sql查询语句(sql查询语句)
本文目录
sql查询语句
SELECT语句的基本形式为SELECTFROM《表名或视图名》语句的功能是根据WHERE子句中的条件表达式,从基本表(或视图)中找出满足条件的元组,按SELECT子句中的目标列,选出元组中的目标列形成结果表。SQL语句对数据库的操作十分灵活方便,原因在于SELECT语句中的成分丰富多样,有许多可选形式,尤其是目标列和目标表达式,下面用例子来详细说明,例子涉及的是"学生-课程"数据库,其关系模式集如下:学生信息表Student(SNO,SNAME,SSEX,SBIRTHDAYCLASS)教师信息表Teacher(TNO,TNAME,TSEX,TBIRTHDAY,DEPART)课程信息表Course(CNO,CNAME,TNO)成绩表Grade(SNO,CNO,DEGREE)例题:查询Student表所有学生信息。SELECT*FROMStudent;/*选择操作*/例题:查询Student表中所有学生的学号和姓名。SELECTSNO,SNAMEFROMStudent;/*投影操作*/例题:查询Grade表中成绩在60到80之间的所有记录。SELECT*FROMGradeWHEREdegreeBETWEEN60AND80;/*选择操作*/例题:查询Grade表中成绩为85、86、88的记录。SELECT*FROMGradeWHEREdegreeIN(85,86,88);/*选择操作*/例题:查询所有学生的SNAME,CNAME和DEGREE。SELECTStudent.SNAME,Course.CNAME,Grade.DEGREEFROMStudent,Course,GradeWHEREStudent.SNO=Grade.SNO,Grade.CNO=Course.CNO;/*连接操作*/例题:查询"张旭"教师任课的学生成绩。SELECTCNO,SNO,DEGREEFROMGradeWHERECNO=(SELECTCourse.CNOFROMCourse,TeacherWHERECourse.TNO=Teacher.TNOandTeacher.TNAME="张旭")此查询操作为嵌套查询。子查询在上一级查询处理之前求解,即嵌套查询是从里向外处理的,这样,外层查询可以利用内层查询的结果,在此例中首先执行子查询:SELECTCourse.CNOFROMCourse,TeacherWHERECourse.TNO=Teacher.TNOandTeacher.TNAME="张旭"获得张旭老师讲授课程的课程号(801003),然后执行外查询:SELECTCNO,SNO,DEGREEFROMGradeWHERECNO="801003"获得"张旭"教师任课的学生成绩。
sql数据库查询语句例子
各位同学们好,我们今天继续来说,sql数据库。我们今天的文档中主要介绍了SQL查询语句、查询语句示例等。这里我给大家做了一个总结,有需要的同学可以参考一下。首先,我们来了解一下SQL数据库组成基本:查找Movies表里的Title字段:查找ID小于5的电影的Title和Director的以下这些:查看电影的总条数以下查询语句是常用于班级统计的:查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号:查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩:查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩:查询姓“李”的老师的个数:查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名:查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名:查询学过“叶平”老师所教的所有课的同学的学号、姓名:查询课程编号“002”的成绩比课程编号“001”课程低的所有同学的学号、姓名:查询所有课程成绩小于60分的同学的学号、姓名:查询没有学全所有课的同学的学号、姓名:好了,这就是关于sql数据库查询语句的基础了。我都替你们整理好了,感兴趣的同学收藏一来,需要用的时候直接拿起来用就可以了。我们今天就到这里,下期再见!本篇文章使用以下硬件型号:联想小新Air15;系统版本:win10;软件版本:sqlserver2008。
数据库常用sql语句有哪些
数据库常用sql语句有哪些
SQL语句有哪些?SQL语句无论是种类还是数量都是繁多的,很多语句也是经常要用到的,下文我为大家分享的就是SQL的常用语句,仅供参考!
