直方图和茎叶图的区别（高中数学中的茎叶图是怎么回事的 比如给你一组数据,要求画出上述数据的茎叶图,怎么画）

本文目录

• 高中数学中的茎叶图是怎么回事的 比如给你一组数据,要求画出上述数据的茎叶图,怎么画
• 茎叶图与直方图相比有什么优点 它们的应用场合是什么
• 直方图与茎叶图的比较的优势
• 直方图与茎叶图有什么区别
• 直方图与枝叶图有什么联系
• 频率分布直方图与茎叶图的关系
• 什么是茎叶图

高中数学中的茎叶图是怎么回事的 比如给你一组数据,要求画出上述数据的茎叶图,怎么画

茎叶图又称“枝叶图”,它的思路是将数组中的数按位数进行比较,将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干（茎）,将变化大的位的数作为分枝（叶）,列在主干的后面,这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数,每个数具体是多少. 　　茎叶图有三列数：左边的一列数统计数,它是上（或下）向中心累积的值,中心的数（带括号）表示最多数组的个数；中间的一列表示茎,也就是变化不大的位数；右边的是数组中的变化位,它是按照一定的间隔将数组中的每个变化的数一一列出来,象一条枝上抽出的叶子一样,所以人们形象地叫它茎叶图. 　　茎叶图是一个与直方图相类似的特殊工具,但又与直方图不同,茎叶图保留原始资料的资讯,直方图则失去原始资料的讯息.将茎叶图茎和叶逆时针方向旋转9O度,实际上就是一个直方图,可以从中统计出次数,计算出各数据段的频率或百分比.从而可以看出分布是否与正态分布或单峰偏态分布逼近. 　　茎叶图在质量管理上用途与直方图差不多,但它通常是作为更细致的分析阶段使用.由于它是用数字组成直方图,所以在做的时候比直方图时,通常我们常使用专业的软件进行绘制. 　　茎叶图的特征 　　1、用茎叶图表示数据有两个优点：一是从统计图上没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶图中得到；二是茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,方便记录与表示. 　　2、茎叶图只便于表示两位有效数字的数据,而且茎叶图只方便记录两组的数据,两个以上的数据虽然能够记录,但是没有表示两个记录那么直观、清晰. 　　现在有一堆30个数据： 　　41 52 6 19 92 10 40 55 60 75 22 　　15 31 61 9 70 91 65 69 16 94 85 　　89 79 57 46 1 24 71 5 　　画出的茎叶图如下： 　　0 | 1569 　　1 | 0569 　　2 | 24 　　3 | 1 　　4 | 016 　　5 | 257 　　6 | 0159 　　7 | 0159 　　8 | 59 　　9 | 124 　　比如第二行的数字如下： 　　1 | 0569 　　则代表数据集中有10,15,16,19四个数字

茎叶图与直方图相比有什么优点 它们的应用场合是什么

与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出一个原始数值，即保留了原始数据的信息。

应用场合：茎叶图适用于数据少的情况；直方图适用于数据多的情况。

茎叶图只便于表示两位有效数字的数据，而且茎叶图只方便记录两组的数据，两个以上的数据虽然能够记录，但是没有表示两个记录那么直观、清晰。用茎叶图表示数据有两个优点：

1、一是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；

2、二是茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。

扩展资料：

当样本数据较少时，用茎叶图表示数据的效果较好。当样本数据较多时，枝叶就会很多，用茎叶图就显得不太方便。

茎叶图是一个与直方图相类似的特殊工具，但又与直方图不同，茎叶图保留原始资料的资讯，直方图则失去原始资料的讯息。

将茎叶图茎和叶逆时针方向旋转90度，实际上就是一个直方图，可以从中统计出次数，计算出各数据段的频率或百分比。从而可以看出分布是否与正态分布或单峰偏态分布逼近。

直方图与茎叶图的比较的优势

茎叶图是由“茎”和“叶”两部分组成的、反映原始数据分布的图形。其图形是由数字组成的。通过茎叶图，可以看数据的分布形状及数据的离散状况。与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出一个原始数值，即保留了原始数据的信息。而直方图不能给出原始数值

