spark是什么（Spark有什么用）

本文目录

• Spark有什么用
• spark的中文是什么意思
• 波司登spark是什么意思
• spark是什么牌子
• spark 这个单词什么意思
• SPARK是指什么车型
• 科普Spark，Spark是什么，如何使用Spark

Spark有什么用

它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。会这些东西你就成为一个专业的大数据开发工程师了，月薪2W都是小毛毛雨

spark的中文是什么意思

n.火花;火星;电火花;(指品质或感情)一星，丝毫，一丁点。averysmallburningpieceofmaterialthatisproducedbysththatisburningorbyhittingtwohardsubstancestogether。Asparkisatinybrightpieceofburningmaterialthatfliesupfromsomethingthatisburning.***隐藏网址***

波司登spark是什么意思

波司登spark是活力的意思。spark的意思是火花，火星，在衣服上常会看到这个词，也指代活力的意思。

spark是什么牌子

spark是汽车牌子。

雪佛兰斯帕可（Spark）是上海通用汽车雪佛兰推出的首款1.0排量高端进口微型车，原名乐驰。这款车的名字是根据英文名直接音译过来的，而“SPARK”原意有“火花”的意思，意在厂家希望这款车能在汽车市场产生一片属于精彩火花。

2010年12月，雪佛兰全新Spark亮相广州车展，同时中文由原先的“乐驰”改名为斯帕可。这款作为在许多国家都有上市销售的全球车型，一经推出便深受全球创意年轻人的喜爱，全新雪佛兰SPARK在短时间内就引爆了全球个性化微型车市场。

这款车外形小巧却又有几分威猛，具备一定的时尚、运动风格，整体造型上有着一股欧洲气息。这样的小车身比较吸引女孩子的目光，适合女生或是年轻个人日常代步驾驶。当前这款车的市场主要竞争对手为大众POLO、起亚K2两厢、铃木雨燕等。

雪佛兰介绍：

作为通用汽车旗下最为国际化和大众化的品牌，雪佛兰拥有强大的技术和市场资源，其品牌定位是一个大众化的值得信赖的国际汽车品牌。雪佛兰品牌个性是：值得信赖、聪明务实、亲和友善、充满活力。

spark 这个单词什么意思

.1. 火花,火星A cigarette spark started the fire.香烟的火星引起这场火灾。2. (宝石等的)闪耀We saw a spark of light through the trees.我们透过树丛看到闪光。3. 【电】火花;火星Close the circuit and you’ll see a blue spark.接通电路你就会看到一个蓝色的电火花。4. (常用于否定句)微量;丝毫He showed not a spark of interest in the plan.他对这个计划一点不感兴趣。5. 生气,活力;(才智等的)焕发The spark of life still flickered in him.他的生命之火还在闪烁。6. 迹象,痕迹He still retains a spark of decency.他仍然保持着一点起码的体面。vt.1. 发动;点燃They were scheming to spark a revolt.他们策划发起反叛。2. 激励;鼓舞It was this incident that sparked her interest in politics.是这个事件激起了她对政治的兴趣。vi.1. 发出火花;飞出火星This wood burns steadily with no sparking.这木柴长时间燃烧正常,不爆火花。2. 闪耀,闪光Her eyes sparked.她双眼闪闪发光。3. 热烈赞同Her mother sparked to the idea of an early wedding date.她母亲欣然同意早日举行婚礼的打算。spark2KK: DJ: n.1. 翩翩少年;花花公子2. 情郎;求婚者vt.1. 【美】【口】向...求婚;向...求爱The railroad didn’t pay him to spark a girl on its time.铁路付他工资不是让他在上班时间去向女孩子求爱的。vi.1. 【美】【口】求婚;求爱

SPARK是指什么车型

雪佛兰斯帕可（Spark)是上海通用汽车雪佛兰推出的首款1.0排量高端进口微型车，原名乐驰。于2010年12月底正式上市，排量均为1.0的两款车型分别是斯帕可1.0 SE MT（经济手动款）和斯帕可1.0 SX AT(豪华自动款），售价为6.78-8.86万元，油耗为5.6L-6.2L，主要竞争对手定位为大众POLO，现代i30、瑞纳（两厢），东风悦达起亚K2（两厢），铃木雨燕、北斗星等A00级小型车。

名称定义

SPARK 在英文当中是“火花”的意思。用这个词来形容上汽通用五菱2003年12月8日上市10余年，全球总销量接近110万辆。国产的Spark改挂雪佛兰标志，整车与国外车型并无两样。

扩展资料

2019年雪佛兰Spark有四种装饰级别，主要区别于标准功能内容。Spark LS是基本型号，1LT增加了更多功能。该2LT拥有更多的便利和驾驶员辅助功能，而ACTIV模型增加了离地间隙和图钉的车顶行李架更积极的生活方式。

所有Sparks都配备1.4升四缸发动机，可产生98马力和94磅 - 英尺的扭矩。发动机通过五速手动变速器或无级变速自动变速器（CVT）驱动前轮。Spark LS配备15英寸钢轮，空调，后视摄像头，7英寸触摸屏，Android Auto和Apple CarPlay功能，蓝牙和USB连接，四扬声器音响系统以及雪佛兰OnStar通信系统，包括4G LTE车载Wi-Fi热点。