50个常用的sql语句
Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表
Course(C#,Cname,T#) 课程表
SC(S#,C#,score) 成绩表
Teacher(T#,Tname) 教师表
问题:
1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号;
select a.S# from (select s#,score from SC where C#=’001’) a,(select s#,score
from SC where C#=’002’) b
where a.score》b.score and a.s#=b.s#;
2、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩;
select S#,avg(score)
from sc
group by S# having avg(score) 》60;
3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩;
select Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)
from Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S#
group by Student.S#,Sname
4、查询姓“李”的老师的个数;
select count(distinct(Tname))
from Teacher
where Tname like ’李%’;
5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名;
select Student.S#,Student.Sname
from Student
where S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’);
6、查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名;
select Student.S#,Student.Sname from Student,SC where Student.S#=SC.S# and SC.C#=’001’and exists( Select * from SC as SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#=’002’);
7、查询学过“叶平”老师所教的所有课的同学的学号、姓名;
select S#,Sname
from Student
where S# in (select S# from SC ,Course ,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’ group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher where Teacher.T#=Course.T# and Tname=’叶平’));
8、查询课程编号“002”的成绩比课程编号“001”课程低的所有同学的学号、姓名;
Select S#,Sname from (select Student.S#,Student.Sname,score ,(select score from SC SC_2 where SC_2.S#=Student.S# and SC_2.C#=’002’) score2
from Student,SC where Student.S#=SC.S# and C#=’001’) S_2 where score2 《score;
9、查询所有课程成绩小于60分的同学的学号、姓名;
select S#,Sname
from Student
where S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and score》60);
10、查询没有学全所有课的同学的学号、姓名;
select Student.S#,Student.Sname
from Student,SC
where Student.S#=SC.S# group by Student.S#,Student.Sname having count(C#) 《(select count(C#) from Course);
11、查询至少有一门课与学号为“1001”的同学所学相同的同学的学号和姓名;
select S#,Sname from Student,SC where Student.S#=SC.S# and C# in select C# from SC where S#=’1001’;
12、查询至少学过学号为“001”同学所有一门课的其他同学学号和姓名;
select distinct SC.S#,Sname
from Student,SC
where Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where S#=’001’);
13、把“SC”表中“叶平”老师教的课的成绩都更改为此课程的平均成绩;
update SC set score=(select avg(SC_2.score)
from SC SC_2
where SC_2.C#=SC.C# ) from Course,Teacher where Course.C#=SC.C# and Course.T#=Teacher.T# and Teacher.Tname=’叶平’);
14、查询和“1002”号的同学学习的课程完全相同的其他同学学号和姓名;
select S# from SC where C# in (select C# from SC where S#=’1002’)
group by S# having count(*)=(select count(*) from SC where S#=’1002’);
15、删除学习“叶平”老师课的SC表记录;
Delect SC
from course ,Teacher
where Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname=’叶平’;
16、向SC表中插入一些记录,这些记录要求符合以下条件:没有上过编号“003”课程的同学学号、2、
