process python的multiprocessing模块提供了一个创建进程的类Precess,其创建有以下两种方法: 创建Process类的实例,并指向目标函数和传递参数 自定义一个类并继承Process类,重写__init__()和run()方法 ...python两个进程同时开启只运行了一个_二十二、 深入Python的进程和线程（上篇）...「@Author： Runsen」进程(Process)和线程(Thread)都是操作系统中的基本概念，它们之间有一些优劣和差异，那么在Python中如何使用进程和线程？CPU计算机的核心是CPU，它承担了计算机的所有计算任务，CPU就像一个工厂，时刻在运行着，而操作系统管理着计算机，负责任务的调度、资源的分配和管理。进程进程是指在系统中能独立运行并作为资源分配的基本单位，它是由一组机器指令、数据...继续访问python启动多个进程_Python多处理：只有一个进程正在运行由于注释表明您希望使用初始化程序和initargs参数传递featureVector.在Unix类型的系统上,这将导致大量的性能提升(即使selLabel中只有1个项目),因为该值将使用os.fork基本上免费传递给子进程.否则,每次调用foo时,featureVector都将被父进程pickle,通过管道传递并由子进程进行unpickled.这将花费很长时间,并且基本上将序列化所有子进程,因为它...继续访问python多进程多线程,多个程序同时运行_陈逸飞_p的博客_pyth...python 模块应用 开发工具 pycharm 实现方法 多任务的实现可以用进程和线程来实现 进程—》 线程---》 多任务应用 多进程操作 比如下载多个文件, 利用cpu 资源 提高效率 多任务: 同一时间执行多个任务, 比如windows操作系统 执行...python多进程单例_Python多线程处理实例详解【单进程/多进程】python — 多线程处理 1、一个进程执行完后,继续下一个进程 root@72132server:~# cd /root/python/multiprocess/ root@72132server:~/python/multiprocess# ls multprocess.py root@72132server:~/python/multiprocess# cat multprocess...系统编程__2__父子进程的创建和回收系统编程 这里写的是对于小白来说更多的了解系统编程的文章，有写的不对的地方还恳请各位大佬指出错误，小编一定会多多采纳。 这节课，我们先来想一想，我们为什么要学系统编程呢？原因很简单，我们要充分的利用CPU的性能，CPU和我们人类不太一样，我们人类大多数情况下，在同一时间，只能完成一件事，而CPU作为无数科学家的心血当然不会这么简单，CPU能够同时进行多个进程，这里的进程我们可以理解成任务，继续访问android 10 system/core无法打印log问题1.关闭重定向 system/core/init/util.cpp --- a/init/util.cpp +++ b/init/util.cpp @@ -454,7 +454,7 @@ static void InitAborter(const char* abort_message) { // SetStdioToDevNull() must be called again in second stage init. void SetStdioToDevNull(char** argv) { ...继续访问Python多进程1 一个多进程实例_BBJG_001的博客下执行,job(’主进程step1###’)p1=mp.Process(target=job,args=(’新进程》》》’,))# 创建一个进程# 注意当只有一个参数的时候,一定要在参数后面加一个逗号,因为args需要是一个可以迭代的参量p1.start()# 开始执行新进程# p...热门推荐 python多进程多线程,多个程序同时运行python 多线程 多进程同时运行 多任务要求 python 基础语法 python 文件目录操作 python 模块应用 开发工具 pycharm 实现方法 多任务的实现可以用进程和线程来实现 进程—》 线程----》 多任务应用 多进程操作 比如下载多个文件, 利用cpu 资源 提高效率 多任务： 同一时间执行多个任务, 比如windows操作系统 执行方式有两种( 表现形式 ) 并发 在单核cpu中: 在一段时间内交替执行多个任务, 例如单核cpu 处理多任务, 操作系统让各个任务交继续访问fork()函数多进程通信 fork()函数继续访问（1/7）Electron教程（一）什么是 Electron，由来、适用场景 和 Electron 的环境搭建（1/7）最近自己有个小的需求，是做一个能本地特定文本的工具，需要跨平台， Windows 和 macOS，这样，如果用原生开发的话，Windows 就要用c#macOS 就要用swift，学习成本高，并且学完用处也不是很大。我本身是前端开发的，发现了这个electron能满足我的需求，跨平台运行，内部是 js 驱动的，简直就是如鱼得水。顺便把学习的经历写出来，分享需要的人，我会按标题序号渐进式地编写内容。electron。...继续访问fork()详解《一》： fork()函数用来创建新的进程，它的特点是调用一次返回两次( 在原来的进程中返回新进程的 PID（新进程的 PID 肯定不等于 0）， 在新进程中返回为 0.) 函数原型：pid_t fork(void)； pid_t getpid(); 获取当前进程的 pid 值。 pid_t getppid(); 获取当前进程的父进程 pid 值。 图一 如图一所...继续访问fork()函数详解目录 1.基本了解： 2.fork函数的了解： 3.僵死进程： 1.基本了解： 一个进程，包括代码、数据和分配给进程的资源。fork 函数会新生成一个进程，调用 fork 函数的进程为父进程，新生成的进程为子进程。在父进程中返回子进程的 pid，在子进程中返回 0，失败返回-1。 为什么两个进程的fpid不同呢，这与fork函数的特性有关。