大数据学出来做什么工作（大数据学完之后，都是去大公司工作的吗）
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大数据学完之后，都是去大公司工作的吗
根据你的问题，想必应该是在培训班培训出来的吧，虽然说目前大数据人才缺口非常大，学习相关的内容非常有前景，但是大公司可不是你想进就能进的。在培训班学的知识和内容更多是以理论为主，批量选取实际工作中的案例讲解，所以学的内容比较有限且比较浅层，和实际工作中用到的不可同日而语。去大公司工作之前的流程如下：第一步，根据你的岗位要进行简历筛选，你的简历可以被内推也可以自己投递，在这一步上就有很多人都淘汰掉了，因为投递大公司的简历非常之多，而且大部分都是有相关工作经验的；如果你的简历通过后，hr会打电话通知你进行首轮面试，可能是你的上级主管来面试你，面试过后反馈情况等通知，很有可能这一面你又有可能要挂掉了，因为面试者有可能有很多人；第一轮面试通过后，会邀请你再次参加面试，这一面可能就是技术总监，这一面也不是很好过，问的问题可能是专业性非常强的，简历吹牛容易被看出来，当然，有的大公司还会让高层领导（老板）再面试一下，主要是看看你这个人的语言表达能力和临场应变能力，这一关也有可能会挂掉，毕竟面由心生。全部面试通过后，才会与你谈offer,确定入职时间还有体检等流程。看到这里，你应该知道答案了，大公司对技术人才选拔要求之高，难于上青天，没有过硬的工作经验和能力，根本进不去。所以希望你认清自我，先找份对口的工作，踏踏实实磨练一段时间，等自己的工作经验丰富了，能够在工作中独当一面了，再去考虑去大公司工作的事情。
自学大数据，能找到工作吗简历该如何写
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自学大数据是没有问题的，能不能找到工作则取决于掌握的技能是否能够满足企业的岗位要求，至于简历则要清晰明了的呈现自己的知识结构和项目经验。
对于自学大数据的工程师来说，在简历中应该重点呈现以下几方面的内容：
第一：针对于具体的岗位进行知识结构描述。大数据相关工作包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等，每个岗位需要具备的知识结构是不同的，应该有针对性的进行描述。简历切记做泛泛的描述，一定要有重点。
第二：注重实践环节的描述。对于大数据领域的工程师来说，实践能力是企业最为关注的能力之一，所以要把学习过程中所涉及到的实践环节做清晰的交代。以大数据分析为例，通过什么方式做数据分析是企业最为关注的内容，包括具体的方式方法，比如能否通过机器学习的方式完成数据分析就是一个考察的重点内容。
第三：注重基础知识的描述。对于自学者来说，很多大数据的业界做法可能并不了解，包括数据采集、整理、存储、安全等方式方法，如果在这些环节做过多的进行描述则会偏离正常的轨道，要尽量避免陷入到这些环节而突出自己的基础知识结构。基础知识对一名大数据工程师来说是非常重要的，所以一定要重点阐述。
第四：注重学习能力的描述。对于大数据工程师来说，学习能力是非常重要的，对于自学者来说，能够掌握一定的大数据知识本身就在证明自己的自学能力。尤其是应聘初级大数据岗位，面试官也许更看重应聘者的学习能力，所以要重点介绍一下自己学习大数据的过程、计划和心得，这个环节往往能够决定面试的结果。
人工智能和大数据是我的主要研究方向，目前也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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