号课的平均成绩;
Insert SC select S#,’002’,(Select avg(score)
from SC where C#=’002’) from Student where S# not in (Select S# from SC where C#=’002’);
17、按平均成绩从高到低显示所有学生的“数据库”、“企业管理”、“英语”三门的课程成绩,按如下形式显示: 学生ID,,数据库,企业管理,英语,有效课程数,有效平均分
SELECT S# as 学生ID
,(SELECT score FROM SC WHERE SC.S#=t.S# AND C#=’004’) AS 数据库
,(SELECT score FROM SC WHERE SC.S#=t.S# AND C#=’001’) AS 企业管理
,(SELECT score FROM SC WHERE SC.S#=t.S# AND C#=’006’) AS 英语
,COUNT(*) AS 有效课程数, AVG(t.score) AS 平均成绩
FROM SC AS t
GROUP BY S#
ORDER BY avg(t.score)
18、查询各科成绩最高和最低的分:以如下形式显示:课程ID,最高分,最低分
SELECT L.C# As 课程ID,L.score AS 最高分,R.score AS 最低分
FROM SC L ,SC AS R
WHERE L.C# = R.C# and
L.score = (SELECT MAX(IL.score)
FROM SC AS IL,Student AS IM
WHERE L.C# = IL.C# and IM.S#=IL.S#
GROUP BY IL.C#)
AND
R.Score = (SELECT MIN(IR.score)
FROM SC AS IR
WHERE R.C# = IR.C#
GROUP BY IR.C#
);
19、按各科平均成绩从低到高和及格率的百分数从高到低顺序
SELECT t.C# AS 课程号,max(course.Cname)AS 课程名,isnull(AVG(score),0) AS 平均成绩
,100 * SUM(CASE WHEN isnull(score,0)》=60 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(*) AS 及格百分数
FROM SC T,Course
where t.C#=course.C#
GROUP BY t.C#
ORDER BY 100 * SUM(CASE WHEN isnull(score,0)》=60 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(*) DESC
20、查询如下课程平均成绩和及格率的百分数(用"1行"显示): 企业管理(001),马克思(002),OO&UML (003),数据库(004)
SELECT SUM(CASE WHEN C# =’001’ THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE C# WHEN ’001’ THEN 1 ELSE 0 END) AS 企业管理平均分
,100 * SUM(CASE WHEN C# = ’001’ AND score 》= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = ’001’ THEN 1 ELSE 0 END) AS 企业管理及格百分数
,SUM(CASE WHEN C# = ’002’ THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE C# WHEN ’002’ THEN 1 ELSE 0 END) AS 马克思平均分
,100 * SUM(CASE WHEN C# = ’002’ AND score 》= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = ’002’ THEN 1 ELSE 0 END) AS 马克思及格百分数
,SUM(CASE WHEN C# = ’003’ THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE C# WHEN ’003’ THEN 1 ELSE 0 END) AS UML平均分
,100 * SUM(CASE WHEN C# = ’003’ AND score 》= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = ’003’ THEN 1 ELSE 0 END) AS UML及格百分数
,SUM(CASE WHEN C# = ’004’ THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE C# WHEN ’004’ THEN 1 ELSE 0 END) AS 数据库平均分
,100 * SUM(CASE WHEN C# = ’004’ AND score 》= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = ’004’ THEN 1 ELSE 0 END) AS 数据库及格百分数
FROM SC
21、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示
SELECT max(Z.T#) AS 教师ID,MAX(Z.Tname) AS 教师姓名,C.C# AS 课程ID,MAX(C.Cname) AS 课程名称,AVG(Score) AS 平均成绩
FROM SC AS T,Course AS C ,Teacher AS Z
where T.C#=C.C# and C.T#=Z.T#
GROUP BY C.C#
ORDER BY AVG(Score) DESC
22、查询如下课程成绩第 3 名到第 6 名的学生成绩单:企业管理(001),马克思(002),UML (003),数据库(004)
,企业管理,马克思,UML,数据库,平均成绩
SELECT DISTINCT top 3
SC.S# As 学生学号,
Student.Sname AS 学生姓名 ,
T1.score AS 企业管理,
T2.score AS 马克思,
T3.score AS UML,