该1LT包括铝合金轮毂，动力配件（窗口，反射镜和门锁），巡航控制，远程无钥匙进入，雾灯，和六扬声器音频系统。接下来就是Activ。 它增加了模拟皮革座椅表面，加热前排座椅，皮革包裹的方向盘，车顶纵梁，特殊的15英寸车轮和车身，以及提升0.4英寸额外离地间隙的凸起悬架。

或者，去2LT。与1LT相比，它配备了后部停车传感器，模拟皮革座椅表面，按钮启动，升级的驾驶员信息显示，加热前排座椅，镀铬门把手和装饰。1LT和2LT装饰可选择天窗。仅对于2LT，您可以获得驾驶员信心包，其中添加了具有低速紧急自动制动和车道偏离警告系统的前方碰撞警告系统。

2019年Spark的小型四缸发动机最适合在城镇周围使用。CVT自动装备的Spark需要11秒才能从停止时间达到60英里/小时，因此高速公路上坡需要一些规划。令人惊讶的是，Spark在城镇周围非常灵活，整体上提供了良好的驾驶体验。

虽然它很吵，但Spark与同级车中的其他车型相比毫不逊色。座椅位置直立，侧向支撑最小。后排座椅最适合较小的乘客。是的，Spark很小，但它的内部布局很实用。高高的车顶线条使其具有良好的通道和可视性。但其他超小型车提供更多后排腿部空间。

使用后座的货舱很小。但折叠座椅，并有足够的存储空间来解决适合这款超小型掀背车的典型差事。信息娱乐系统增添了Spark的现代氛围。菜单直观，图形清晰。触摸屏支持Apple CarPlay和Android Auto连接。您还可以通过OnStar系统获得板载Wi-Fi。

参考资料来源：百度百科-通用雪佛兰SPARK

科普Spark，Spark是什么，如何使用Spark

科普Spark，Spark是什么，如何使用Spark

1.Spark基于什么算法的分布式计算（很简单）

2.Spark与MapReduce不同在什么地方

3.Spark为什么比Hadoop灵活

4.Spark局限是什么

5.什么情况下适合使用Spark

什么是Spark

Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。其架构如下图所示：

Spark与Hadoop的对比

Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高。

Spark更适合于迭代运算比较多的ML和DM运算。因为在Spark里面，有RDD的抽象概念。

Spark比Hadoop更通用

Spark提供的数据集操作类型有很多种，不像Hadoop只提供了Map和Reduce两种操作。比如map, filter, flatMap, sample, groupByKey, reduceByKey, union, join, cogroup, mapValues, sort,partionBy等多种操作类型，Spark把这些操作称为Transformations。同时还提供Count, collect, reduce, lookup, save等多种actions操作。

这些多种多样的数据集操作类型，给给开发上层应用的用户提供了方便。各个处理节点之间的通信模型不再像Hadoop那样就是唯一的Data Shuffle一种模式。用户可以命名，物化，控制中间结果的存储、分区等。可以说编程模型比Hadoop更灵活。

不过由于RDD的特性，Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用，例如web服务的存储或者是增量的web爬虫和索引。就是对于那种增量修改的应用模型不适合。

容错性

在分布式数据集计算时通过checkpoint来实现容错，而checkpoint有两种方式，一个是checkpoint data，一个是logging the updates。用户可以控制采用哪种方式来实现容错。

可用性

Spark通过提供丰富的Scala, Java，Python API及交互式Shell来提高可用性。

Spark与Hadoop的结合

Spark可以直接对HDFS进行数据的读写，同样支持Spark on YARN。Spark可以与MapReduce运行于同集群中，共享存储资源与计算，数据仓库Shark实现上借用Hive，几乎与Hive完全兼容。

Spark的适用场景

Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。需要反复操作的次数越多，所需读取的数据量越大，受益越大，数据量小但是计算密集度较大的场合，受益就相对较小（大数据库架构中这是是否考虑使用Spark的重要因素）

由于RDD的特性，Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用，例如web服务的存储或者是增量的web爬虫和索引。就是对于那种增量修改的应用模型不适合。总的来说Spark的适用面比较广泛且比较通用。

运行模式

本地模式

Standalone模式

Mesoes模式

yarn模式

Spark生态系统

Shark ( Hive on Spark): Shark基本上就是在Spark的框架基础上提供和Hive一样的H iveQL命令接口，为了最大程度的保持和Hive的兼容性，Shark使用了Hive的API来实现query Parsing和 Logic Plan generation，最后的PhysicalPlan execution阶段用Spark代替Hadoop MapReduce。通过配置Shark参数，Shark可以自动在内存中缓存特定的RDD，实现数据重用，进而加快特定数据集的检索。同时，Shark通过UDF用户自定义函数实现特定的数据分析学习算法，使得SQL数据查询和运算分析能结合在一起，最大化RDD的重复使用。

Spark streaming: 构建在Spark上处理Stream数据的框架，基本的原理是将Stream数据分成小的时间片断（几秒），以类似batch批量处理的方式来处理这小部分数据。Spark Streaming构建在Spark上，一方面是因为Spark的低延迟执行引擎（100ms+）可以用于实时计算，另一方面相比基于Record的其它处理框架（如Storm），RDD数据集更容易做高效的容错处理。此外小批量处理的方式使得它可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法。方便了一些需要历史数据和实时数据联合分析的特定应用场合。

Bagel: Pregel on Spark，可以用Spark进行图计算，这是个非常有用的小项目。Bagel自带了一个例子，实现了Google的PageRank算法。

End.