fork调用的一个奇妙之处就是它仅仅被调用一次，却能够返回两次，它可能有三种不同的返回值： 1）在父进程中，fork返回新创建子进程的进程...继续访问Electron在Windows下的环境搭建Electron作为一种用javascript写桌面程序的开发方式，现在已经被大众接受。下面就介绍如何在windows（》win7）下快速搭建Electron开发环境。 1. nodejs 的安装 从nodejs 下载最新版本的windows安装程序进行安装，我下载的是v6.9.1，安装时一路默认即可，这个安装会把nodejs和npm配置到系统PATH中，这样在命令行的任何位置都可以直接...继续访问python多线程pool_Python mutiprocessing多线程池pool操作示例本文实例讲述了Python mutiprocessing多线程池pool操作。分享给大家供大家参考，具体如下：python — mutiprocessing 多线程 pool脚本代码：root@72132server:~/python/multiprocess# lsmultiprocess_pool.py multprocess.pyroot@72132server:~/python/multi...继续访问最新发布 python入门开发学习笔记之守护进程本节重点 了解守护进程的概念 本节时长需控制在5分钟内 一 守护进程 主进程创建子进程，然后将该进程设置成守护自己的进程，守护进程就好比崇祯皇帝身边的老太监，崇祯皇帝已死老太监就跟着殉葬了。 关于守护进程需要强调两点： 其一：守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二：守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常：AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 如果我们有两个任务需要并发执行，那么开一个主进程和一个子进程分继续访问用python进行多进程编程时，只有主进程可以运行，子进程貌似没有运行是什么原因？找了半天，原来是这个原因！这是因为multiprocessing模块在交互模式是不支持的，在 cmd 里头输入 python xxx.py 来运行起来，你就可以看到子进程的执行了。继续访问linux中fork() 函数详解fork入门知识 一个进程，包括代码、数据和分配给进程的资源。fork（）函数通过系统调用创建一个与原来进程几乎完全相同的进程，也就是两个进程可以做完全相同的事，但如果初始参数或者传入的变量不同，两个进程也可以做不同的事。 一个进程调用fork（）函数后，系统先给新的进程分配资源，例如存储数据和代码的空间。然后把原来的进程的所有值都复制到新的新进程中，只有少数值与原来的进程的值不同。相当于克隆了...继续访问Windows版 Node.js 安装详解以及Electron安装Windows Node.js 安装详解以及Electron安装详解，示例版本：node v10.15.0/npm6.4.1 介绍： 简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。 Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。 Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google的V8引擎，V8引擎执...继续访问Electron 简介本教程我们来学习 Electron 的基础知识，下面我们先来学习一下什么是 Electron。 Electron是什么 Electron 是是 GitHub 开发的一个开源框架。它允许使用 Node.js（作为后端）和 Chromium（作为前端）完成桌面 GUI 应用程序的开发。 Electron 可以用于构建具有 HTML、CSS、JavaScript 的跨平台桌面应用程序，它通过将 Chromium 和 node.js 合同一个运行的环境中来实现这一点，应用程序可以打包到 Mac、Windows 和继续访问Election的优缺点优点 原生的接口（菜单、消息提醒、系统托盘等）。 上手难度低。能够使用react、vue等前端框架，能方便地迁移前端组件，构建出漂亮的桌面应用。 方便热更新 调试和测试方便 Electron使用node.js。因此，您可以导入Chrome应用程序中不容易使用的许多模块 Electron文档要好得多，尽管它是一个更年轻的平台 缺点 不适合开发轻量级的应用。即使一个electron的项目框架，也包含chromium内核，打包完接近200G。 相比c++开发的桌面应用，性能远远不如后者。 启动速继续访问终极奥义 五千字教程丢给你前言 本文包含打包、自动更新、简易API、调试、进程通信等相关知识点，内容较多，可能会引起不适，请酌情查看（手动滑稽）。 electron 简介 electron是由Github开发，是一个用Html、css、JavaScript来构建桌面应用程序的开源库，可以打包为Mac、Windows、Linux系统下的应用。 electron是一个运行时环境，包含Node和Chromium，可以理解成把we...继续访问深入理解Java中的wait() 方法使用场景 当某个线程获取到锁后，发现当前还不满足执行的条件，就可以调用对象锁的wait方法，进入等待状态。 直到某个时刻，外在条件满足了，就可以由其他线程通过调用notify()或者notifyAll()方法，来唤醒此线程。 这篇文章将侧重于讨论wait()方法对于线程状态的影响，以及被唤醒后线程的状态变更。 条件 只有已经获取锁的线程，才可以调用锁的wait方法，否则会抛出异常IllegalMonitorStateException。 比如下面的代码，A获得了锁后，主动调用wait方法释放锁和继续访问用Electron开发桌面应用的避坑指南(文末送书)送一波高质量Web开发图书，送5本书籍，随你挑。抽奖规则见本文最后！抽奖规则见本文最后！抽奖规则见本文最后！如今，Electron 领域发生了重大的变革，Electron 版本更新换代极快...继续访问python多进程只有一个进程在执行python两个进程同时开启只运行了一个。