T4.score AS 数据库,
ISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0) as 总分
FROM Student,SC LEFT JOIN SC AS T1
ON SC.S# = T1.S# AND T1.C# = ’001’
LEFT JOIN SC AS T2
ON SC.S# = T2.S# AND T2.C# = ’002’
LEFT JOIN SC AS T3
ON SC.S# = T3.S# AND T3.C# = ’003’
LEFT JOIN SC AS T4
ON SC.S# = T4.S# AND T4.C# = ’004’
WHERE student.S#=SC.S# and
ISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0)
NOT IN
(SELECT
DISTINCT
TOP 15 WITH TIES
ISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0)
FROM sc
LEFT JOIN sc AS T1
ON sc.S# = T1.S# AND T1.C# = ’k1’
LEFT JOIN sc AS T2
ON sc.S# = T2.S# AND T2.C# = ’k2’
LEFT JOIN sc AS T3
ON sc.S# = T3.S# AND T3.C# = ’k3’
LEFT JOIN sc AS T4
ON sc.S# = T4.S# AND T4.C# = ’k4’
ORDER BY ISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0) DESC);
23、统计列印各科成绩,各分数段人数:课程ID,课程名称,
SELECT SC.C# as 课程ID, Cname as 课程名称
,SUM(CASE WHEN score BETWEEN 85 AND 100 THEN 1 ELSE 0 END) AS
,SUM(CASE WHEN score BETWEEN 70 AND 85 THEN 1 ELSE 0 END) AS
,SUM(CASE WHEN score BETWEEN 60 AND 70 THEN 1 ELSE 0 END) AS
,SUM(CASE WHEN score 《 60 THEN 1 ELSE 0 END) AS
FROM SC,Course
where SC.C#=Course.C#
GROUP BY SC.C#,Cname;
24、查询学生平均成绩及其名次
SELECT 1+(SELECT COUNT( distinct 平均成绩)
FROM (SELECT S#,AVG(score) AS 平均成绩
FROM SC
GROUP BY S#
) AS T1
WHERE 平均成绩 》 T2.平均成绩) as 名次,
S# as 学生学号,平均成绩
FROM (SELECT S#,AVG(score) 平均成绩
FROM SC
GROUP BY S#
) AS T2
ORDER BY 平均成绩 desc;
25、查询各科成绩前三名的记录:(不考虑成绩并列情况)
SELECT t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM SC t1
WHERE score IN (SELECT TOP 3 score
FROM SC
WHERE t1.C#= C#
ORDER BY score DESC
)
ORDER BY t1.C#;
26、查询每门课程被选修的学生数
select c#,count(S#) from sc group by C#;
27、查询出只选修了一门课程的全部学生的学号和姓名
select SC.S#,Student.Sname,count(C#) AS 选课数
from SC ,Student
where SC.S#=Student.S# group by SC.S# ,Student.Sname having count(C#)=1;
28、查询男生、女生人数
Select count(Ssex) as 男生人数 from Student group by Ssex having Ssex=’男’;
Select count(Ssex) as 女生人数 from Student group by Ssex having Ssex=’女’;
29、查询姓“张”的.学生名单
SELECT Sname FROM Student WHERE Sname like ’张%’;
30、查询同名同性学生名单,并统计同名人数
select Sname,count(*) from Student group by Sname having count(*)》1;;
31、1981年出生的学生名单(注:Student表中Sage列的类型是datetime)
select Sname, CONVERT(char (11),DATEPART(year,Sage)) as age
from student
where CONVERT(char(11),DATEPART(year,Sage))=’1981’;
32、查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩升序排列,平均成绩相同时,按课程号降序排列
Select C#,Avg(score) from SC group by C# order by Avg(score),C# DESC ;
33、查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩
select Sname,SC.S# ,avg(score)
from Student,SC
where Student.S#=SC.S# group by SC.S#,Sname having avg(score)》85;
34、查询课程名称为“数据库”,且分数低于60的学生姓名和分数
Select Sname,isnull(score,0)
from Student,SC,Course
where SC.S#=Student.S# and SC.C#=Course.C# and Course.Cname=’数据库’and score 《60;
35、查询所有学生的选课情况;
SELECT SC.S#,SC.C#,Sname,Cname
