直方图可以反映数据随时间的变化（想反映两组数据随时间的变化的相互关系使用什么图）

本文目录

• 想反映两组数据随时间的变化的相互关系使用什么图
• 用直当图可以观察什么 a数据的时间变化，收集到了多少数据，数据是否是对称分布还是数据是否缺失
• 利用直方图，可以确定公差范围；还可以反应动态变化,是否正确
• 如何用excel来体现两天之间的数据变动
• 数学中直方图和条形图有什么区别 直方统计图和条形统计图有什么区别忘了
• 直方图可以反映某一时间点的质量状况的说法对吗

想反映两组数据随时间的变化的相互关系使用什么图

　　基本类型　　（1）条图：又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。　　（2）百分条图和圆图：描述百分比（构成比）的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。　　（3）线图：用线条的升降表示事物的发展变化趋势，主要用于计量资料，描述两个变量间关系。　　（4）半对数线图：纵轴用对数尺度，描述一组连续性资料的变化速度及趋势。　　（5）直方图：描述计量资料的频数分布。　　（6）散点图：描述两种现象的相关关系。　　（7）统计地图：描述某种现象的地域分布。　　条形图　　用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量，根据数量的多少，画成长短相应成比例的直条，并按一定顺序排列起来，这样的统计图，称为条形统计图。条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少。条形图是统计图资料分析中最常用的图形。按照排列方式的不同，可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同，可分为条形比较图和条形结构图。　　条形统计图的特点：　　(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小。　　(2)易于比较数据之间的差别。　　(3）能清楚的表示出数量的多少。　　扇形图　　以一个圆的面积表示事物的总体，以扇形面积表示占总体的百分数的统计图，叫作扇形统计图。也叫作百分数比较图。扇形统计图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系。　　扇形统计图的特点：　　(1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。　　(2)易于显示每组数据相对于总数的大小。　　折线图　　折线统计图　　以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图，叫作折线统计图。与条形统计图比较，折线统计图不仅可以表示数量的多少，而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况。折线图在生活中运用的非常普遍，虽然它不直接给出精确的数据，但只要掌握了一定的技巧，熟练运用“坐标法”也可以很快地确定某个具体的数据。　　折线统计图的特点：　（1）能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。　　网状图　　网状统计图的特点是：　　母代表的意义，在具体的答题过程中就可以脱离字母，较简便找出答案。　　统计图的意义：　　表示现象间的对比关系；揭露总体结构；检查计划的执行情况；揭示现象间的依存关系，反映总体单位的分配情况；说明现象在空间上的分布情况。　　茎叶统计图　　茎叶图又称“枝叶图”，它的思路是将数组中的数按位数进行比较，将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶），列在主干的后面，这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数，每个数具体是多少。　　茎叶图有三列数：左边的一列数统计数，它是上（或下）向中心累积的值，中心的数（带括号）表示最多数组的个数；中间的一列表示茎，也就是变化不大的位数；右边的是数组中的变化位，它是按照一定的间隔将数组中的每个变化的数一一列出来，象一条枝上抽出的叶子一样，所以人们形象地叫它茎叶图。　　茎叶图是一个与直方图相类似的特殊工具，但又与直方图不同，茎叶图保留原始资料的资讯，直方图则失去原始资料的讯息。将茎叶图茎和叶逆时针方向旋转90度，实际上就是一个直方图，可以从中统计出次数，计算出各数据段的频率或百分比。从而可以看出分布是否与正态分布或单峰偏态分布逼近。　　茎叶图在质量管理上用途与直方图差不多，但它通常是作为更细致的分析阶段使用。由于它是用数字组成直方图，所以在做的时候比直方图时，通常我们常使用专业的软件进行绘制。　　茎叶图的特征　　1、用茎叶图表示数据有两个优点：一是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；二是茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。　　2、茎叶图只便于表示两位有效数字的数据，而且茎叶图只方便记录两组的数据，两个以上的数据虽然能够记录，但是没有表示两个记录那么直观、清晰。　　统计图的意义：　　表示现象间的对比关系；揭露总体结构；检查计划的执行情况；揭示现象间的依存关系，反映总体单位的分配情况；说明现象在空间上的分布情况。　　网状统计图的特点是这类统计图中只有一些字母，字母所代表的意义都在题外，在答题前必弄清这些字母代表的意义，在具体的答题过程中就可以脱离字母，较简便地得出答案。　　统计表是由纵横交叉线条所绘制的表格来表现统计资料的一种形式.　　根据《中国小学教学百科全书》介绍，它是用原始数据制成的一种表格．为了实际需要，人们常常要把工农业生产、科学技术和日常工作中所得到的相互关联的数据，按照一定的要求进行整理、归类，并按照一定的顺序把数据排列起来，制成表格，这种表格叫做统计表．　　它的作用是：①用数量说明研究对象之间的相互关系．②用数量把研究对象之间的变化规律显著地表示出来．③用数量把研究对象之间的差别显著地表示出来．这样便于人们用来分析问题和研究问题．　　统计表的形式繁简不一，通常按项目的多少，分为单式统计表和复式统计表两种．只对某一个项目的数据进行统计的表格，叫做单式统计表，也叫做简单统计表．统计项目在两个或两个以上的统计表格，叫做复式统计表．　　统计表的内容一般都包括总标题、横标题、纵标题、数字资料、单位、制表日期．总标题是指表的名称，它要能简单扼要地反映出表的主要内容，横标题是指每一横行内数据的意义；纵标题是指每一纵栏内数据的意义；数字资料是指各空格内按要求填写的数字；单位是指表格里数据的计量单位．在数据单位相同时，一般把单位放在表格的左上角．如果各项目的数据单位不同时，可放在表格里注明．制表日期放在表的右上角，表明制表的时间．各种统计表都应有“备考”或“附注”栏，以便必要时填入不属于表内各项的事实或说明．　　直方图　　直方图(Histogram)又称柱状图、质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。直方图法的涵义　　在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把　　这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。　　直方图又称质量分布图，柱状图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资分布状况一目了然，便於判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉学的概念，首先要对资料进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。按组距相等的原则进行的两个关键数位是分组数和组距。是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图，如图所示。　　作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。具体来说，作直方图的目的有：　　①判断一批已加工完毕的产品；　　②验证工序的稳定性；　　③为计算工序能力搜集有关数据。　　直方图将数据根据差异进行分类，特点是明察秋毫地掌握差异。直方图的绘制方法　　①集中和记录数据，求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。我们把分成组的个数称为组数，每一个组的两个端点的差称为组距。　　②将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在6－20之间较为适宜。　　③计算组距的宽度。用组数去除最大值和最小值之差，求出组距的宽度。　　④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减去最小测定单位的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。　　⑤统计各组数据出现频数，作频数分布表。　　⑥作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。

