人工智能语音系统（电视上说的声控和人工智能语音是什么区别）

本文目录

• 电视上说的声控和人工智能语音是什么区别
• 华为手机的人工智能叫什么怎么呼唤出来
• 蔚来魔晶人工智能语音控制系统有哪些优点
• 人工智能语音可以用在哪些地方
• oppo手机人工智能叫什么
• 人工智能电视和语音智能电视有什么区别
• 人工智能语音识别系统可以用到客服/报警/抢救电话里面吗为什么

电视上说的声控和人工智能语音是什么区别

一、概念方面

1、人工智能电视，一般指人工智能技术与家庭电视进行连接。通过完善的技术逻辑与大数据运营，让电视具有语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

2、语音智能电视，是基于Internet应用技术，具备开放式操作系统与芯片，拥有开放式应用平台，可实现双向人机交互功能，集影音、娱乐、数据等多种功能于一体，以满足用户多样化和个性化需求的电视产品。

二、认知层面

所以，人工智能电视和智能电视相比，最主要的差别在于具备了“认知”层面的进化。自适应、自学习、自成长是它的主要特质，也是人工智能赋予传统家电新的魅力核心所在。

具体来说，你的各种需求都可以通过AI语音识别来实现，你只需要动动嘴，电视机就能给你查电影、搜地图、读新闻、看股票等等…

而智能电视其基本原理都是将安卓操作系统植入电视硬件之中，再将影视与游戏等客厅娱乐化产品纳入整个生态之中，几乎全部是通过遥控器进行操作，用户再通过遥控器完成互联网的诸多功能。

华为手机的人工智能叫什么怎么呼唤出来

您可以通过如下任意一种方式唤醒智慧语音。一、长按电源键 1 秒1.进入设置 》 智慧助手 》 智慧语音 》 电源键唤醒，开启电源键唤醒开关。2.长按电源键 1 秒即可唤醒智慧语音，长按电源键 3 秒关机。二、说出唤醒词1.进入设置 》 智慧助手 》 智慧语音 》 语音唤醒，开启语音唤醒开关。2.按照屏幕提示录入唤醒词。3.录入后，您只要大声说出唤醒词“小艺小艺”，即可唤醒智慧语音。

蔚来魔晶人工智能语音控制系统有哪些优点

蔚来魔晶人工智能语音控制系统让用户远离手机键盘的控制，通过直接的方式发出指令，不再需要复杂复杂的操作。只需对语音设备说几句话，而且有些人可能不会总是把手机放在身边，这就不能做到及时控制。如果你给应用程序发语音命令，它可以帮助你完成很多工作。例如，当您家中的空气环境不理想时，空气检测仪检测到空调和空气净化器会自动启动调节;你可以在晚上上厕所，传感器感应到人体的运动并自动开灯。睡觉的时候，它说，“我要睡觉了。光线会逐渐变暗，窗帘会慢慢拉开，你只要喊一声，家里所有的电器都会听你的命令。

人工智能语音可以用在哪些地方

• 可以用在比如车上或者是银行的一些地方，比如说自动取款机，还有一些问题的解决都是可以的。人工智能语音涉及的地方越来越多，在网上尤其的使用，比如说淘宝店都是非常多的。

• 可以用在很多大型会议上用来做翻译工作，省去了翻译员的中间过程，让很多人在会场上能够迅速听懂对方的语言。这样的人工智能语音还有提示作用，像一些服务电话都可以用这样的语音来操作，省去了很多人工的麻烦。

oppo手机人工智能叫什么

• 我的OPPO手机叫小布

• 现如今，几乎每部手机都有自家的语音助手，一个好用的智能语音助手能够在用户日常生活中起到很好的辅助作用。近日，微软在北京举行第七代小冰发布会，会上除了介绍新一代小冰在人工智能方面的提升外，还宣布了OPPO平台设备即将开启召唤小冰功能，这就意味着未来OPPO Breeno即可唤醒微软小冰。目前，由小布与小冰合作的首支原创歌曲《夏天布加冰》现已在各大音乐平台及手机端上线，歌词中趣味闲聊随处可见，不难看出两个人工智能语音系统结合，势必会擦出“激情”的火花。其实早在Breeno人工智能语音系统上线之初，OPPO便始终致力于产品内容的改进和提升，如今的“小布”不仅能够为用户提供基础的信息查询以及相应的系统操作，在美食、出行、购物等场景下也能够一句话轻松解决。除了不断优化自身的交互体验以及各种实用功能外，Breeno也在不断地引入优质的合作伙伴。反观小冰，作为微软（215.810，+2.48%）在大数据、自然语言处理以及神经网络等方面技术积累的成果，微软小冰是一款非常有意思的智能聊天机器人，且具备强大的学习能力。在之前的发展过程中，小冰先后与多家第三方平台构建数据循环生态链，如今已经成为了全球最大的跨领域人工智能系统之一。在这一基础上，第七代微软小冰还升级了部分核心技术，包括全新的对话音引擎，可实现从“平等对话”到“主导对话”。而OPPO Breeno解锁召唤小冰的新技能，更像是一场完善自我Breeno智能语音体验的过程。我们有理由相信，在小冰独特的语音交互能力正式赋能Breeno语音后，未来的OPPO手机能够使得用户的交互体验更加完善。据了解，支持召唤小冰的版本预计在8月底上线，届时OPPO手机用户使用内置ColorOS 6.0以上的OPPO手机便可通过Breeno语音来召唤微软小冰。而使用方式也非常明确，陪用户聊天的是微软小冰，智能辅助功能由Breeno小布提供。值得注意的是，小冰为OPPO用户准备了各种“陷阱问题，用情话套路人类”。不难看出，微软小冰将会与OPPO Breeno一起创造更丰富多彩的生活氛围和更有趣的人机交互体验。你准备好与这个永远18岁的人工智能少女一起沟通交流了吗？

