mysql数据库同步工具(数据库同步工具 Windows的sql server 2008R2数据库要同步到 LINUX的MySQL数据库)
本文目录
- 数据库同步工具 Windows的sql server 2008R2数据库要同步到 LINUX的MySQL数据库
- 2台MSSQL服务器某数据库怎么同步
- 如何将mysql数据同步到数据仓库
- 数据库mysql里的数据 与sqlserver里的数据同步
- MYSQL有那些专用的数据库同步软件
- 如何对MySQL数据库中的数据进行实时同步
数据库同步工具 Windows的sql server 2008R2数据库要同步到 LINUX的MySQL数据库
这个不需要啥软件,你直接在sql server下创建链接服务器,就可以直接连接到mysql上,之后就可以象访问sql server一样访问mysql了,参照网页链接
2台MSSQL服务器某数据库怎么同步
.介绍
现在的网站随着访问量的增加,单一服务器无法承担巨大的访问量,有没有什么方便快捷的方式解决这个问题呢,答案是”有”!
比如建立服务器群,进行均衡负载.
但是如果要解决像电信网通这样的互访问题(中国网民的悲哀..),这个解决办法就无能为力了!
要解决这个问题最方便快捷的方式就是建立镜像网站!由访问者自己选择适合自己网络的速度最快的网站!这样即可以解决线路问题,又可以解决访问量问题!
2.网站同步的数据分类
网站数据基本分为两类:
一类是文件,比如HTML,ASP,PHP等网页文件,或者RAR,ZIP,RM,AVI等可下载文件!
要实现他们的同步很简单,用FTP同步软件就可以了!至于哪几个我会在后面做详细介绍.
一类是数据库数据文件,比如MySQL,SQLServer等等!
数据库同步的方法也很多,最简单的办法只是将数据库目录同步一下就OK了!
在后面我也会做详细讲解!
3.网站文件的同步
在这里用到的主要工具就是FTP,网站文件同步分两种情况,一种是本地到远程,一种是远程到远程(FXP)!第一种不用说了,第二种远程到远程即FXP,支持它的软件也很多,但是真正适合多网站同步镜像的却不多!
下面我介绍几个我认为不错的软件!
1.首先我要推荐的是国产的FTP软件”网络传神”,功能非常强大,特别是在网站的同步镜像方面,可惜的是,这款非常经典的软件已经不再更新了,最后更新时间是2003年3月,最后一个版本是3.12!虽然如此还是非常好用的!下面是一段官方的简介:
网络传神完全吸收了Cuteftp和UpdataNow的全部功能,并且增加了其他软件没有的多项功能:支持网站互传;支持网站同步(UPDATANOW);支持后台上传(多线程上传多个文件);可同时打开多个站点;多站点计划上传功能,支持镜像站点;支持宏操作支持计划操作;支持文件高级比较上传;支持目录隐藏过滤(为用ForntPage作主页的朋友带来福音);服务器自动识别功能;资源管理器浏览方式;可以自定义命令;支持RFC959标准具有更好的稳定性;完备的信息返回机制及错误监控机制完整的中文帮助。
2.第二款是由ReGet同一开发公司制作的专用于网站同步的软件”WebSynchronizer”,用这款软件,你才会体验到网站同步的方便快捷,简单容易.最新版本是1.3.62,网上能找到XX的最后版本是1.1版!下面是一段简介:
档案同步化工具-WebSynchronizer,由知名续传软件ReGet之软件出版公司所推出,是网站同步化、档案镜像、档案备份的绝佳工具,可以执行下列主要工作:1)本机资料夹及远程资料夹的同步化;2)两台远程计算机中的资料夹同步化;3)两个本机资料之同步化。
3.其他还有一些软件如同步快梭(AutoSyncFTP),也能实现简单的网站同步,不过,这款软件非常不稳定,而且2001年就已经停止开发.所以,不用考虑了!还有上次有朋友提到的SiteMirro,由于网上找不到可以用的版本,所以没有办法测试!
