cached(linux cached内存过大)
本文目录
- linux cached内存过大
- cached地址和uncached地址的区别
- cached 的内存怎么释放
- linux命令free显示的cached和buffers有什么区别
- linux服务器为什么cached 经常很高
- Linux如何释放cached
linux cached内存过大
cached主要负责缓存文件使用, 日志文件过大造成cached区内存增大把内存占用完 .
Free中的buffer和cache:(它们都是占用内存):buffer : 作为buffer cache的内存,是块设备的读写缓冲区cache: 作为page cache的内存, 文件系统的cache如果 cache 的值很大,说明cache住的文件数很多。
手动释放
cachedTo free pagecache:
echo 1 》 /proc/sys/vm/drop_caches
To free dentries and inodes:
echo 2 》 /proc/sys/vm/drop_caches
To free pagecache, dentries and inodes: echo 3 》 /proc/sys/vm/drop_caches
cached地址和uncached地址的区别
对cached地址的访问是委托给CPU进行的,也就是说你的操作到底是提交给真正的外设或内存,还是转到CPU缓存,是由CPU决定的。CPU有一套缓存策略来决定什么时候从缓存中读取数据,什么时候同步缓存。对unchached地址的访问是告诉CPU忽略缓存,访问操作直接反映到外设或内存上。 对于IO设备一定要用uncached地址访问,是因为你的IO输出操作肯定是希望立即反映到IO设备上,不希望让CPU缓存你的操作;另一方面,IO设备的状态是独立于CPU的,也就是说IO口状态的改变CPU是不知道,这样就导致缓存和外设的内容不一致,你从IO设备读取数据时,肯定是希望直接读取IO设备的当前状态,而不是CPU缓存的过期值。一般只有对主内存的访问才用cached地址,因为内存里的数据一般是通过CPU来改的,它不会自己变,所以CPU知道什么时候可以用缓存代替内存,什么时候应该同步。当然一个重要的例外是DMA,DMA显然也会不通过CPU而改变内存数据。也就是说,DMA在内存和内存之间,或者内存和外设之间搬运数据时,也会导致缓存和内存数据的不一致。这个不一致可以由硬件方法或软件方法解决,硬件方法是说DMA搬运数据时自动通知CPU把相关缓存设为无效,软件方法是程序员要在启动DMA前自己清缓存。
cached 的内存怎么释放
因为LINUX的内核机制,一般情况下不需要特意去释放已经使用的cache。这些cache起来的内容可以增加文件以及的读写速度。Mem: 515588 295452 220136 0 2060 64040-/+ buffers/cache: 229352 286236Swap: 682720 112 682608 其中第一行用全局角度描述系统使用的内存状况:total——总物理内存used——已使用内存,一般情况这个值会比较大,因为这个值包括了cache+应用程序使用的内存free——完全未被使用的内存shared——应用程序共享内存buffers——缓存,主要用于目录方面,inode值等(ls大目录可看到这个值增加)cached——缓存,用于已打开的文件note:total=used+freeused=buffers+cached (maybe add shared also) 第二行描述应用程序的内存使用:前个值表示-buffers/cache——应用程序使用的内存大小,used减去缓存值后个值表示+buffers/cache——所有可供应用程序使用的内存大小,free加上缓存值note:-buffers/cache=used-buffers-cached+buffers/cache=free+buffers+cached 第三行表示swap的使用:used——已使用free——未使用 cache释放:To free pagecache:echo 1 》 /proc/sys/vm/drop_cachesTo free dentries and inodes:echo 2 》 /proc/sys/vm/drop_cachesecho 3 》 /proc/sys/vm/drop_caches 说明,释放前最好sync一下,防止丢数据。
linux命令free显示的cached和buffers有什么区别
A buffer is something that has yet to be “written” to disk. A cache is something that has been “read” from the disk and stored for later usefree中看到的buffer和cache:(它们都是占用内存):buffer: 作为buffer cache的内存 ,是块 设备的读写缓冲区cache: 作为page cache的内存, 文件系统的cache如果cache 的值很大,说明cache住的文件数很多。如果频繁访问到的文件都能被cache住,那么磁盘的读IO bi会非常小。Buffer和Cache的区别缓存(cached)是把读取过的数据 保存起来,重新读取时若命中(找到需要的数据)就不要去读硬盘了,若没有命中就读硬盘。其中的数据会根据读取频率进行组织,把最频繁读取的内容放在最容易找到的位置,把不再读的内容不断往后排,直至从中删除。缓冲(buffers)是根据磁盘的读写 设计的,把分散的写操作集中进行,减少磁盘碎片和硬盘的反复寻道,从而提高系统性能。
linux服务器为什么cached 经常很高
1、防杀毒软件造成故障 由于新版的KV、金山、瑞星都加入了对网页、插件、邮件的随机监控,无疑增大了系统负担。处理方式:基本上没有合理的处理方式,尽量使用最少的监控服务吧,者,升级你的硬件配备。 2、驱动没有经过认证,造成CPU资源占用100% 大量的测试版的驱动在网上泛滥,造成了难以发现的故障原因。 处理方式:尤其是显卡驱动特别要注意,建议使用微软认证的或由官方发布的驱动,并且严格核对型号、版本。 3、病毒、木马造成 大量的蠕虫病毒在系统内部迅速复制,造成CPU占用资源率据高不下。解决办法:用可靠的杀毒软件彻底清理系统内存和本地硬盘,并且打开系统设置软件,察看有无异常启动的程序。经常性更新升级杀毒软件和防火墙,加强防毒意识,掌握正确的防杀毒知识。 4、控制面板—管理工具—服务—RISING REALTIME MONITOR SERVICE点鼠标右键,改为手动。 5、开始-》;运行-》;msconfig-》;启动,关闭不必要的启动项,重启。
Linux如何释放cached
因为LINUX的内核机制,一般情况下不需要特意去释放已经使用的cache。这些cache起来的内容可以增加文件以及的读写速度。 Mem: 515588 295452 220136 0 2060 64040 -/+ buffers/cache: 229352 286236 Swap: 682720 112 682608 其中第一行用全局角度描述系统使用的内存状况: total——总物理内存 used——已使用内存,一般情况这个值会比较大,因为这个值包括了cache+应用程序使用的内存 free——完全未被使用的内存 shared——应用程序共享内存 buffers——缓存,主要用于目录方面,inode值等(ls大目录可看到这个值增加) cached——缓存,用于已打开的文件note:total=used+free used=buffers+cached (maybe add shared also) 第二行描述应用程序的内存使用: 前个值表示-buffers/cache——应用程序使用的内存大小,used减去缓存值 后个值表示+buffers/cache——所有可供应用程序使用的内存大小,free加上缓存值note:-buffers/cache=used-buffers-cached +buffers/cache=free+buffers+cached 第三行表示swap的使用: used——已使用 free——未使用 cache释放: To free pagecache: echo 1 》 /proc/sys/vm/drop_caches To free dentries and inodes: echo 2 》 /proc/sys/vm/drop_caches echo 3 》 /proc/sys/vm/drop_caches 说明,释放前最好sync一下,防止丢数据。
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