人工智能电视和语音智能电视有什么区别

人工智能电视和语音智能电视的区别有：概念方面、认知层面以及特征方面。

一、概念方面

1、人工智能电视，一般指人工智能技术与家庭电视进行连接。通过完善的技术逻辑与大数据运营，让电视具有语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

2、语音智能电视，是基于Internet应用技术，具备开放式操作系统与芯片，拥有开放式应用平台，可实现双向人机交互功能，集影音、娱乐、数据等多种功能于一体，以满足用户多样化和个性化需求的电视产品。

二、认知层面

人工智能电视和语音智能电视相比，最主要的差别在于智能电视具备了“认知”层面的进化。

三、特征方面

1、人工智能电视，自适应、自学习、自成长是它的主要特质，也是人工智能赋予传统家电新的魅力核心所在。

2、语音智能电视，是具有全开放式平台，搭载了操作系统，用户在欣赏普通电视内容的同时，可自行安装和卸载各类应用软件，持续对功能进行扩充和升级。

智能电视有如下特征：

1、具备较强的硬件设备，包括高速处理器和一定的存储空间，用于应用程序的运行和存储；

2、搭载智能操作系统，用户可自行安装、运行和卸载软件、游戏等应用；

3、可以连接公共互联网；

4、具备多种方式的交互式应用，如新的人机交互方式、多屏互动、内容共享等。

以上内容参考 百度百科-人工智能电视、百度百科-智能电视

人工智能语音识别系统可以用到客服/报警/抢救电话里面吗为什么

语音作为一个交互入口，最近几年发展的很好，但是应用上目前的程度是无法彻底取代人力的。

从上述三个应用场景中：

• 客服目前已经存在使用人工智能语音技术，但是现阶段仍属于以节约人力为目的，而非取代人力。例如，因为有了人工智能语音技术，可以一个客服同时服务多个客户，或者在半夜无人时段，或者高峰期人员不足时段用于人力补充。

• 但是报警和抢救目前还没有出现即使是以人工智能语音技术为辅助的场景应用。原因很简单，目前的人机对话的准确率和召回率并不足矣不遗漏任何信息，而这两个场景对于信息的处理速度以及准确度要求非常高。

人机对话由以下部分组成：

目前主要导致人机对话处理信息遗漏的环节有以下内容：

• ASR（Automatic Speech Recognition），即自动语音识别技术，类似于人的耳朵，该环节会将接收到的语音信号，转换为文本信号，这样才能让计算机做后续的处理。

• NLU（Natural Language Understanding），即自然语言理解，类似于人的大脑，该环节会通过文本内容，上下文逻辑，理解说话者的真实意图。

ASR环节造成信息遗漏

上表中列出的是当前ASR的主要流程细节，我们一样一样来说。

• 背景噪音导致VAD无法准确响应，由于电话一般采用单声道进行通信，完全依赖手机本身对于音频的降噪处理。中国人口众多，贫富差别较大，在公共设施的110和120上要尽量满足对各种噪音环境下保证服务的速度和准确度。

• 语音模型，简单的说就是将语音转成拼音。先不考虑外国人如何打110或者120，先说中国人。我国是一个多民族、多语言、多文种的国家，有56个民族，共有80种以上语言，30种文字。而当前各家ASR服务商采用的模式是需要预先告诉系统，说话人是什么方言，然后服务器调用对应的引擎进行识别，无法对所有语音，并且可能夹杂各种口音的语言进行准确识别。

• 语言模型，简单的说就是看拼音写汉字。这个很多人感觉很简单，但是你要支持就算语音模型将各个方言可以准确无误进行识别，但是依旧无法满足所有语言的语序问题，就好比山东话虽然易懂，但是山东人喜欢说倒装句，在同样语音下容易造成填字错误。

• 还有一个最重要的就是说话人的情绪，完全被丢失。由于ASR输出为文本，也就是语言中很重要的语气全部被信息丢弃了。

NLU环节造成信息遗漏

自然语言处理部分，由于ASR的准确率不高，因此导致NLU经常性识别错误。同时由于机器目前即使使用深度学习技术，但是依旧无法保持人格。

• ASR识别率不高，导致误识别。有时候只差一个字，意思就是完全不一样的，例如“我住在锦荣花园”和“我住在锦隆花园”。

• ASR情绪丢失，导致误识别。情绪在沟通中可以提供很多信息，例如，小声说话，也许周围很危险，带着哭腔，说明情况很严重等等。

• 无法真正了解，导致误识别。目前自然语言处理均是建立在概率上，也就是机器根本不知道你说这句话的真实含义具体代表着什么内涵，只是像做任务一样，看到AAA就输出BBB，至于为什么，机器只觉得大概率BBB是最好的回答。

• 上下文信息丢失，导致误识别。目前在自然语言处理中，很难将庞大的上下文信息以有效的信息格式进行传输，以正向响应下一次的解析，并且知识图谱的不完善也有可能导致理解偏差。

总结

语音交互作为一种人机交互方式变得越来越普及，但是毕竟目前的运作方式是商业驱动的。就好比对方言的处理，普通话的测试语料最容易获取，训练的模型使用人数最多，对企业创造更多的商业价值。目前很难有企业为了一个几万人使用的方言去单独训练一个模型，投入产出太差，而无法完全覆盖的解决方案，是不会作为一种社会服务，并且生死攸关的服务，去贸然使用的。