sql删除一模一样的数据（SQL语句怎么删除重复的数据）

本文目录

• SQL语句怎么删除重复的数据
• 两条完全相同的数据如何用sql语句删除一条
• SQL 删除表中重复的数据
• sql中删除重复数据
• 在SQL中怎么删除两个表中相同的数据
• sql 怎样删除一列中相同的数据
• SQL 怎么去除完全重复的数据
• SQL怎样删除重复数据
• 如何用SQL语句删除两个表中相同的记录

SQL语句怎么删除重复的数据

删除重复的数据deletefromtbwhereidnotin(selectidfrom(selectfileSize,fileName,max(id)idfromtbgroupbyfilesize,filename)a)现在完成了重复数据的删除，主要是利用了找出某个分组中最大的那个id，其中包括了所有不重复的id，然后使用notin将需要保留的排除。

两条完全相同的数据如何用sql语句删除一条

1，完全相同的数据，需要先区分出每条数据才能进一步操作。添加自增长列以用编号区分不同的数据行。altertable表名addidintidentity(1,1)--添加自增长列id2，根据编号删除数据deletefromtableawhereidnotin(selectmax(id)fromtablewhereba.col1=b.col1anda.col2=b.col2)--保留相关数据行中，编号最大的数据行3，删除自增长列altertable表名dropcolumnid--删除临时增加的自增长列用一条sql语句删除表中所相同的记录，删除重复数据具有主键的情况：1.具有唯一性的字段id(为唯一主键)deletetablewhereidnotin(selectmax(id)fromtablegroupbycol1,col2,col3...)groupby子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件，如只有col1，那么只要col1字段内容相同即表示记录相同。2.具有联合主键假设col1+’,’+col2+’,’...col5为联合主键select*fromtablewherecol1+’,’+col2+’,’...col5in(selectmax(col1+’,’+col2+’,’...col5)fromtablewherehavingcount(*)》1groupbycol1,col2,col3,col4)groupby子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件，如只有col1，那么只要col1字段内容相同即表示记录相同。3.判断所有的字段select*into#aafromtablegroupbyid1,id2,....deletetableinsertintotableselect*from#aa

SQL 删除表中重复的数据

1、exist不是这样用的。它后面跟一个查询语句，前面无内容，表示一个条件EXISTS 是判断是否存在,和in类似,但效率要比in高例：SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)2、你的删除语句逻辑也有误，好好琢磨一下吧，你匿名提问了，不然我还可以和你探讨一二。

sql中删除重复数据

图片很模糊看不清，你看看下面方法可以吗 去除表A的重复值user MyDB --进入需要修改的数据库中 select distinct * into #tmp from --先将数据存入一张临时表中，剔除重复项 truncate table --然后清空原表 insert into select * from #tmp --再将临时表内容插入表A drop table #tmp --删除临时表 你的COl001 是一样的啊，你表里有主键码，或者自增字段？ 你表里不算有重复值的啊，虽然前边一样，后边字段是不一样的，这样还算重复？

在SQL中怎么删除两个表中相同的数据

1，首先创建一个表，并在表中插入重复的记录，如下图所示。

2，插入好以后就看见表中已经有重复的数据了，如下图所示。

3，接下来在删除之前我们记得一定先备份，如下图所示。

4，然后排除重复的记录可以通过distinct字段设置，如下图所示，然后将去重的数据插入到新表中。

5，接着看到数据表下面多出来一个刚建的新表，如下图所示。

6，最后打开新表，就可以看到重复的数据都没有了，如下图所示。

sql 怎样删除一列中相同的数据

sql清除一列数据分为两种情况，一种是将一列的数据清空，另一种是将某列名删除。工具：SQLServer2008R2表中数据如下：一、将数据清空（删除begin_date列的数据，使之为空）updatetestsetbegin_date=null;执行后结果：二、将列名删除（删除begin_date列，使之在表中不存在）altertabletestdropcolumnbegin_date;执行后结果（可发现begin_date列已经删除）：

SQL 怎么去除完全重复的数据

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) 》 1) 2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录 delete from people where peopleName in (select peopleName from people group by peopleName having count(peopleName) 》 1) and peopleId not in (select min(peopleId) from people group by peopleName having count(peopleName)》1) 3、查找表中多余的重复记录（多个字段） select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) 》 1) 4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录 delete from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) 》 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)》1) 5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录 select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) 》 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)》1) 6.消除一个字段的左边的第一位：update tableName set )-1)) where Title like ’村%’7.消除一个字段的右边的第一位：update tableName set )-1)) where Title like ’%村’8.假删除表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录 update vitae set ispass=-1where peopleId in (select peopleId from vitae group by peopleId

SQL怎样删除重复数据

首先删除一张表中可能存在的重复数据：\x0d\x0adelete from 表 where 字段1 in\x0d\x0a(select 字段1 from \x0d\x0a (select 字段1,row_number() over (partition by 字段1 order by 字段2 desc) rn from 表）\x0d\x0awhere rn》1);\x0d\x0a以上字段1为需要删除的依据字段，比如说你需要删除重复的邮箱，那么字段1表示邮箱，而字段2是按照顺序你需要保留的记录，比如说按照时间排序，保留时间最近的那个邮箱。\x0d\x0a\x0d\x0a删除一张表中的另一个表中已经存在的记录\x0d\x0adelete from 表1 where exists\x0d\x0a(selete 1 from 表2 where 表1.字段=表2.字段);

如何用SQL语句删除两个表中相同的记录

1，首先创建一个表，并在表中插入重复的记录，如下图所示。

2，插入好以后就看见表中已经有重复的数据了，如下图所示。

3，接下来在删除之前我们记得一定先备份，如下图所示。

4，然后排除重复的记录可以通过distinct字段设置，如下图所示，然后将去重的数据插入到新表中。

5，接着看到数据表下面多出来一个刚建的新表，如下图所示。

6，最后打开新表，就可以看到重复的数据都没有了，如下图所示。