FROM SC,Student,Course
where SC.S#=Student.S# and SC.C#=Course.C# ;
36、查询任何一门课程成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数;
SELECT distinct student.S#,student.Sname,SC.C#,SC.score
FROM student,Sc
WHERE SC.score》=70 AND SC.S#=student.S#;
37、查询不及格的课程,并按课程号从大到小排列
select c# from sc where scor e 《60 order by C# ;
38、查询课程编号为003且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名;
select SC.S#,Student.Sname from SC,Student where SC.S#=Student.S# and Score》80 and C#=’003’;
39、求选了课程的学生人数
select count(*) from sc;
40、查询选修“叶平”老师所授课程的学生中,成绩最高的学生姓名及其成绩
select Student.Sname,score
from Student,SC,Course C,Teacher
where Student.S#=SC.S# and SC.C#=C.C# and C.T#=Teacher.T# and Teacher.Tname=’叶平’ and SC.score=(select max(score)from SC where C#=C.C# );
41、查询各个课程及相应的选修人数
select count(*) from sc group by C#;
42、查询不同课程成绩相同的学生的学号、课程号、学生成绩
select distinct A.S#,B.score from SC A ,SC B where A.Score=B.Score and A.C# 《》B.C# ;
43、查询每门功成绩最好的前两名
SELECT t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM SC t1
WHERE score IN (SELECT TOP 2 score
FROM SC
WHERE t1.C#= C#
ORDER BY score DESC
)
ORDER BY t1.C#;
44、统计每门课程的学生选修人数(超过10人的课程才统计)。要求输出课程号和选修人数,查询结果按人数降序排列,查询结果按人数降序排列,若人数相同,按课程号升序排列
select C# as 课程号,count(*) as 人数
from sc
group by C#
order by count(*) desc,c#
45、检索至少选修两门课程的学生学号
select S#
from sc
group by s#
having count(*) 》 = 2
46、查询全部学生都选修的课程的课程号和课程名
select C#,Cname
from Course
where C# in (select c# from sc group by c#)
47、查询没学过“叶平”老师讲授的任一门课程的学生姓名
select Sname from Student where S# not in (select S# from Course,Teacher,SC where Course.T#=Teacher.T# and SC.C#=course.C# and Tname=’叶平’);
48、查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩
select S#,avg(isnull(score,0)) from SC where S# in (select S# from SC where score 《60 group by S# having count(*)》2)group by S#;
49、检索“004”课程分数小于60,按分数降序排列的同学学号
select S# from SC where C#=’004’and score 《60 order by score desc;
50、删除“002”同学的“001”课程的成绩
delete from Sc where S#=’001’and C#=’001’;
;sql查询语句格式是什么
sql查询语句格式是:
select
from
where
select * from table ,这种是最基本也是最常用的。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L"),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
1986年10月,美国国家标准协会对SQL进行规范后,以此作为关系式数据库管理系统的标准语言(ANSI X3. 135-1986),1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对SQL规范作了某些编改和扩充。所以,实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。
mysql:一条SQL查询语句是如何执行的
本篇文章会分析下一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程,包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转,sql 语句的更新是怎么完成的。
在分析之前我会先带着你看看 MySQL 的基础架构,知道了 MySQL 由那些组件组成已经这些组件的作用是什么,可以帮助我们理解和解决这些问题。
一 MySQL 基础架构分析
1.1 MySQL 基本架构概览
下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的。
先简单介绍一下下图涉及的一些组件的基本作用帮助大家理解这幅图,在 1.2 节中会详细介绍到这些组件的作用。
- 连接器: 身份认证和权限相关(登录 MySQL 的时候)。
- 查询缓存: 执行查询语句的时候,会先查询缓存(MySQL 8.0 版本后移除,因为这个功能不太实用)。