网络传神网站同步镜像使用傻瓜指南
上次在网络技术版已经发过一个简单的使用方法介绍,如果嫌我罗嗦(o(》_《)o),大家可以参考那篇文章:
要是你还不信的话就打开你的数据库看在订阅的服务器的指定订阅数据库下看是不是看到了你刚才所发布的表—
一个手工同步的方案
--定时同步服务器上的数据
--例子:
--测试环境,SQLServer2000,远程服务器名:xz,用户名为:sa,无密码,测试数据库:test
--服务器上的表(查询分析器连接到服务器上创建)
createtable[user](idintprimarykey,numbervarchar(4),namevarchar(10))
go
--以下在局域网(本机操作)
--本机的表,state说明:null表示新增记录,1表示修改过的记录,0表示无变化的记录
ifexists(select*fromdbo.sysobjectswhereid=object_id(N’[user]’)andOBJECTPROPERTY(id,N’IsUserTable’)=1)
droptable[user]
GO
createtable[user](idintidentity(1,1),numbervarchar(4),namevarchar(10),statebit)
go
--创建触发器,维护state字段的值
createtriggert_stateon[user]
afterupdate
as
update[user]setstate=1
from[user]ajoininsertedbona.id=b.id
wherea.stateisnotnull
go
--为了方便同步处理,创建链接服务器到要同步的服务器
--这里的远程服务器名为:xz,用户名为:sa,无密码
ifexists(select1frommaster..sysserverswheresrvname=’srv_lnk’)
execsp_dropserver’srv_lnk’,’droplogins’
go
execsp_addlinkedserver’srv_lnk’,’’,’SQLOLEDB’,’xz’
execsp_addlinkedsrvlogin’srv_lnk’,’false’,null,’sa’
go
--创建同步处理的存储过程
ifexists(select*fromdbo.sysobjectswhereid=object_id(N’[dbo].[p_synchro]’)andOBJECTPROPERTY(id,N’IsProcedure’)=1)
dropprocedure[dbo].[p_synchro]
GO
createprocp_synchro
as
--setXACT_ABORTon
--启动远程服务器的MSDTC服务
--execmaster..xp_cmdshell’isql/S“xz“/U“sa“/P““/q“execmaster..xp_cmdshell’’netstartmsdtc’’,no_output“’,no_output
--启动本机的MSDTC服务
--execmaster..xp_cmdshell’netstartmsdtc’,no_output
--进行分布事务处理,如果表用标识列做主键,用下面的方法
--BEGINDISTRIBUTEDTRANSACTION
--同步删除的数据
deletefromsrv_lnk.test.dbo.[user]
whereidnotin(selectidfrom[user])
--同步新增的数据
insertintosrv_lnk.test.dbo.[user]
selectid,number,namefrom[user]wherestateisnull
--同步修改的数据
updatesrv_lnk.test.dbo.[user]set
number=b.number,name=b.name
fromsrv_lnk.test.dbo.[user]a
join[user]bona.id=b.id
whereb.state=1
--同步后更新本机的标志
update[user]setstate=0whereisnull(state,1)=1
--COMMITTRAN
go
--创建作业,定时执行数据同步的存储过程
ifexists(SELECT1frommsdb..sysjobswherename=’数据处理’)
EXECUTEmsdb.dbo.sp_delete_job@job_name=’数据处理’
execmsdb..sp_add_job@job_name=’数据处理’
--创建作业步骤
declare@sqlvarchar(800),@dbnamevarchar(250)
select@sql=’execp_synchro’--数据处理的命令