Python多线程是什么意思

简单地说就是作为可能是仅有的支持多线程的解释型语言（perl的多线程是残疾，PHP没有多线程），Python的多线程是有compromise的，在任意时间只有一个Python解释器在解释Python bytecode。UPDATE：如评论指出，Ruby也是有thread支持的，而且至少Ruby MRI是有GIL的。如果你的代码是CPU密集型，多个线程的代码很有可能是线性执行的。所以这种情况下多线程是鸡肋，效率可能还不如单线程因为有context switch但是：如果你的代码是IO密集型，多线程可以明显提高效率。例如制作爬虫（我就不明白为什么Python总和爬虫联系在一起…不过也只想起来这个例子…），绝大多数时间爬虫是在等待socket返回数据。这个时候C代码里是有release GIL的，最终结果是某个线程等待IO的时候其他线程可以继续执行。反过来讲：你就不应该用Python写CPU密集型的代码…效率摆在那里…如果确实需要在CPU密集型的代码里用concurrent，就去用multiprocessing库。这个库是基于multi process实现了类multi thread的API接口，并且用pickle部分地实现了变量共享。再加一条，如果你不知道你的代码到底算CPU密集型还是IO密集型，教你个方法：multiprocessing这个module有一个dummy的sub module，它是基于multithread实现了multiprocessing的API。假设你使用的是multiprocessing的Pool，是使用多进程实现了concurrencyfrom multiprocessing import Pool如果把这个代码改成下面这样，就变成多线程实现concurrencyfrom multiprocessing.dummy import Pool两种方式都跑一下，哪个速度快用哪个就行了。UPDATE:刚刚才发现concurrent.futures这个东西，包含ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor，可能比multiprocessing更简单

python中多进程和多线程的区别

什么是线程、进程?进程(process)与线程(thread)是操作系统的基本概念，它们比较抽象，不容易掌握。关于这两者，最经典的一句话就是“进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位”，线程是程序中一个单一的顺序控制流程，进程内一个相对独立的、可调度的执行单元，是系统独立调度和分配CPU的基本单位指运行中的程序的调度单位，在单个程序中同时运行多个线程完成不同的工作，称为多线程。进程与线程的区别是什么?进程是资源分配的基本单位，所有与该进程有关的资源，都被记录在进程控制块PCB中，以表示该进程拥有这些资源或正在使用它们，另外，进程也是抢占处理机的调度单位，它拥有一个完整的虚拟地址空间，当进程发生调度时，不同的进程拥有不同的虚拟地址空间，而同一进程内的不同线程共享同一地址空间。与进程相对应的，线程与资源分配无关，它属于某一个进程，并与进程内的其他线程一起共享进程的资源，线程只由相关堆栈(系统栈或用户栈)寄存器和线程控制表TCB组成，寄存器可被用来存储线程内的局部变量，但不能存储其他线程的相关变量。通常在一个进程中可以包含若干个线程，它们可以利用进程所拥有的资源，在引入线程的操作系统中，通常都是把进程作为分配资源的基本单位，而把线程作为独立运行和独立调度的基本单位。由于线程比进程更小，基本上不拥有系统资源，所以对它的调度所付出的开销就会小得多，能更高效的提高系统内多个程序间并发执行的程度，从而显著提高系统资源的利用率和吞吐量。因而近年来推出的通用操作系统都引入了线程，以便进一步提高系统的并发性，并把它视为现代操作系统的一个重要指标。

python 怎么实现多线程的

线程也就是轻量级的进程，多线程允许一次执行多个线程，Python是多线程语言，它有一个多线程包，GIL也就是全局解释器锁，以确保一次执行单个线程，一个线程保存GIL并在将其传递给下一个线程之前执行一些操作，也就产生了并行执行的错觉。