- 分析器: 没有命中缓存的话,SQL 语句就会经过分析器,分析器说白了就是要先看你的 SQL 语句要干嘛,再检查你的 SQL 语句语法是否正确。
- 优化器: 按照 MySQL 认为最优的方案去执行。
- 执行器: 执行语句,然后从存储引擎返回数据。
简单来说 MySQL 主要分为 Server 层和存储引擎层:
- Server 层:主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图,函数等,还有一个通用的日志模块 binglog 日志模块。
- 存储引擎: 主要负责数据的存储和读取,采用可以替换的插件式架构,支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎,其中 InnoDB 引擎有自有的日志模块 redolog 模块。现在最常用的存储引擎是 InnoDB,它从 MySQL 5.5.5 版本开始就被当做默认存储引擎了。
1.2 Server 层基本组件介绍
1) 连接器
连接器主要和身份认证和权限相关的功能相关,就好比一个级别很高的门卫一样。
主要负责用户登录数据库,进行用户的身份认证,包括校验账户密码,权限等操作,如果用户账户密码已通过,连接器会到权限表中查询该用户的所有权限,之后在这个连接里的权限逻辑判断都是会依赖此时读取到的权限数据,也就是说,后续只要这个连接不断开,即时管理员修改了该用户的权限,该用户也是不受影响的。
2) 查询缓存(MySQL 8.0 版本后移除)
查询缓存主要用来缓存我们所执行的 SELECT 语句以及该语句的结果集。
连接建立后,执行查询语句的时候,会先查询缓存,MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过,以 Key-Value 的形式缓存在内存中,Key 是查询预计,Value 是结果集。如果缓存 key 被命中,就会直接返回给客户端,如果没有命中,就会执行后续的操作,完成后也会把结果缓存起来,方便下一次调用。当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限,是否有该表的查询条件。
MySQL 查询不建议使用缓存,因为查询缓存失效在实际业务场景中可能会非常频繁,假如你对一个表更新的话,这个表上的所有的查询缓存都会被清空。对于不经常更新的数据来说,使用缓存还是可以的。
所以,一般在大多数情况下我们都是不推荐去使用查询缓存的。
MySQL 8.0 版本后删除了缓存的功能,官方也是认为该功能在实际的应用场景比较少,所以干脆直接删掉了。
3) 分析器
MySQL 没有命中缓存,那么就会进入分析器,分析器主要是用来分析 SQL 语句是来干嘛的,分析器也会分为几步:
第一步,词法分析,一条 SQL 语句有多个字符串组成,首先要提取关键字,比如 select,提出查询的表,提出字段名,提出查询条件等等。做完这些操作后,就会进入第二步。
第二步,语法分析,主要就是判断你输入的 sql 是否正确,是否符合 MySQL 的语法。
完成这 2 步之后,MySQL 就准备开始执行了,但是如何执行,怎么执行是最好的结果呢?这个时候就需要优化器上场了。
4) 优化器
优化器的作用就是它认为的最优的执行方案去执行(有时候可能也不是最优,这篇文章涉及对这部分知识的深入讲解),比如多个索引的时候该如何选择索引,多表查询的时候如何选择关联顺序等。
可以说,经过了优化器之后可以说这个语句具体该如何执行就已经定下来。
5) 执行器
当选择了执行方案后,MySQL 就准备开始执行了,首先执行前会校验该用户有没有权限,如果没有权限,就会返回错误信息,如果有权限,就会去调用引擎的接口,返回接口执行的结果。
二 语句分析
2.1 查询语句
说了以上这么多,那么究竟一条 sql 语句是如何执行的呢?其实我们的 sql 可以分为两种,一种是查询,一种是更新(增加,更新,删除)。我们先分析下查询语句,语句如下:
select * from tb_student A where A.age=’18’ and A.name=’ 张三 ’;
结合上面的说明,我们分析下这个语句的执行流程:
- 先检查该语句是否有权限,如果没有权限,直接返回错误信息,如果有权限,在 MySQL8.0 版本以前,会先查询缓存,以这条 sql 语句为 key 在内存中查询是否有结果,如果有直接缓存,如果没有,执行下一步。
- 通过分析器进行词法分析,提取 sql 语句的关键元素,比如提取上面这个语句是查询 select,提取需要查询的表名为 tb_student,需要查询所有的列,查询条件是这个表的 id=’1’。然后判断这个 sql 语句是否有语法错误,比如关键词是否正确等等,如果检查没问题就执行下一步。
- 接下来就是优化器进行确定执行方案,上面的 sql 语句,可以有两种执行方案:a.先查询学生表中姓名为“张三”的学生,然后判断是否年龄是 18。 b.先找出学生中年龄 18 岁的学生,然后再查询姓名为“张三”的学生。那么优化器根据自己的优化算法进行选择执行效率最好的一个方案(优化器认为,有时候不一定最好)。那么确认了执行计划后就准备开始执行了。
- 进行权限校验,如果没有权限就会返回错误信息,如果有权限就会调用数据库引擎接口,返回引擎的执行结果。
2.2 更新语句
以上就是一条查询 sql 的执行流程,那么接下来我们看看一条更新语句如何执行的呢?sql 语句如下:
update tb_student A set A.age=’19’ where A.name=’ 张三 ’;
我们来给张三修改下年龄,在实际数据库肯定不会设置年龄这个字段的,不然要被技术负责人打的。其实条语句也基本上会沿着上一个查询的流程走,只不过执行更新的时候肯定要记录日志啦,这就会引入日志模块了,MySQL 自带的日志模块式 binlog(归档日志) ,所有的存储引擎都可以使用,我们常用的 InnoDB 引擎还自带了一个日志模块 redo log(重做日志),我们就以 InnoDB 模式下来探讨这个语句的执行流程。流程如下:
- 先查询到张三这一条数据,如果有缓存,也是会用到缓存。
- 然后拿到查询的语句,把 age 改为 19,然后调用引擎 API 接口,写入这一行数据,InnoDB 引擎把数据保存在内存中,同时记录 redo log,此时 redo log 进入 prepare 状态,然后告诉执行器,执行完成了,随时可以提交。
- 执行器收到通知后记录 binlog,然后调用引擎接口,提交 redo log 为提交状态。
- 更新完成。
这里肯定有同学会问,为什么要用两个日志模块,用一个日志模块不行吗?