,@dbname=db_name()--执行数据处理的数据库名
execmsdb..sp_add_jobstep@job_name=’数据处理’,
@step_name=’数据同步’,
@subsystem=’TSQL’,
@database_name=@dbname,
@command=@sql,
@retry_attempts=5,--重试次数
@retry_interval=5--重试间隔
--创建调度
EXECmsdb..sp_add_jobschedule@job_name=’数据处理’,
@name=’时间安排’,
@freq_type=4,--每天
@freq_interval=1,--每天执行一次
@active_start_time=00000--0点执行
go
如何将mysql数据同步到数据仓库
Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算(类似sum/avg/group by之类),infobright 是基于mysql的,但不装mysql亦可,因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎,infobright主要实现的就是一个存储引擎,但因为它自身存储逻辑跟关系型数据库根本不同,所以,它不能像InnoDB那样直接作为插件挂接到mysql,它的逻辑层是mysql的逻辑层加上它自身的优化器。
Infobright特征
优点:
大数据量查询性能强劲、稳定:百万、千万、亿级记录数条件下,同等的SELECT查询语句,速度比MyISAM、InnoDB等普通的MySQL存储引擎快5~60倍。高效查询主要依赖特殊设计的存储结构对查询的优化,但这里优化的效果还取决于数据库结构和查询语句的设计。
存储数据量大:TB级数据大小,几十亿条记录。数据量存储主要依赖自己提供的高速数据加载工具(百G/小时)和高数据压缩比(》10:1)
高数据压缩比:号称平均能够达到 10:1 以上的数据压缩率。甚至可以达到40:1,极大地节省了数据存储空间。高数据压缩比主要依赖列式存储和 patent-pending 的灵活压缩算法.
基于列存储:无需建索引,无需分区。即使数据量十分巨大,查询速度也很快。用于数据仓库,处理海量数据没一套可不行。不需要建索引,就避免了维护索引及索引随着数据膨胀的问题。把每列数据分块压缩存放,每块有知识网格节点记录块内的统计信息,代替索引,加速搜 索。
快速响应复杂的聚合类查询:适合复杂的分析性SQL查询,如SUM, COUNT, AVG, GROUP BY
数据库mysql里的数据 与sqlserver里的数据同步
我将两个思路提供给你:
1、首先,你要有一个业务层和一个数据访问接口层和数据层(后两层可以合并),业务层中有数据操作时同时操作其它两层的数据,只有同时成功了才提交事务。这样可以确保数据一致。
2、设计和实现一个数据同步工具,我实现了一个SQL
Server和Oracle之间数据同步的工具,利用一个定义表(主键,字段,表名,同步标识等)和DataSet做中转,能够将两个数据库中需要同步的表同步成相同的内容,你可以根据要求指定同步周期。
MYSQL有那些专用的数据库同步软件
HKROnline SyncNavigator 是一款 SQL Server,MySQL 数据库同步软件。它为您提供一种简单智能的方式完成复杂的数据库数据同步,分发操作。
SyncNavigator 可以帮助您快速的完成数据库的数据同步。
不需要专业的数据库知识,只需要进行简单的设置即可实现数据库的同步,分发以及热备份。即使是大容量数据库也能快速完成同步。
它对数据库的支持非常完整,您可以将 SQL Server/MySQL 数据库同步到其他不同版本的数据库上而不需要考虑其数据库结构。
它支持断点续传功能,即使出现网络中断或者数据库故障
也能继续同步数据库,并确保数据完整性。
如何对MySQL数据库中的数据进行实时同步
前提条件
您需要在您RDS for MySQL所在的云账号下开通阿里云数据传输服务。并 点击此处
下载dts-ads-writer插件到您的一台服务器上并解压(需要该服务器可以访问互联网,建议使用阿里云ECS以最大限度保障可用性)。服务器上需要有Java
6或以上的运行环境(JRE/JDK)。
操作步骤
1. 在分析型数据库上创建目标表,数据更新类型为实时写入,字段名称和MySQL中的建议均相同;
2. 在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道,并记录这个通道的ID;
(见:
logs目录下的日志中的异常信息均以ErrorCode=XXXX ErrorMessage=XXXX形式给出,可以进行监控
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