用直当图可以观察什么 a数据的时间变化，收集到了多少数据，数据是否是对称分布还是数据是否缺失

c. 数据是否对称分布，直方图将数据划分成若干个份，以其频数为纵轴，份数为横轴，以方便查看数据分布

利用直方图，可以确定公差范围；还可以反应动态变化,是否正确

【错误】利用直方图，可以制定质量标准，确定公差范围；还可以掌握质量分布规律，判定质量是否符合标准的要求。但其缺点是不能反映动态变化，而且要求收集的数据较多，否则难以体现其规律。

如何用excel来体现两天之间的数据变动

可以使用Excel中的折线图和直方图来体现两天之间的数据变化。首先，将日期放在横坐标上，而数据放在纵坐标上，然后根据日期范围来绘制出折线图和直方图，即可显示出这段时间内数据的变化情况。

数学中直方图和条形图有什么区别 直方统计图和条形统计图有什么区别忘了

直方统计图:一般表示一个整体中各部分（一般种类相同）所占的频数或频率. 条形统计图:一般表示同一数据随时间变化而变化的规律,或表示一个整体中各部分（一般种类不同）所占的 数量.

直方图可以反映某一时间点的质量状况的说法对吗

不对，是反应一段时间内，质量状况出现的频次。直方图由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。

直方图的常见作用有以下三点：

(1)显示质量波动的状态；

(2)较直观地传递有关过程质量状况的信息；

(3)通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。

扩展资料：

直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先引入。

它是一种条形图。 为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。

直方图也可以被归一化以显示“相对”频率。 然后，它显示了属于几个类别中的每个案例的比例，其高度等于1。