这是因为最开始 MySQL 并没与 InnoDB 引擎( InnoDB 引擎是其他公司以插件形式插入 MySQL 的) ,MySQL 自带的引擎是 MyISAM,但是我们知道 redo log 是 InnoDB 引擎特有的,其他存储引擎都没有,这就导致会没有 crash-safe 的能力(crash-safe 的能力即使数据库发生异常重启,之前提交的记录都不会丢失),binlog 日志只能用来归档。
并不是说只用一个日志模块不可以,只是 InnoDB 引擎就是通过 redo log 来支持事务的。那么,又会有同学问,我用两个日志模块,但是不要这么复杂行不行,为什么 redo log 要引入 prepare 预提交状态?这里我们用反证法来说明下为什么要这么做?
- 先写 redo log 直接提交,然后写 binlog,假设写完 redo log 后,机器挂了,binlog 日志没有被写入,那么机器重启后,这台机器会通过 redo log 恢复数据,但是这个时候 bingog 并没有记录该数据,后续进行机器备份的时候,就会丢失这一条数据,同时主从同步也会丢失这一条数据。
- 先写 binlog,然后写 redo log,假设写完了 binlog,机器异常重启了,由于没有 redo log,本机是无法恢复这一条记录的,但是 binlog 又有记录,那么和上面同样的道理,就会产生数据不一致的情况。
如果采用 redo log 两阶段提交的方式就不一样了,写完 binglog 后,然后再提交 redo log 就会防止出现上述的问题,从而保证了数据的一致性。那么问题来了,有没有一个极端的情况呢?假设 redo log 处于预提交状态,binglog 也已经写完了,这个时候发生了异常重启会怎么样呢? 这个就要依赖于 MySQL 的处理机制了,MySQL 的处理过程如下:
- 判断 redo log 是否完整,如果判断是完整的,就立即提交。
- 如果 redo log 只是预提交但不是 commit 状态,这个时候就会去判断 binlog 是否完整,如果完整就提交 redo log, 不完整就回滚事务。
这样就解决了数据一致性的问题。
三 总结
- MySQL 主要分为 Server 曾和引擎层,Server 层主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器,同时还有一个日志模块(binlog),这个日志模块所有执行引擎都可以共用,redolog 只有 InnoDB 有。
- 引擎层是插件式的,目前主要包括,MyISAM,InnoDB,Memory 等。
- 查询语句的执行流程如下:权限校验(如果命中缓存)---》查询缓存---》分析器---》优化器---》权限校验---》执行器---》引擎
- 更新语句执行流程如下:分析器----》权限校验----》执行器---》引擎---redo log(prepare 状态---》binlog---》redo log(commit状态)
用SQL语句查询数据库中带有某个字段的所有表名
1SQL是一种标准,但是大部分 SQL 数据库程序都拥有它们自己的私有扩展!每个数据库使用SQL语句查询数据库中带有某个字段的所有表名也不相同,下面分别以 MySQL、Oracle、SQLServer 查询语句与大家分享。
2MySQL数据库查询带有某个字段的所有表名:(1)精确查询语句如下:SELECT * FROM information_schema.columns WHERE column_name=’column_name’;(2)模糊匹配查询SELECT * FROM information_schema.columns WHERE column_name LIKE ’%column_name%’;
3Oracle数据库查询带有某个字段的所有表名:(1)精确查询语句如下:SELECT column_name,table_name FROM user_tab_columns WHERE column_name=’column_name’;(2)模糊匹配查询SELECT column_name,table_name,FROM user_tab_columns WHERE column_name LIKE ’%column_name%’;
4SQLServer数据库查询带有某个字段的所有表名:(1)精确查询语句如下:SELECT .syscolumns WHERE name LIKE ’%字段名%’)
更多文章:
thingkpad(thingkpad和thingkbook区别)
2024年7月26日 11:51
笔记本电脑性价比排行2019(笔记本电脑性价比排行2019年)
2024年7月22日 10:21