mysql理论知识（数据库知识）
本文目录
数据库知识
基础理论：进程、线程、纤程、死锁、事务、日志、范式理论，这些知识建议看看数据库概论
实用技能里面：T-SQL语法，PL-SQL语法（T-sql在mssqlserver的帮助文档里就有，plsql在oracle的帮助文档里就有）
主流数据库的使用：/2005/2008，Oracle9i/10g，mysql5等等，各数据库的帮助文档里都有使用方法，小技巧之类的也可以下载电子书或者书店里随便选，到处都是。
技能提升：数据库运维、HA(高可用)、数据挖掘、数据仓库，这些知识内容，除了耐心看书以外，还要耐心工作积累实战经验。
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MySQL教程
MySQL是一个小型的开源的关系型数据库管理系统，与其他大型数据库管理系统例如Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL规模小，功能有限，但是它体积小、速度快、成本低，且它提供的功能对稍微复杂的应用已经够用，这些特性使得MySQL成为世界上最受欢迎的开放源代码数据库。
MySQL有如下优势：
MySQL是开放源代码的数据库，任何人都可以获得该数据库的源代码。
MySQL能够实现跨平台操作，可以在Windows、UNIX、Linux和Mac OS等操作系统上运行。
MySQL数据库是一款自由软件，大部分应用场景下都是免费使用。
MySQL功能强大且使用方便，社区生态繁荣，有诸多学习资料。
MySQL的应用及其广泛，所以很多中小型网站都使用 MySQL 作为其数据库系统。本篇MySQL教程旨在帮助初学者入门MySQL，并能基于MySQL管理数据，以及搭建应用。
什么样的人需要MySQL教程？
数据库技术初学者，包括学习SQL语言、学习数据库使用、学习MySQL数据库等；
网站站长，想基于MySQL来搭建网站，管理网站数据；
数据分析从业者，基于MySQL来管理数据，再进行数据分析处理；
其他需要使用数据库、MySQL的同学…
MySQL学习心得
学习好数据库，快速掌握并熟练应用MySQL，最主要的就是多写多实践。笔者将自己学习MySQL的方法总结如下。
多多实践，只看不学是没有用的，必须一边学习语法，一边实践练习，才是最高效的学习方法。
通过编程语言来操作MySQL，比如通过php语言、Java语言来操作MySQL。
不断加强MySQL理论知识的学习，只有掌握扎实的理论基础才能成为高手。
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自学数据库MySQL需要注意哪些方面
一、熟悉MySQL的运行环境MySQL数据库是在Linux环境下运行的，建议先熟练Linux系统。选定好架构模式之后就可以开始进入程序开发和数据处理的环节。二、有扎实的数据库理论知识MySQL作为关系型数据库，在实际的应用中也要学会分析存储数据的关系型数据结构，关系操作集合等。只有对这些内容有一个明确的认识，在设计数据库字段、表与表的关系才能考虑周全，避免出现错误。三、熟练的SQL语言运用任何一种数据库的学习，包括MySQL，SQL语句都是位于核心部分的内容。需要注意的是SQL语言的使用要力求简明扼要，能用一个select搞定的问题并不需要写更多的union。所以在SQL语言的应用方面要注意高效。
关于数据库的知识
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库.J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。 (1)物理数据层。 它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。 (2)概念数据层。 它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。 (3)逻辑数据层。 它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。 数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库的主要特点 (1)实现数据共享。 数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。 (2)减少数据的冗余度。 同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 (3)数据的独立性。 数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。 (4)数据实现集中控制。 文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。 (5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。 主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏 (6)故障恢复。 由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。
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