sql查询数据库（sql数据库创建查询的方法有哪些）

本文目录

• sql数据库创建查询的方法有哪些
• SQL怎么查询每个数据库的标识ID号
• SQL语句查询数据库
• 如何查看SQL数据库内容
• vb中用sql语句查询数据库
• 怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表
• 如何查询sql server数据库中的数据

sql数据库创建查询的方法有哪些

三种方法分别如下：

1、使用向导创建数据库。

2、使用企业管理器创建数据库。

3、使用Transact-SQL的CREATE DATABASE语句创建数据库 。

依据数据库的名称创建标识，将所述数据库的名称和所述标识作为第一key值，将所述数据库的信息进行保存并作为第一value值，得到所述数据库对应的KV记录；在所述数据库中建立数据表；将所述数据库的名称和数据表的名称作为第二key值。

将所述数据表的信息进行保存并作为第二value值得到所述数据表对应的KV记录；在所述数据表中插入数据；将所述数据库的名称，数据表的名称和数据的名称作为第三key值，将所述数据的信息进行保存并作为第三value值，得到所述数据对应的KV记录;获得所述适用SQL查询方法的KV数据库。

扩展资料：

SQL中的查询语句只有一个：SELECT，它可与其它语句配合完成所有的查询功能。SELECT语句的完整语法，可以有6个子句。

查询语句的完整的语法如下：

SELECT 目标表的列名或列表达式集合

FROM 基本表或(和)视图集合

〔WHERE条件表达式〕

〔GROUP BY列名集合

〔HAVING组条件表达式〕〕

〔ORDER BY列名〔集合〕…〕

简单查询，使用TOP子句，查询结果排序order by 默认ASC升序，使用关键词DESC降序。带条件的查询where,使用算术表达式，使用逻辑表达式，使用between和in关键字。

参考资料来源：百度百科-SQL数据库

SQL怎么查询每个数据库的标识ID号

1、首先打开安装的SQL数据库；

2、在打开的数据库页面左侧的菜单中，点击打开“数据库”；

3、右键需要查询标识ID的数据库，选择“新建查询”；

4、然后在右侧页面内输入“select+空格+数据库名字”；

5、然后点击右上角的“执行”；

6、在数据库的最下面所得到的查询结果就是查询的标识ID号。

SQL语句查询数据库

首先select
*
from
表
where
proid=1的作为第一层树节点，当点击树节点的时候，select
*
from
表
where
proid=所选择节点id，取下一层节点。

如何查看SQL数据库内容

1、首先，打开SQL Server的电脑软件，进入软件加载界面等待加载。

2、然后，在软件加载后的界面中弹出的连接到服务器的窗口中选择相应的信息，连接到SQL Server服务器。

3、接着，在连接好的窗口中点击打开管理文件夹中的SQL Server日志的文件夹。

4、之后，在SQL Server日志文件夹中就可以看到一些存档编号的日志文档。

5、最后，在要查看的存档编号的文件上右键单击一下，并选择查看SQL Server日志就可以查看到SQL数据库中的操作日志了。

vb中用sql语句查询数据库

“SELECT
sno,sco
FROM
sco
WHERE
sno=’“
&
text1.text
&
“’“
因为现在不弄VB6了，所以具体怎么连接的代码我忘了，大概就是如果得到的结果RecordSet是空的，即Bof
And
Eof，则用户名错误，否则如果规定了用户名不可重复，就有且仅有1条记录，再比较其中的sco与Text2.Text是否相等，是则正确通过，否则密码错误。

怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表

TABLE 语句

具体语法：TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]
其实从语法上看，可以排序，也可以过滤记录集，不过比较简单，没有 SELECT 那么强大。

示例 1

简单的建一张很小的表 y1，记录数为 10 条。表 t1，插入 10 条记录

• mysql-(ytt/3305)-》create table t1 (r1 int,r2 int);

• Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

• mysql-(ytt/3305)-》insert into t1

• with recursive aa(a,b) as (

• select 1,1

• union all

• select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a 《 10

• ) select * from aa;

• Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)

• Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0

• 简单全表扫描mysql-(ytt/3305)-》select * from t1;+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)


• TABLE 结果mysql-(ytt/3305)-》table t1;+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)


• 看下 table 的执行计划mysql-(ytt/3305)-》explain table t1 order by r1 limit 2\G*************************** 1. row ***************************           id: 1  select_type: SIMPLE        table: t1   partitions: NULL         type: ALLpossible_keys: NULL          key: NULL      key_len: NULL          ref: NULL         rows: 10     filtered: 100.00        Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)


• 其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)-》show warnings\G*************************** 1. row ***************************  Level: Note   Code: 1003Message: /* select#1 */ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set (0.00 sec)


• 那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE 在内部被转成了普通的 SELECT 来处理。示例 2应用于子查询里的子表。这里要注意，内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。克隆表 t1 结构mysql-(ytt/3305)-》create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)


• 克隆表 t1 数据mysql-(ytt/3305)-》insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0


• table t1 被当做内表，表 t1 有两个字段，必须同时满足 t2 检索时过滤的字段也是两个。mysql-(ytt/3305)-》select * from t2 where (r1,r2) in (table t1);+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)


• 注意：这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致，则会报错。

如何查询sql server数据库中的数据

工具/材料：Management Studio。

1、首先双击“Management Studio”图标，打开SQL Server。

2、继续在SQL Server窗口上，点击工具栏里的“新建查询”图标。

3、其次在SQL Server窗口上，输入要查询sql server数据库中的数据的sql语句。

4、然后在SQL Server窗口上，点击工具栏里的“执行”图标。

5、最后在SQL Server窗口上，成功显示sql server数据库中的查询数据结果。