直方图与茎叶图有什么区别

直方图和茎叶图都是在质量统计过程中常用的图形，它们之间的区别主要有以下几点：1. 统计方法：直方图是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的，而茎叶图是将数组中的数按位数进行比较，通过茎和叶两部分展示原始数据分布。2. 统计对象：直方图适用于较大的数据集，而茎叶图通常适用于较小的数据集。3. 结果形式：直方图以一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况，而茎叶图是按照一定的间隔将数组中的每个变化的数一一列出来，像一条枝上抽出的叶子一样。4. 优点：直方图能够显示各组频数分布的情况，易于显示各组之间频数的差别；茎叶图则能够保留原始数据的信息，便于记录和表示。5. 缺点：直方图在绘制前需要先对数据进行分组，可能产生较大误差；茎叶图则只适用于个位之前相差不大的数据。综上所述，直方图和茎叶图在统计方法和应用方面有所不同，选择使用哪种图形要根据具体情况而定。

直方图与枝叶图有什么联系

一、直方图(Histogram)又称柱状图、质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。二、枝叶图：1、用枝叶图表示数据有两个优点：一是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从枝叶图中得到；二是枝叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。 2、枝叶图只便于表示两位有效数字的数据，而且枝叶图只方便记录两组的数据，两个以上的数据虽然能够记录，但是没有表示两个记录那么直观、清晰。

频率分布直方图与茎叶图的关系

茎叶图是一个与直方图相类似的特殊工具，茎叶图保留了原始数据的资讯，直方图失去原始资料的讯息。茎叶图，优点是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到。茎叶图中的数据可随时记录，随时添加，方便记录与表示。缺点是茎叶图只便于表示个位之前相差不大的数据，茎叶图只方便记录两组的数据。直方图，优点是能够显示各组频数分布的情况，易于显示各组之间频数的差别。缺点是抽取的样本数量过小，将会产生较大误差，样本数不应少于50个。

什么是茎叶图

问题一：茎叶图是什么啊 茎叶图又称“枝叶图”，它的思路是将数组中的数按位数进行比较，将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶），列在主干的后面，这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数，每个数具体是多少 例如： 现在有一堆30个数据： 41 52 6 19 92 10 40 55 60 75 22 15 31 61 9 70 91 65 69 16 94 8589 79 57 46 1 24 71 5 画出的茎叶图如下： 0 | 1569 1 | 0569 2 | 24 3 | 1 4 | 016 5 | 257 6 | 0159 7 | 0159 8 | 59 9 | 124 比如第二行的数字如下： 1 | 0569问题二：茎叶图怎么看？ 甲是由中间往左边看，28、31、39乙是由中间往右边看29、34、35 问题三：茎叶图怎么读，什么个位为茎，十位为叶，哪个是各位哪位是十位啊 比如说23这个数，个位就是3，十位就是2 问题四：茎叶图中的单峰是什么意思 很简单的,就是出现在某个茎的次数最多的一堆数字.茎指的是十位,或者百位和十位上的数字,比如说出现了十几的频数最多,那么就是在十几这里有一个峰,叫做单峰,有两个就叫做双峰 例： 甲、乙两名选手参加歌手大赛时，5名评委打的分数，用茎叶图表示（如图），s 1 ，s 2 分别表示甲、乙选手分数的标准差，则s 1 与s 2 的关系是 A.s 1 》s 2 B.s 1 =s 2 C.s 1 ＜s 2D.不确定 解析：平均数相同，等于84，所以看方差，甲的分数是单峰，是81,84,85，分数较集中，乙的分数是双峰，是76,77,94,93，分数较分散。 所以选C问题五：茎叶图与直方图相比有什么优点 它们的应用场合是什么 茎叶图是由“茎”和“叶”两部分组成的、反映原始数据分布的图形。其图形是由数字组成的。通过茎叶图，可以看数据的分布形状及数据的离散状况。与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分 布状况，又能给出一个原始数值，即保留了原始数据的信息 问题六：简洁清晰的说明一下茎叶图是什么，和用途