矩阵论简明教程第三版答案（简述矩阵特征分解的基本步骤）
本文目录
- 简述矩阵特征分解的基本步骤
- 求助矩阵微分方面通俗易懂的书籍
- 有谁知道这个问题的详细解答过程和思路谢谢！！！
- 工程矩阵论课后习题答案(张明淳)
- 谁能帮忙下载百度文库中的 《矩阵论简明教程课件(整理全)》课件~中南大学的~谢谢啦 发我邮箱！！
简述矩阵特征分解的基本步骤
矩阵分析及其应用 收敛矩阵的概念．矩阵幂级数收敛的判定．常用矩阵函数值的计算．函数矩阵的导数．利用矩阵函数求解一阶线性常系数微分方程组． 矩阵分解 初等旋转阵与初等反射阵的概念．矩阵的QR分解．矩阵的Hermite标准形及等价标准形．矩阵的满秩分解．矩阵的奇异值分解．广义逆矩阵 投影矩阵的概念．矩阵的 {1}-逆、{1,2}-逆及Moore-Penrose逆计算．利用广义逆矩阵求解线性方程组． 参考书目 1.程云鹏，张凯院，徐仲,《 矩阵论 》 （第二版） 西北工业大学出版社 1999 2.张凯院，徐仲,《 矩阵论同步学习辅导 》西北工业大学出版社 2002 3.徐仲，张凯院，陆全，冷国伟,《矩阵论简明教程》科学出版社 2001 4.张凯院，徐仲，陆全,《矩阵论典型题解析及自测试题》西北工业大学出版社 2001 5.徐仲，张凯院，陆全，冷国伟．《矩阵论简明教程附册》2002
求助矩阵微分方面通俗易懂的书籍
矩阵论简明教程
作 者： 徐仲
I S B N ： 7030096606
页 数： 177
开 本： 16开
封面形式： 简装本
出 版 社： 科学出版社
出版日期： 2004-1-1
定 价： 15元
本书共分七章，介绍矩阵的相似变换，范数理论，矩阵分析，矩阵分解，特征值的估计与表示，广义逆矩阵以及矩阵的直积。各章未配有习题，书末有答案或提示。与传统矩阵论教材不同的是，本书不是从较抽象的线性空间与线性变换开始，而是以较具体的矩阵相似变换理论作为基础来介绍矩阵理论的主要内容，以达到由浅入深的目的，并使读者在较短时间内掌握近现代矩阵理论相当广泛而又很基本的内容。学习过工科线性代数课程的读者均可阅读本书。
有谁知道这个问题的详细解答过程和思路谢谢！！！
写成数论记号：同余号≡以下简记为==
x==2 mod 3
==3 mod 5
==2 mod 7
这在数论中称为同余方程组，简称同余式组。
中国剩余定理就是求解同余式组的手段之一(注意，并不是唯一方法)。它的思想是这样的：
求出
x1==1 mod 3
==0 mod 5
==0 mod 7
x2==0 mod 3
==1 mod 5
==0 mod 7
x3==0 mod 3
==0 mod 5
==1 mod 7
那么2x1+3x2+2x3即为所求解x。
如果用我引进的向量记法(近来我发现网上也有作者有类似记法)，就更容易理解：
原题：x==(2,3,2) mod (3,5,7)
孙子定理：x1==(1,0,0);x2==(0,1,0);x3=(0,0,1)
x==2x1+3x2+2x3.
在求解x1时，显然x1==(0,0)mod (5,7),即x1被5，7整除。从而可设x1=5*7*k1==1 mod 3.
这里k1就是人们所说的乘率，古人求k1常用的就是大衍求一术。
这种方法实际上就是分化了维度，通过单位向量简化问题。近世代数的许多观点与方法，与这不谋而合，实际是受了中国剩余定理的启发。还有拉格朗日插值法，也与此一致。
同时我们还可以看到，x==(2,3,2) mod (3,5,7)
还可以等效于x==(2,2,2)+(0,1,0)，这样无疑是对上述算法的一种改进。正如牛顿插值法相对于拉格朗晶插值的改进。
还有很多例题，如果套用中国剩余定理，实际上还不如活用巧用。那么活用巧用的规律在哪里？这便是对中国剩余定理的改进。基于我的心得和笔记，我认为，中国剩余定理大有改进余地。
基于同余式组（就是以上类别的同余方程组），柯召·孙琦《数论讲义I》中，自然地引进了模余计数法。
我，基于其求解过程，建立了一种类似于向量的记法，矩阵的记法(称之为模积计数法。)并给出转化的快捷运算方案。
[求解过程就是二者的转换过程。用现代矩阵论的成果，并考虑到其中的对称性，可以简化中国剩余定理，进行非常快捷的计算.]
更多内容请参见我的文章：中国剩余定理大有改进余地-连分数-Lucas序列-欧几里德算法(辗转相除)-类矩阵符号记法
工程矩阵论课后习题答案(张明淳)
判断下列集合对指定的运算是否构成R上的线性空间：对矩阵加法和数乘运算；对矩阵加法和数乘运算；对中向量加法和如下定义的数乘向量。
也使工程技术的研究发生了新的变化,开拓了崭新的研究途径.矩阵理论和方法对培养人的科学素质、数学思维能力、数值计算与数据处理能力等具有不可替代的作用,对于将来从事工程技术工作的研究生来说,掌握矩阵理论和方法极其重要。
矩阵论是高等学校理工科研究生的一门重要基础课程.矩阵理论不仅是数学的一个重要组成部分,而且已成为现代科技领域中处理大量有限维空间形式与数量关系的强有力工具,它不仅能使所描述的问题具有极简洁的形式。
而且也能使所描述的问题得以深入系统地研究.随着计算机和信息技术的飞速发展,以及复杂问题线性化技术的发展与成熟,不仅为矩阵理论的应用开辟了广阔的前景。
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